导读:本文包含了焊缝识别算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Relief算法,mRMR算法,汽车车载承压焊缝图像,缺陷识别
焊缝识别算法论文文献综述
付琳[1]（2019）在《基于Relief算法的汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别研究》一文中研究指出当前汽车车载承压焊缝图像缺陷识别过程中的特征类别重迭,冗余度高,造成识别精度低,提出基于Relief算法的汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别方法。采用Relief算法计算汽车车载承压焊缝图像特征权值。利用最大相关最小冗余算法(mRMR)进行焊缝图像缺陷特征降维,通过互信息方法权衡特征和类别之间、特征和特征之间的相关度,选出与类别具有最大相关性、最小冗余性的图像特征,通过缺陷特征选择获取图像缺陷特征集合。对缺陷特征集合进行融合处理,得到待选特征子集。采用优化后的SVM分类器对待选子集进行分类,输出汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别结果。实验结果显示,本文方法能够有效除去冗余特征,区分缺陷特征类别,准确识别汽车车载承压焊缝图像缺陷。(本文来源于《环境技术》期刊2019年05期）
刘端飞,单宝明[2]（2019）在《改进的Canny算法在不锈钢板焊缝识别中的应用》一文中研究指出传统Canny算法中应用高斯滤波对原始图像进行滤波,消除噪声的同时会丢失部分边缘信息,使得检测结果中出现边缘模糊等情况。提出一种改进的Canny算法,用双边滤波算法代替Canny算法中的高斯滤波算法。不仅考虑待检测图像中像素空间相对位置对滤波权重的影响,也把像素灰度之间的相似程度考虑在内,并将改进后的算法用于处理工程应用中焊缝提取这一特定场景。改进算法处理后的图像相较未改进之前,能够保留更加丰富的边缘特征。改进后的算法更有利于自动化焊接的后续处理过程,焊缝的中心线提取更容易,能够提高最终的焊接精度。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年14期）
栗芝[3]（2019）在《基于独立成分分析的X射线焊缝缺陷识别算法研究》一文中研究指出随着模式识别技术与计算机在工业领域的发展,计算机自动评片以其独特的优势逐渐开始取代人工识别并应用到石油焊管等重要行业的无损检测领域。然而在实际应用中,传统的机器识别对样本的要求比较高,且容易被各种因素所影响,从而会影响检测识别设备的漏检率与误检率。对此,针对小样本对象,研究一种准确率高、实时性好且具有一定适用性的方法应用于石油焊缝的缺陷识别显得尤为重要。本文以埋弧焊管焊缝的X射线检测图像为研究对象,针对焊缝区域存在的气孔、裂纹等几类主要缺陷,通过图像预处理、特征提取、分类识别叁个步骤来实现对焊缝缺陷图像的分类识别。首先,为了准确地找到焊缝的边界信息,采用均值降噪、sin函数增强、Ostu分割和边缘检测等方法进行一系列的处理,并通过Hough变换提取出边界直线的信息。通过对基于阈值和基于密度聚类的分割方法的比较,较为准确地分割出焊缝区域内的缺陷。其次通过采用7种几何特征与形状特征对缺陷进行描述,建立对应的特征向量,并分别采用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)进行成分特征的提取。最后以7类形状特征参数为分类识别的输入,采用支持向量机对气孔和裂纹两类缺陷进行分类识别。14组实验结果表明,PCA在提取叁个主元时,分类识别率可达到85%,独立成分分析提取5个独立基影像时,识别率最高为93%。与PCA相比较,随着成分个数的增加,ICA算法将一直优于PCA算法,可实现对焊缝缺陷的识别。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-11）
尹立航,孙士保,许烨,章冲[4]（2019）在《基于改进多尺度采样算法的焊缝缺陷图像识别》一文中研究指出为使焊缝缺陷图像特征提取更完整,提出一种多尺度采样分析的焊缝缺陷识别方法。对原有多尺度算法的符号模式进行改进,使其相比原来增加两个划分区间;利用控制变量法确定焊缝图像识别的最优尺度数为2,最佳邻域像素数为12;提取焊缝图像的多尺度特征,连接各个尺度下的特征向量用于表示焊缝图像;用最近邻分类器对缺陷图像进行识别;考虑实际生产中缺陷种类的多样性,对缺陷图像做9个不同角度的旋转。综合实验结果表明,该方法具有较高的识别率且具有旋转不变性,实验中对复杂缺陷图像识别率超过91.71%,优于现有方法,能够满足实际需要。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年04期）
高向东,黎扬进,刘秀航,张艳喜,游德勇[5]（2019）在《改进均值漂移算法的焊缝特征点识别分析》一文中研究指出对于线结构光视觉传感的焊缝跟踪系统,快速、精准地识别和提取焊缝特征点是关键.根据结构光条纹线在焊缝处的变形导致的条纹不连续现象,对不锈钢平板对接焊缝和搭接焊缝进行了跟踪试验,提出以改进的均值漂移算法提取焊缝特征点的算法.与传统算法不同,所提算法免去了提取条纹中心线与拟合条纹线过程,直接通过漂移识别焊缝特征点;通过限制漂移算法的搜索方向,防止搜索"回漂"现象;引入漂移加速因子,提高算法执行效率.试验结果表明,利用改进均值漂移算法能够有效地识别焊缝特征点,显着地提高焊缝跟踪的准确度和实时性能.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
张文明,闫保山[6]（2018）在《一种线激光V形焊缝中心点识别的改进算法》一文中研究指出在机器人自动化焊接过程中,准确识别、提取出焊缝位置,对于焊接的精度与质量有着很大的影响。基于线激光的V形焊缝轮廓识别算法,在进行阈值分割时,有时由于线激光与V形焊缝接触时会产生激光的变形,导致局部光强下降,部分轮廓会消失。提出一种改进算法,首先通过双边滤波方法,达到图像平滑的目的;然后通过Canny边缘检测算法,准确地提取出线激光在焊缝上变形的区域;通过膨胀算法处理后,再去除焊缝轮廓留下的干扰直线;再通过直线细化算法,识别出与线激光相交的焊缝边缘轮廓点与中心点。最后识别出焊缝中心点位置。(本文来源于《焊接》期刊2018年12期）
刘美菊,运勃[7]（2019）在《深度卷积网络压缩算法在焊缝识别中的应用》一文中研究指出传统图像识别算法识别模型单一且易受外部光照条件干扰,深度卷积网络模型虽然识别率高,但计算量大,设备成本高,因此提出基于深度同或卷积网络的改进型压缩算法。首先介绍了焊缝识别系统的组成和经典卷积神经网络模型,然后阐述了改进型的卷积网络压缩算法,包括权值更新算法和权值补偿算法,最后在自制数据集和仿真平台上进行了数据实验。研究结果表明,所提算法具有识别率高、模型小、适应性强和识别模型多样化的优点,可应用于焊接现场对焊缝中心的识别。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年05期）
邢海燕,喻正帅,李雪峰,李秀伟,孙晓军[8]（2018）在《基于模糊c均值聚类算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别》一文中研究指出针对磁记忆检测技术在焊缝缺陷等级定量识别中模糊性和分散性的难题,提出以模糊c均值聚类算法为理论基础的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别模型。以Q235焊接试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验。对比X射线检测定量标准,确定磁记忆焊缝缺陷量化等级,提取不同等级的磁记忆信号征参数向量,通过训练样本的学习选取最优模糊加权指数m,建立了基于模糊c均值聚类算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别模型。模型验证结果表明,预测损伤等级的准确率达到了90%,为实际工程中准确区分焊缝缺陷等级提供理论依据和新的思路。(本文来源于《压力容器》期刊2018年06期）
顾晓辉,张义顺,梁盈[9]（2018）在《换热器管板环形焊缝图像识别算法》一文中研究指出介绍了一种管板环形焊缝的图像处理方法,其关键环节为识别出环形焊缝的具体位置及获取焊缝数据。基于此提出了柔化、二值化和边缘提取的算法组合方式,用改进的霍夫变换和获取脉冲的方式得到焊缝信息。结果表明:图像处理结果较为理想,所得焊缝数据与真实值误差不大,满足焊接专机的示教要求,在实际应用中切实可行。(本文来源于《焊接技术》期刊2018年03期）
王璐,王新房[10]（2018）在《基于旋转不变HOG特征的焊缝缺陷类型识别算法》一文中研究指出根据某钢管厂实际采集到的X射线焊缝图像,并通过对焊缝缺陷多样性和形态多变性特点的研究,给出一种基于旋转不变HOG特征提取的焊缝缺陷类型识别算法.首先,将项目前期己经检测到的多种缺陷进行分类和统计,截取每幅焊缝图像的ROI部分,构成实验所需的缺陷样本.通过尺度变换和圆形细胞划分方式,得到具有尺度不变性和旋转不变性的HOG特征,将所有样本特征进行PCA降维,维数由贡献度决定.最后使用LSSVM模型对缺陷进行类型识别.通过研究block块重迭范围对识别正确率的影响,发现在一定范围内,重迭范围越大,识别正确率越高.该算法通过改进传统HOG特征提取方式,提高了缺陷识别的正确率.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年02期）
焊缝识别算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统Canny算法中应用高斯滤波对原始图像进行滤波,消除噪声的同时会丢失部分边缘信息,使得检测结果中出现边缘模糊等情况。提出一种改进的Canny算法,用双边滤波算法代替Canny算法中的高斯滤波算法。不仅考虑待检测图像中像素空间相对位置对滤波权重的影响,也把像素灰度之间的相似程度考虑在内,并将改进后的算法用于处理工程应用中焊缝提取这一特定场景。改进算法处理后的图像相较未改进之前,能够保留更加丰富的边缘特征。改进后的算法更有利于自动化焊接的后续处理过程,焊缝的中心线提取更容易,能够提高最终的焊接精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
焊缝识别算法论文参考文献
[1].付琳.基于Relief算法的汽车车载承压焊缝图像缺陷融合识别研究[J].环境技术.2019
[2].刘端飞,单宝明.改进的Canny算法在不锈钢板焊缝识别中的应用[J].电子测量技术.2019
[3].栗芝.基于独立成分分析的X射线焊缝缺陷识别算法研究[D].西安石油大学.2019
[4].尹立航,孙士保,许烨,章冲.基于改进多尺度采样算法的焊缝缺陷图像识别[J].计算机工程与设计.2019
[5].高向东,黎扬进,刘秀航,张艳喜,游德勇.改进均值漂移算法的焊缝特征点识别分析[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[6].张文明,闫保山.一种线激光V形焊缝中心点识别的改进算法[J].焊接.2018
[7].刘美菊,运勃.深度卷积网络压缩算法在焊缝识别中的应用[J].激光与光电子学进展.2019
[8].邢海燕,喻正帅,李雪峰,李秀伟,孙晓军.基于模糊c均值聚类算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别[J].压力容器.2018
[9].顾晓辉,张义顺,梁盈.换热器管板环形焊缝图像识别算法[J].焊接技术.2018
[10].王璐,王新房.基于旋转不变HOG特征的焊缝缺陷类型识别算法[J].计算机系统应用.2018
标签：Relief算法; mRMR算法; 汽车车载承压焊缝图像; 缺陷识别;