导读:本文包含了潜力预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据预测,国家旅游局,西安旅游,出游人数,百度,旅游资源,九寨沟,预测分析,气候适宜,叁亚
潜力预测论文文献综述
,潘寅茹[1]（2020）在《旅游过年大数据预测：00后直追80后，小镇青年潜力大》一文中研究指出2020年春节还有一周就要到来。随着今年春运1月10日正式开启，一年一度“世界上最大规模的人口迁徙”拉开帷幕。40天时间内，约有30亿人次将踏上归程或旅途。除了回家团聚，“旅游过年”逐渐成为当下最流行的生活方式。国家旅游局公布数据显示，2(本文来源于《第一财经日报》期刊2020-01-17）
田江涛,徐仕琪,唐毅,张小军[2]（2019）在《喀喇昆仑成矿带中生代铅锌矿资源潜力预测》一文中研究指出喀喇昆仑成矿带位于西昆仑欧亚大陆与冈瓦纳大陆的结合部位,是开展全球古板块研究的重要地区之一,为此,国内许多地质学家对此开展了研究工作。区域地球化学资料显示,研究区是新疆铅第一富集区、锌第二富集区、汞第二富集区,物质供应量巨大,资源潜力综合排序在新疆名列第一(李宝强等,2006;杨万志等,2013;周军等,2014)。近年来,相继发现落石沟、多宝山、宝塔山、长山岭、天神、天神北、(本文来源于《第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集》期刊2019-12-13）
李珊珊,张文松,王单玉[3]（2019）在《基于SBM-Undesirable的我国废水减排潜力研究及预测》一文中研究指出为了评估我国不同省份废水减排潜力的差异,并对"十叁五"规划中废水量与废水中污染物减排目标的可行性进行分析,选用了SBM-Undesirable模型来构建废水减排潜力模型,用于研究2012～2015年间我国各省份废水减排空间。研究表明:①不同省份的废水减排潜力存在着很大差异,宁夏、新疆和江西等7个省份的减排潜力超过了1/3。②不同省份的可减排废水规模不同,河南、山东和浙江等5个省份的废水排放量减排规模较大,黑龙江、山东两省份是化学需氧量污染物减排大户,对于湖南、河南两省份的氨氮污染物减排状况应给予重点关注。③"十叁五"规划中提出的到2020年化学需氧量和氨氮排放量减少10%的目标在理论上是可以实现的,而废水排放总量下降的目标则较难完成。依据研究结论提出了相应的建议。(本文来源于《人民长江》期刊2019年11期）
张科,张义娜[4]（2019）在《油气勘探大数据分析预测西非北段重点盆地勘探潜力》一文中研究指出近年来,随着数字化时代的到来,大数据分析技术日臻成熟,石油公司逐渐加大了对基础资料的购买、获取及整合,不断提高油气大数据的分析应用,以期从大数据中寻找"大石油"。油气商业数据库大规模原始数据为大数据分析奠定了资料基础,然而,传统统计分析方法研究海量数据时效性很差,缺乏有效分析方法和关键评价指标,严重制约了油气勘探行业大数据的深度应用。西非北段毛塞几比、科特迪瓦和贝宁等叁个盆地是重要的被动大陆边缘含油气盆地,勘探面积大,均有不同程度的油气发现,而且,勘探程度较低,待发现资源量大,具有较好的勘探潜力。然而,近年来叁个盆地勘探成效较差,新增储量较少。毛塞几比盆地北部自2014年获得大量油气新发现之后,近几年新钻井的失利揭示了盆地中北部深水漂移期成藏的复杂性。科特迪瓦盆地自2007年发现Jubilee油田后,近10多年在漂移期领域发现的储量规模逐年减小,近5年,在漂移期深水区新钻8口探井,多为干井或者揭示薄油气层。贝宁盆地漂移期勘探程度极低,水深超过1000m的探井仅为11口,漂移期是盆地勘探的新领域,目前对其勘探潜力与方向认识不清。综上分析可以看出,叁个盆地基本处于勘探初期到发展阶段,勘探规律不明,勘探成效差异较大,亟待深入开展油气成藏研究,明确油气富集成藏的主控因素,指导有利区带、区块的评价与优选。为此,引入大数据思维,开展大数据分析,对全球被动大陆边缘盆地油气勘探发现情况统计、分析勘探规律,指导勘探研究。油气勘探大数据最直观的体现是钻井和地震,相比于地震资料所反映的间接信息,钻井资料更加真实的揭示了地下油气赋存情况的直接信息,包含岩性资料、流体物性(孔渗),同时也蕴含着作业成本及商业价值。因此,深度挖掘、分析以钻井、油气田为代表的油气勘探大数据能给石油公司的宏观战略规划及决策提供最直观的、最有价值的依据。另一方面,研究靶区勘探潜力最现实的体现是油气公司的关注度,随着企业对"大数据"的认识和应用逐步深入,对数据及数据价值的理解和把握也将更加具体,基础资料的利用率也将不断提高,油气勘探研究的效率也将不断提高、勘探研究的范围也将持续聚焦。那么,对油气勘探行业,如何引入数据挖掘和大数据分析等新技术,深度挖掘基础数据所蕴含的地质价值,为勘探研究提供数据支持和理论支撑;如何从海量的属性中寻找能够评价勘探潜力、预测发展趋势的关键属性,从混沌中探索规律,从规律中寻找方向,指导勘探研究,是大数据分析在油气勘探领域应用较好的切入点和契合点,也是本次研究探索的重点。油气勘探大数据分析研究思路及对策数据基础是整合了各大商业数据库(IHS、Wood Mackenzie、C&C)而创建的基于GIS的全球油气勘探数据库,包含了从宏观的国家、盆地、区块到微观的油气田、探井等不同级别研究对象的属性信息。每类研究单元分别有20到60个左右的属性,比如,该区共有探井约400口,每口井有62个属性,包含国家、盆地、油气田、层系、作业公司等文本属性,及钻井日期、时长、费用、发现储量等度量属性,共计数十万条属性。针对海量基础属性,此次研究创新性提出了叁步走目标驱动勘探大数据分析的思路和对策。第一步,多角度解析海量属性,结合靶区特点,从盆地、区块、作业公司到油气田和探井等不同级别进行统计,多形式、多维度呈现油气勘探现状,全面描述、摸清家底。第二步,多属性融合分析要素,将不同级别、不同类型的属性转换到以盆地为单元进行分析,交会衍生出新属性。第叁步,多参数评价优选KPI,对不同种类的参数进行评价,优选满足区域研究阶段的KPI参数。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
史洁,周雨彤,马玉敏,朱丹[5]（2019）在《住区太阳能潜力预测模型构建与运用研究》一文中研究指出区域中太阳能应用由于涉及因素多且繁杂,其太阳能潜力研究一直是国内外关注的焦点,尤其是住区形态与太阳能潜力之间的关联度,由于影响因子多、数据处理量大,因而潜力计算精度、耗时以及优化都是深入研究的难点。研究旨在运用ELM算法,依据多年对住区形态模型库数据的研究积累,对住区形态与太阳能潜力关系模型进行训练,构建了基于住区形态控制指标数值的住区太阳能辐射模型,并运用该模型解析了居住区关键形态参数对太阳能潜力的影响程度。(本文来源于《住宅科技》期刊2019年11期）
梁瑶[6]（2019）在《论区块链技术在预测恐怖暴力事件方面的潜力》一文中研究指出恐怖主义作为全人类的公敌,对人类社会的和平、稳定与发展构成了严重威胁。近年来,国际国内恐怖分子异常猖狂,恐怖主义问题越来越引起人们的关注,其严重性已经引起全球各国的高度重视,如何有效地预防恐怖暴力事件成为了各国政府关切的问题。随着全球科技的日益进步,网络技术日趋发达,区块链技术或许能为维护社会稳定、打击恐怖暴力事件提供一个新的解决方案。(本文来源于《中国水运》期刊2019年11期）
成尔恒,董德龙[7]（2019）在《再论“叁要素”量化预测跳水参选奥运会运动员潜力的可行性》一文中研究指出这篇论文是笔者用亲自参加的第10届世界杯和叁次全国运动会调研文献资料,对照22年来5次奥运会电视实况记录资料,理论联系实际,不断追踪研究的课题。在研究中,重新认识了笔者创新制定的新积分法,该积分法于1997年被原国家体委叁司游泳处运用于选拔世界叁大赛跳水参赛运动员,叁次积分名次高者参加叁大赛。1997年笔者在第八届全运会决赛调研组又发展用新积分法,对参赛前12名运动员名次、年龄、难度这叁要素进行量化,根据大会科研部的要求,提出参加2000年悉尼奥运的初步人选,由于提出人员的综合指数有理论依据,而受到大会科研部的表扬肯定,从而使叁要素量化指数成为用于预选参加奥运选手的重要依据,进一步认识到在1997年制定合理的选拔参加世界叁大赛的选拔制度的可行性。举例,其中已决定退役的熊倪经叁要素的量化指数名列前茅,论证了熊倪至2000年仍在巅峰期结论,是说服熊倪参赛的理论依据,正因为熊倪在悉尼奥运会上领军战胜俄萨乌金,稳定了军心,才会有接着4项比赛冠军的拼搏获得。一个科学合理的、公开透明的选拔参加叁大赛运动员的制度,是制约选拔中诸多弊端的重要保证,从而使中国跳水得以健康发展。时隔9年,又在奥运启动年,笔者再一次为完善叁要素量化理论,参加调研第11届全运会预赛的男女板台前8名运动员,在女板、男板、男台、女台所取得的可靠数据,并再经两届奥运会检验,进一步认识到叁要素量化指数,用于预测跳水奥运选手潜力的可靠性。笔者通过对比分析,获得以下调研成果:1.对于已获得奥运冠军的老队员下一届能否还在巅峰期的测试。令人信服的是,对男板熊倪、女板吴敏霞、男板秦凯他们3人下一届仍在巅峰期预测很准确!女台陈若琳经电视实况转播调研女台名列第一,预测陈若琳仍在巅峰期。2.对于将要进入高峰期的运动员的预测准确性也很高,如1997年预测的田亮、郭晶晶等,2009年预测的女板何姿、施廷懋,在郭晶晶即将退役的情况下,预测她俩接班有望。3.对于年龄在出成绩最佳年龄段的运动员,有的虽在前八名中预测名次稍后,如女台13岁的李娜、桑雪,14岁男台陈艾森、15岁男台张雁全、14岁男台曹缘,都在表2中,找到相应冠军位置。重点强调曹缘,他14岁潜力指数虽列笫7名但到奥运年他获奥运冠军,正好17岁,继而他转项跳台,又经4年在里约奥运会获跳板冠军,年龄又接近最佳年龄,这些又证明了笔者所依据的各项最佳年龄的正确性。凡进入板台前八名的选手中,年龄在预测最佳出成绩年龄期间的选手,都应是重点培养对象。4.对力量好、难度大的选手的预测稍差一些。但成功的例子也很突出,如山东王峰本想中途退役,但综合指数进前6名,增强了信心,北京奥运终获男双金牌,大器晚成;林跃、火亮难度大,预测综合指数分别为第5和第8,最终林跃获里约双人冠军,而高难度的火亮,以及跳板李世鑫拥有板109B虽获综合指数冠军,但难度大相对稳定性较差,未能实现预测结果。5.通过22年5届奥运会调研,对于中国跳水运动员巅峰期预测方法也是正确的。男板熊倪26岁退役,获两块奥运金牌,还有一项跳台"荣誉"金牌,巅峰期12年;女板吴敏霞31岁退役,连续4届获奥5块奥运金牌,巅峰期16年;女台陈若琳,24岁退役,连续3届获5块金牌,巅峰期12年;男台林跃,25岁退役,获2块奥运金牌,巅峰期12年。这4人可以说是世界跳水史上传奇人物,他们获得的金牌多,巅峰时间长,使用如今的预测方法均可涵盖。当下,笔者又创新提出了搞一个《跳水运动员综合指数评估系统》软件的建议,若该软件付诸实施和实践,又必然进一步完善提高新积分法对叁要素量化预测跳水男女台板4项运动员潜在能力的可靠性,从而使选拔制度更合理,对训练更有指导和促进作用,使教练员的训练更科学更具前瞻性。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
杨建雷,张津红[8]（2019）在《基于SVM技术调剖(驱)潜力预测》一文中研究指出运用SVM技术进行调剖(驱)潜力预测,保证了学习机器具有良好的泛化能力。通过对数据分类同时进行数据回归,可解决小样本的数据误差。采用LibSvm工具箱提高了调剖(驱)潜力预测的精确度,为油田调剖方案的制定及措施的实施提供了相关方法和依据。(本文来源于《承德石油高等专科学校学报》期刊2019年05期）
童慧琴,龙飞,祁慧博,张哲[9]（2019）在《基于试点7省市减排的森林碳汇需求潜力预测与仿真研究》一文中研究指出以我国北京、天津、上海、湖北、重庆、广东、深圳等7个碳交易试点省市为案例区,运用方向性距离函数求得各案例区工业行业碳边际减排成本,并采用云模型仿真方法,对试点省市未来10年的森林碳汇需求潜力做出科学预测,进而对如何提升试点省市未来10年的森林碳汇需求进行政策仿真研究。研究结果表明:我国7个试点省市工业行业的碳边际减排成本存在着很大的差异,企业超排处罚率、产业激励政策、自行技术减排补贴率和企业碳排放配额发放强度变化等4个政策因素对减排行业森林碳汇需求潜力存在不同影响效应。基于不同政策因素的组合影响计算与分析,最后就如何提升未来7个试点省市的森林碳汇需求总量提出了相关的政策建议。(本文来源于《林业资源管理》期刊2019年04期）
商朋强,祁才吉,焦森,熊先孝,关炳庭[10]（2019）在《中国钾盐矿产预测评价模型和资源潜力分析》一文中研究指出为摸清全国钾盐矿资源家底,制定科学合理的经济产业政策,依据全国矿产资源潜力评价数据和成果,系统地开展了中国钾盐矿成矿特征研究和资源潜力评价。研究和评价结果显示,中国钾盐矿已发现的矿产资源以第四纪盐湖型钾盐矿为主,成矿时代以第四纪为主。钾盐矿主要分布在西部大型新生代陆相成盐盆地,在空间上可划分为12个Ⅲ级成矿区带。在典型矿床、区域成矿要素和预测要素研究的基础上,归纳总结了第四纪盐湖型、深藏地下卤水型、碎屑岩型、碳酸盐岩型4类钾盐矿的预测评价模型特征。以成矿系列理论为指导,采用矿床模型综合地质信息预测方法,共圈定钾盐矿最小预测区320个,归并圈定了42个3级预测区,并对各预测区进行了定量预测评价,6000m以浅钾盐矿预测资源量计32.63×10~8t(KCl),其中500m以浅钾盐矿预测资源量计15.10×10~8t。分析结果显示,全国以柴达木盆地及北缘钾盐成矿带和塔里木盆地钾盐矿成矿带预测资源量较大,预测资源量主要为第四纪盐湖型和深藏地下卤水型。潜力预测工作较全面地反映了当前的钾盐矿床地质和勘查信息资料水平,对指导钾盐矿地质找矿工作具有重要意义。(本文来源于《地质通报》期刊2019年10期）
潜力预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
喀喇昆仑成矿带位于西昆仑欧亚大陆与冈瓦纳大陆的结合部位,是开展全球古板块研究的重要地区之一,为此,国内许多地质学家对此开展了研究工作。区域地球化学资料显示,研究区是新疆铅第一富集区、锌第二富集区、汞第二富集区,物质供应量巨大,资源潜力综合排序在新疆名列第一(李宝强等,2006;杨万志等,2013;周军等,2014)。近年来,相继发现落石沟、多宝山、宝塔山、长山岭、天神、天神北、
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
潜力预测论文参考文献
[1].,潘寅茹.旅游过年大数据预测：00后直追80后，小镇青年潜力大[N].第一财经日报.2020
[2].田江涛,徐仕琪,唐毅,张小军.喀喇昆仑成矿带中生代铅锌矿资源潜力预测[C].第九届全国成矿理论与找矿方法学术讨论会论文摘要集.2019
[3].李珊珊,张文松,王单玉.基于SBM-Undesirable的我国废水减排潜力研究及预测[J].人民长江.2019
[4].张科,张义娜.油气勘探大数据分析预测西非北段重点盆地勘探潜力[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[5].史洁,周雨彤,马玉敏,朱丹.住区太阳能潜力预测模型构建与运用研究[J].住宅科技.2019
[6].梁瑶.论区块链技术在预测恐怖暴力事件方面的潜力[J].中国水运.2019
[7].成尔恒,董德龙.再论“叁要素”量化预测跳水参选奥运会运动员潜力的可行性[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[8].杨建雷,张津红.基于SVM技术调剖(驱)潜力预测[J].承德石油高等专科学校学报.2019
[9].童慧琴,龙飞,祁慧博,张哲.基于试点7省市减排的森林碳汇需求潜力预测与仿真研究[J].林业资源管理.2019
[10].商朋强,祁才吉,焦森,熊先孝,关炳庭.中国钾盐矿产预测评价模型和资源潜力分析[J].地质通报.2019