导读:本文包含了可见性算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光线跟踪,柔和阴影,交织采样,可见性
可见性算法论文文献综述
周文言,陈纯毅[1]（2018）在《基于面光源可见性空间复用的3D场景柔和阴影绘制算法》一文中研究指出针对面光源照射下的叁维场景柔和阴影绘制算法存在可见性计算开销大的问题,提出一种面光源可见性空间复用算法。首先设计出基于交织思想的面光源采样方法,使用该方法为每个可视场景点产生一个光源采样点,并通过从可视场景点向光源采样点投射阴影光线来生成面光源-可视场景区域可见性采样图。其次基于可见性存在空间相关性的特性提出一种可见性滤波估计方法,估计出面光源-可视场景区域可见性采样图中每个可视场景点的面光源可见性百分比。最后用面光源可见性百分比乘以不考虑遮挡情况下可视场景点的光照值,得到最终的光照结果。本算法针对每个可视场景点只做一次光源可见性计算,显着减少了面光源可见性的计算量。实验结果表明,本算法能够高效地绘制出视觉上近似正确的柔和阴影。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
高婷[2]（2018）在《不可见性与鲁棒性均衡水印算法研究》一文中研究指出为协调水印算法不可见性与鲁棒性之间的矛盾,增强算法抵抗几何攻击的能力,提出图像块的不可见性与鲁棒性均衡水印算法。算法先将载体图像分成大小相等、互不重迭的图像块,通过图像块的纹理信息和边缘信息得出图像块的掩蔽值,选择掩蔽值较高的图像块作为嵌入子块。再将选定的嵌入子块进行离散小波变换(DWT),把得到的低频子带作奇异值分解(SVD),根据水印位信息选择正交U矩阵第一列中差值最大的一对元素作为嵌入位置,嵌入Arnold变换后的水印信息。检测水印前,将含水印图像与保存的模板进行尺度不变特征变换(SIFT)特征点匹配,判断含水印图像是否受到几何攻击。若受到几何攻击则通过SIFT特征点的坐标和尺度信息进行几何校正,恢复水印和载体图像的空间坐标同步性。选择标准灰度图像进行实验,含水印图像的峰值信噪比(PSNR)都能达到44dB以上,说明利用图像块的纹理特征和边缘特征可以有效进行图像掩蔽性分析,保证了水印算法的不可见性。对含水印图像进行常见攻击和几何攻击,并对攻击后的图像进行SIFT特征点几何校正,提取的水印与原始水印归一化互相关系数(NC)几乎都能大于0.99,说明算法对常见攻击和几何攻击都具有较强的鲁棒性。实验结果表明,本文算法可以有效抵抗几何攻击,较好地协调不可见性与鲁棒性之间的矛盾。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2018-06-01）
朱逸飞,杨国,王强,吴文[3]（2018）在《基于噪声可见性函数的SAR图像增强快速算法》一文中研究指出针对SAR成像中图像模糊并伴有噪声的问题,结合噪声可见性函数,提出了一种SAR图像增强快速算法;该算法在图像分层的基础上,结合人眼视觉特性,引入噪声可见性函数,实现细节层图像的增益控制;根据GPU架构和存储结构特点,并行计算各个像素在基本层和细节层上的处理过程,完成该算法的并行优化设计与实现;实验结果表明,该算法能够有效提高图像质量,增强图像细节;同时,能够充分利用GPU的并行计算能力,有效提高SAR图像增强的实时性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年02期）
王佳欣,文政颖[4]（2014）在《不可见性和鲁棒性均衡的彩色数字水印算法》一文中研究指出为提高彩色数字图像水印搞攻击性,提出了一种不可见性和鲁棒性均衡的彩色数字水印算法。首先从彩色载体图像中提取绿色分量,并采用提升小波对其进行二级分解,然后计算图像低频分量的Radon变换不变量构造水印系统;最后采用奇异值算法对图像的频分量进行分解,将混沌置乱后水印图像嵌入到奇异值中,得到含有水印的彩色载体图像。仿真结果表明,该算法不仅有良好的不可见性,而且对各种攻击均具有很好的鲁棒性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2014年03期）
赵波[5]（2013）在《考虑标记点可见性的叶片运动轨迹算法》一文中研究指出背景与目的：由于人类高发肿瘤大多位于胸腹部(如肺癌),会受呼吸和胃肠蠕动等生理现象的影响,因此运动靶区的放射治疗方法是当前放疗领域的一个研究热点,目前的解决方法是4D放疗和实时跟踪放疗。本研究将两种方法有机地结合起来,在计划设计阶段确定叶片运动轨迹时,考虑标记点在将来治疗时的可见性,以便实现有计划的实时跟踪。本研究的主要研究内容为：一、在静态调强治疗模式(SMLC)下考虑标记点可见性最大化的叶片运动轨迹(即分子野序列)算法。在利用实时跟踪技术进行调强放射治疗时,我们需要在患者体内(靶区或靶区附近区域)植入标记点,以利用影像系统(如EPID)对患者靶区的运动进行实施跟踪。由于调强治疗时多叶准直器(MLC)会形成大小形状不同的照射子野,因此我们需要尽可能多的提高标记点的探测概率,即使得标记点尽可能的出现在EPID上。为了量化标记点的探测概率,本研究在国际上首次提出了标记点可见性的概念,即标记点可见时间与射野照射时间的百分比比值；二、在动态调强治疗模式(DMLC)下考虑标记点可见性最大化的叶片轨迹算法。该研究内容与“在静态调强治疗模式下考虑标记点可见性最大化的分子野序列算法”相关,只是在动态调强模式下进行叶片轨迹的优化,优化目标同样是标记点可见性的最大化。材料与方法：我们首先建立优化算法的数学模型和该算法的程序流程图,而后采用MATLAB语言编写相应的程序以实现该优化算法。为了检验所提出的优化算法的可行性、正确性和计算效率,我们采用计算机随机生成的6个测试野(大测试野20×20、中测试野10×10、小测试野5×5各2个,含有1个或3个标记点)以及临床的15个测试野(3个前列腺癌病例,每个病例均采用5野放射治疗计划设计方案,并含有3个标记点)进行算法评估。结果：对于静态调强,采用随机测试野及临床测试野进行的优化算法评估的结果表明：1)相比于初始的子野序列,优化的子野序列不会增加总实施强度级数目；2)相比于初始的子野序列,优化的子野序列提高了标记点可见性；对于动态调强,采用随机测试野及临床测试野进行的优化算法评估,也有类似的结果。另外,无论是子野序列优化算法,还是叶片轨迹优化算法,各测试野的程序运行时间均小于1s,说明本研究提出的优化算法的计算效率很高。结论：本研究在国际上首次提出了标记点可见性的概念,很好的解决了实时跟踪放射治疗过程中,量化标记点探测效率的问题。在静态调强治疗模式下,提出了考虑标记点可见性的子野序列优化算法,使得优化后子野序列的标记点可见性可以达到最大值；在动态调强治疗模式下,提出了考虑标记点可见性的叶片轨迹优化算法,使得优化后叶片轨迹的标记点可见性也可以达到最大值。本研究提出的优化算法是可行的,正确的,并且计算效率也很高,可以作为今后开展实时跟踪放射治疗的理论基础,有很高的理论价值和应用前景。(本文来源于《北京协和医学院》期刊2013-05-01）
赵海森,杨承磊,吕琳,王筱婷,杨义军[6]（2013）在《多边形中的点可见性快速算法》一文中研究指出针对点的可见性计算这一计算几何中的基础问题,提出一种支持任意查询点的可见多边形快速计算的基于多边形Voronoi图的点可见性算法.以与Voronoi骨架路径对应的Voronoi通道概念,以及相应的局部最短路径概念为基础,按照深度优先策略对Voronoi图进行遍历,在计算Voronoi骨架路径的同时计算局部最短路径,并基于局部最短路径计算所遍历的多边形边的可见部分.该算法可以处理"带洞"多边形,而且只对多边形进行局部访问;对于"带洞"多边形,由于该算法的数据结构比较简单、剖分空间合理且易于实现,因此仅需O(n)空间和O(nlgn)预处理时间.最后给出了在叁维室内虚拟场景设计与漫游系统中的应用实例,结果表明文中算法是实际可行,且运行时间与点的可见多边形的边数和多边形的边数均呈线性关系.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2013年03期）
汤代佳,尚东方[7]（2012）在《基于噪声可见性函数的交通流量异常预警算法》一文中研究指出提出了一种基于噪声可见性函数(NVF)的交通流量异常预警算法。该算法在交通流量预警中引入图像处理中的NVF,将交通流量的车速数据视作图像上的像素点,将该点前8周同一时刻的数据作为该像素的邻域,利用NVF来计算该处允许车速波动的范围。试验结果表明了该算法的可行性。(本文来源于《上海电机学院学报》期刊2012年06期）
吴柯,薛龙[8]（2012）在《图像信息隐藏DCT算法不可见性研究》一文中研究指出为了分析图像信息隐藏DCT算法的不可见性,文章采用一种DCT信息隐藏算法,对不同数据嵌入容量、不同数据嵌入位置进行研究,分别得到嵌入容量相同时不同嵌入位置的PSNR和嵌入位置相同时不同嵌入容量的PSNR,并绘制PSNR曲线图。当嵌入信息数据量较少,或信息嵌入在中低频区域时,算法的不可见性较好。(本文来源于《电子技术》期刊2012年08期）
张德发,胡维华[9]（2012）在《数字水印算法的鲁棒性和不可见性研究》一文中研究指出研究用于数字图像版权保护的数字水印算法。由于数字图像的直观可见性,嵌入其中并对其进行版权保护的数字水印需要隐藏在图像内,但传统的数字水印算法不能兼顾实现鲁棒性和不可见性,造成水印的抗攻击能力不强。为了解决上述难题,提出了一种基于邻域均值的水印算法,首先对原数字图像进行多尺度Contourlet域变换,将图像分解为多个子带,便于增强嵌入水印的鲁棒性,然后对水印图像进行Arnold变换并加密,根据邻域均值量化算法选取图像中重要区域嵌入水印,保证嵌入水印的不可见性,最终实现水印的有效嵌入。实验证明,这种方法能够兼顾数字水印的鲁棒性和不可见性,提高了水印的抗攻击能力,取得了满意的结果。(本文来源于《计算机仿真》期刊2012年07期）
谢剑薇,刘涛[10]（2011）在《基于全球地形的快速可见性判定算法》一文中研究指出针对全球地形实时可视化的需求,本文以全球地形数据逻辑四叉树结构为基础,提出一种快速可见性判定算法。该算法首先计算视锥与理想球面的相交区域,然后根据当前地形的高程对可见区域进行修正,并根据地形数据节点与视点远近关系进行剖分,得到一个多分辨率地形可见节点集。实验表明,该算法可以快速过滤数据,保持每一帧绘制图形数据量相对恒定,是实现全球地形实时显示的基础。(本文来源于《2011年青年通信国际会议论文集》期刊2011-07-22）
可见性算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为协调水印算法不可见性与鲁棒性之间的矛盾,增强算法抵抗几何攻击的能力,提出图像块的不可见性与鲁棒性均衡水印算法。算法先将载体图像分成大小相等、互不重迭的图像块,通过图像块的纹理信息和边缘信息得出图像块的掩蔽值,选择掩蔽值较高的图像块作为嵌入子块。再将选定的嵌入子块进行离散小波变换(DWT),把得到的低频子带作奇异值分解(SVD),根据水印位信息选择正交U矩阵第一列中差值最大的一对元素作为嵌入位置,嵌入Arnold变换后的水印信息。检测水印前,将含水印图像与保存的模板进行尺度不变特征变换(SIFT)特征点匹配,判断含水印图像是否受到几何攻击。若受到几何攻击则通过SIFT特征点的坐标和尺度信息进行几何校正,恢复水印和载体图像的空间坐标同步性。选择标准灰度图像进行实验,含水印图像的峰值信噪比(PSNR)都能达到44dB以上,说明利用图像块的纹理特征和边缘特征可以有效进行图像掩蔽性分析,保证了水印算法的不可见性。对含水印图像进行常见攻击和几何攻击,并对攻击后的图像进行SIFT特征点几何校正,提取的水印与原始水印归一化互相关系数(NC)几乎都能大于0.99,说明算法对常见攻击和几何攻击都具有较强的鲁棒性。实验结果表明,本文算法可以有效抵抗几何攻击,较好地协调不可见性与鲁棒性之间的矛盾。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可见性算法论文参考文献
[1].周文言,陈纯毅.基于面光源可见性空间复用的3D场景柔和阴影绘制算法[J].长春理工大学学报(自然科学版).2018
[2].高婷.不可见性与鲁棒性均衡水印算法研究[D].辽宁工程技术大学.2018
[3].朱逸飞,杨国,王强,吴文.基于噪声可见性函数的SAR图像增强快速算法[J].计算机测量与控制.2018
[4].王佳欣,文政颖.不可见性和鲁棒性均衡的彩色数字水印算法[J].计算机仿真.2014
[5].赵波.考虑标记点可见性的叶片运动轨迹算法[D].北京协和医学院.2013
[6].赵海森,杨承磊,吕琳,王筱婷,杨义军.多边形中的点可见性快速算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2013
[7].汤代佳,尚东方.基于噪声可见性函数的交通流量异常预警算法[J].上海电机学院学报.2012
[8].吴柯,薛龙.图像信息隐藏DCT算法不可见性研究[J].电子技术.2012
[9].张德发,胡维华.数字水印算法的鲁棒性和不可见性研究[J].计算机仿真.2012
[10].谢剑薇,刘涛.基于全球地形的快速可见性判定算法[C].2011年青年通信国际会议论文集.2011