导读:本文包含了信道错误率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分子通信,多用户,码间干扰,用户间干扰
信道错误率论文文献综述
程珍,章益铭[1]（2019）在《多用户分子通信模型的比特错误率和信道容量分析》一文中研究指出在多用户分子通信模型中,由于分子的随机扩散,码间干扰和用户间干扰不可避免地同时存在.首先,利用泊松分布逼近二项分布得到了当前时隙接收方纳米机器收到分子的个数;然后,通过码间干扰和用户间干扰的分子数所服从的Skellam分布,得到了最优检测阈值的数学表达式.在此基础上分析了该系统的比特错误率和信道容量性能.仿真结果展示了如何控制参数包括扩散系数、发送方纳米机器和接收方纳米机器之间的距离、信道传输概率、每个时隙释放的分子个数以及每个时隙的持续时间,从而达到降低比特错误率和提高信道容量的目的.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年08期）
郭军[2]（2013）在《信道编码的错误率估计研究》一文中研究指出信道编码的性能从始至终都是通信领域物理层研究的重点和热点问题。从分组码到卷积码再到Turbo码和LDPC码,信道编码越来越接近随机编码而且其性能越来越接近信道编码定理中的信道容量。但随着码长何编码方法的复杂化,复杂度随编码长度指数增长的最大似然译码几乎成为不可能,因此出现了许多先进的信道编码性能估计算法,包括各种性能界和重要采样法等等。但目前的性能估计或精度不高或复杂度太低,因此如何更加有效的估计信道编码的错误率从而衡量一种编码的好坏则成为了研究人员所关注的焦点。本文首先深入的研究了信道编码的码重分布,通过距离特性进一步分析信道编码的错误率。尤其对分组码、卷积码、Turbo码与LDPC码等信道编码的码重分布理论方法进行分析比较。阐明低码重分布对信道编码错误率的影响。此外,利用大量分布画出上述信道编码的码重分布,并通过曲线拟合估计其概率分布。本文紧接着从性能界的角度分析信道编码错误率。首先详细分析了联合界的原理。在联合界中成对错误率的基础上提出成组错误率的概念,并进一步提出一种联合界的改进算法。为达到更加紧致的性能界,本文在集合论的基础上提出一种新的性能界：集合交界。给出集合交界作为信道编码错误率严格上界的证明。并利用仿真比较集合交界与联合界的性能,证明集合交界是一种比联合界更为精确的性能界。本文的另一个研究重点在于介绍了判决域和判决域半径的概念,并将其应用于信道编码的性能分析。判决域半径作为判决域的重要参数可以用来估计译码错误率。本文提出一种基于码子集合的判决域半径求解算法,并为了降低计算复杂度,又提出一种近似算法,将完整的码子集合缩小到对译码其重要作用的低码重码子集合,使判决域半径可以有效的应用于实践。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-12-01）
王新春,岳开华,彭跃江,叶青[3]（2010）在《基于强扰动信道的编码FSO系统错误率分析》一文中研究指出自由空间光通信中空气扰动产生的衰落,可以使用差错控制编码来降低。该文给出了工作在大气信道下的编码FSO系统错误率的边界。大气信道可用强扰动条件下的相关值K的分布来建模,从中得到配对错误概率PEP(pairwise error probability)的上界,并运用一致限技术及所得PEP获得比特错误率的上界。仿真实验结果验证了其与理论的一致性。(本文来源于《楚雄师范学院学报》期刊2010年09期）
尤肖虎[4]（1990）在《最小错误率信道均衡与k-最近邻及神经网实现》一文中研究指出本文论述一种在通信意义上最佳的信道均衡方法——最小错误概率(MEP)均衡法及其 k-最近邻法则和后向扩散(BP)神经网实现问题.主要结果包括:1)从理论上说明了在码间干扰最大值小于传输符号幅值时,信道均衡问题总是线性可分离的.2)引入了 MEP 均衡问题的基本概念和关系式.用具体数值结果说明了 MEP 均衡器优于线性均衡器的程度.3)提出了用 k-最近邻法则实现 MEP 均衡的方法,给出了渐近收敛定理和误差界.4)证明了基于最小均方误差的后向扩散神经网络能使错误概率(误码率)为最小,由此诱导出了又一种 MEP 均衡实现方法.(本文来源于《东南大学学报》期刊1990年04期）
信道错误率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信道编码的性能从始至终都是通信领域物理层研究的重点和热点问题。从分组码到卷积码再到Turbo码和LDPC码,信道编码越来越接近随机编码而且其性能越来越接近信道编码定理中的信道容量。但随着码长何编码方法的复杂化,复杂度随编码长度指数增长的最大似然译码几乎成为不可能,因此出现了许多先进的信道编码性能估计算法,包括各种性能界和重要采样法等等。但目前的性能估计或精度不高或复杂度太低,因此如何更加有效的估计信道编码的错误率从而衡量一种编码的好坏则成为了研究人员所关注的焦点。本文首先深入的研究了信道编码的码重分布,通过距离特性进一步分析信道编码的错误率。尤其对分组码、卷积码、Turbo码与LDPC码等信道编码的码重分布理论方法进行分析比较。阐明低码重分布对信道编码错误率的影响。此外,利用大量分布画出上述信道编码的码重分布,并通过曲线拟合估计其概率分布。本文紧接着从性能界的角度分析信道编码错误率。首先详细分析了联合界的原理。在联合界中成对错误率的基础上提出成组错误率的概念,并进一步提出一种联合界的改进算法。为达到更加紧致的性能界,本文在集合论的基础上提出一种新的性能界：集合交界。给出集合交界作为信道编码错误率严格上界的证明。并利用仿真比较集合交界与联合界的性能,证明集合交界是一种比联合界更为精确的性能界。本文的另一个研究重点在于介绍了判决域和判决域半径的概念,并将其应用于信道编码的性能分析。判决域半径作为判决域的重要参数可以用来估计译码错误率。本文提出一种基于码子集合的判决域半径求解算法,并为了降低计算复杂度,又提出一种近似算法,将完整的码子集合缩小到对译码其重要作用的低码重码子集合,使判决域半径可以有效的应用于实践。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道错误率论文参考文献
[1].程珍,章益铭.多用户分子通信模型的比特错误率和信道容量分析[J].小型微型计算机系统.2019
[2].郭军.信道编码的错误率估计研究[D].北京邮电大学.2013
[3].王新春,岳开华,彭跃江,叶青.基于强扰动信道的编码FSO系统错误率分析[J].楚雄师范学院学报.2010
[4].尤肖虎.最小错误率信道均衡与k-最近邻及神经网实现[J].东南大学学报.1990