导读:本文包含了算术解码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:算术编码,算术解码,码字,概率
算术解码论文文献综述
张炜琳,尹聪敏[1]（2013）在《浅谈算术编码的编解码过程》一文中研究指出阐述了算术编码的基本原理,并透过算术编码基本原理浅谈算术编码编解码的过程,同时对算术编码的优势做了叙述。(本文来源于《民营科技》期刊2013年08期）
马丽红,吕先明,高小满[2]（2012）在《高位有效位概率算术解码的图像密写改进算法》一文中研究指出提出一种基于MSBs(高位有效位)概率算术解码的DCT(离散余弦变换)域YASS(yet another steganographicscheme)密写改进算法。为了克服YASS算法因量化索引调制(QIM)嵌入特性造成的易攻击缺陷,在YASS消息嵌入中用原型信号MSBs概率分布约束的算术解码,使消息嵌入流的解码序列具有与原型信号一致的边缘分布,在保持YASS算法高随机性嵌入优点的同时,能使密写前后一阶分布直方图之间的差异最小化,有效保证了密写的安全性。实验结果表明,与YASS对比,该方法使系数分布直方图的平均变化量更小,其平均失真为6.3%,相比YASS的平均失真6.8%,减少了0.5%,改进算法的抗隐写分析能力比后者更强,是一种有效的密写算法。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2012年05期）
黄颖,谢丹桂,刘军清[3]（2010）在《基于有限状态联合信源信道算术码的图像编解码算法》一文中研究指出针对噪声信道的图像传输问题,提出了一个基于有限状态联合信源信道算术码的图像编码算法和对应的联合迭代解码算法.该编码算法可根据信源和信道自适应选择近似概率模型、整数编码区间上限值、跟随比特上限值、禁用符号概率大小以及禁用符号位置.该联合迭代解码算法的外解码器使用算术解码器,检测内码产生的估计序列错误和向内解码器反馈错误位置的信息;内解码器负责对信道输出序列进行估计.实验表明,提出的编解码具有很好的传输性能和较低的复杂度.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2010年05期）
逄玉叶[4]（2008）在《基于算术码的联合信源信道编解码研究》一文中研究指出随着无线多媒体通信技术的不断发展,算术码作为一种具有较高压缩性能的熵编码,已被越来越多的图像和视频压缩标准所采纳。但是,算术码在提供高压缩性能的同时也暴露出其对误码的高度敏感性,信道残存的误码,即使是单个比特的误码也可能导致严重的误码扩散。这严重地阻碍了算术码在无线多媒体通信中的广泛应用。其中,利用联合信源信道编解码技术可以有效地改善算术码的抗差错能力,提高无线多媒体通信的质量。基于算术码的联合信源信道编解码技术的核心是纠错算术码,即在算术码编码区间中以设置禁用区间形式添加冗余信息形成纠错算术码。首先,在讨论了基于比特填充法的纠错算术码检错时延分布的基础上,通过实验的方式分析了影响基于跟随比特法的符号冗余纠错算术码的符号检错时延概率分布的因素。实验发现,与基于比特填充法的纠错算术码的符号检错时延概率分布不同,不仅禁用符号的概率对其分布有影响,信源的概率、禁用符号在编码区间中的分布以及实现算法时所用的计算精度都对基于跟随比特法的符号冗余纠错算术码的符号检错时延概率分布有影响。本文从实际应用出发,首先通过概率分布拟合得到了16比特精度下,基于跟随比特法的符号冗余纠错算术码的符号检错时延概率分布模型——伽马分布;然后通过非线性曲线拟合的方法,建立了16比特精度下,禁用符号位于两个信源符号之间,禁用符号的概率和信源概率与伽马分布参数之间的数学表达式。实验表明,该模型可以更加准确的估计出误码比特所在的位置。其次,在仔细研究了已有纠错算术码的解码算法的基础上,提出了符号冗余纠错算术码的编解码算法,即等长输入输出的信道自适应纠错算术码的编解码算法。该算法在编码端采用了基于跟随比特法的符号冗余纠错算术码,并通过原始信源序列进行倒序编码达到指定的长度。纠错算术码的码率根据信道状况通过调整禁用符号的概率大小进行自适应地调整,同时通过微调参数实现编码序列等长输入等长输出。解码时采用了基于最大后验概率估计准则的序列译码堆栈算法。其解码度量充分利用了算术码的码字序列本身具有的特性,并将延迟比特数作为对延迟码比特的概率进行估计的先验条件。另外,考虑到编解码的复杂度和实际可用资源,算法实现时对基本的序列译码堆栈算法进行了改进,在不损失解码质量的前提下,在一定程度上加快了解码速度。实验结果表明,本章提出的算法较对比系统有明显的性能改善。最后,将用于减少多径衰落信道中最大似然序列检测和估计接收机的状态节点的思想,应用于删除纠错算术码解码树中的状态节点,提出了一种可以根据信道条件自适应调整解码复杂度的软入软出解码算法——AT-BCJR算法。该算法可以根据信道条件自适应地调整度量阈值,用于删除纠错算术码码树中对解码贡献很小或者无用的状态节点。实验结果表明,该算法无论在解码性能还是在解码复杂度上都比M-BCJR算法有明显的改善,而且其复杂度可以根据信道条件自适应地改变。接着,将软入软出纠错算术码与卷积码级联构成了一个迭代联合信源信道解码系统,实验结果表明,即使不添加任何冗余信息,该系统相对于分离系统也可以获得明显增益,而当添加比特冗余时获得的增益更加显着。最后,将采用JPEG2000标准编码的实际图像应用于该系统,实验结果表明该系统可以明显的提高传输图像的质量。(本文来源于《上海交通大学》期刊2008-12-09）
刘军清,李天昊[5]（2007）在《基于纠错算术码的信源信道自适应联合编解码系统》一文中研究指出对信源信道自适应联合编码方法进行了研究,提出了一种新的基于纠错算术码的联合信源信道编解码系统。该系统在编码端利用算术码内嵌禁用符号实现信源信道一体式编码,即利用马尔科夫信源模型和根据信道状态信息自适应地调整禁用符号概率大小从而调整编码码率来实现信道自适应;在解码端,推导出了基于MAP的解码测度数学公式并基于此测度公式提出了一种改进的堆栈序列估计算法。与传统的信道自适应编码算法不同,该自适应编码算法只需调整一个参数:禁用符号,且理论上可获得连续可变的编码码率。实验结果表明,与经典的Grangetto联合编码系统以及分离编码系统相比,所提出的编码系统具有明显改善的性能增益。(本文来源于《通信学报》期刊2007年09期）
王翾,谢廷俊,陆建华[6]（2007）在《一种二进制算术码的软解码算法》一文中研究指出算术码是一种高效率的熵编码方法,广泛应用在多媒体压缩中.但是,算术码的高压缩性能也导致其对信道传输中残存的误码极其敏感,存在误码扩散现象.本文将算术码解码过程表示为一个有限状态机(FSM),利用最大后验概率估计准则(MAP)进行序列解码,FSM提供先验信息估计和差错检测功能.通过对独立信源和JPEG2000编码图像的实验表明,该解码算法降低了二进制算术码的序列差错率,提高了解压缩图像的质量.(本文来源于《电子学报》期刊2007年02期）
王翾,陆建华[7]（2006）在《用于H.264视频编码的快速检错算术码编解码算法》一文中研究指出在H.264/AVC标准的M Coder[2]基础上提出了一种增加检错能力的快速二进制算术编解码算法。通过合理安排禁用符号在编码区间中的位置,减少禁用符号数目,消除了乘法运算,从而降低了运算复杂度。理论分析和实验结果表明,在编码效率和检错能力变化不大的情况下,本算法提高了编解码器运算速度,具有实际意义。(本文来源于《测控技术》期刊2006年05期）
张文妮,华赟,胡波[8]（2006）在《一种改进的通过查表实现的算术编解码方法》一文中研究指出算术编解码是一种对非等概率的符号进行压缩和解压缩的有效方法,实现过程中需要很大的运算量和判断跳转操作.针对DSP流水线结构不适于判断跳转操作的特点,提出了一种改进的通过查表实现的算术编解码方法,该方法可以减少判断跳转次数,节省运算量,降低对硬件实现的要求.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2006年01期）
算术解码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于MSBs(高位有效位)概率算术解码的DCT(离散余弦变换)域YASS(yet another steganographicscheme)密写改进算法。为了克服YASS算法因量化索引调制(QIM)嵌入特性造成的易攻击缺陷,在YASS消息嵌入中用原型信号MSBs概率分布约束的算术解码,使消息嵌入流的解码序列具有与原型信号一致的边缘分布,在保持YASS算法高随机性嵌入优点的同时,能使密写前后一阶分布直方图之间的差异最小化,有效保证了密写的安全性。实验结果表明,与YASS对比,该方法使系数分布直方图的平均变化量更小,其平均失真为6.3%,相比YASS的平均失真6.8%,减少了0.5%,改进算法的抗隐写分析能力比后者更强,是一种有效的密写算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
算术解码论文参考文献
[1].张炜琳,尹聪敏.浅谈算术编码的编解码过程[J].民营科技.2013
[2].马丽红,吕先明,高小满.高位有效位概率算术解码的图像密写改进算法[J].中国图象图形学报.2012
[3].黄颖,谢丹桂,刘军清.基于有限状态联合信源信道算术码的图像编解码算法[J].叁峡大学学报(自然科学版).2010
[4].逄玉叶.基于算术码的联合信源信道编解码研究[D].上海交通大学.2008
[5].刘军清,李天昊.基于纠错算术码的信源信道自适应联合编解码系统[J].通信学报.2007
[6].王翾,谢廷俊,陆建华.一种二进制算术码的软解码算法[J].电子学报.2007
[7].王翾,陆建华.用于H.264视频编码的快速检错算术码编解码算法[J].测控技术.2006
[8].张文妮,华赟,胡波.一种改进的通过查表实现的算术编解码方法[J].复旦学报(自然科学版).2006