导读:本文包含了多模拟论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:寄存器,选择通道,语音输入,数据采集系统
多模拟论文文献综述
Kendall,Castor-Perry[1]（2018）在《多模拟通道数据采集,平均法选择需谨慎》一文中研究指出随着电子系统中传感器和信号源的快速增加,使得设备设计师们可以在系统MCU或传感器融合协处理器中加入更多的模拟信号通道。尤其是在日益发展的小型物联网领域中更是如此。信号平均法是一项常用于此类数据采集系统的技术,可以增强数值结果的可用分辨率并抑制多种噪声。虽然过滤方式简单,但其整体效果要取决于所使用的平均法。本文将对传统的序列平均法和最新的交叉平均法进行比较。许多现代的混合信号MCU和片上系统都直接(本文来源于《中国电子商情(基础电子)》期刊2018年Z1期）
崔彦良,许兰兰[2]（2012）在《仓储多模拟量数据采集方法》一文中研究指出研究了仓储多模拟量信号采集方法,针对温度、湿度、二氧化碳含量叁个模拟量,提出了对应的调节装置设计方法、多信号跳线采集方法并设计了一种可行的PLC信号处理软件模块。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2012年S2期）
金凯强[3]（2012）在《浅析津巴多“模拟监狱实验”》一文中研究指出津巴多"模拟监狱实验"告诉我们,在一定社会情境下,好人也会犯下暴行。本文试图从环境、角色扮演和团体心理叁个角度去探究"模拟监狱实验"所产生的后果的原因。(本文来源于《人力资源管理》期刊2012年06期）
于佳华[4]（2009）在《复杂环境下多模拟任务性能预测与调度算法的研究》一文中研究指出在网络研究领域,模拟技术已经成为在各种条件下研究网络运行状况和性能的重要方法。但是复杂的大规模网络模拟会消耗大量的计算机资源,甚至规模过大的模拟任务根本无法在一台服务器上运行。并行分布式网络模拟的出现满足了大规模网络模拟的需求,它是把一个模拟任务分配到数台服务器上并行执行,每个服务器只负责原来模拟任务的一部分。目前,国内外关于单个网络模拟任务划分算法的研究已经有很多,它们在各自的适应领域内表现出非常不错的性能。但是,对一个大规模网络模拟平台来说,一方面,所有的服务器配置不一定相同,即计算环境会很复杂;另一方面,可能同时或陆续接收到多个模拟任务,如果只是简单的按任务到达顺序串行执行每个模拟任务,是无法保证这些任务的总执行时间最短的。并且每个单模拟任务划分算法有各自的特点,选择的划分算法不同,执行时间和计算资源消耗也会不一样。因此面向模拟任务队列,在复杂计算环境下,研究如何选择划分算法、如何分配计算资源、如何进行任务调度对减少平台整体模拟运行时间,提高平台整体模拟性能具有重要的意义。本文首先提出了基于BP网络的并行网络模拟性能预测方法,该方法可以很好的预测出某个模拟任务在某个划分算法作用下的模拟用时。随后,以该预测方法为基础,文章给出了一种面向多模拟任务的并行网络模拟调度算法,该算法选取用时最少、耗资最小的任务先执行,可极大的提高模拟平台的执行效率,并且该算法不需要计算机有相同的配置,可应用于复杂的计算环境。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2009-06-01）
多模拟论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了仓储多模拟量信号采集方法,针对温度、湿度、二氧化碳含量叁个模拟量,提出了对应的调节装置设计方法、多信号跳线采集方法并设计了一种可行的PLC信号处理软件模块。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多模拟论文参考文献
[1].Kendall,Castor-Perry.多模拟通道数据采集,平均法选择需谨慎[J].中国电子商情(基础电子).2018
[2].崔彦良,许兰兰.仓储多模拟量数据采集方法[J].数据采集与处理.2012
[3].金凯强.浅析津巴多“模拟监狱实验”[J].人力资源管理.2012
[4].于佳华.复杂环境下多模拟任务性能预测与调度算法的研究[D].哈尔滨工业大学.2009