导读:本文包含了小波尺度图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像边缘检测,二进小波变换,多尺度图切割方法,相似矩阵
小波尺度图论文文献综述
王森,伍星,刘韬,张印辉[1]（2015）在《基于二进小波变换的多尺度图切割方法》一文中研究指出针对传统多尺度图切割方法进行图像边缘轮廓提取时仅采用高斯低通滤波和一阶微分求导,而忽略轮廓精度的缺陷,提出利用二进小波变换的方法进行多尺度边缘检测。在建立多尺度相似矩阵的过程中,根据每层小波的特性直接对各个尺度的相似矩阵进行构造,有效地减少了求解相似矩阵的运算复杂度,降低了内存消耗。实验结果表明,该方法与传统多尺度图切割方法相比具有更好的分割效果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年13期）
马辉,赵群超,宋雪萍,闻邦椿[2]（2007）在《基于重分配小波尺度图的转子系统支座松动故障的研究》一文中研究指出介绍了重分配小波尺度图,并通过分析仿真信号将传统小波尺度图与重分配小波尺度图进行比较,结果发现重分配小波尺度图可在一定程度上提高尺度图的聚集性,减少干扰项。通过建立转子松动故障的仿真实验台,把实验采集到的发生松动故障的振动信号,利用重分配小波尺度图和叁维谱振图进行分析,结果表明,叁维谱振图可以大体上显示频谱信息,重分配小波尺度图可以进一步对松动故障信号进行细化分析,两者结合可以更好地识别转子支座松动故障。(本文来源于《中国机械工程》期刊2007年08期）
陈一骄,汪源源,徐达,王威琪,周华琳[3]（2006）在《基于小波尺度图特征检测超声多普勒栓子信号》一文中研究指出1引言采用超声多普勒技术无损检测栓子,具有积极的临床意义。由于栓子信号和干扰噪声很容易混淆,因此栓子的自动检测存在较大的困难。本文使用小波变换对超声多普勒信号在连续尺度上进行分解,在信号的小波尺度图上提取反映其局部精细结构的特征参数,用于栓子信号和干扰噪声的区分,借此提高栓子自动检测的灵敏度和准确性。(本文来源于《中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集》期刊2006-10-01）
孙智,侯伟,孙利民,张之勇[4]（2005）在《基于小波尺度图重分配技术的结构密集模态识别》一文中研究指出对大型的土木工程结构而言,它们的振动模态一般密集地分布于低频区域。在这种情况下,用传统方法很难有效地将所有靠近的模态识别出来。本文提出了一种基于小波变换的时频域信号处理技术,其可用来识别结构体系的密集模态。基于冲击荷载作用下的结构动态响应信号,小波变换可将时间域内的信号转换成时间-频率小波尺度图。再采用重分配技术提高小波尺度图上每一个模态的集中度。通过局部能量聚积脊线抽取技术获得的脊线尺度值及对应的小波系数就可进行结构模态参数估计。本文最后对一个有密集模态的叁自由度体系进行数值仿真研究,以说明上述技术的准确性。结果显示所推荐的方法能有效地识别结构密集模态。(本文来源于《2005全国结构动力学学术研讨会学术论文集》期刊2005-12-01）
朱忠奎,陈再良,王传洋[5]（2005）在《基于小波尺度图重分配的轴承瞬态特征检测与提取》一文中研究指出提出基于小波尺度图重分配的信号瞬态特征检测方法和瞬时能量估计方法,并应用于轴承在多种轻微故障状况下的振动非平稳特征的检测与表示。结果表明,重分配的小波尺度图能够以较高的时频分辨率表示轴承振动中的非平稳特征,反映轴承的多种故障,瞬时能量估计可以作为分析轴承状态的依据。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2005年03期）
陈再良,朱忠奎,王传洋[6]（2005）在《基于小波尺度图重分配的瞬态特征检测与应用》一文中研究指出在分析信号的小波尺度图重分配的基础上 ,提出应用小波尺度图重分配表示信号中的瞬态特征 ,并提出基于小波尺度图重分配的信号瞬时能量估计方法。将小波尺度图重分配方法和瞬时能量估计方法应用于振动信号中瞬时非平稳特征的表示与提取 ,结果表明小波尺度图能够在时频空间以较高的时频分辨率表示信号的非平稳特征 ,瞬时能量的估计可以作为分析机械设备状态的依据。(本文来源于《中国制造业信息化》期刊2005年02期）
刘志言,张平,高兴斌,沈毅[7]（2000）在《超声血流多普勒信号小波尺度图和谱图的比较》一文中研究指出针对血流多普勒信号的谱估计问题 ,将经典的短时傅立叶变换谱图和现代小波尺度图进行了比较 ,从时 -频分布的观点 ,分析认为 ,STFT谱图和小波尺度图是Wigner-Ville分布的一种特殊情形 ,STFT谱图是平滑的伪Wigner-Ville分布 ,小波尺度图是一种仿射平滑的Wigner-Ville分布 ,对于实际仿真的多普勒信号 ,计算得到的STFT谱图和小波尺度图表明 ,小波尺度图的低频效果较好 ,但是交叉项干扰也较大。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2000年06期）
刘崇春,裘正定[8]（2000）在《小波包尺度图在故障检测中的应用》一文中研究指出提出了一种基于小波包尺度图的故障检测方法 ,该方法通过对振动信号进行小波包分解 ,然后利用其尺度图作为特征量来识别设备工作是否正常 ,并确定其故障频率 通过对一组不同情况的机械振动信号进行分析 ,结果表明该方法有效可行 ,并且适用于其它类似问题的监测和诊断(本文来源于《暨南大学学报(自然科学与医学版)》期刊2000年03期）
张来仁,张平,刘志言,沈毅[9]（2000）在《超声血流多普勒信号的小波尺度图和声谱图的比较研究》一文中研究指出针对血流多普勒信号的谱估计问题 ,本文将经典的短时傅立叶变换谱图和现代小波尺度图进行了比较 ,从时—频分布的观点出发 ,分析认为STFT谱图和小波尺度图是Wigner-Ville分布的一种特殊形 ,STFT谱图是平滑的伪Wigner -Ville分布 ,小波尺度图是一种仿射平滑的Wigner-Ville分布 ,对于实际仿真的Doppler信号 ,计算得到的STFT谱图和小波尺度图表明 ,小波尺度图的低频效果较好 ,但是交叉项干扰也较大些。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2000年02期）
张平,刘颖,刘志言,沈毅,于建宏[10]（2000）在《小波尺度图分析法及其在超声血流多普勒信号中的应用》一文中研究指出将现代小波尺度图分析方法应用到人体血流多普勒信号的谱估计之中 ,计算血流多普勒信号的功率谱 ,得到小波意义上的尺度图。方法从时频分布的观点 ,小波尺度图是一种仿射平滑的Wign er Ville分布 ,具有恒“Q”特性的时间频率分析窗 ,对于人体颈总动脉的仿真多普勒血流信号 ,进行了小波尺度图的研究。结果通过血流多普勒信号的小波尺度图研究 ,发现利用小波尺度图可以提高血流多普勒信号低频段的频谱分辨率。结论利用小波方法估计人体血流多普勒信号的频谱特性是可行的 ,估计结果的低频段频谱的分辨率较高 ,从而可以提高小血管中低速血流的估计精度。(本文来源于《航天医学与医学工程》期刊2000年02期）
小波尺度图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了重分配小波尺度图,并通过分析仿真信号将传统小波尺度图与重分配小波尺度图进行比较,结果发现重分配小波尺度图可在一定程度上提高尺度图的聚集性,减少干扰项。通过建立转子松动故障的仿真实验台,把实验采集到的发生松动故障的振动信号,利用重分配小波尺度图和叁维谱振图进行分析,结果表明,叁维谱振图可以大体上显示频谱信息,重分配小波尺度图可以进一步对松动故障信号进行细化分析,两者结合可以更好地识别转子支座松动故障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波尺度图论文参考文献
[1].王森,伍星,刘韬,张印辉.基于二进小波变换的多尺度图切割方法[J].计算机工程与应用.2015
[2].马辉,赵群超,宋雪萍,闻邦椿.基于重分配小波尺度图的转子系统支座松动故障的研究[J].中国机械工程.2007
[3].陈一骄,汪源源,徐达,王威琪,周华琳.基于小波尺度图特征检测超声多普勒栓子信号[C].中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集.2006
[4].孙智,侯伟,孙利民,张之勇.基于小波尺度图重分配技术的结构密集模态识别[C].2005全国结构动力学学术研讨会学术论文集.2005
[5].朱忠奎,陈再良,王传洋.基于小波尺度图重分配的轴承瞬态特征检测与提取[J].数据采集与处理.2005
[6].陈再良,朱忠奎,王传洋.基于小波尺度图重分配的瞬态特征检测与应用[J].中国制造业信息化.2005
[7].刘志言,张平,高兴斌,沈毅.超声血流多普勒信号小波尺度图和谱图的比较[J].系统工程与电子技术.2000
[8].刘崇春,裘正定.小波包尺度图在故障检测中的应用[J].暨南大学学报(自然科学与医学版).2000
[9].张来仁,张平,刘志言,沈毅.超声血流多普勒信号的小波尺度图和声谱图的比较研究[J].自动化技术与应用.2000
[10].张平,刘颖,刘志言,沈毅,于建宏.小波尺度图分析法及其在超声血流多普勒信号中的应用[J].航天医学与医学工程.2000