导读:本文包含了幅度概率分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电磁抗扰度,幅度概率分布,无线通信,高速铁路
幅度概率分布论文文献综述
蒋昊,肖建军,候建军,张金宝[1]（2019）在《基于幅度概率分布的高速铁路无线通信电磁抗扰度性能评价》一文中研究指出高速铁路专用无线通信承载大量列控信息传输业务,是高速铁路系统安全高效运营的关键。当无线通信传输受到电磁骚扰影响时,骚扰信号和无线通信信息传输误差之间的定量关系一直是研究的难点。基于骚扰信号幅度概率分布测试结果,通过定量分析无线通信信息的传输误差,提出一种预测无线通信抗电磁干扰性能的方法。仿真和实测结果表明,该方法可以实现无线通信抗电磁干扰性能的准确评价;同时,提出的方法与无线通信采用的调制方式和编码无关,具有更广泛的应用前景。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年04期）
李志惠[2]（2018）在《船舶低频通信中噪声幅度概率分布研究》一文中研究指出船舶低频通信中会产生大量的噪声,传统研究方式将低频通信中噪声幅度分布忽略不计,但是实际使用中会造成严重的信号阻隔。针对上述问题,提出船舶低频通信中噪声幅度概率分布研究。构建费高斯噪声模型,利用低频通信噪声幅度概率理论,为模型构建提供理论框架,利用费高斯条件实现模型组建;使用模型分析低频信道电磁噪声幅度概率分布、越级噪声数据幅度特性、串频噪声幅度概率分布。试验数据表明,分析结果与实际数据基本吻合并且能够提供理论依据。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年06期）
王强[3]（2013）在《基于幅度概率分布理论的广播监测数据统计分析研究》一文中研究指出首次使用幅度概率分布(APD)理论,对实际收测的广播监测数据(实测可听度)进行了分析,研究出各月数据之间的关系,以及各月数据与全部数据的关系。(本文来源于《中国传媒科技》期刊2013年05期）
付天晖,周穗华,叶慧娟[4]（2010）在《超低频大气噪声幅度概率的SαS分布法》一文中研究指出为正确辨识超低频大气噪声的幅度概率分布类型,对其进行有效抑制,首先,假设实际大气噪声幅度概率分布服从SαS(symmetric α stable)分布,从而估计出分布的模型参数;然后,由此计算出该参数下SαS分布的理论幅度概率分布并生成服从SαS分布的随机样本;最后,采用与实际数据APD比较和做Q-Q图的方法验证了分布拟合的正确性。结果表明:SαS分布可以有效地描述出超低频大气噪声的幅度概率分布。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2010年06期）
杨飞[5]（2010）在《无线电骚扰的幅度概率分布统计模型及其对数字通信系统干扰的算法研究》一文中研究指出现有电磁兼容发射限值主要是基于对模拟通信系统的考虑而制定的准峰值限值,它反映人的听觉系统对模拟语音信号的主观感知。随着数字通信技术的飞速发展,各种制式通信系统的应用使得电磁环境变得越来越复杂,因此对设备的电磁辐射限值提出了新的要求。数字通信系统的性能是用错误概率来衡量的,因此准峰值在衡量干扰对数字通信性能的影响时就显得无能为力,所以统计测量方法被提出来弥补准峰值的不足。幅度概率分布(APD)等统计测量方法能够更好的描述随机干扰自身的统计特征,可以方便的建立干扰模型。而且与准峰值测量方法不同的是,统计测量方法把检波器前的中频输出包络作为研究对象,因此测量结果不会受到检波器充放电时间常数的影响。同时,APD统计测量和数字通信系统的误码率都属于统计学的范畴,都采用概率的形式来表征,我们可以通过系统分析来建立二者之间的关系。本论文从理论方面入手研究采用骚扰的APD统计结果来评估数字通信系统错误概率的算法,并通过大量仿真数据验证了算法的可行性。同时论文还做了许多实际测试工作,为制定电磁骚扰的APD限值提供可靠依据。论文的主要工作得到了国家863高技术研究发展计划项目“感知无线通信系统的电磁兼容技术研究”(编号：2007AA012277)和国家无线电监测中心“电磁干扰幅度概率分布(APD)测试仪”等项目的支持。全文创新点表现如下：根据APD统计测量的特性,给出了APD统计测量在无线电设备检测中的新型应用。应用APD测量方法可以大大简化无线电设备检测中的测试步骤,同时提高测量精确度。(第二章)在分析传统错误概率推导方法不足之处的基础上,提出了一种评估数字通信系统错误概率的新型算法,该算法基于干扰信号的幅度概率分布(APD)统计特性,同时考虑了干扰信号的相位因素。在假设干扰相位服从平均分布的基础上,通过离散化处理,可以利用计算机编程实现算法。此外论文比较了算法获得的错误概率与仿真获得的错误概率,说明了算法的有效性。(第叁章、第四章)将论文提出的算法应用于分析干扰对实际通信系统性能的影响,尤其是对跳频通信系统性能的影响,提出了一种多频点联合统计检测评估算法。通过对跳频系统整个工作频段内的骚扰进行APD统计,并结合评估算法,可以方便的评估骚扰对跳频通信系统性能的影响。(第五章)提出了制定平均APD限值和最大APD限值的方法,该方法以通信系统误码率要求为依据,并结合论文提出的算法,建立了通信系统误码率要求与APD限值之间的关系,从而为制定电磁骚扰APD限值提供可靠依据。(第六章)(本文来源于《北京交通大学》期刊2010-06-01）
张曙霞,蒋宇中[6]（2009）在《窄带超低频噪声幅度概率分布模式辨识》一文中研究指出通过实测数据,研究窄带超低频信道电磁噪声幅度概率分布模式,验证超低频信道噪声幅度服从Middleton的Class B模型。在估计Class B幅度概率分布参数值的基础上,根据概率分布图和Q-Q图结果综合分析做出结论,即采用Class B幅度概率模型,可以很好地描述超低频信道大气噪声数据的幅度统计特性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2009年07期）
孟水仙[7]（2009）在《幅度概率分布测量限值研究》一文中研究指出2006年,国际无线电干扰特别委员会将APD统计参量测量列为一种新的电磁骚扰的标准测量方法,写入CISPR16-1 Ed.2中。关于APD测量仪的指标要求以及APD测量方法等都有了明确的规定,但是关于APD限值的问题仍然在研究之中。限值问题的悬而未决成为了APD技术投入实际使用的一大瓶颈。因而,本文的主要目的就是希望为APD限值的制定提供一种可行的方法。首先,给出了APD技术的理论基础,评述了APD技术的发展历史和现状,仿真实现了APD测量模块,给出了常用高斯,瑞利随机信号的APD特性,并且实际测量了电吹风辐射信号、以及手机蓝牙信号的APD参数。其次,通过理论分析了干扰信号的APD和系统误码率的关系,认为干扰信号的APD是评价数字通信系统性能的一个良好参数,实际测量了蓝牙和小灵通系统的误码率和噪声的APD参数,根据两者之间的相似性,对理论推导进行验证。提出了基于星座图建立最大误码率和APD之间映射关系的方法。当噪声矢量迭加到信号的星座点上,迭加后的矢量超过了与最近星座点距离的一半时的概率被认为对应最大可能发生误码的概率。而APD的定义为超过某一个幅度的时间概率分布,将这个幅度定义为最小欧氏距离的一半时,这样在有明确物理意义和严格的数学描述下就可建立两者之间的关系。仿真给出了MPSK、QAM、MPAM、MSK系统的星座图,基于提出的方法建立了误码率和APD之间的映射关系,给出了各基带系统的APD限值。最后,以WCDMA系统为例,给出了扩频系统的APD限值确定方法,并仿真说明了如何将APD技术用于研究通信系统的性能评价,研究了同一干扰对不同通信系统的影响以及不同干扰对同一通信系统的影响。本文给出了常用二进制和多进制情况下数字基带调制系统的APD限值,以及扩频调制通信系统APD限值的制定方法。(本文来源于《北京交通大学》期刊2009-06-01）
杨飞,沙斐,王国栋[8]（2008）在《基于幅度概率分布研究骚扰对通信系统的影响》一文中研究指出通过目前学术界广泛关注的幅度概率分布(APD)检测方法与传统电磁兼容测量方法的比较,说明了幅度概率分布统计测量方法的优越性.并且采用统计测量方法来研究骚扰对数字通信系统的影响,以PAM二进制调制系统为例,推导出了骚扰的APD与通信系统误码概率之间的关系式,给出了骚扰的幅度概率分布测量结果与对应干扰下的数字通信系统的误码概率两者之间的联系.本文的研究结果对于制订电子设备的电磁辐射限值具有参考价值.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2008年05期）
张曙霞,徐大勇,蒋宇中,毕文斌[9]（2008）在《超低频大气噪声幅度概率分布模式的辨识》一文中研究指出通过对实测的超低频大气噪声幅度统计分析,验证超低频信道噪声幅度服从Middleton的Class A模型.为保证超低频噪声幅度统计特性的准确性,采用频域法对超低频信道电磁噪声数据进行预处理,抑制了50 Hz工频干扰.接着对超低频信道大气噪声数据进行Lilliefors假设检验,证明了超低频信道大气噪声的非正态属性.最后在估计Class A瞬时幅度概率分布参数值的基础上,根据概率分布图和Q-Q图结果综合分析作出结论,即采用Class A瞬时幅度概率模型,可以很好地描述超低频信道大气噪声数据的幅度统计特性.(本文来源于《应用科学学报》期刊2008年04期）
任杰[10]（2008）在《电气化铁路弓网离线噪声的频谱测量方法研究及幅度概率分布（APD）分析》一文中研究指出铁路通信关系着铁路运输的效率、安全和发展。铁路通信系统的安全十分重要。本文研究电气化铁路弓网离线噪声的频谱测量方法研究及幅度概率分布(Amplitude Probability Distribution,APD)分析,分析弓网离线噪声对铁路通信系统,如GSM-R的影响。目前对弓网系统的研究主要是弓网系统的设计和改进,弓网离线的检测系统,而对弓网离线产生的电磁干扰研究较少,且仅侧重于研究噪声的谱分量分析和骚扰场强的空间分布,其主要方式是以实测为主的定性研究。传统方法无法分析弓网放电过程骚扰频谱的分布、强度及其随时间变化的过程。弓网离线产生的电火花,为纳秒级的强脉冲信号,持续时间短,频谱范围宽,传统的扫频式频谱分析设备难以捕获完整的频谱,无法准确分析骚扰频谱的时空变化。传统测量设备的骚扰测量值以峰值、准峰值、平均值或有效值表示,但准峰值、平均值测量方法不适用于评价GSM-R等数字通信系统。针对目前的研究现状及其不足之处,本文将详细论述基于实时频谱分析设备的实时和全频段频谱测量方法,应用幅度概率分布APD干扰测量,分析电气化铁路对GSM-R数字通信系统的干扰。第一章叙述了弓网离线噪声对铁路通信的危害,分析了我国铁路的GSM-R系统电磁干扰状况。第二章在分析受电弓离线特点的基础上,建立受电弓离线对机车内设备的噪声干扰模型。第叁章详细叙述了APD统计测量原理,用MATLAB仿真了GSM-R信道的误码率,分析误码率和APD统计值的相关性,用VHDL设计实现了一个高速数字APD测量系统。第四章采用实时频谱仪构建自动化测试平台,编写自动测试软件,测量GSM-R的APD统计值。第五章结论部分总结了课题研究过程的经验收获,给出了可以进一步研究的方向。(本文来源于《北京交通大学》期刊2008-06-01）
幅度概率分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
船舶低频通信中会产生大量的噪声,传统研究方式将低频通信中噪声幅度分布忽略不计,但是实际使用中会造成严重的信号阻隔。针对上述问题,提出船舶低频通信中噪声幅度概率分布研究。构建费高斯噪声模型,利用低频通信噪声幅度概率理论,为模型构建提供理论框架,利用费高斯条件实现模型组建;使用模型分析低频信道电磁噪声幅度概率分布、越级噪声数据幅度特性、串频噪声幅度概率分布。试验数据表明,分析结果与实际数据基本吻合并且能够提供理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
幅度概率分布论文参考文献
[1].蒋昊,肖建军,候建军,张金宝.基于幅度概率分布的高速铁路无线通信电磁抗扰度性能评价[J].铁道学报.2019
[2].李志惠.船舶低频通信中噪声幅度概率分布研究[J].舰船科学技术.2018
[3].王强.基于幅度概率分布理论的广播监测数据统计分析研究[J].中国传媒科技.2013
[4].付天晖,周穗华,叶慧娟.超低频大气噪声幅度概率的SαS分布法[J].海军工程大学学报.2010
[5].杨飞.无线电骚扰的幅度概率分布统计模型及其对数字通信系统干扰的算法研究[D].北京交通大学.2010
[6].张曙霞,蒋宇中.窄带超低频噪声幅度概率分布模式辨识[J].舰船电子工程.2009
[7].孟水仙.幅度概率分布测量限值研究[D].北京交通大学.2009
[8].杨飞,沙斐,王国栋.基于幅度概率分布研究骚扰对通信系统的影响[J].北京交通大学学报.2008
[9].张曙霞,徐大勇,蒋宇中,毕文斌.超低频大气噪声幅度概率分布模式的辨识[J].应用科学学报.2008
[10].任杰.电气化铁路弓网离线噪声的频谱测量方法研究及幅度概率分布（APD）分析[D].北京交通大学.2008