导读:本文包含了专家识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:专家号,预约挂号,肿瘤医院,医院制度,排队挂号,网上预约,医保患者,人脸识别系统,初诊患者,黄牛
专家识别论文文献综述
陶婷婷,王广兆,王懿辉[1]（2019）在《打击号贩子 确保现场号源留在患者手中》一文中研究指出患者或代挂号人持身份证“刷脸”认证，如果“证脸不符”将无法预约早高峰现场专家号。近日，复旦大学附属肿瘤医院在全国率先推出专家号预约人脸识别系统，强化早高峰时段热门专家（特需）现场号源的管理；并通过细分排队挂号队伍、提前预约号源挂号时间、强化医院制度建设等(本文来源于《上海科技报》期刊2019-11-29）
王烨捷[2]（2019）在《上海一医院用人脸识别赶走“黄牛”》一文中研究指出复旦大学附属肿瘤医院门诊大厅内新装了一排自助预约机，与普通的预约机不同，这一批机器增添了人脸识别系统：预约专家号之前，系统将读取预约人的身份证，并与摄像头拍摄到的人像进行对比，如不一致，预约人将无法进行下一步操作。“黄牛”号贩在人脸识别预约机前，试图持他(本文来源于《中国青年报》期刊2019-11-27）
顾泳[3]（2019）在《“刷脸挂号”实行一周，肿瘤医院“黄牛”明显少了》一文中研究指出11月18日上午8时许，复旦大学附属肿瘤医院门诊大厅，一名年届半百的刘姓女子代人挂专家号，她掏出患者身份证、代挂号人员身份证，可相关信息与其本人却对不上。具有“人脸识别+身份绑定”功能的机器反复提示，“信息无法匹配！”敏锐的医院保卫处人员随即到位，将女子(本文来源于《解放日报》期刊2019-11-26）
杜晓,景千姿[4]（2019）在《对“人工智能+教育”应持审慎态度》一文中研究指出人脸识别进校园,既有数据安全也有个人隐私问题,包含学生的个人信息要非常谨慎,能不采集就不采集,能少采集就少采集,尤其涉及个人生物信息的网络安全法规定,网络运营者收集、使用个人信息,应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用规则,明示收集、使用(本文来源于《法制日报》期刊2019-10-10）
刘欢[5]（2019）在《缺少陪伴的孩子易患游戏障碍病》一文中研究指出本报讯（ 刘欢）随着世界卫生大会将“游戏障碍”作为新增疾病，纳入“成瘾行为所致障碍”疾病单元，国家卫生健康委疾控局近日组织专家对游戏障碍的定义、临床特征、评估、诊断、治疗、康复等进行系统梳理，形成专家共识，明确我国游戏障碍患病率平均约为5%，且以男性(本文来源于《北京日报》期刊2019-08-13）
刘昶荣[6]（2019）在《孩子有点矮？专家教你识别是遗传还是矮小症》一文中研究指出“我国平均每100个孩子里，有3个患矮小症。每一个患矮小症的孩子，都会给一个家庭和他自己的人生带来重要影响。”5月24日，中日友好医院儿科主任医师、博士生导师张知新在一场面向家长和孩子的科普讲座现场表示，3～16岁是儿童青少年身高增长的黄金时期，也是帮助(本文来源于《中国青年报》期刊2019-06-14）
许鹏程[7]（2019）在《基于知识超网络的领域专家识别研究》一文中研究指出大数据驱动下,数据以指数级的速度爆炸式增长,呈现出趋大、趋杂、趋难的态势,学术资源以每两年翻一番的速度快速增长,形成了错综复杂的知识网络。面对海量学术资源,人们难免陷入信息过载、知识迷航的窘境,因此人们越来越注重对知识网络的研究,希望通过挖掘知识元之间的链接关系以及科研实体间的关系,发现知识网络中的知识关联,更好地描述知识网络,揭示知识网络中各实体之间的联系,以实现对知识资源的深度挖掘、集成分析、知识发现、可视化展示等。针对知识网络的层级性、复杂性,多重性的特征,简单网络和一般的复杂网络已不能全面刻画复杂的知识网络,超网络作为一种由异质节点和异质关系构成的异构网络,具有多层级、多维度、多重关系、嵌套性的属性,可以更加全面完整地描述知识网络特征,揭示知识网络的多重复杂关系,挖掘知识网络中的隐含关联,更加符合真实的知识网络。作为知识网络中的知识主体,掌握领域专业知识的专家,是知识网络中的重要节点,更是宝贵的学术资源。在竞争日益激烈的环境下,社会进入了人才竞争的时代,拥有强大的人才团队,是迅速掌握核心技术实现创新进步的关键要素。面对当前专家资源稀缺,国家政府、大中型企业以及高校、科研机构评价发现专家难、无法选拔专家、专家评价不够科学客观的现状,如何客观科学地识别出拥有专业知识与技能、满足需求的领域专家是一个值得深入研究和解决的问题。在当今知识社会,如何有效地识别出领域内的专家,是精准化知识需求的迫切体现,同时也是信息检索和知识管理与服务领域的研究热点。本研究通过文献整理法,对超网络的研究现状进行综述,并从概念、构成要素、模型、特征以及应用等方面着重介绍知识超网络理论基础,同时阐述了领域专家识别这一主题研究现状;在先前知识超网络模型的基础上,将知识超网络层级进行扩充,从作者、文献、领域、主题四个维度构建子网络,并对各子网络进行描述,然后阐述各层网络间的映射关系,从而构建了四层的知识超网络模型;运用超网络的度量指标,并在文献子网络中测量文献的影响度,在领域子网络运用LDA主题模型,提取领域标签,计算领域间的相似度,在主题子网络中采用TF-IDF算法计算主题标签的权重,并用向量空间模型计算超边的主题相似度,在此基础上借鉴PageRank排序的思路,提出超边排序算法,进行领域专家识别,提出了基于知识超网络的领域专家识别机制;并以图书情报领域为例,选取图情领域的核心期刊的论文,构建知识超网络模型,并通过实验实施上文提出的领域专家识别算法,识别实验数据中的领域专家,并通过h指数、p指数、社会网络分析法等与本实验结果进行对比分析,验证了本文提出的基于知识超网络的领域专家识别算法的合理性,为专家识别以及学者评价提供了新的思路和方法。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
陈贞[8]（2019）在《基于模糊专家规则的音乐情感识别检索研究》一文中研究指出音乐是日常生活中不可或缺的一种情感表达方式,检索音乐的主要方式有检索歌曲名称、演唱者姓名、歌词片段等。另外,通过对音乐情感进行模糊化处理,并根据音乐专家的经验知识,建立音乐情感模糊规则表以及音乐情感模糊语句,能人们更加准确和高效地寻检索到自己喜爱的音乐歌曲。(本文来源于《年轻人》期刊2019年12期）
刘平安[9]（2019）在《专家呼吁重视纤维肌痛识别与诊疗》一文中研究指出有这样一群人，尽管经过CT、核磁共振成像等各类检查结果均显示正常，但他们仍然被莫名的疼痛折磨得苦不堪言。事实上，他们是一群纤维肌痛（FM）患者。“临床中这类患者确实很多，并且误诊率居高不下。由于医患普遍缺乏对该跨学科疾病的认识，患者反复奔走于各个科室却不(本文来源于《健康报》期刊2019-03-19）
蔡淑琴,王旸,王艺兴,秦志勇,窦聪颖[10]（2019）在《在线负面口碑处理的专家识别方法研究》一文中研究指出现有专家识别大多建立在专家知识能力的基础上,然而在负面口碑处理的专家识别中,仅考虑知识能力并不能满足各主体的价值需求。本文从资源角度理解专家识别,建立了专家识别资源映射框架,并依据此框架分析了专家识别的显性资源映射和隐性资源映射过程。除了考虑直接体现用户专业水平的知识能力,还考虑了专家参与的情感抚慰能力和互动程度能力,以此构建的人工神经网络模型在实验中表现出了良好的性能。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年03期）
专家识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
复旦大学附属肿瘤医院门诊大厅内新装了一排自助预约机，与普通的预约机不同，这一批机器增添了人脸识别系统：预约专家号之前，系统将读取预约人的身份证，并与摄像头拍摄到的人像进行对比，如不一致，预约人将无法进行下一步操作。“黄牛”号贩在人脸识别预约机前，试图持他
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
专家识别论文参考文献
[1].陶婷婷,王广兆,王懿辉.打击号贩子确保现场号源留在患者手中[N].上海科技报.2019
[2].王烨捷.上海一医院用人脸识别赶走“黄牛”[N].中国青年报.2019
[3].顾泳.“刷脸挂号”实行一周，肿瘤医院“黄牛”明显少了[N].解放日报.2019
[4].杜晓,景千姿.对“人工智能+教育”应持审慎态度[N].法制日报.2019
[5].刘欢.缺少陪伴的孩子易患游戏障碍病[N].北京日报.2019
[6].刘昶荣.孩子有点矮？专家教你识别是遗传还是矮小症[N].中国青年报.2019
[7].许鹏程.基于知识超网络的领域专家识别研究[D].吉林大学.2019
[8].陈贞.基于模糊专家规则的音乐情感识别检索研究[J].年轻人.2019
[9].刘平安.专家呼吁重视纤维肌痛识别与诊疗[N].健康报.2019
[10].蔡淑琴,王旸,王艺兴,秦志勇,窦聪颖.在线负面口碑处理的专家识别方法研究[J].中国管理科学.2019
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