导读:本文包含了动态模温控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:火力发电锅炉,主汽温,动态矩阵控制,滚动优化
动态模温控制论文文献综述
章家岩,高锦,冯旭刚[1]（2019）在《火力发电锅炉主汽温控制系统的动态矩阵控制策略》一文中研究指出针对火力发电锅炉主汽温控制系统的大惯性、纯滞后和非线性等特点,提出一种基于动态矩阵控制的主汽温预测控制策略。根据过热蒸汽传输通道特性,将减温水流量扰动作为前馈补偿;综合考虑机组负荷、燃料波动等扰动因素设计动态矩阵控制器;采用有限时段的滚动优化策略,并引入基于误差的反馈校正算法,从而能全面考虑模型失配、时变、干扰等引起的不确定性,及时弥补这些因素造成的影响,提高系统的鲁棒性。仿真结果表明:与常规PID和Smith预估控制策略相比,在施加扰动情况下所设计的控制策略调节时间最多可减少314.28 s,超调量最多可降低12.6%;在模型失配情况下调节时间最多可减少516.66 s,超调量最多可降低15.46%。工程应用结果表明:主汽温控制偏差低于±5℃,动态和稳态性能得到了很大改善,能有效满足发电锅炉主汽温控制系统的实际要求。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年10期）
郑景宜,干树川[2]（2019）在《动态矩阵算法对循环流化床床温控制的优化》一文中研究指出在技术创新和社会发展的双重需求下,洁净煤燃烧技术尤为重要,循环流化床锅炉的应用越来越广泛。其燃烧系统具有多数工业复杂系统所具有的特点,例如强非线性、大时滞、强耦合、强时变性等,实现优化控制难度较大。首先,分析了锅炉燃烧系统的床温控制对象,在研究了床温动态特性的基础上,提出了基于动态矩阵控制(DMC)算法的优化策略。动态矩阵控制算法是预测控制算法的一种,在抗干扰和稳定性能方面具有较好的效果。然后,通过Matlab仿真试验验证该算法的实用性,并与传统的PID控制方法进行比较。试验结果表明,在某种工况下,基于动态矩阵控制的算法在速度和稳定性能方面优于PID控制。鉴于目前广泛应用于工厂实际生产的仍旧是PID控制。该研究结果在证实了该算法优势的基础上,也展现了现代新型控制策略的优势,有望加速现代控制策略在实际生产过程中的运用。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年03期）
宋军[3]（2018）在《动态矩阵控制在火电厂汽温控制中的应用研究》一文中研究指出火电厂中锅炉是在高温、高压条件下进行工作的,因此保障主汽温的高品质控制对于火电机组的安全经济运行有非常重要的意义。火电厂主汽温对象和锅炉燃料调节对象均是具有大惯性大延迟的复杂对象,传统的PID控制系统由于其自身存在的局限性,在应用于主汽温控制系统中时体现出一定的缺陷,寻求更为优质的控制方法一直是该领域的研究重点与难点。动态矩阵控制DMC能直接处理带有纯滞后的对象,对大惯性有较强的适应能力,有良好的跟踪性能和较强的稳定性和鲁棒性,由于它所具有的这些特性,使其在应用于火电厂主汽温控制中时能够达到相较于PID控制系统来说更为理想的控制效果。本文首先阐述了火电厂主汽温控制系统的各项情况,分析了该控制系统所要完成的具体工作及要求。然后对动态矩阵控制DMC算法进行了详细介绍,从其IMC结构出发,对其稳定性和鲁棒性进行分析。此后,分析了控制权矩阵及优化时域等对控制效果的影响,通过实例对PID控制器和DMC控制器的仿真,发现相较于PID控制器来说,DMC表现出更优的稳定性和鲁棒性,能够实现火电厂主汽温系统的高品质控制。最后针对国内某300MW火电厂的具体情况介绍了动态矩阵控制DMC应用方法和实际应用情况,为动态矩阵控制DMC在火电厂的大范围推广做出了理论验证。(本文来源于《华北电力大学》期刊2018-06-01）
傅亮,刘芹,陈国平[4]（2018）在《一氧化碳变换反应超温控制动态模拟及分析》一文中研究指出通过使用HYSYS软件,结合某水煤浆制氢项目,对变换炉超温后几种常见降温控制方法进行了动态模拟,从降温效果、速率等方面进行比较,总结出各工况所适用的降温控制手段,为生产实际提供参考。(本文来源于《现代化工》期刊2018年01期）
张嘉英,王文兰[5]（2010）在《基于动态矩阵控制的再热汽温控制系统》一文中研究指出预测控制具有良好的动态响应和跟踪性能,但抗干扰性和鲁棒性差。针对火电厂再热器出口温度的大惯性、大延迟的特点,提出了一种改进的动态矩阵控制(DMC)算法,并采用串级控制结构,即内回路采用PID控制快速消除给水流量的扰动,外回路采用带前馈补偿的DMC控制克服蒸汽流量的扰动。将DMC算法和串级控制相结合,充分发挥了PID抗干扰性和DMC对惯性、延迟适应能力强的优点。仿真结果表明,该方案对再热汽温控制系统具有较强的鲁棒性及良好的抗扰动性能,提高了系统的动、静态性能指标,DMC-PID串级控制系统总体性能优于PID-PID串级控制系统。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2010年08期）
张鹏,宋财富,程永奇[6]（2009）在《高光注射及其动态模温控制技术》一文中研究指出介绍了高光注射技术的原理和流程,综述并分析了高光注射的模面加热方法与温控设备等关键技术及其应用进展,并展望了高光注射及动态模温控制技术的发展趋势。(本文来源于《模具制造》期刊2009年02期）
陈夏宗,张仁安,林钰婉,秦进传[7]（2007）在《快速动态模温控制于高深宽比微结构注塑成型》一文中研究指出本研究利用电磁感应加热技术结合冷却水以达到快速模具温度控制并应用于微结构注塑成型制程。实验结果成功利用快速模具温度控制技术将模具温度从60℃提高至140℃仅需3秒,同时利用CAE模拟技术以掌握高深宽比之微流道模具温度变化情形,并获得实验验证。仿真结果显示,电磁波能深入微流道底部加热,与模具表面的温差在2℃之内。搭配PMMA塑料成型深600μm、宽30～50μm(深宽比>12)之微结构,并成功地改善微结构转写性达到96%。(本文来源于《塑胶工业》期刊2007年01期）
康支霞,张宪,马永光,王兵树[8]（2006）在《循环流化床锅炉床温控制神经网络动态建模》一文中研究指出针对循环流化床锅炉燃烧过程非常复杂,难以建立精确的数学模型,提出基于神经网络的方法对床温控制系统进行建模,并对标准的BP网络进行了改进,引入系统动态性,较好地解决了床温调节的滞后性。根据所提的建模方法对某电厂已投产的一台循环流化床锅炉实际建模。计算结果表明,该模型对床温具有较好的预测能力,能够反映一次风、给煤量等操作量变化时循环流化床锅炉床温的动态特性,说明了该建模方法的可行性,对床温控制系统的研究有一定的实际意义和应用价值。(本文来源于《锅炉技术》期刊2006年S1期）
吴飞军[9]（2006）在《动态观测器的最优状态反馈控制在北仑2号机主汽温控制中的应用》一文中研究指出北仑2号机组过热汽温控制系统原采用带前馈的单级控制回路,控制效果一直不理想。机组根据负荷的不同,会经常在定压和滑压之间变化,同时还要求机组能适应各种快速减负荷(RUN BACK)的工况,而且不同的负荷段中间还要启停磨煤机,从而对主汽温的控制系统提出了更高的要求。北仑2号机组DCS改造后,已将增量式函数观测器IFO-KΔx实际推广应用于主汽温控制系统中,它将IFO-KΔx的状态反馈与常规PID控制相结合,使得稳定工况下主汽温度偏差达到±1℃;变负荷启停磨时,主汽温最大偏差也能控制在±10℃以内。(本文来源于《全国火电大机组（600MW级）竞赛第十届年会论文集》期刊2006-05-01）
骆裕鸿[10]（2003）在《多点动态测温控制法与程序设计》一文中研究指出自动煮水是高档电磁炉的一种标志体现。在此介绍一种测温时无需A/D转换器的单片机以及在不同沸点的情况下自动煮水的新方法(本文来源于《河池师专学报(综合版)》期刊2003年02期）
动态模温控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在技术创新和社会发展的双重需求下,洁净煤燃烧技术尤为重要,循环流化床锅炉的应用越来越广泛。其燃烧系统具有多数工业复杂系统所具有的特点,例如强非线性、大时滞、强耦合、强时变性等,实现优化控制难度较大。首先,分析了锅炉燃烧系统的床温控制对象,在研究了床温动态特性的基础上,提出了基于动态矩阵控制(DMC)算法的优化策略。动态矩阵控制算法是预测控制算法的一种,在抗干扰和稳定性能方面具有较好的效果。然后,通过Matlab仿真试验验证该算法的实用性,并与传统的PID控制方法进行比较。试验结果表明,在某种工况下,基于动态矩阵控制的算法在速度和稳定性能方面优于PID控制。鉴于目前广泛应用于工厂实际生产的仍旧是PID控制。该研究结果在证实了该算法优势的基础上,也展现了现代新型控制策略的优势,有望加速现代控制策略在实际生产过程中的运用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态模温控制论文参考文献
[1].章家岩,高锦,冯旭刚.火力发电锅炉主汽温控制系统的动态矩阵控制策略[J].西安交通大学学报.2019
[2].郑景宜,干树川.动态矩阵算法对循环流化床床温控制的优化[J].自动化仪表.2019
[3].宋军.动态矩阵控制在火电厂汽温控制中的应用研究[D].华北电力大学.2018
[4].傅亮,刘芹,陈国平.一氧化碳变换反应超温控制动态模拟及分析[J].现代化工.2018
[5].张嘉英,王文兰.基于动态矩阵控制的再热汽温控制系统[J].电力自动化设备.2010
[6].张鹏,宋财富,程永奇.高光注射及其动态模温控制技术[J].模具制造.2009
[7].陈夏宗,张仁安,林钰婉,秦进传.快速动态模温控制于高深宽比微结构注塑成型[J].塑胶工业.2007
[8].康支霞,张宪,马永光,王兵树.循环流化床锅炉床温控制神经网络动态建模[J].锅炉技术.2006
[9].吴飞军.动态观测器的最优状态反馈控制在北仑2号机主汽温控制中的应用[C].全国火电大机组（600MW级）竞赛第十届年会论文集.2006
[10].骆裕鸿.多点动态测温控制法与程序设计[J].河池师专学报(综合版).2003