导读:本文包含了炉渣活度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:转炉渣系,脱磷,磷分配比,活度
炉渣活度论文文献综述
蒋超[1]（2018）在《CaO-SiO_2-FeO-MnO-MgO-P_2O_5转炉渣系磷分配比和组元活度的热力学计算研究》一文中研究指出随着工业水平的不断提高,人们对钢材质量的要求也不断提高。如何批量、稳定和高效率地生产超纯净钢成为目前钢铁冶炼流程中面临的主要技术难题之一。为满足连铸对钢水纯净度的要求,必须把钢液中的有害元素脱除到钢种要求的范围之内,其中钢中磷的去除一直是冶金工作者重点研究的对象。前人通过大量实验检测及分析证明了磷在转炉钢渣中是以2CaO·SiO_2-3CaO·P_2O_5固溶体形式存在,且磷在2CaO·SiO_2-3CaO·P_2O_5中较为稳定。为了通过改变渣系成分以提高磷在固溶体中的富集程度,本论文第一部分以转炉炼钢脱磷渣系CaO-SiO_2-FeO-MgO-MnO-P_2O_5为研究对象,通过FactSage软件研究了炉渣成分变化对磷在2CaO·SiO_2-3CaO·P_2O_5固溶体相及液渣相间分配的影响规律。炉渣组元活度是影响炉渣热力学性质的主要因素之一,因此,论文第二部分基于离子分子共存理论模型计算了炉渣组元活度并研究了炉渣成分变化对渣系各组元活度的影响规律,基于计算结果定义了磷酸盐固溶体富集可能性N_(C2S-C3P)及富集程度R_(C2S-C3P)并分析炉渣成分对其影响规律。渣金间的磷分配比(L_P)是现阶段表征炉渣脱磷能力的重要参数,近年来理论模型广泛应用于渣金间磷分配比的计算,本论文第叁部分验证了离子分子共存理论模型计算渣金间磷分配比的可行性并通过模型计算了炉渣成分对渣金间磷分配比的变化趋势。该结果可为改善转炉渣系成分以提高转炉脱磷效率提供热力学理论依据。本论文进行的工作及得到的结论如下:采用热力学软件FactSage对转炉脱磷渣系CaO-SiO_2-FeO-P_2O_5-MnO-MgO成分进行计算,讨论了炉渣成分对磷在固溶体相和液渣相之间的分配比L_(P(l-ss))、磷在固溶体相中活度系数的影响。研究结果表明,当碱度从1.3增加到1.9时,L_(P(l-ss))随着碱度的增加逐渐增大;随着碱度增加,硅酸二钙磷酸叁钙固溶体相(nC_2S-C_3P)百分含量呈升高趋势,固溶体相中磷的活度系数呈下降趋势。当FeO含量从20%增加到32%的过程中,L_(P(l-ss))从9.07降低到2.86;硅酸二钙(C_2S)及磷酸叁钙(C_3P)含量均随着FeO含量的增加而减少,C_2S含量减少幅度较大;随着FeO含量增加,固溶体相中P_2O_5的活度系数逐渐增大。当P_2O_5含量从2%增加到10%时,L_(P(l-ss))逐渐降低;随着渣中磷含量的增加,C_2S含量逐渐减少,C_3P含量逐渐增大;固溶体相中P_2O_5的活度系数随着炉渣中磷含量的增大而增大。通过离子分子共存理论模型对转炉脱磷渣系CaO-SiO_2-FeO-P_2O_5-MnO-MgO成分组元活度进行计算,讨论了炉渣碱度,FeO含量及P_2O_5含量对平衡时炉渣组元活度的影响;基于计算结果,定义了磷酸盐固溶体富集可能性(N_(C2S-C3P))及富集程度(R_(C2S-C3P))并分析炉渣成分对其影响。计算结果表明:随着炉渣二元碱度的增大,FeO、SiO_2、P_2O_5活度逐渐减小,CaO活度逐渐增大;复杂组元中2CaO·SiO_2及3CaO·P_2O_5组元活度先升高后降低,在碱度为1.9左右时达到最大值;N_(C2S-C3P)先增大后减小,在炉渣碱度为1.6左右时达到最大值,而R_(C2S-C3P)逐渐增大,且在炉渣碱度为2.2时达到最大值,之后基本不变。当FeO含量从20%增加到32%的过程中,CaO及P_2O_5活度值逐渐减小,2CaO·SiO_2与3CaO·P_2O_5均随着FeO含量的增加而减小;N_(C2S-C3P)与R_(C2S-C3P)均随着FeO含量的增大而减小。随着渣中P_2O_5含量增加,简单组元中FeO、P_2O_5活度逐渐增大,CaO活度逐渐减小;复杂组元中2CaO·SiO_2活度逐渐减小,3CaO·P_2O_5与之相反,随着P_2O_5含量增加其活度值逐渐增大;N_(C2S-C3P)随着P_2O_5含量增加逐渐增大而R_(C2S-C3P)逐渐减小。磷在硅酸二钙磷酸叁钙固溶体中富集程度R_(C2S-C3P)与第二章中FactSage计算磷在硅酸二钙磷酸叁钙固溶体相和液渣相间分配比L_P随着炉渣成分的变化存在相似的变化规律。基于离子分子共存理论模型、Healy模型、Suito 1模型、Suito 2模型、Suito 3模型、Zhang模型以及正规离子溶液模型等七种模型计算渣金间磷分配比(L_P),将计算结果与实际工厂数据中的渣金间磷分配比进行比较,结果表明通过模型计算出的渣金间磷分配比数值远高于实测值。通过对模型的分析发现,离子分子共存理论模型能计算出各脱磷产物对应的磷分配比,计算结果能反应各脱磷产物对磷分配比的贡献。通过离子分子共存理论模型计算CaO-SiO_2-FeO-MgO-MnO-P_2O_5渣系渣金间磷分配比,并分析碱度、FeO含量及P_2O_5含量对磷分配比的影响。研究结果表明:C_3P对渣金间磷分配比的贡献远大于其它含磷化合物对磷分配比的贡献。在本文的计算条件下,随着炉渣二元碱度的升高,L_P逐渐增大;炉渣中FeO含量在20%~44%范围内,随着FeO含量的增大,L_P均呈现先增大后减小的趋势,当FeO含量在38%左右时取得最大值;随着炉渣中P_2O_5含量的增大,L_P逐渐减小。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-04-01）
孙应[2]（2015）在《含氧化钛炉渣组元活度及平衡预测研究》一文中研究指出金属熔体和熔渣组元活度是冶金过程重要的热力学性质,本文基于分子相互作用体积模型(MIVM)及其伪多元法,预测了含钛炉渣以及含钛铁液中的组元活度,并探讨了钒钛磁铁矿高炉冶炼过程中Ti元素在渣-金间的平衡分配。丰富了钒钛资源冶炼热力学基本数据,为生产实践奠定了理论基础。二元系活度是多元系热力学及其相平衡研究必不可少的数据。周国治等提出了由二元相图提取活度的公式,但其算法都是以二元相图的端值为初值开始计算组元活度的,该算法并不适用于缺少端值的不完整相图,而实验测定的在有限浓度范围的不完整相图是广泛存在的。因此,在该公式的计算步骤上进行了改进,改进后算法的可行性在合金体系和氧化物渣系中得到了验证。对Bi-In、Al-Cd、CaO-SiO2及MnO-TiO2等不完整相图进行了组元活度的提取,其结果相对实验值的误差均在30%以内,这表明改进的算法能有效解决由不完整相图提取组元活度的问题。并采用改进的算法对缺乏实验数据的含钛二元渣系MgO-TiO2、Al2O3-TiO2、SiO2-TiO2和CaO-TiO2等进行了活度提取,为后面多元渣系的研究提供热力学参考数据。应用MIVM伪多元法和共存理论模型分别预测了FeO-MnO-SiO2、 FeO-MnO-TiO2以及MnO-SiO2-TiO2等渣系中各组元的活度,对比两种模型预测值与实验值的误差表明,MIVM伪多元法预测熔渣体系组元活度具有更好的稳定性和准确性。分别预测了Al2O3-FeO-MnO-SiO2四元渣系中组元MnO及FeO的活度,以及Al2O3-CaO-MgO-SiO2-TiO2五元渣系中组元TiO2的活度,其预测值与对应实验值符合较好。探讨了五元渣系中组元TiO2活度的变化规律,所得结论与相关实验研究规律一致。基于MIVM,预测了Fe-C-Mn熔体中组元Mn的活度、Fe-C-Si熔体中组元Si的活度,并与Wagner公式、马中庭的Wagner型公式、Pelton等的Wagner型公式的预测结果进行比较,四类预测值相对试验值的误差分析表明,MIVM的预测结果整体上较为准确且与马中庭的Wagner型公式预测精度较为接近。利用MIVM计算并绘制了1873K下Fe-C-Ti熔体中各组元的等活度曲线,讨论了碳饱和Fe-Csat-Si-Ti熔体中钛活度系数变化的一系列规律。应用所建立的含钛炉渣及含钛铁液组元活度计算模型初步预测了TiO2的理论还原量和Ti的理论生成量,得出Ti在熔渣CaO-MgO-Al2O3-SiO2-TiO2与碳饱和铁液Fe-Csat-Si-Ti间的平衡分配系数,并探讨了一氧化碳分压、熔渣碱度及温度等对Ti的平衡分配系数的影响,为控制Ti02的过量还原提了供理论依据。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2015-04-01）
毛朝波[3]（2015）在《含锰炉渣活度及相平衡预测研究》一文中研究指出本文基于分子相互作用体积模型(MIVM)及其伪多元法对锰系铁合金生产中组元活度、活度系数及反应平衡时的平衡规律展开研究,建立了其生产过程中活度、活度系数及相平衡等热力学性质的计算模型,为其实际生产提供必要的理论基础,充实和完善了其生产过程的热力数据。在合金体系中,本文在未简化和简化MIVM参数两种情况下,采用MIVM及统一相互作用参数公式(UIPF)对Mn-C-Si、Mn-Fe-C、Mn-Fe-C-Si锰基合金中Mn活度进行研究,并与实验值进行比较。结果表明：MIVM的预测值与实验值吻合比较好,而且总体优于UIPF的预测值。在Mn-Fe-C体系中,MIVM预测值的相对误差为8%,而UIPF应用不同研究者的参数计算不同,相对误差介于6%至14%之间,平均误差为10%；在Mn-C-Si体系中,MIVM预测值相对误差为10%,UIPF预测值相对误差为28%；在Mn-Fe-C-Si体系中,当xFe=0.05时,MIVM预测值相对误差为5%, UIPF预测值相对误差为12%；当xF3=0.1时,MIVM预测值相对误差为8%,而UIPF预测值相对误差为11%。说明MIVM具有良好的预测能力。在炉渣氧化物体系中,本文在未简化和简化MIVM参数两种情况下对锰系铁合金生产中的CaO-MnO-SiO2等五个叁元渣系和CaO-MnO-Al2O3-SiO2等叁个四元渣系中组元活度进行预测研究。结果表明：在未简化和简化MIVM参数两种情况下的活度预测的相对误差分别为,CaO-MnO-SiO2体系中MnO的是20%、18%;MnO-FeO-SiO2体系中,FeO的均是14%,MnO的均是28%;MnO-FeO-Al2O3体系中,FeO的是8%和14%,MnO的是17%和24%；MnO-Al2O3-SiO2体系中MnO是54%和50%,但是偏差不是很大,分别为0.0709和0.0689; MnO-FeO-TiO2体系中,FeO的是22%、19%,MnO的14%、15%; MnO-FeO-Al2O3-SiO2体系中,FeO的是19%、10%,MnO的是37%、30%; CaO-MnO-MgO-SiO2体系中,MnO活度与Abraham实验值的相对误差是27%、29%；与Kor测定实验值的相对误差均为27%；CaO-MnO-Al2O3-SiO2体系中,当ω(MnO)=3%时,MnO活度系数预测值的相对误差为26%、18%；MnO的是26%、18%,当ω(MnO)=30%时,MnO活度系数和活度预测值的相对误差均为27%。说明MIVM在炉渣热力学性质预测方面的能力很强,而且未简化MIVM和简化的预测结果相差不大,在些体系中,简化后的预测结果优于未简化的结果,说明可以将MIVM中的参数进行简化。在相平衡预测方面,本文对锰系铁合金生产中主要的CaO-MnO-SiO2叁元渣系中反应平衡时Mn的平衡浓度、分配系数等热力学性质展开研究。Mn的平衡浓度的预测值与实验吻合比较好,平均误差为38%。说明MIVM在相平衡热力性质方面具有良好的预测能力。同时也对上述体系中二元碱度对分配系数LMn等进行了研究,得出随着炉渣二元碱度的增加,LMn增大。因此,在实际冶炼中,适当增加炉渣碱度有利于提高Mn的利用率和回收率,这与实际生产也相符合。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2015-04-01）
刘起岑[4]（2015）在《含氧化钒炉渣组元活度及相平衡预测研究》一文中研究指出为了研究钒在攀钢转炉中的热力学行为及分配,有必要根据钒渣的成份对CaO-MgO-Al2O3-V2O3-SiO2熔渣中各组元的活度进行研究。如果知道CaO-MgO-Al2O3-V2O3-SiO2熔渣中SiO2、MgO、Al2O3、V2O3的活度,就可以计算C、SiC、Mg和Al等作还原剂时,渣-金间达到平衡时钢中钒的浓度；有了这些活度数据,就能进一步计算钒在熔渣和钢液间的平衡分配比,从而有助于了解钒在转炉中的分布走向。这对促进氧化钒的还原,提高钒的回收率,优化提钒工艺水平具有理论指导意义。应用周国治由二元相图提取活度的方法,提取了FeO-V2O3、CaO-V2O3、 Al2O3-V2O3、Cr2O3-V2O3、SiO2-V2O3以及MgO-V2O3的二元活度数据。并用MIVM及其伪多元近似法拟合出相应的参数Bij和Bji以及Kij。为应用MIVM模型及其伪多元近似法预测多元熔渣的热力学性质作了相应的准备。用MIVM模型和UIPF公式预测了Fe-Cr-P体系中Fe的活度并与实验值比较MIVM的平均相对误差为5.7%,而UIPF的平均相对误差38%。MIVM和Wagner公式预测了Cu-Fe-Si体系中Si的活度,与实验值结果比对,其平均相对误差分别为59%和65%。应用MIVM预测Fe-Mn-Si,体系中各组元的活度值,预测结果与实验值吻合良好。在此基础上,应用MIVM和UIPF预测实验值相对缺乏的含钒铁液中Fe-Cr-V,Fe-Si-V体系的热力学性质。分析了某组份含量的变化,对其活度值的影响。应用共存理论模型和MIVM伪多元近似法预测了4个多元氧化物熔渣体系的中某组元的活度值,并与实验数据比较,两个模型预测结果与实验值的平均相对误差加权平均分别为12%和17%。结果表明,MIVM模型的预测结果优越于共存理论模型。进一步验证了,MIVM的准确性与可行性。在此基础上,应用MIVM预测含叁氧化二钒多元熔渣的热力学性质。预测了叁元熔渣CaO-SiO2-V2O3中V203活度数据,并将MIVM预测结果与实验值进行比较,其平均相对误差为33%。MIVM预测四元熔渣CaO-MgO-Al2O3-SiO2中组元SiO2的活度与实验值的平均相对误差为13%。预测了叁元熔渣MgO-V2O3-SiO2、四元熔渣CaO-MgO-V2O3-SiO2中各组元的活度值。进一步预测了碱度的变化对组元活度的影响,进行了相应的分析。验证了MIVM模型在预测多元系热力学性质时,预测值的准确性与其子二元系具有密切的关联性。拟合二元系的精度大小,直接影响到该二元系构成的多元系的精度；拟合二元系越精确,预测多元系的精度越好。本文拟采用分子相互作用体积模型(MIVM)及其伪多元近似法预测含V2O3熔渣中各个组元的活度,以建立CaO-MgO-Al2O3-V2O3-SiO2五元熔渣各组元活度的预测模型。其预测结果与实验值的平均相对误差为SV2O3=44%,进一步预测和分析了用C和SiC作还原剂时,钒在熔渣和钢液中的平衡分配比L。结果表明：在高温下,SiC的还原性强于C的还原性。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2015-04-01）
石俊杰,李杰,孙丽枫,姜茂发[5]（2015）在《含钛高炉渣活度模型的建立及热力学分析》一文中研究指出根据分子离子共存理论,建立了CaO-SiO2-MgO-Al2O3-TiO2含钛高炉渣活度模型,模型计算结果与实验测定结果吻合较好.利用该模型并结合相图计算分析了碱度和w(TiO2)对含钛高炉渣主要组元活度的影响.结果表明,含钛高炉渣中钛的主要赋存相是CaO·TiO2,1500℃时典型含钛高炉渣中CaO·TiO2的活度为0.18.随着碱度和w(TiO2)增加,CaO·TiO2活度先增后减.当碱度区间在1.08~3.08,w(TiO2)在26%~43%的条件下,有利于CaO·TiO2活度的增加,促进钛组分在钙钛矿中富集.CaO·TiO2活度最大值所需碱度随TiO2含量的增加而增加,当含钛高炉渣中w(TiO2)为20%~28%时碱度为1.34~1.63,对促进钛在钙钛矿中的富集是有利的.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
李建朝,孔延厂,李福民,吕庆[6]（2013）在《含碱高炉渣的氧化铁活度》一文中研究指出为了研究高炉渣化学成分与FetO活度、钾容量、硫容量间的规律,采用氧化锆固体电解质电池测定了气-渣-金平衡时的含碱高炉渣中FetO活度.结果表明:二元碱度增加,FetO活度增加,钾容量减小,硫容量增大;MgO,Al2O3含量增加,FetO活度降低,钾容量增大,硫容量先增大后减小;当高炉的碱负荷较高时,控制炉渣的化学成分,使FetO活度保持在0.074～0.078之间,可以使炉渣具有适宜的脱硫能力和较大的排碱能力,有助于降低碱金属的危害.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
汪金良[7]（2009）在《重金属短流程冶金炉渣活度研究与过程数值模拟》一文中研究指出短流程清洁冶金是重金属冶金技术的发展方向。近几十年来,国内外先后出现了多种短流程直接炼铅和连续炼铜试验方案,有的已经实现了工业化。但是,短流程清洁冶金无论在工艺流程,还是在基础理论上,仍有不少问题有待研究解决。本论文以“闪速炼铅”和“闪速连续炼铜”为研究对象,通过开展新型冶金炉渣活度研究和过程数值模拟,探索重金属短流程冶金规律,以完善直接炼铅和连续炼铜理论,为其工业应用提供理论依据和实践指导,促进该项具有自主知识产权的重金属短流程冶金新技术的发展。论文的主要研究内容如下：基于炉渣结构共存理论,研究建立了Cu2O-CaO-Fe2O3叁元渣系、Cu20-CaO-SiO2-FeO-Fe2O3五元渣系和PbO-ZnO-CaO-SiO2-FeO-Fe2O3六元渣系的组元活度计算模型,计算并绘制了渣中CaO、Cu2O、Fe2O3、PbO和ZnO等组元的等活度曲线图,考察了碱度和温度等因素对组元活度NCaO、NCu2O、NFe2O3和组元活度系数γCu2O、γFeO、γPbO、γZnO的影响。结果表明,计算值与文献实测值吻合程度高,模型能较好地反映炉渣体系的结构本质；研究结果填补了新型冶金炉渣的活度数据,也证明了炉渣结构共存理论用于有色冶金领域的可行性。基于最小吉布斯自由能原理,研究建立了闪速炼铅过程多相平衡数学模型；基于此模型,对闪速炼铅过程进行了多因素耦合仿真,通过改变吨矿氧量(OVPTC)、富氧浓度(OG)、熔炼温度(T)、熔剂量以及精矿成分,研究了各工艺参数对粗铅含硫、烟尘率、熔炼直收率的综合影响,研究了闪速炼铅过程的相组成变化规律和氧(硫)势变化情况,研究了铅、锌、铜、铁在闪速炼铅各相中的分配行为。结果表明,所建立模型的模拟结果与奥托昆普半工业试验数据吻合的较好,能较好地反映闪速炼铅实际；奥托昆普公司采用122 Nm3/t的富氧(OG=95%)在1210℃进行闪速炼铅半工业试验,是综合考虑粗铅含硫、烟尘率及铅的直收率等因素的结果。将闪速连续炼铜过程视为由相对独立的闪速造锍熔炼过程和连续吹炼造铜过程构成,分别建立了闪速造锍熔炼多相平衡数学模型和连续吹炼造铜局域平衡数学模型,并通过中间物料的传递将两模型有机结合,从而构建了完整的闪速连续炼铜过程数学模型。基于此模型,对闪速连续炼铜过程进行了多因素耦合仿真,研究了炉型结构、炉渣渣型和铜锍品位对闪速连续炼铜过程粗铜生成热力学的影响；研究了闪速连续炼铜过程的相组成变化规律和氧(硫)势变化情况；研究了吨矿氧量(OVPTC)、富氧浓度(OG)、熔炼温度(T)和精矿组成等工艺参数对粗铜含硫、Fe3O4行为、渣含铜、熔炼直收率,以及铁、铜锍在闪速连续炼铜过程中行为的综合影响。结果表明,甩渣吹炼的双烟道闪速连续炼铜炉是比较理想的连续炼铜炉体；在该炉中进行闪速连续炼铜时,熔炼直收率可达97%以上。(本文来源于《中南大学》期刊2009-11-01）
张晓兵,蒋国昌,徐匡迪[8]（1997）在《高阶亚正规溶液模型及其在MnO-SiO_2-Al_2O_3-CaO炉渣中组元活度的计算》一文中研究指出本文介绍了用于计算四元均相系中组元活度的SELF-SReM4高阶亚正规溶液模型.模型由一组参数表示，根据精选的“边界条件”.可由二元系、叁元系、四元系逐渐展开拟合出该组参数.用该模型计算了Mno－SiO2－al2O3－CaO四元系，包括四个叁元子系中各组元的活度.SiO2－al2O3－CaO叁元系的SiO2活度计算值与实验值和其它计算结果较一致；MnO-SiO2－CaO叁元系计算结果与渣-金属平衡试验结果较一致(本文来源于《金属学报》期刊1997年10期）
杨学民,郭占成,于宪溥,王大光[9]（1996）在《修正的准化学溶液模型及其在计算冶金炉渣组元活度中的应用》一文中研究指出简要介绍准化学溶液模型和Pelton等提出的修正的准化学溶液模型，并总结了采用修正的准化学溶液模型计算SiO2为唯一酸性组元的二元、叁元冶金渣系组元活度的方法．(本文来源于《上海金属》期刊1996年02期）
陶宇,刘越生[10]（1989）在《碱性复杂炉渣中Fe_xO活度的测定》一文中研究指出应用固体电解质定氧探头测定了碱性复杂炉渣的 FexO活度,并对结果进行了误差分析。炉渣中的FexO活度对拉乌尔定律呈正偏差,且偏差的程度随CaF_2、FexO含量及碱度的增加而减小,随P_2O_5 含量的增加而增大。当炉渣的碱度大于2.1时,FexO 活度随温度的上升而减小。根据实验结果,绘制了1450℃时FexO-(SiO_2+P_2O_5+Al_2O_3)-(CaO+MgO+MnO+CaF_2)准叁元系的等FexO活度图。(本文来源于《北京科技大学学报》期刊1989年02期）
炉渣活度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
金属熔体和熔渣组元活度是冶金过程重要的热力学性质,本文基于分子相互作用体积模型(MIVM)及其伪多元法,预测了含钛炉渣以及含钛铁液中的组元活度,并探讨了钒钛磁铁矿高炉冶炼过程中Ti元素在渣-金间的平衡分配。丰富了钒钛资源冶炼热力学基本数据,为生产实践奠定了理论基础。二元系活度是多元系热力学及其相平衡研究必不可少的数据。周国治等提出了由二元相图提取活度的公式,但其算法都是以二元相图的端值为初值开始计算组元活度的,该算法并不适用于缺少端值的不完整相图,而实验测定的在有限浓度范围的不完整相图是广泛存在的。因此,在该公式的计算步骤上进行了改进,改进后算法的可行性在合金体系和氧化物渣系中得到了验证。对Bi-In、Al-Cd、CaO-SiO2及MnO-TiO2等不完整相图进行了组元活度的提取,其结果相对实验值的误差均在30%以内,这表明改进的算法能有效解决由不完整相图提取组元活度的问题。并采用改进的算法对缺乏实验数据的含钛二元渣系MgO-TiO2、Al2O3-TiO2、SiO2-TiO2和CaO-TiO2等进行了活度提取,为后面多元渣系的研究提供热力学参考数据。应用MIVM伪多元法和共存理论模型分别预测了FeO-MnO-SiO2、 FeO-MnO-TiO2以及MnO-SiO2-TiO2等渣系中各组元的活度,对比两种模型预测值与实验值的误差表明,MIVM伪多元法预测熔渣体系组元活度具有更好的稳定性和准确性。分别预测了Al2O3-FeO-MnO-SiO2四元渣系中组元MnO及FeO的活度,以及Al2O3-CaO-MgO-SiO2-TiO2五元渣系中组元TiO2的活度,其预测值与对应实验值符合较好。探讨了五元渣系中组元TiO2活度的变化规律,所得结论与相关实验研究规律一致。基于MIVM,预测了Fe-C-Mn熔体中组元Mn的活度、Fe-C-Si熔体中组元Si的活度,并与Wagner公式、马中庭的Wagner型公式、Pelton等的Wagner型公式的预测结果进行比较,四类预测值相对试验值的误差分析表明,MIVM的预测结果整体上较为准确且与马中庭的Wagner型公式预测精度较为接近。利用MIVM计算并绘制了1873K下Fe-C-Ti熔体中各组元的等活度曲线,讨论了碳饱和Fe-Csat-Si-Ti熔体中钛活度系数变化的一系列规律。应用所建立的含钛炉渣及含钛铁液组元活度计算模型初步预测了TiO2的理论还原量和Ti的理论生成量,得出Ti在熔渣CaO-MgO-Al2O3-SiO2-TiO2与碳饱和铁液Fe-Csat-Si-Ti间的平衡分配系数,并探讨了一氧化碳分压、熔渣碱度及温度等对Ti的平衡分配系数的影响,为控制Ti02的过量还原提了供理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
炉渣活度论文参考文献
[1].蒋超.CaO-SiO_2-FeO-MnO-MgO-P_2O_5转炉渣系磷分配比和组元活度的热力学计算研究[D].重庆大学.2018
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[5].石俊杰,李杰,孙丽枫,姜茂发.含钛高炉渣活度模型的建立及热力学分析[J].东北大学学报(自然科学版).2015
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