多进程多线程论文-代亚卫,杨林艳

多进程多线程论文-代亚卫,杨林艳

导读:本文包含了多进程多线程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:Python,Shapefile库,多进程,多线程

多进程多线程论文文献综述

代亚卫,杨林艳[1](2017)在《基于Python和Shapefile库的多进程与多线程空间数据处理探究》一文中研究指出Python语言提供了较为方便的空间数据处理和询问GIS数据模块。本文通过多进程与多线程程对含有空间信息Excel文本数据批量转换为矢量数据,设计数据处理方案,在不同并行方式实现空间数据转换处理任务,为批量的空间数据处理任务提供解决途径。(本文来源于《云南省测绘地理信息学会2017年学术年会论文集》期刊2017-11-01)

肖明魁[2](2014)在《Python语言多进程与多线程设计探究》一文中研究指出作为一种新型面向对象,解释型程序设计语言,python在近年来被广泛运用于系统管理和web开发,其特点是语法简洁,清晰,具有丰富强大的类库,且易于理解和维护。随着计算机硬件技术的迅速发展,多核CPU及并行计算技术的大规模应用,在程序设计中,如何处理好进程和线程优化管理问题,是提高程序运行效率的关键。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2014年15期)

陈圣煜,李尚春[3](2010)在《基于多进程/多线程技术的RFID中间件架构》一文中研究指出随着多核处理器及其硬件体系的日趋成熟,采用多进程架构来充分挖掘处理器潜力,并提高软件系统的稳定性,正日益成为中间件技术的一种趋势。在进程间消息队列机制的基础上,提出了一种多进程/多线程技术结合的RFID中间件,并给出了进程间消息队列机制的具体实现方式。(本文来源于《信息技术与标准化》期刊2010年08期)

连顺金[4](2008)在《多进程多线程在数据采集处理的应用设计》一文中研究指出本文从数据采集的实际处理出发,分析研究多进程多线程在数据采集处理系统中的具体应用,提出了如何利用Windows系统的多进程多线程技术实现更有效的数据采集的设计方法与思路。(本文来源于《福建电脑》期刊2008年09期)

周丽,焦程波,兰巨龙[5](2005)在《LINUX系统下多线程与多进程性能分析》一文中研究指出采用多进程处理多个任务,会占用很多系统资源(主要是CPU和内存的使用)。在LINUX中,则对这种弊端进行了改进,在用户态实现了多线程处理多任务。本文系统论述了多线程间通信技术的使用,通过对单cpu系统中多线程和多进程技术的比较和和性能分析,结合线程间通信技术的有关特性提出了应用该项技术所应遵循的原则和思路,并提出了改进思路,同时还讨论了多线程通信中存在的一些问题。(本文来源于《微计算机信息》期刊2005年17期)

李慧,王丹力,戴国忠[6](2004)在《软件多进程结构改造为多线程结构的方法研究》一文中研究指出将软件的某些进程结构改造为多线程结构 ,可以解决逻辑并发性、物理并行性等问题 ,显着提高运行效率。但如何改造 (特别是大型软件 )是一个比较困难的事情 ,方法不当很容易造成系统不稳定。该文针对目前该领域研究多局限于理论分析 ,缺少具体实施方法的问题 ,提出了一套在Linux环境下将软件的多进程结构改造成多线程结构的具体方案 ,并围绕改造信号量、信号处理和全局变量等几个难点 ,提出合理的解决方法。最后 ,应用此方法成功地将一个着名开放源代码数据库(PostgreSQL)改造为多线程结构数据库。性能得到显着提高(本文来源于《计算机仿真》期刊2004年09期)

孟湘[7](1999)在《多进程/多线程RDBMS在电信管理系统中的应用》一文中研究指出本文介绍了一种采用多进程/多线程/客户/服务器模式体系结构数据库管理系统的设计和实现方法,同时对在电信业务实际应用中采用的多进程/多线程/客户/服务器模式进行了阐述。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊1999年03期)

陈锡明,杨国纬,严旭东[8](1998)在《多进程/多线程C/S模式RDBMS的研究及实现》一文中研究指出本文介绍了一种采用多进程/多线程客户/服务器模式体系结构数据库管理系统的设计和实现方法,并给出了一个以此思想为基础设计而成的新型数据库管理系统的原型。(本文来源于《计算机应用》期刊1998年11期)

多进程多线程论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

作为一种新型面向对象,解释型程序设计语言,python在近年来被广泛运用于系统管理和web开发,其特点是语法简洁,清晰,具有丰富强大的类库,且易于理解和维护。随着计算机硬件技术的迅速发展,多核CPU及并行计算技术的大规模应用,在程序设计中,如何处理好进程和线程优化管理问题,是提高程序运行效率的关键。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多进程多线程论文参考文献

[1].代亚卫,杨林艳.基于Python和Shapefile库的多进程与多线程空间数据处理探究[C].云南省测绘地理信息学会2017年学术年会论文集.2017

[2].肖明魁.Python语言多进程与多线程设计探究[J].计算机光盘软件与应用.2014

[3].陈圣煜,李尚春.基于多进程/多线程技术的RFID中间件架构[J].信息技术与标准化.2010

[4].连顺金.多进程多线程在数据采集处理的应用设计[J].福建电脑.2008

[5].周丽,焦程波,兰巨龙.LINUX系统下多线程与多进程性能分析[J].微计算机信息.2005

[6].李慧,王丹力,戴国忠.软件多进程结构改造为多线程结构的方法研究[J].计算机仿真.2004

[7].孟湘.多进程/多线程RDBMS在电信管理系统中的应用[J].计算技术与自动化.1999

[8].陈锡明,杨国纬,严旭东.多进程/多线程C/S模式RDBMS的研究及实现[J].计算机应用.1998

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