导读:本文包含了多区域匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:聚类学习,图像分割,图像特征提取,综合区域匹配
多区域匹配论文文献综述
薄璐[1]（2017）在《基于多区域综合匹配的图像检索算法研究》一文中研究指出针对传统的基于全局特征检索存在的不足,对图像分割、特征提取、综合区域匹配等算法进行了研究,从计算机视觉的角度分析图像特征,提出一种基于多区域综合匹配的图像检索算法。该算法采用基于聚类学习的图像特征区域重要性决策规则,提出一种改进加权区域的综合匹配方法,以提高图像检索的准确性。(本文来源于《陕西职业技术学院学报》期刊2017年04期）
衡德正[2]（2017）在《车门匹配精度的多区域协调与工艺优化设计》一文中研究指出车门匹配(Hanging&Fitting)处于车身装配流程的最下游,匹配状况将直接对风噪声、漏雨以及车门关闭力等功能要求产生重要影响,是整车感知质量的重要组成部分。车门与侧围的匹配范围大、质量要求高,匹配精度具有显着的多区域属性,批量生产时的一致性控制一直是汽车厂商面临的难点。因而研究车门匹配的多区域协调定位优化,有利于降低输入偏差对车门匹配精度的影响,将上游偏差均匀分配在多个区域,提高批量生产时车门匹配的一致性,减小调整返修工作量。针对上述问题,本文首先介绍了车门结构、焊装以及匹配工艺流程;其次,基于确定性定位模型,推导出车门轮廓特征的装配偏差模型;接着提出了基于线段Hausdorff距离的车门匹配精度数值评价方法,并分析了车门匹配质量与该数值评价方法的强相关性;然后建立基于轮廓特征装配偏差模型和线段Hausdorff距离的车门定位优化目标函数,结合差分进化算法求解最优定位方案;最后,通过仿真分析和某试制车车门匹配试验,验证了所提出的多区域协调定位优化方法的可行性。主要研究内容如下:(1)车门焊装匹配工艺首先根据车门的结构组成与生产工艺,介绍了常见的车门类型及特点,然后分析了车门的焊装工艺流程和质量检验、评价方法,最后详细的分析了车门匹配工艺及存在的问题。(2)基于确定性定位的车门轮廓特征偏差建模该模型首先基于定位稳定性参数,将车门匹配多约束条件转化为确定性定位模式。然后基于确定性定位偏差模型,综合考虑定位偏差与制造偏差,推导出车门轮廓特征装配偏差表达式。(3)多区域协调定位优化模型分析了现有匹配状况度量方法的特点及问题,提出了基于线段Hausdorff距离的车门匹配精度数值评价方法。在现有轮廓特征点集和特征点偏差信息的基础上,分别建立单车门定位优化和多区域协调定位优化目标函数,并结合差分进化算法建立定位优化模型。(4)车门匹配的多区域协调与定位优化应用验证结合试制过程中的车门匹配案例,进行定位优化。首先建立前门和后门的定位优化函数,将定位优化前后测点间隙平行度对比,验证了该方法的有效性。然后建立车门匹配的多区域协调定位优化函数,两种优化模式下的间隙平行度分析对比表明:多区域协调定位优化能够提高车门匹配的一致性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2017-05-01）
多区域匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
车门匹配(Hanging&Fitting)处于车身装配流程的最下游,匹配状况将直接对风噪声、漏雨以及车门关闭力等功能要求产生重要影响,是整车感知质量的重要组成部分。车门与侧围的匹配范围大、质量要求高,匹配精度具有显着的多区域属性,批量生产时的一致性控制一直是汽车厂商面临的难点。因而研究车门匹配的多区域协调定位优化,有利于降低输入偏差对车门匹配精度的影响,将上游偏差均匀分配在多个区域,提高批量生产时车门匹配的一致性,减小调整返修工作量。针对上述问题,本文首先介绍了车门结构、焊装以及匹配工艺流程;其次,基于确定性定位模型,推导出车门轮廓特征的装配偏差模型;接着提出了基于线段Hausdorff距离的车门匹配精度数值评价方法,并分析了车门匹配质量与该数值评价方法的强相关性;然后建立基于轮廓特征装配偏差模型和线段Hausdorff距离的车门定位优化目标函数,结合差分进化算法求解最优定位方案;最后,通过仿真分析和某试制车车门匹配试验,验证了所提出的多区域协调定位优化方法的可行性。主要研究内容如下:(1)车门焊装匹配工艺首先根据车门的结构组成与生产工艺,介绍了常见的车门类型及特点,然后分析了车门的焊装工艺流程和质量检验、评价方法,最后详细的分析了车门匹配工艺及存在的问题。(2)基于确定性定位的车门轮廓特征偏差建模该模型首先基于定位稳定性参数,将车门匹配多约束条件转化为确定性定位模式。然后基于确定性定位偏差模型,综合考虑定位偏差与制造偏差,推导出车门轮廓特征装配偏差表达式。(3)多区域协调定位优化模型分析了现有匹配状况度量方法的特点及问题,提出了基于线段Hausdorff距离的车门匹配精度数值评价方法。在现有轮廓特征点集和特征点偏差信息的基础上,分别建立单车门定位优化和多区域协调定位优化目标函数,并结合差分进化算法建立定位优化模型。(4)车门匹配的多区域协调与定位优化应用验证结合试制过程中的车门匹配案例,进行定位优化。首先建立前门和后门的定位优化函数,将定位优化前后测点间隙平行度对比,验证了该方法的有效性。然后建立车门匹配的多区域协调定位优化函数,两种优化模式下的间隙平行度分析对比表明:多区域协调定位优化能够提高车门匹配的一致性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多区域匹配论文参考文献
[1].薄璐.基于多区域综合匹配的图像检索算法研究[J].陕西职业技术学院学报.2017
[2].衡德正.车门匹配精度的多区域协调与工艺优化设计[D].上海交通大学.2017