假设空间论文-刘婧,李瑛

假设空间论文-刘婧,李瑛

导读:本文包含了假设空间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:汉字结构,形式空间化假设,意象图式

假设空间论文文献综述

刘婧,李瑛[1](2018)在《“形式空间化假设”与汉字结构意象图式分析——基于《新华字典》(第十版)收录汉字的讨论》一文中研究指出从认知的视角,对《新华字典》收录的汉字及其结构进行了穷尽性分析,并对汉字结构中主要的意象图式及其分布情况进行分类和讨论,进一步论证了空间是人类概念结构形成的基础,得出汉字结构主要体现为静态性意象图式特征的结论。该结论修正了Lakoff提出的"形式空间化假设"重动态的特征。(本文来源于《广东外语外贸大学学报》期刊2018年02期)

宫盛男,张玉坤,张睿,郑婕[2](2018)在《基于打破“空间互斥性”假设的既有城市生态足迹分析研究》一文中研究指出对生态足迹理论的"空间互斥性"假设提出质疑,并阐述其局限性。结合当前都市农业、建成环境光伏一体化等城市土地混合利用新形式,提出打破"空间互斥性"的方法:置换与迭加。以天津市为例,分别计算空间"互斥"与"兼容"两种前提下的生态足迹与承载力,探讨打破"空间互斥性"假设对既有城市生态足迹分析的影响。结果显示,空间兼容后天津市建设用地的生态承载力提高了约63.5%,生态赤字缩小了约12.4%。"空间兼容性"实质是对城市的绿色生产性复垦,将应对资源短缺的着眼点由节流转向开源,以更好地引导资源的可持续利用与城市的可持续发展。(本文来源于《城市发展研究》期刊2018年01期)

周威萍,沈鸣,高鹏骐,郭效忠,赵有[3](2017)在《空间物体椭圆轨道假设下碰撞通量计算与分析》一文中研究指出利用陈氏模型,不依赖于气体动理论和泊松统计假设,对近地空间物体环境中环绕飞行航天器碰撞通量的计算问题进行了研究。分析运行在椭圆轨道上的空间物体通过指定区域的4种情况,推导得到碰撞通量关于物体穿越统计区域所用时间的表达式。文章亦对圆轨道和椭圆轨道假设作了比较,并以铱星86为例,讨论了两种假设情况下空间物体对它的碰撞通量。结果显示,随着统计区域厚度的增加,椭圆轨道假设下的碰撞通量从约为圆轨道假设的4倍减小到1.4倍;圆轨道假设下,计入统计的空间物体数量随着统计区域的厚度变化产生的波动较大,椭圆轨道假设下的统计目标数量在区域厚度取5 km时可达圆轨道的60倍。(本文来源于《宇航学报》期刊2017年11期)

章涛,李海,吴仁彪[4](2018)在《基于概率假设密度滤波的多目标雷达空间误差配准算法》一文中研究指出针对数据关联关系不确定的多目标场景下的雷达空间误差配准问题,提出一种基于概率假设密度(PHD)滤波的雷达空间误差估计方法.该方法在地心地固(ECEF)坐标系下建立雷达空间误差及其观测的随机有限集合(RFS)描述形式,结合PHD滤波算法避免多个雷达观测的数据关联问题,利用高斯混合概率假设密度(GM-PHD)滤波器实现多目标场景下的雷达系统误差递推融合估计.Monte Carlo仿真实验结果表明,所提出的基于PHD滤波的雷达空间误差配准算法能够有效地实现数据关联关系不确定情况下的多目标雷达空间误差融合估计,且估计精度及稳定性优于结合数据关联算法的空间误差配准方法.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年08期)

冯昌,廖士中[5](2018)在《大规模核方法的随机假设空间方法》一文中研究指出大规模核方法是大规模数据分析与挖掘的基本机器学习方法。核方法在再生核希尔伯特空间中训练线性学习器求解样本空间中的非线性问题,求解时间复杂度关于数据规模是平方级的,预测也依赖于整个训练数据,因而不适用于大规模学习问题。针对这些问题,提出了大规模核方法的有效随机假设空间方法。首先,在关于样本维度对数时间复杂度内,应用循环随机特征映射显式构造假设空间,该空间称之为循环随机假设空间。然后,在循环随机假设空间中应用线性或亚线性学习算法训练线性模型。理论上,给出了循环随机假设空间的一致泛化误差上界及其相对于最优泛化误差的收敛性。实验结果表明,大规模核方法的随机假设空间方法不仅能够显着地提高非线性核方法的训练与预测效率,而且能够保持与非线性核方法相当的预测精度。该方法有理论保障,计算复杂度低,运行效率高,是当前最高效的大规模核方法实现方法。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2018年05期)

李旋[6](2015)在《基于假设空间身份认证算法的研究与实现》一文中研究指出用户击键特性是生物认证研究的一个分支,与传统的生物认证相比,具有低成本和高隐蔽性的特点。在常见的击键算法和模型基础上,提出了基于假设空间的身份认证P-Norm算法,从消除离群数据、计算理想时序变量、计算向量模、验证用户以及自适应机制等五个方面进行了算法说明。最后通过实验证明,基于假设空间的P-Norm算法在性能上面具有更高的辨识度,同时计算量有所下降,运算速度有所提高。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年S1期)

郭莉,孙永海,彭坷珂[7](2015)在《深圳市空间结构多情景假设下的交通评估》一文中研究指出深圳市在空间规划上长期坚持多中心结构,但在土地资源紧张和机动化交通需求激增的情况下,其城市空间发展趋势具有一定不确定性。因此,有必要对深圳市空间发展趋势开展多情景假设下的交通评估。在探讨快速轨道交通对多中心空间结构引导作用的基础上,构建单中心极化发展和多中心均衡发展两种空间结构情景,以及有无快速轨道交通两种交通方案。从土地利用与交通一体化、环保低碳、以人为本、关键走廊交通需求四个方面选取交通评估指标,定量化评估四种情景对应的交通特征。结果表明,城市空间结构对评估指标的影响远大于快速轨道交通的影响,而快速轨道交通主导的多中心空间结构是深圳市未来发展的理想模式。(本文来源于《城市交通》期刊2015年02期)

翟岱亮,雷虎民,李海宁,张旭,李炯[8](2014)在《带势估计的概率假设密度滤波的物理空间意义》一文中研究指出为了便于人们深入理解带势估计的概率假设密度滤波,本文在Ozgur Erdin对随机集做的物理空间假设的基础上,采用Bayes公式和全概率公式对带势估计的概率假设密度滤波的迭代过程进行了推导.推导过程详细明了,推导结果与文献一致.这为带势估计的概率假设密度滤波在目标跟踪中的应用及性能改进提供了理论基础.(本文来源于《物理学报》期刊2014年22期)

翟岱亮,雷虎民,李海宁,李炯,邵雷[9](2014)在《概率假设密度滤波的物理空间意义》一文中研究指出为了深入理解概率假设密度滤波,本文在Ozgur Erdinc对随机集的物理空间假设的基础上,采用Bayes公式和全概率公式对概率假设密度滤波的迭代过程进行了推导.为有效改善概率假设密度滤波的目标漏检问题提供了理论基础.(本文来源于《物理学报》期刊2014年20期)

张自序[10](2014)在《空间群目标下多假设跟踪方法研究》一文中研究指出弹道导弹在弹道中段通常有诱饵、干扰机及发射碎片等伴飞,形成一个庞大的威胁目标群,群内目标间隔不大,并保持大致相同的空间运动轨迹。地基雷达作为对中段目标的主要监测手段,在采用传统的多目标跟踪方法对密集空间群目标进行跟踪时,由于资源有限,造成个体目标的跟踪信息误差极大甚至缺失。因此,研究空间群目标中的单个目标航迹跟踪,对提高弹道导弹防御雷达的多目标跟踪能力,以及分析弹道导弹突防效能具有十分重要的意义。本文首先分析了弹道中段空间群目标的形成原因,并简述了这种特殊的密集群目标运动特点。其后,本文对常用的群目标跟踪理论进行了介绍和分析。对涉及目标跟踪中的数据关联算法和跟踪滤波算法,本文进行了简要介绍和分析,为后面空间群目标下的的多假设跟踪算法研究奠定了理论基础。其后,本文提出了基于群内聚类的群中心跟踪方法(IGC-SGT),显着提高了群整体跟踪的稳定性。针对群内目标的波动和误差严重影响群中心稳定性的问题,IGC-SGT算法改进了群内聚类方法,充分利用群内聚类的跟踪,获取群内目标的分布情况,从而提高了群中心的计算稳定性。仿真试验表明,与传统群中心算法相比,IGC-SGT算法提高了目标误差和杂波较大情况下,群目标整体跟踪的可靠性和有效性,并为后续群内单目标的跟踪提供了稳定且可靠的群运动信息。然后,本文针对群内单个目标跟踪困难的问题,提出了一种空间群目标下改进的多假设跟踪方法——GMHT算法。该算法利用近地轨道空间群目标(如弹道导弹中段群目标)运动整体信息,结合多假设跟踪算法的优势,建立了基于空间群目标的假设生成方法、得分计算和剪枝策略,设计了完整的算法流程。仿真试验证明,与传统的多目标关联跟踪算法相比,本文所提算法能根据整体运动趋势自适应调整群内目标与量测的关联,提高单目标的关联精度,减小虚漏警和杂波在跟踪空间密集群目标时的干扰,提高了空间群目标的跟踪性能。最后,本文基于前两章的研究成果,利用MATLAB GUI设计实现了空间群目标数据处理系统,完整解决空间密集群目标的跟踪问题。该系统融合了本文提IGC-SGT算法和GMHT算法,可模拟空间群目标的真实航迹,仿真雷达信号处理中的虚漏警概率情况。实验结果表明,在密集空间群目标下,当目标数目从8增加到16个时,嵌入了IGC-GMHT算法的空间群目标数据处理系统,能够在空间群目标环境中,提取精确稳定的群运动信息,并稳定跟踪群内单个目标,其跟踪误差和稳定性均优于传统多目标跟踪算法。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-03-30)

假设空间论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

对生态足迹理论的"空间互斥性"假设提出质疑,并阐述其局限性。结合当前都市农业、建成环境光伏一体化等城市土地混合利用新形式,提出打破"空间互斥性"的方法:置换与迭加。以天津市为例,分别计算空间"互斥"与"兼容"两种前提下的生态足迹与承载力,探讨打破"空间互斥性"假设对既有城市生态足迹分析的影响。结果显示,空间兼容后天津市建设用地的生态承载力提高了约63.5%,生态赤字缩小了约12.4%。"空间兼容性"实质是对城市的绿色生产性复垦,将应对资源短缺的着眼点由节流转向开源,以更好地引导资源的可持续利用与城市的可持续发展。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

假设空间论文参考文献

[1].刘婧,李瑛.“形式空间化假设”与汉字结构意象图式分析——基于《新华字典》(第十版)收录汉字的讨论[J].广东外语外贸大学学报.2018

[2].宫盛男,张玉坤,张睿,郑婕.基于打破“空间互斥性”假设的既有城市生态足迹分析研究[J].城市发展研究.2018

[3].周威萍,沈鸣,高鹏骐,郭效忠,赵有.空间物体椭圆轨道假设下碰撞通量计算与分析[J].宇航学报.2017

[4].章涛,李海,吴仁彪.基于概率假设密度滤波的多目标雷达空间误差配准算法[J].控制与决策.2018

[5].冯昌,廖士中.大规模核方法的随机假设空间方法[J].计算机科学与探索.2018

[6].李旋.基于假设空间身份认证算法的研究与实现[J].计算机应用.2015

[7].郭莉,孙永海,彭坷珂.深圳市空间结构多情景假设下的交通评估[J].城市交通.2015

[8].翟岱亮,雷虎民,李海宁,张旭,李炯.带势估计的概率假设密度滤波的物理空间意义[J].物理学报.2014

[9].翟岱亮,雷虎民,李海宁,李炯,邵雷.概率假设密度滤波的物理空间意义[J].物理学报.2014

[10].张自序.空间群目标下多假设跟踪方法研究[D].电子科技大学.2014

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