本文主要研究内容
作者申赞伟,李丹,张士文,张峰（2019）在《基于离群点检测的电类实验教学中错误数据判决算法》一文中研究指出：电类实验教学在高等院校中覆盖面广,实验过程中学生所测数据量大,人工评判数据工作繁琐。随着在线实验教学的普及,迫切需要一种实验数据智能评判的方法。依据Mean Shift思想提出一种基于距离的离群点检测(MSOD)算法,以理论计算值作为初始点,沿着概率密度梯度的方向寻找数据集最稠密的位置,与该位置的距离大于某一特定值的数据为离群点,离群点数据即为测量有误的数据。实验结果表明,MSOD算法识别错误实验数据的效果较好,可以有效地减少实验教学中重复繁琐的人工评判数据的工作,节约人力成本,提高实验教学效率。与现有的离群点检测算法比较,MSOD算法提高了错误数据识别的正确率,并且降低了时间成本。
Abstract
dian lei shi yan jiao xue zai gao deng yuan jiao zhong fu gai mian an ,shi yan guo cheng zhong xue sheng suo ce shu ju liang da ,ren gong ping pan shu ju gong zuo fan suo 。sui zhao zai xian shi yan jiao xue de pu ji ,pai qie xu yao yi chong shi yan shu ju zhi neng ping pan de fang fa 。yi ju Mean Shiftsai xiang di chu yi chong ji yu ju li de li qun dian jian ce (MSOD)suan fa ,yi li lun ji suan zhi zuo wei chu shi dian ,yan zhao gai lv mi du ti du de fang xiang xun zhao shu ju ji zui chou mi de wei zhi ,yu gai wei zhi de ju li da yu mou yi te ding zhi de shu ju wei li qun dian ,li qun dian shu ju ji wei ce liang you wu de shu ju 。shi yan jie guo biao ming ,MSODsuan fa shi bie cuo wu shi yan shu ju de xiao guo jiao hao ,ke yi you xiao de jian shao shi yan jiao xue zhong chong fu fan suo de ren gong ping pan shu ju de gong zuo ,jie yao ren li cheng ben ,di gao shi yan jiao xue xiao lv 。yu xian you de li qun dian jian ce suan fa bi jiao ,MSODsuan fa di gao le cuo wu shu ju shi bie de zheng que lv ,bing ju jiang di le shi jian cheng ben 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自实验室研究与探索的申赞伟,李丹,张士文,张峰，发表于刊物实验室研究与探索2019年08期论文，是一篇关于电类实验教学论文,错误数据论文,离群点论文,均值漂移论文,实验室研究与探索2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自实验室研究与探索2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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