导读:本文包含了统计最小论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:元分析,混合效应元回归模型,效应量,最小个数需求
统计最小论文文献综述
方俊燕,张敏强[1]（2019）在《元分析中效应量的最小个数需求:基于统计功效和估计精度》一文中研究指出近年来,元分析技术在心理学等社会科学领域得到了越来越广泛的关注和应用,然而不少实证研究者对于元分析技术的原理以及如何规范地开展元分析研究等问题仍知之甚浅,而且不同的元分析研究中所纳入的效应量个数往往存在较大差异,一直缺乏统一的效应量个数选择规范,实证研究者能获得的参考有限。本研究从元分析技术的原理谈起,归纳了元分析实证研究的基本流程,然后采用蒙塔卡洛模拟方法,将心理学元分析研究中常用的混合效应元回归模型作为研究对象,通过操纵调节变量的个数、回归系数真值、研究间剩余异质性设置了不同情境,进而探究不同情境下效应量个数对混合效应元回归模型参数估计表现的影响,并基于统计功效和估计精度进行评价,从而确立了效应量的最小个数需求。基于模拟研究结果,提出以下建议:(1)由于Wald-type z检验方法过于保守的I类错误率,建议元分析实证研究者避免采用内嵌该方法的CMA软件,推荐采用R软件的metafor包以及其中的Knapp and Hartung检验方法;(2)元分析的实证研究者应当根据实际情况选择纳入的效应量个数:当研究间剩余异质性较小时,一般20个效应量可满足要求,此时若回归系数真值(均)较小则需要增加至30个;当研究间剩余异质性较大时,一般38个效应量可满足要求,此时若回归系数真值(均)较小则需要增加至70个,若回归系数真值一个较大一个较小则需要增加至50个。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
魏丹丹,刘邠岑[2]（2018）在《基于高阶统计量的改进型块稀疏最小均方算法》一文中研究指出为降低块稀疏最小均方算法(BS-NLMS)在声学回波消除等系统辨识中的计算复杂度,本文充分研究了块稀疏系统特性,提出一种利用语音活动检测方法来降低原有算法计算复杂度的改进型新算法。新算法首先利用基于高阶统计量的语音活动检测法来区分一段语音中的有无语音段,然后采用最小欧式距离范数作为部分更新标准,从而克服了传统抽头系数在每次迭代时需要全部更新而引起的较高计算复杂度的问题。本文不仅给出了算法的计算复杂度分析,系统辨识的仿真结果也表明本方法较之前的块稀疏最小均方算法有更小的计算复杂度。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年13期）
陈豪[3]（2018）在《样本相依情形最大最小次序统计量随机性质研究》一文中研究指出本文在样本独立和样本相依两种情形下,讨论了样本最大最小次序统计量的随机性质。首先讨论了n个独立指数样本的最大次序统计量在似然比序意义下随机比较性质,同时讨论了PHR模型和独立的韦布尔分布样本的情形,分别得出了它们的最大次序统计量的似然比序意义下的随机比较性质。其次在样本相依情形下,讨论了两个样本服从Marshall-Olkin指数分布时,最大次序统计量关于似然比序的随机比较性质,得出了使引理4.1.1在似然比序意义下成立的两个充分条件(定理4.1.2和定理4.1.8),同时得出了样本服从广义二维Marshall-Olkin分布时最大次序统计量的若干随机比较性质,最后研究了两个样本服从FGM copula分布时最小次序统计量的故障率性质。(本文来源于《集美大学》期刊2018-04-09）
彭定忠[4]（2018）在《最大最小顺序统计量的相关结构》一文中研究指出(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…,(X_n,Y_n)为来自二维总体(X,Y)的简单随机样本,(X,Y)具有分布函数H(x,y),X(1)=min1≤i≤n{X i},X(n)=max1≤i≤n{X i},Y(1)=min1≤i≤n{Y i},Y=(28)max1≤i≤n{Y i}﹒利用Copula研究了(X(1),Y(n))、(X(1),Y(1))及(X(n),Y(n))的相关结构,并举例说明了其应用﹒事实表明,最大最小顺序统计量的相关结构包括常见的积Copula和FGM等,为构造Copula提供了新思路﹒(本文来源于《湖南城市学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
孙栓柱,董顺,江叶峰,周挺,李益国[5]（2018）在《基于最小充分统计量模式分析的故障检测方法》一文中研究指出统计量模式分析(SPA)最近在故障检测领域取得了广泛应用,其实质是用数据的统计量矩阵来代替原始数据矩阵进行故障检测,然而其统计量的选取存在盲目性且各统计量之间存在复杂的非线性关联关系,难以满足后续应用主成分分析(PCA)完成故障检测所需的基本条件。为了解决这个问题,提出了基于最小充分统计量模式分析的故障检测方法(MSSPA)。该方法首先将原始数据矩阵进行正交变换以消除变量之间的关联性,然后估计出每个变量的概率密度函数或者多个变量的联合概率密度函数,进而求出原始数据的最小充分统计量,并用最小充分统计量来构造统计量矩阵。最小充分统计量的引入还能够有效应对数据的非高斯分布问题。最后,通过在TE过程上的仿真测试验证了该方法用于故障检测的可行性和有效性。(本文来源于《化工学报》期刊2018年03期）
邱梦如,李慧茹,王汝幸,李继峰,邹学勇[6]（2017）在《利用扫描电镜法统计颗粒粒径分布的最小样本量》一文中研究指出对于微量沉积物,利用扫描电镜获得的颗粒图像统计粒度参数是一条有效的途径,但需要解决被统计颗粒的最小样本量这一基本问题。使用北京市区降尘、中国北方的淡黑钙土和栗钙土3种微量样品,利用S-4800型扫描电镜获得的图片,对颗粒平均粒径、标准差和标准误,以及偏度和峰态等粒度参数进行了统计分析,旨在确定不同平均粒径的微量样品的最小统计样本量。结果表明:对于平均粒径约25μm的降尘样品,最小样本量为800;平均粒径100μm的淡黑钙土,最小样本量为1 100;平均粒径约180μm的栗钙土,最小样本量为1 200。(本文来源于《中国沙漠》期刊2017年05期）
王平,魏征,崔卫红,林志勇[7]（2017）在《一种基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则》一文中研究指出根据基于区域增长的面向对象图像分割的本质特点,将统计学习理论与最小生成树算法相结合,提出了一种基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则。将该图像分割准则应用于多种遥感影像数据进行分割实验,其结果表明基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则能通过简便的参数设置,即可以较好地实现不同尺度目标的图像分割,同时又能对纹理区域进行有效分割,能获得良好的区域边界和较好的抗噪声性能,并在海岸带大比例尺无人机正射影像的图像分割实践中得到了较好验证。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2017年07期）
程美芳,方龙祥,杨芳[8]（2017）在《来自于Multiple-Outlier模型的最小次序统计量序性质（英文）》一文中研究指出本文中,我们研究来自于两个multiple-outlier模型的最小次序统计量的随机比较,其中两个模型中独立同分布的随机变量个数不同.令X_(1:n)(p,q)和X_(1:n~*)(p~*,q~*)分别表示来自于X_1,…,X_p,X_(p+1),…,X_n和X_1,…,X_(p),X_(p~*+1),…,X_(n)的最小次序统计量,这里q=n-p,q~*=n~*-p~*.在参数(p,q)和(p~*,q~*)满足某些优化序条件下,我们根据普通随机序,失效率序和似然比序给出了X_(1:n)(p,q)和X_(1:n~*)(p~*,q~*)的序比较.(本文来源于《应用概率统计》期刊2017年03期）
郑晴[9]（2017）在《我国义务教育数学课程标准中“数与代数、统计与概率”内容的最小容量研究》一文中研究指出21世纪我国的数学教育必须紧跟时代的步伐,同样,数学课程也要具有时代性与基础性,因此我们需要及时关注国外数学教育的发展动态,及时审视国内数学教育的不足,及时对我们的数学课程进行调整。数学课程改革是社会发展、数学发展、教育发展的必然,我们在进行数学课程改革过程中要借鉴国外先进的观念和科学的理论和实践,思考课程理念,分析课程目标,筛选课程内容。因此,在整个数学课程改革的过程中,《数学课程标准》该如何制定就显得尤为重要。虽然,关于数学课程标准的研究越来越多,但能思考国家数学课程标准的难易程度可能对于数学课程的学习造成影响的研究很少。并且,通过我国和其他国家的数学课程标准进行分析比较后发现:在其他国家,对于义务教育阶段所选取的数学课程标准均为"最小"容量的课程标准,而我国的数学课程标准要求远远高于他们。而在许多学者关于我国数学课程标准内容的研究中,鲜有关于"最低"、"最小"或"最起码"数学课程标准的研究。前人曾尝试通过设定评判原则,对我国目前数学课程标准中"图形与几何"领域的课程内容进行评判,找到这部分中"最起码"或"最低"的数学课程内容,作为在以后设定修改标准内容的"门槛",这是一种新的思考。本论文试图通过前人设定的评判原则,将数学课程标准的课程内容中的"数与代数"、"统计与概率"这两个领域进行一一筛选,完成"数与代数"、"统计与概率"两个领域课程内容存在的必要性,最大程度上简化《课程标准(2011年版)》,这样对于我们整个数学课程标准中课程的所有领域中"最起码"或"最低"的数学课程内容都有做对比研究,保证了对数学课程.标准中的所有课程内容研究的完整性,旨在与前人一起解决现有数学课程标准过多的问题。根据文本分析的方法仅对"数与代数"、"统计与概率"两个领域的内容进行了具体分析,最终得出这两个领域的"最少"或"最起码"的课程内容范围。其中:"数与代数"部分共有37条课程内容,而现有数学课程标准中只有101条,与此相比少了 64条,仅占现有课程标准相应内容不足五分之二的数量;"统计与概率"部分共有5条课程内容,而现有数学课程标准中只有22条,与此相比少了 17条,仅占现有课程标准相应内容不足四分之一的数量;所以,要想减少学生的课业负担,可以通过"减少课程内容的数量"的方式来实现,这样做不仅能够增加课程的弹性,还能提高学生学习数学课程的兴趣,进而实现教育均衡发展。(本文来源于《中央民族大学》期刊2017-05-01）
雷博,范九伦[10]（2016）在《基于最小卡方统计的刑侦图像目标提取算法》一文中研究指出针对刑侦图像的自动目标提取问题,提出一种基于最小卡方统计的图像阈值化分割算法。该算法在图像一维直方图的基础上,利用卡方统计计算原图像与二值化后图像之间的相似性程度,从而获取最佳的分割阈值,提取图像中的目标区域。在实际刑侦图像库上的测试结果表明,该算法可以有效提取不同类型刑侦图像中的目标区域。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2016年06期）
统计最小论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为降低块稀疏最小均方算法(BS-NLMS)在声学回波消除等系统辨识中的计算复杂度,本文充分研究了块稀疏系统特性,提出一种利用语音活动检测方法来降低原有算法计算复杂度的改进型新算法。新算法首先利用基于高阶统计量的语音活动检测法来区分一段语音中的有无语音段,然后采用最小欧式距离范数作为部分更新标准,从而克服了传统抽头系数在每次迭代时需要全部更新而引起的较高计算复杂度的问题。本文不仅给出了算法的计算复杂度分析,系统辨识的仿真结果也表明本方法较之前的块稀疏最小均方算法有更小的计算复杂度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计最小论文参考文献
[1].方俊燕,张敏强.元分析中效应量的最小个数需求:基于统计功效和估计精度[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019
[2].魏丹丹,刘邠岑.基于高阶统计量的改进型块稀疏最小均方算法[J].电脑知识与技术.2018
[3].陈豪.样本相依情形最大最小次序统计量随机性质研究[D].集美大学.2018
[4].彭定忠.最大最小顺序统计量的相关结构[J].湖南城市学院学报(自然科学版).2018
[5].孙栓柱,董顺,江叶峰,周挺,李益国.基于最小充分统计量模式分析的故障检测方法[J].化工学报.2018
[6].邱梦如,李慧茹,王汝幸,李继峰,邹学勇.利用扫描电镜法统计颗粒粒径分布的最小样本量[J].中国沙漠.2017
[7].王平,魏征,崔卫红,林志勇.一种基于统计学习理论的最小生成树图像分割准则[J].武汉大学学报(信息科学版).2017
[8].程美芳,方龙祥,杨芳.来自于Multiple-Outlier模型的最小次序统计量序性质（英文）[J].应用概率统计.2017
[9].郑晴.我国义务教育数学课程标准中“数与代数、统计与概率”内容的最小容量研究[D].中央民族大学.2017
[10].雷博,范九伦.基于最小卡方统计的刑侦图像目标提取算法[J].西安邮电大学学报.2016