导读:本文包含了顾客选择行为论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚实融合(C&M),零售模式,渠道选择行为,影响因素
顾客选择行为论文文献综述
刘莎[1]（2019）在《C&M模式下顾客渠道选择行为影响因素分析》一文中研究指出随着社会经济的发展以及信息技术的不断革新,零售业发展会面临越来越多的机遇与挑战。但是,无论行业如何变革,以顾客需求为中心始终是零售业的生存之本。C&M模式作为线上线下融合的零售模式,零售企业在采用该模式的过程中,顾客渠道选择行为对零售企业经营效益影响巨大。因此,对C&M模式下顾客渠道选择行为影响因素进行分析具有重要实际意义。基于此,本文基于技术接受模型和顾客价值理论对顾客在C&M零售模式下动态购物行为进行分析,以期为零售企业战略制定、业态选择、模式创新提供有益借鉴。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年19期）
刘思宁,高更君[2]（2019）在《考虑顾客选择行为的生鲜品生产排程研究》一文中研究指出由于生鲜食品易腐,只制定日生产计划不能保障产品交付到顾客手中的鲜度。为了提高顾客满意度,最大化生鲜厂商的利润,采用工作块建模的方式,考虑生产排程时复杂的生产准备和产品切换过程,并将顾客在面临缺货时的消费选择行为引入到模型中,综上建立考虑顾客选择行为的生产排程模型。以混合整数规划理论为基础对模型的算例进行求解,得出了在满足顾客需求前提下最优的排程方案。最后通过灵敏度仿真对比分析,验证了建立的生产排程模型的合理性和优越性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
杨亚璪,张伟勇,刘玉印[3]（2018）在《基于顾客选择行为的租车需求修复方法研究》一文中研究指出为了提高顾客对不同类车型租车需求量的预测精度,需要对历史约束数据进行修复.传统Spill模型能够在一定程度上修复受约束需求数据,但并没有考虑到顾客的主观选择行为.为此,设计顾客租车行为调查,利用多项Logit模型对数据进行处理,得到顾客偏好概率,在此基础上改进Spill模型.通过实例验证分析,改进Spill模型比原模型平均误差更小,说明改进模型更有效.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年17期）
赵圣文,唐文静[4]（2018）在《酒店行业饱和状态下的顾客选择行为研究》一文中研究指出目前,酒店之间的竞争越来越激烈,酒店业市场已显现出日趋饱和的趋势。因此,以酒店饱和状态为背景,以影响顾客选择酒店行为的10个要素为依据,通过问卷调查数据,分析顾客在初次选择和二次选择行为影响因素的变化中,顾客在选择过程中会有一个从简单的客观条件,到无形服务的选择转换,这种转换源于顾客对酒店的了解。根据顾客的消费心理,为酒店业提出建议:改进营销策略,提高服务质量,吸引新顾客,培养顾客忠诚度,从而使顾客得到更好的消费体验。(本文来源于《经营与管理》期刊2018年06期）
李琦琦[5]（2018）在《考虑顾客选择行为的铁路集装箱班列舱位控制研究》一文中研究指出铁路货运改革将集装箱运输看作向现代物流企业转型的重要途径,提出了一系列举措推动集装箱运输的发展,集装箱货运量的提升已成为铁路货运增长的新亮点。铁路集装箱运输越来越受到重视,而单一的舱位控制策略一定程度上制约了它的发展,要提高集装箱货运市场的竞争力和收益,需要更为科学的舱位控制办法。本文研究了考虑顾客选择行为下的铁路集装箱运输舱位控制策略,贯彻了以顾客为本的理念,有助于提升铁路运输企业的市场竞争力,并且为铁路集装箱运输的运营管理提供决策参考。本文的核心内容主要有叁点:首先,针对多个区段的集装箱班列,研究了考虑多等级舱位下的集装箱舱位控制策略。以铁路运输企业收益最大为目标,以每个OD上不同等级舱位的预订限制为决策变量,建立了带约束的非线性规划模型。在对问题进行建模时,采用嵌套控制方法,与非嵌套控制方法中各等级产品的预订限额互不占用不同,嵌套控制机制中高价格等级的产品可以占用低价格等级的预订限制,从而能最大限度满足高等级产品的预订,进而增大收益。其次,考虑顾客的向上购买行为,研究了两个舱位等级情况下直达集装箱班列的舱位控制问题。以二等舱的最优预订限制为决策变量,建立了期望收益模型,并采用边际分析法推导出最优预订限制的表达式,然后设计递归算法计算最优预订限制的解。最后,用算例验证模型和算法的有效性,并分析了购买概率对预订限制和企业期望收益的影响。最后,在铁路集装箱运输网络条件下,建立了考虑顾客离散选择行为的动态舱位控制模型,该模型可帮助铁路运输企业做出在当前时刻、当前状态下应该开放哪些运输产品的决策。由于动态规划模型直接求解会出现“维数灾难”,本文把动态规划模型进行确定性转化,应用列生成算法对转化后的模型求解。同时,根据对偶理论,设计分解近似算法直接求动态规划模型的近似解。最后的算例结果表明,考虑顾客选择行为比需求独立假设下的舱位控制策略可使企业获得更多的收益。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-18）
宋佳佳[6]（2018）在《考虑顾客选择行为的绿色产品政府补贴机制研究》一文中研究指出在全球环境恶化和资源枯竭日渐严峻的背景下,绿色技术的研发和应用是大势所趋。但由于绿色技术存在较大的技术风险和市场风险,企业自主研发绿色技术动力不足,需要政府的大力支持。世界各国政府纷纷制定补贴绿色技术的系列政策,可骗补问题层出不穷。因此,制定合理的补贴机制显得尤为重要。本文在利用效用函数刻画顾客选择行为基础上,结合现实中政府的不同机制,建立了不补贴机制、补贴制造商绿色研发投入和补贴消费者购买绿色产品叁种补贴机制下企业的优化模型以及政府的社会福利函数,探讨企业在不同情形下的价格最优策略以及政府的补贴机制选择策略。首先,建立无约束条件下的基本模型,分析不同补贴机制下的企业最优决策以及政府最优补贴额决策。研究结果表明:无论是政府补贴制造商还是补贴消费者,绿色产品的绿色度、价格和数量都会随着补贴的增大而增大,由此表明站在绿色企业的角度,两种补贴机制是有效的。且两种补贴机制下的最优补贴率都会随着非绿色产品的环境外部性增大而增大。其次,通过对比叁种不同补贴机制下产品数量、产品绿色度以及社会福利,得出政府在不同情形下选择不同补贴机制的依据。研究结果表明,无论政府补贴消费者还是补贴制造商,相比于不补贴机制,都能扩大绿色产品的市场占有率,提高绿色产品的绿色度,增加总体的社会福利。此外,当绿色产品的生产成本和研发成本较高时,应对制造商进行补贴,此时不仅能提高绿色产品的市场占有率,还能提高总体社会福利。反之当绿色产品的生产成本较低时,应对消费者进行补贴。最后,在考虑异质顾客的基础上构建叁种不同补贴机制下的企业优化模型和政府社会福利函数,并用现实数值分析环保型顾客占比等因素对最优补贴机制选择的影响。研究结果表明,当环保型顾客占比越来越多时,政府对消费者的最优补贴上升,对制造商的最优补贴下降,且相比对消费者进行补贴,对制造商补贴能带来更大的社会福利,因此,当环保型顾客越来越多时,政府应对制造商进行补贴,且补贴金额逐步递减。本文创新性的将顾客选择行为以及基于社会福利最大化角度政府选择补贴机制进行结合,更贴近现实情况,为企业以及政府作出更优的决策提供科学的理论依据。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-20）
张莉[7]（2018）在《基于异质顾客选择行为的酒店供应链渠道及商务模式选择研究》一文中研究指出近年来,随着互联网技术的快速发展,越来越多的顾客通过网络渠道预订自己出行的航班以及所住酒店,因此越来越多的酒店在保留原有的传统销售渠道外,还通过在线旅行社(Online Travel Agent,OTA)的网络渠道向顾客销售客房。虽然酒店可以通过OTA网络渠道来实现快速的跨区域销售、扩大消费者规模、提高酒店在淡季的客房入住率;但是与此同时,酒店与OTA合作时也面临着一定的风险。例如,酒店引入OTA网络渠道后将与自有渠道产生竞争。目前,酒店与OTA的合作模式有两种:批发模式、代理模式,无论是批发模式还是代理模式对酒店和OTA都各有利弊。因此,酒店是否应该通过OTA的网络渠道来销售客房、在什么情况下合作,以及以什么模式与OTA合作,已经受到酒店极大的关注。尽管目前在制造业已有不少的相关研究成果,但是都没有考虑企业生产或者服务能力有限的因素,因此其研究成果都不太适合应用在有能力约束的酒店行业。与此同时,虽然在酒店业方面也已有不少的相关研究,但是都以实证分析居多。基于酒店与OTA合作中存在的现实问题和理论研究的不足,本文从供应链管理的视角出发,以“酒店+OTA”型供应链为研究对象,构建考虑消费者偏好和酒店服务能力有限时酒店与OTA通过不同模式(批发模式或代理模式)合作时的决策模型,分析了在不同合作模式下供应链各成员的最优定价决策,并在酒店收益最大化原则下分析对酒店而言最优销售渠道结构和合作模式。本文的主要工作和创新之处如下:(1)通过顾客效用理论来刻画顾客对不同渠道的偏好,建立酒店与OTA双渠道供应链模型,在酒店服务能力有限约束下,对比研究不同渠道和合作模式下酒店与OTA的最优决策行为。研究结果表明:酒店应放弃与OTA合作,只通过单渠道直销模式来销售客房,因为此时所有顾客对OTA网络渠道的接受水平低于直销渠道,如果酒店选择与OTA合作,那么OTA网络渠道上需要设定较低的网络价格才能吸引到顾客,同时网络渠道加入后会与酒店直销渠道产生竞争。(2)针对顾客对渠道偏好以及增加OTA渠道能为酒店扩大顾客规模的情境,研究了在酒店服务能力有限约束下,不同渠道和合作模式对酒店与OTA的最优定价问题的影响。研究表明:在酒店服务能力较小(低于某一临界值,下同)、酒店通过增加OTA网络渠道所能增加的市场规模较小,或顾客对OTA网络渠道的接受水平相对较小的情况下,酒店应放弃与OTA合作。对于合作的商务模式的选择,当酒店服务能力较大(高于某一临界值,下同)、通过OTA网络渠道增加的市场规模较大,且OTA收取佣金率较低时,则酒店倾向于选择通过代理模式与OTA合作;反之,批发模式对酒店而言则是最优的。(3)在考虑顾客对渠道偏好并对OTA网络渠道的接受程度存在差异性情况下,研究在酒店服务能力有限约束下,不同渠道和合作模式对酒店与OTA的最优定价问题的影响。研究结果表明:当酒店服务能力较小时,酒店应放弃与OTA合作;否则,酒店将倾向与OTA合作,通过双渠道来尽可能多的销售客房。对于合作的商务模式的选择,当顾客对网络渠道接受水平较高且所占比例较高时,对酒店而言代理模式优于批发模式;否则,批发模式对酒店最有利。(4)针对OTA网络平台受众存在差异性,构建了由单一酒店与两家相互竞争的OTA(一家高端网络平台和一家低端网络平台)组成的“酒店+OTA”型供应链模型,研究了不同渠道和合作模式对酒店与OTA的最优决策行为。研究结果表明:当酒店服务能力低于酒店直销渠道的平均需求时,酒店将放弃与所有OTA合作;反之,将与OTA合作。在酒店服务能力高于酒店直销渠道的平均需求、且高出的数量不多时,酒店将选择只与高端网络平台通过批发模式合作。当酒店服务能力适中时,如果顾客对低端网络平台接受水平较低时,只与高端网络平台OTA合作对酒店而言比较有利;反之,酒店将选择与两家OTA合作。当酒店服务能力较大时,且若顾客对低端网络平台的接受水平较低时,酒店应都通过代理模式与两家OTA合作;如果顾客对低端网络平台的接受水平适中时,酒店应采用代理模式与高端网络平台合作,并通过批发模式与低端网络平台合作;若顾客对低端平台的接受水平较高时,酒店应都采用批发模式与两家OTA合作。上述研究成果不仅丰富与完善了酒店行业收益管理理论的内容,而且为酒店营销策略的选择提供了科学的依据。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-12）
齐微,雒兴刚,刘旭旺[8]（2017）在《顾客行为的离散选择模型及实证研究》一文中研究指出离散选择模型是顾客行为研究的重要理论基础。相对经典的MNL和NL等模型,由于新提出的MDM和MMM模型,应用限制条件较弱,适用性较强,可以广泛应用到个人的行为研究中,本文就MDM和MMM的有效性展开研究。首先讨论了4种模型及它们之间的特征与联系,然后通过实证研究和多元非线性回归,分析不同模型下顾客购买行为的影响因素。理论分析和结果表明,随着顾客需求的多样化和个性化,MDM和MMM模型更贴合于实际,结果优于MNL和NL模型,并有广阔的应用前景。本文的研究将为企业的产品优化、营销方案设计提供理论基础和决策支持。(本文来源于《系统工程》期刊2017年07期）
高莹[9]（2017）在《考虑顾客选择行为的竞争选址问题研究》一文中研究指出选址是企业进入新市场或开拓市场的首要环节,因其一次性且投资大的特点对企业的经营有着重大影响,因此其受到了社会各界的重视;而竞争选址是在当下竞争环境极为激烈的物流行业不可或缺的,它不仅关系到选址企业自身的市场经营,而且对竞争对手企业的经营情况乃至整个竞争市场有着重要影响。竞争选址是竞争市场内存在两个或两个以上提供同类或相似产品和服务的竞争对手共同竞争该市场内的份额,其通过选址新建设施来使自身争夺得更大的市场份额。基于物流行业的市场竞争情况,本文对竞争选址做了相关研究。本文在考虑选址成本的条件下,研究的是两个提供同类服务或产品的竞争对手应该如何在竞争环境中进行选址以获得最大市场利润。本文主要是针对竞争环境中的跟随者如何选址来进行分析,考虑到商圈的影响,在商圈内不同需求区域的需求不一样、设施新建候选点选址成本也不一样,且新设施的建立可能会引起需求点的需求变化。本文假定顾客仅选择离自己最近的不同品牌的设施进行服务,即不同品牌的离顾客最近的竞争设施均能分得市场需求;且顾客对不同的品牌有选择偏好,结合品牌偏好将Logit效用函数引入到竞争选址模型中表示顾客对竞争设施的选择概率,以求得不同品牌离顾客最近的设施所能分得的市场份额。基于以上分析建立考虑选址成本的跟随者的市场利润最大模型,其中跟随者的市场份额包括已有点和被选择候选点的市场份额。对于建立的竞争选址模型本文采用了两种启发式算法求解:遗传算法(GA)和贪婪算法(GAS),并在实例分析中用精确算法—枚举法来验证这两种启发式算法的准确性,以及在小、中、大叁种不同规模的算例中比较这两种启发式算法的运算精度和效率。算例表明:不同的算法对不同规模的算例求解效率不一样,对于规模较小的算例,贪婪算法求解效率及所求得的目标最优解更优;而对于规模较大的算例,遗传算法的最优值较贪婪算法差别不大,但其运算效率大大高于贪婪算法,采用遗传算法更加合适。(本文来源于《深圳大学》期刊2017-06-30）
胡小梅[10]（2017）在《基于顾客选择行为的快递市场分担研究》一文中研究指出我国社会经济的高速发展与网络零售额的迅猛增长,推动我国的快递市场需求持续扩大,快递业务量与业务收入节节攀升。顾客需求的扩大导致了快递市场服务结构的不断调整,企业数量不断增加,市场竞争日趋激烈。如何在激烈的竞争中不断提升服务质量及降低消费者申诉,以获取更大的市场份额,是快递企业要关注的重要问题。而企业提升竞争优势的核心在于消费者,对消费者行为进行研究,可以探究消费者的需求、习惯及消费趋向,对企业进行市场细分、改善服务、确定市场策略具有重要的理论价值与应用价值。本研究在对快递市场进行充分剖析的基础上,确定进行市场分担研究的主要快递企业并运用聚类分析对其进行分类。分析快递企业选择的影响因素,并基于效用最大化理论,构建快递企业市场分担的多项Logit模型与Nested Logit(NL)模型。结合快递消费者选择意向调查全样本、分类样本数据,利用TransCAD对模型参数进行标定,根据模型结果分析各类因素对快递企业选择的影响,并对比不同的消费群体关注因素的差异性。应用模型预测各类快递企业的市场分担率,将预测结果与实际快递市场分担情况进行对比,分析多项Logit模型、NL模型的预测误差率及整体拟合优度,确定最优的快递市场分担模型。利用NL模型进行企业服务属性的敏感性分析,探究不同的服务属性的变动对该企业市场分担率的影响程度,提出针对性的企业发展对策。最后利用NL模型预测典型消费者在现行市场情况下对各类快递企业的选择概率,分析不同消费者的需求偏好。本研究通过对快递市场分担的理论分析、模型构建及其应用研究,取得了一定的成果。未来可将快递企业市场分担模型选择肢扩展到单个快递企业,调查消费者对于每一个快递企业的选择意向,并分析各快递企业的市场分担及因素影响情况。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-01）
顾客选择行为论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于生鲜食品易腐,只制定日生产计划不能保障产品交付到顾客手中的鲜度。为了提高顾客满意度,最大化生鲜厂商的利润,采用工作块建模的方式,考虑生产排程时复杂的生产准备和产品切换过程,并将顾客在面临缺货时的消费选择行为引入到模型中,综上建立考虑顾客选择行为的生产排程模型。以混合整数规划理论为基础对模型的算例进行求解,得出了在满足顾客需求前提下最优的排程方案。最后通过灵敏度仿真对比分析,验证了建立的生产排程模型的合理性和优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
顾客选择行为论文参考文献
[1].刘莎.C&M模式下顾客渠道选择行为影响因素分析[J].商业经济研究.2019
[2].刘思宁,高更君.考虑顾客选择行为的生鲜品生产排程研究[J].计算机仿真.2019
[3].杨亚璪,张伟勇,刘玉印.基于顾客选择行为的租车需求修复方法研究[J].数学的实践与认识.2018
[4].赵圣文,唐文静.酒店行业饱和状态下的顾客选择行为研究[J].经营与管理.2018
[5].李琦琦.考虑顾客选择行为的铁路集装箱班列舱位控制研究[D].西南交通大学.2018
[6].宋佳佳.考虑顾客选择行为的绿色产品政府补贴机制研究[D].华南理工大学.2018
[7].张莉.基于异质顾客选择行为的酒店供应链渠道及商务模式选择研究[D].华南理工大学.2018
[8].齐微,雒兴刚,刘旭旺.顾客行为的离散选择模型及实证研究[J].系统工程.2017
[9].高莹.考虑顾客选择行为的竞争选址问题研究[D].深圳大学.2017
[10].胡小梅.基于顾客选择行为的快递市场分担研究[D].西南交通大学.2017