发射泄漏论文-刘影,周敏,邓昊,李卓航,赵康建

发射泄漏论文-刘影,周敏,邓昊,李卓航,赵康建

导读:本文包含了发射泄漏论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:声发射,泄漏,小波变换,能量特征

发射泄漏论文文献综述

刘影,周敏,邓昊,李卓航,赵康建[1](2019)在《基于声发射与小波变换的阀门泄漏研究》一文中研究指出在实验室建立了一阶水箱循环系统,采用声发射技术与小波变换理论,在相同的实验条件情况下,进行了不同开度下阀门泄漏的声发射检测实验。通过matlab软件对原始电压信号进行去噪处理、频率分析、能量特征分析,能够准确判断管道有无泄漏,得出泄漏大小与声发射信号之间的关系。经对各频段能量特征分析,进一步验证声发射技术在阀门泄漏应用的可靠性。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2019年12期)

易际研,钟永腾,金樟民,邵振宇[2](2019)在《基于平行压电阵列的阀门泄漏声发射源定位方法》一文中研究指出针对阀门泄漏故障的问题,提出了基于平行压电阵列的阀门泄漏声发射源定位方法。针对阀门曲面结构的特点,在阀体底部布置了两条平行线性传感器阵列。首先,利用平行压电阵列采集阀门泄漏时产生的声发射信号;其次,计算各自阵列协方差及其特征值,通过比较特征值的大小,确定声发射信号源的大致区域,再利用近场多重信号分类算法进行空间谱估计,在子阵列上建立局部坐标,得到与声发射源对应参考阵元的极坐标,即距离和角度;最后,通过坐标变换,将局部坐标轴中的极坐标转换到整体坐标中。通过DN50的闸阀进行了试验,试验结果表明:该方法可以有效地对阀门声发射源进行定位,减小了阀门泄漏故障的误判,可为阀门故障预测提供参考知识。(本文来源于《无损检测》期刊2019年09期)

白希宇,张侃健[3](2019)在《基于声发射及时延估计的风源系统泄漏定位》一文中研究指出动车风源系统专门用于为动车整车制动系统供风,而漏风问题会影响供风效率乃至整个制动系统。旨在利用声发射传感器技术,针对风源系统中最常见的漏风问题进行检测,并利用时延估计技术进行泄漏点定位,从而及时发现泄漏点并采取措施解决问题,以降低风源系统发生故障的风险,减少故障带来的损失。采用小波包分析对传感器采集的数据进行分解重构,以减小外界环境噪音对结果的干扰,最后利用互相关分析及定位公式对漏风点进行定位。仿真实验结果表明,该方法具有较强的抗干扰能力与较高的精度,精度可达到95%左右,因此能较好地解决风源系统漏风定位问题。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年11期)

张易农,胡博,彭静[4](2019)在《声发射检测仪硬件及孔状泄漏实测综合性能评价研究》一文中研究指出本文对国内外的全信息声发射仪器进行了仪器自身性能的试验评估,验证了仪器自身的性能对管道泄漏实际测量的影响,并用各台仪器对泄漏信号及用压电片产生的模拟泄漏信号进行实测,对比两者信号的特点,分析了模拟泄漏信号的可行性。(本文来源于《中国计量》期刊2019年06期)

李政[5](2019)在《基于声发射信号的空压机气阀泄漏故障诊断》一文中研究指出空压机是许多大型工业系统的主要动力组成部分,其运行状态的好坏直接关系到系统的安全和稳定,其设备规模大,价格昂贵,一旦发生故障,不仅造成巨大的经济损失还会给生产安全带来巨大隐患。气阀是空压机进排气系统的关键部件,同时也是最容易发生故障的部件之一,如果气阀出现泄漏,则会造成空压机气缸压力降低,输出功率下降,功耗增加,严重影响空压机安全运行,因此对其工作状态进行监测和诊断是非常必要的。本文采用理论分析与实验分析相结合的研究手段,对声发射监测技术和振动监测技术在活塞往复式空压机气阀泄漏监测中的应用进行了研究,主要内容如下:(1)设计了空压机气阀泄漏故障模拟试验台,根据气阀泄漏故障模式设计了实验采集方案,采集了气阀在不同状态下不同测点的声发射信号与振动信号,为后续工作提供了数据基础。(2)从时域、频域和时频域叁个方面对声发射和加速度信号进行了分析和特征提取,并且从信号相似性的角度研究了信号的差异,通过欧式距离、公共子序列长度和KL散度量化了故障信号与正常信号的差别。(3)建立了BP神经网络的故障识别模型,针对声发射信号和加速度信号分别的不同特点分别提取了不同的特征参数作为模型的输入,对气阀泄漏故障状态进行了识别,验证了模型的有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01)

韩丛丛,赵洪亮,丁静静[6](2019)在《基于SWT和NMF的管道泄漏声发射信号特征提取与判别》一文中研究指出针对管道泄漏声发射信号存在的非平稳性以及易受噪声干扰、特征不易提取的问题,提出基于SWT和NMF的管道泄漏声发射信号特征提取与判别方法,该方法首先利用同步压缩小波变换的方法提取管道流体泄漏声发射信号特征空间;其次,采用非负矩阵分解(NMF)对信号特征空间进行精简和优化,提炼出用于管道泄漏诊断和模式识别的特征向量;最后,采用支持向量机(SVM)对提取的特征向量进行模式识别和分类。实测结果表明,所提出的方法具有较高的分类准确率。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年05期)

于永亮,龙飞飞,刘永轩[7](2019)在《夹套结构内管泄漏声发射检测与评价方法》一文中研究指出由于夹套结构的遮蔽性,其内管泄漏很难及时发现。采用声发射检测技术,利用其实时性、高灵敏度等特点对夹套结构内管泄漏进行检测。构造了一个用于评价夹套内管泄漏的新的声发射参量,以提高评价的准确度。通过开展内管泄漏模拟试验,对传统声发射参量与新参量评价效果进行了对比,结果表明新参量评价效果更准确。同时,采用互相关定位方法对夹套结构模拟泄漏点进行了定位,定位结果误差低于10%。结果表明,新构造的参量能准确地对泄漏强度进行评价,互相关定位可以确定内管泄漏的位置。(本文来源于《无损检测》期刊2019年03期)

沈阳[8](2019)在《基于声发射法的CO_2泄漏检测和定位》一文中研究指出气候变暖越来越成为全球关注的问题,气候变暖主要归咎于煤、石油、天然气等化石燃料燃烧所释放的大量CO2气体。受能源结构或技术手段的限制,化石燃料将在未来很长一段时间里占据着全球能源消费的主导地位。所以,如何在不限制化石燃料使用的前提下减少CO2的排放,成为全球各国学者研究的课题。针对此问题,碳捕获和封存(Carbon Capture and Storage,CCS)技术应运而生。CCS技术通过将CO2收集起来并长期封存,来限制或减缓CO2的排放,有希望发展成为减缓气候变暖的主要手段。然而,CCS技术仍然处在研究或初始应用阶段,很多技术难点尚未解决。碳捕获、碳运输和碳封存是CCS技术的叁个主要环节,CO2的泄漏广泛存在于碳运输环节中。CO2泄漏检测的难点在于:第一,泄漏源的尺寸很小,导致泄漏信号十分微弱或不易检测,利用某些传感器检测到的泄漏信号往往堙没在巨大的噪声信号当中,信号特征较难提取;第二,CO2泄漏过程在很多情况下伴随相变,例如从液态到气态或从固态到气态,导致泄漏信号不稳定;第叁,当前的泄漏检测和定位手段,几乎全部假设待检测区域只有一个泄漏源,当多泄漏源同时存在时,泄漏信号之间的相互干扰和迭加给信号的分析带来一定困难。论文比较了当前各种泄漏检测方法的优缺点,并结合CCS运输设备的特点,阐述了声发射技术的具体实施方法,开展了有关泄漏检测和定位方法的理论推导,利用声发射采集装置在实验室环境下进行了实验验证和数据分析,为CCS技术的可靠实施提供了保障。该论文的具体研究内容如下:(1)泄漏信号特征研究。工业环境下监测泄漏事故发生与否,以及当泄漏发生之后快速地对泄漏程度进行准确评估都具有重要意义。本文在实验室环境下用加工有不同大小漏孔的不锈钢304薄板来模拟大型压力容器的局部泄漏区域,用CO2气瓶持续不断地向漏孔供气来模拟连续泄漏环境。对采集到的声发射信号进行时域和频域分析,计算了泄漏声发射信号在不同频带的能量分布,为漏孔大小的识别提供了依据;(2)多泄漏源定位研究。多泄漏源同时存在的情况比单泄漏源要复杂很多,在实验室条件下模拟超大型压力容器多泄漏源共同出现的情况,通过对泄漏声发射信号的功率谱密度(Power Spectrum Density,PSD)进行分析来选取特征频段,使用小波包对信号进行分解以及特征提取,然后使用多信号分类(MUltiple SIgnal Classification,MUSIC)方法构造空间谱函数来计算泄漏信号的波达方向,通过多个位置处的方向结果来实现多泄漏源定位。此外,论文研究了不同压力下多泄漏源的泄漏声发射信号,比较了不同情况下该种方法的定位效果。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01)

王建国,王道瑞,王少锋[9](2018)在《管道泄漏声发射信号降噪中最优小波基的选取》一文中研究指出针对输油或输气管道泄露源精确定位问题,介绍了使用小波变换对管道泄漏声发射信号进行降噪过程中选择最优小波基函数的方法。首先在相对较长的时间间隔内监测管道泄漏的声发射信号;然后应用短时傅立叶变换来捕获时域中的泄漏信号特征,使用捕获的信号来寻找在时域和频域中最佳匹配的小波基函数;最后根据泄漏信号小波降噪后的信噪比和均方根误差作为准则对小波基函数的适用性进行定量分析。实验结果表明,筛选后的小波基函数对信号进行降噪分析处理时,能够很好地滤除其中掺杂的干扰噪声,并减少误差。(本文来源于《中国科技论文》期刊2018年23期)

杨哲[10](2018)在《燃气管道声发射泄漏检测技术再研究》一文中研究指出研究结合模拟试验,对燃气管道泄漏声发射信号在噪声干扰、跨管件能力、泄漏定位等方面进行再研究。通过试验平台实现镀锌钢管噪声干扰、多管件环境下的泄漏检测及直管段定位。为燃气管道安全运行提供有效保障。(本文来源于《中国市政工程》期刊2018年05期)

发射泄漏论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对阀门泄漏故障的问题,提出了基于平行压电阵列的阀门泄漏声发射源定位方法。针对阀门曲面结构的特点,在阀体底部布置了两条平行线性传感器阵列。首先,利用平行压电阵列采集阀门泄漏时产生的声发射信号;其次,计算各自阵列协方差及其特征值,通过比较特征值的大小,确定声发射信号源的大致区域,再利用近场多重信号分类算法进行空间谱估计,在子阵列上建立局部坐标,得到与声发射源对应参考阵元的极坐标,即距离和角度;最后,通过坐标变换,将局部坐标轴中的极坐标转换到整体坐标中。通过DN50的闸阀进行了试验,试验结果表明:该方法可以有效地对阀门声发射源进行定位,减小了阀门泄漏故障的误判,可为阀门故障预测提供参考知识。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

发射泄漏论文参考文献

[1].刘影,周敏,邓昊,李卓航,赵康建.基于声发射与小波变换的阀门泄漏研究[J].仪器仪表用户.2019

[2].易际研,钟永腾,金樟民,邵振宇.基于平行压电阵列的阀门泄漏声发射源定位方法[J].无损检测.2019

[3].白希宇,张侃健.基于声发射及时延估计的风源系统泄漏定位[J].软件导刊.2019

[4].张易农,胡博,彭静.声发射检测仪硬件及孔状泄漏实测综合性能评价研究[J].中国计量.2019

[5].李政.基于声发射信号的空压机气阀泄漏故障诊断[D].哈尔滨工业大学.2019

[6].韩丛丛,赵洪亮,丁静静.基于SWT和NMF的管道泄漏声发射信号特征提取与判别[J].煤炭技术.2019

[7].于永亮,龙飞飞,刘永轩.夹套结构内管泄漏声发射检测与评价方法[J].无损检测.2019

[8].沈阳.基于声发射法的CO_2泄漏检测和定位[D].华北电力大学(北京).2019

[9].王建国,王道瑞,王少锋.管道泄漏声发射信号降噪中最优小波基的选取[J].中国科技论文.2018

[10].杨哲.燃气管道声发射泄漏检测技术再研究[J].中国市政工程.2018

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