导读:本文包含了灰色凸关联度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色关联度,BP神经网络,时间序列,灰色预测
灰色凸关联度论文文献综述
张军芳,张利民,安达[1]（2019）在《基于灰色关联度和BP神经网络的全国人口预测研究》一文中研究指出文章首先运用灰色关联度分析,找出了影响人口变化的主要因素,将2009-2018年的主要因素数据作为BP神经网络的输入对网络进行训练;其次运用时间序列预测对2019和2020年的出生率、老龄人口数和农村人口数进行了预测,运用灰色预测对2019和2020年死亡率进行了预测;最后将2019和2020年各因素预测值输入已经训练好的BP神经网络中得到2019和2020年总人口预测值139900和140320,结果显示BP神经网络预测具有较高的准确性。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年22期）
卢彬[2]（2019）在《渭北旱塬小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析》一文中研究指出运用灰色关联度分析法,对陕西省渭北旱塬新选育的11个小麦新品种(含对照)产量与主要农艺性状进行分析。结果表明:陕西省渭北旱塬小麦主要农艺性状对产量影响重要程度由大到小依次为生育期、容重、单位穗数、成穗率、每穗粒数、株高和千粒重。(本文来源于《陕西农业科学》期刊2019年11期）
魏常敏,周文伟,许卫猛,邢永锋,李桂芝[3]（2019）在《黄淮海糯玉米鲜穗和鲜籽粒产量与农艺性状的灰色关联度分析》一文中研究指出采用灰色关联度方法,对2018年国家黄淮海地区鲜食糯玉米区试的18个组合15个农艺性状的分析,求得鲜穗产量和鲜籽粒产量主要农艺性状关联度,并对关联度进行排序。结果表明:鲜穗产量与各农艺性状的关联度的次序为鲜籽粒产量>鲜百粒重>穗长>秃尖长>穗粗>穗行数>籽粒深度>双穗率>空秆率>行粒数>出苗-采收>鲜出籽率>穗位>株高,鲜籽粒产量与各农艺性状的关联度次序为鲜穗产量>穗长>秃尖长>鲜百粒重>双穗率>穗行数>空秆率>穗粗>鲜出籽率>出苗-采收>行粒数>籽粒深度>穗位>株高。鲜穗产量与鲜籽粒产量关联系数最大为0.9。因此,在鲜食糯玉米育种中,不管是鲜食果穗型或籽粒加工型,都要高度重视产量因素,加强对穗长、鲜百粒重、秃尖长和穗行数的选择。(本文来源于《陕西农业科学》期刊2019年11期）
杨超,杨晓霞,李灵飞[4]（2019）在《基于灰色关联度和ELM的轴承性能退化趋势预测》一文中研究指出为了及时发现轴承运行状态的异常信息,避免因轴承故障带来的严重后果,文章采用灰色关联度分析和极限学习机(ELM)相结合的方法对滚动轴承性能退化趋势进行预测。将滚动轴承运转的全寿命数据进行连续分组,计算各组数据与轴承状态良好的第一组数据之间的灰色关联度,根据关联度值的变化判断轴承健康状态;采用极限学习机(ELM)建立轴承健康性能退化模型,以灰色关联度作为健康性能指标,对轴承的性能退化趋势进行预测。研究结果表明,灰色关联度比均方根指标能更早地发现轴承的异常,ELM预测的关联度值与实际关联度值变化趋势一致性较好,当关联度真实值突然连续低于ELM预测范围临界值时,认为轴承性能恶化。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
武天琦,耿国强,张相良,朱家明[5]（2019）在《基于灰色关联度方法的过敏性疾病影响因素分析》一文中研究指出选取江西省某医院2013-2017年过敏原检测数据作为研究对象,对时间,温度,性别,年龄4个影响因素分别构建与过敏性疾病的函数,发现仅温度、年龄、性别与过敏性疾病有显着性关系。然后,运用灰色关联分析算法计算出各影响因素的关联度,得出仅过敏原组合的不同对过敏强度的影响具有显着性,疾病种类的不同对过敏强度的影响并不显着的结论,同时运用单因素方差法对模型的显着性进行分析,渐进显着性0.016<005,拒绝原假设,所以存在显着性差异,模型拟合效果较好。(本文来源于《辽宁工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
张倩,张艳华[6]（2019）在《基于灰色关联度法的中国原油期货价格影响因素分析》一文中研究指出本文采用灰色关联度法,分析了原油供给量、需求量、人民币汇率、美元指数等因素对中国原油期货市场价格的影响,以期为原油期货市场的各类参与主体的决策提供参考依据。(本文来源于《辽宁经济》期刊2019年11期）
吴京龙[7]（2019）在《基于灰色关联度的GM(1,1)-BP神经网络组合模型研究》一文中研究指出改革开放以来,我国居民消费水平保持较快发展态势,准确预测未来居民消费水平能更好地掌握国民经济发展趋势,为政府相关部门制定战略规划和产业政策提供参考。为此,基于灰色关联度建立了GM(1,1)-BP神经网络组合模型,对2000—2016年居民消费水平进行模拟,并对比分析GM(1,1)模型、BP神经网络模型、灰色组合模型模型的预测误差。仿真结果表明,基于灰色关联度的GM(1,1)-BP神经网络组合模型能进一步提高预测准确性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年11期）
赖佳,黄玲,韦树谷,代顺冬,张骞方[8]（2019）在《不结球白菜单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析》一文中研究指出为揭示不结球白菜单株产量与主要农艺性状间的关系,利用灰色关联度分析法,对18个不结球白菜品系的单株产量和8个主要农艺性状间的关联度进行分析。结果表明,不结球白菜各农艺性状与单株产量性状间的关联度排序为株幅>最大叶叶宽>最大叶叶柄宽>最大叶叶柄厚>叶片数>最大叶叶长>株高>最大叶叶柄长。株幅、最大叶叶宽、最大叶叶柄宽对不结球白菜单株产量影响最大。在不结球白菜育种过程中,注重株幅、最大叶叶宽、最大叶叶柄宽性状的选择,同时兼顾其他性状的选择,可以获得单株产量较高的不结球白菜新品种。(本文来源于《中国农学通报》期刊2019年32期）
马梦蕾[9]（2019）在《基于灰色关联度的河北省制造业与物流业联动发展问题分析》一文中研究指出物流业作为融运输业、仓储业和通信业等为一体的复合型服务产业,在保证社会生产和生活方面起了重大作用。制造业是国民支柱产业,与各个行业一起支撑着国民经济的发展,增强国际核心竞争力。近些年,物流业与制造业融合发展逐渐成为物流业转型的新趋势,文中运用灰色系统理论定量研究河北省现状,与定性分析相结合,研究物流业与制造业联动发展问题,进一步为河北省经济发展提出建议及战略决策依据。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2019年11期）
张家桐,杨杰,杨洪兴,李茂林,赵旭辉[10]（2019）在《美引烤烟新品种灰色关联度分析》一文中研究指出[目的]筛选出适宜施甸烟区种植新品种。[方法]通过灰色关联度法对7个美引新品种和云烟87的主要农艺性状、经济性状和抗病性进行了综合评价。[结果]各美引品种的等权关联度和加权关联度均好于云烟87,尤以NCYATAS19表现最佳,NCYATAS29、NCYATAS27次之。[结论]建议施甸烟区可试点种植NCYATAS19品种。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年21期）
灰色凸关联度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用灰色关联度分析法,对陕西省渭北旱塬新选育的11个小麦新品种(含对照)产量与主要农艺性状进行分析。结果表明:陕西省渭北旱塬小麦主要农艺性状对产量影响重要程度由大到小依次为生育期、容重、单位穗数、成穗率、每穗粒数、株高和千粒重。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色凸关联度论文参考文献
[1].张军芳,张利民,安达.基于灰色关联度和BP神经网络的全国人口预测研究[J].农村经济与科技.2019
[2].卢彬.渭北旱塬小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J].陕西农业科学.2019
[3].魏常敏,周文伟,许卫猛,邢永锋,李桂芝.黄淮海糯玉米鲜穗和鲜籽粒产量与农艺性状的灰色关联度分析[J].陕西农业科学.2019
[4].杨超,杨晓霞,李灵飞.基于灰色关联度和ELM的轴承性能退化趋势预测[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[5].武天琦,耿国强,张相良,朱家明.基于灰色关联度方法的过敏性疾病影响因素分析[J].辽宁工业大学学报(自然科学版).2019
[6].张倩,张艳华.基于灰色关联度法的中国原油期货价格影响因素分析[J].辽宁经济.2019
[7].吴京龙.基于灰色关联度的GM(1,1)-BP神经网络组合模型研究[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[8].赖佳,黄玲,韦树谷,代顺冬,张骞方.不结球白菜单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J].中国农学通报.2019
[9].马梦蕾.基于灰色关联度的河北省制造业与物流业联动发展问题分析[J].物流工程与管理.2019
[10].张家桐,杨杰,杨洪兴,李茂林,赵旭辉.美引烤烟新品种灰色关联度分析[J].安徽农业科学.2019