导读:本文包含了荧光指纹特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:抗生素废水,叁维荧光光谱,水质指纹,有机物
荧光指纹特征论文文献综述
胡远,柴一荻,刘博,王文霞,汤久凯[1]（2018）在《某兽药抗生素废水的荧光水质指纹特征》一文中研究指出以某兽药抗生素废水为例,研究了基于叁维荧光光谱的水质指纹(简称水纹)技术用于揭示废水有机成分性质的可行性。该废水具有4个典型水纹峰,峰的激发波长/发射波长分别为225/345,275/345,325/405和405/470nm,编号A,B,C和D,各峰强度关系B>A>C>D。其中A峰和B峰的荧光强度较高,分别为(0.64±0.21)和(0.99±0.30)R.U,线性相关系数为0.95,且发射波长相同,很可能是同一种物质产生的。各水纹峰强度与COD都有明显的正相关性,线性相关系数R2达到0.66~0.70。C峰对应的有机物部分降解或降解速率较低,而其余3个水纹峰对应的有机物可以被较好降解。出水中新出现的荧光峰260/425nm可能是废水微生物处理过程中新生成的腐殖质。上述研究表明,该兽药抗生素制药废水具有独特的水纹特征,水质指纹鉴别技术可以作为水体中识别该废水存在的新方法,水纹信息还可以反映废水有机物总量和有机成分的性质,对难降解废水的处理设计和运行均有一定价值。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年10期）
胡霞,程艳,贾尔恒·阿哈提,何秉宇,张健[2]（2018）在《西北内陆城市河段水体CDOM叁维荧光指纹特征研究》一文中研究指出文章采用叁维荧光光谱技术(3DEEM),研究西北内陆某城市河段南北侧断面水体有色溶解性有机质(CDOM)叁维荧光指纹特征。结果表明:河段南北侧断面CDOM均存在3类明显荧光峰:峰A(λ_(Ex)/λ_(Em)=239/430)为紫外光区类腐殖质荧光峰,峰B(λ_(Ex)/λ_(Em)=284/340)为类蛋白荧光峰,峰C(λ_(Ex)/λ_(Em)=296/340)为类色氨酸荧光峰。北侧断面荧光强度高于南侧,变化起伏较大,吸收系数a355可表征河段CDOM浓度,综合认为北侧断面CDOM浓度更高。南北侧荧光指数(FI)、腐殖化指数(HIX)和生物源指数(BIX)的对比结果表明,北侧断面2、断面6、断面8和南侧断面7、断面8荧光指纹变化主要受外源或陆源输入影响,其他断面荧光指纹特征受内源影响较大。总体上,外源(陆源)输入是研究河段水体溶解性有机质主要来源,是该河段水污染防治的关键。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2018年S1期）
戴春燕,吴静,向熙,谢超波,尹丹丹[3]（2013）在《工业废水为主的城市污水的荧光指纹特征》一文中研究指出荧光分光光度法测量简便,灵敏度高,已越来越多地用于化学分析。将工业废水为主的城市污水作为研究对象,分析其荧光指纹特征。该城市污水的叁维荧光光谱上有分别位于激发波长/发射波长为275/310,230/340和220/310nm附近的3个荧光峰,未显示出以生活污水为主的城市污水所具有的典型的类蛋白质荧光的特点。该污水荧光强度较高,且工作日和休息日差异大,这可能主要与工业污水含量较大有关。荧光指纹在反映废水组成方面直观、迅速,可以作为水质监测与预警的新方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2013年02期）
吴静,谢超波,曹知平,孙亚楠,向熙[4]（2012）在《炼油废水的荧光指纹特征》一文中研究指出荧光有机物携带了有机物总量和组成信息,可作为新型水质参数来弥补COD和BOD等不能表达有机物组成的不足。炼油废水是典型的难降解工业废水,含有大量有毒化合物。我国某大型炼油企业废水的叁维荧光光谱的研究结果表明,炼油废水的荧光光谱与水样一一对应;荧光强度很高,主要由λex/λem=270/300nm,220/300nm和230/350nm附近的荧光峰迭加而成,其中270/300nm的荧光强度最大,220/300nm稍弱;各峰的位置和荧光强度对于炼油废水是稳定的。炼油废水的荧光包含了产物和原料的信息。苯酚对270/300nm,220/300nm附近的荧光峰的荧光强度贡献显着,而二氯苯和苯等其他单环化合物对这两峰可能也有贡献。230/350nm附近的荧光峰可能与烷烃和苯有密切关系。各峰的位置和荧光强度可以作为炼油生产以及废水处理厂来水是否正常的判据。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2012年02期）
桓清柳,江天久[5]（2009）在《鱼毒性赤潮藻类毒力水平的荧光指纹特征》一文中研究指出有害赤潮藻类的暴发通常对近岸水产养殖业造成毁灭性打击,有害赤潮藻类产生的毒素除了通过食物链在部分海产品中积累,影响海产品的品质和食用安全外,还可直接作用于养殖对象,造成网箱养殖的鱼类大量死亡,这一类的赤潮通常称为鱼毒性赤潮,引发该类赤潮的藻类称为鱼毒性赤潮藻类。我国深受鱼毒性赤潮的危害,近年更有加重的趋势,主要的鱼毒性赤潮藻类为米氏凯伦藻(Karenia mikimotoi)、海洋卡盾藻(Chattonella marina)和球形棕囊藻(Phaeocystis globosa)。(本文来源于《庆祝中国藻类学会成立30周年暨第十五次学术讨论会摘要集》期刊2009-11-15）
李鸿羽[6]（2009）在《遗传算法提取荧光指纹特征的浮游植物分析方法研究》一文中研究指出鉴于浮游植物在海洋生态环境中所起到的重要作用,其种类和数量的监测是海洋科学研究中一项例行的基础性工作;随着赤潮的频繁发生,迫切需要研究一种能够快速进行浮游植物定性定量分析的技术。叁维荧光技术灵敏度高,能给出全部的荧光指纹信息。本文对26种分属于5个门类的活体浮游植物赤潮种或优势种(包括甲藻8种,硅藻9种,着色鞭毛藻5种,绿藻2种和蓝藻2种)在20℃、不同光照(15000 lux、10000 lux、6000 lux)、不同生长期的叁维荧光光谱进行了研究,运用遗传算法提取特征,建立了新的基于荧光指纹特征的海洋浮游植物快速分析方法。本文的主要研究成果如下:(1)提出活体浮游植物叁维荧光光谱的逐层分类法。逐层分类基于分步骤分类的思想,运用主成分分析提取浮游植物的叁维荧光光谱特征,建立第一特征谱库,第二特征谱库。用非负最小二乘法(NNLS)对单谱和混合样品谱进行逐层识别,结果表明此方法可以识别浮游植物样品的门类和光谱类别。因近海及湖泊赤潮均以单一藻种为主,此方法可满足现场应用的实际需要。此方法具有直观,利于目视定性分类;各个特征谱库光谱数量少,拆分速度快;可根据实际要求选择分类层次等优点。(2)提出活体浮游植物叁维荧光光谱的遗传算法组合特征分类法。应用遗传算法对活体浮游植物叁维荧光光谱分别从横向(激发光谱)、纵向(发射光谱)、斜向(同步光谱)叁个角度去提取组合特征。发现得到的激发光谱组合特征谱,不但能有效的区分浮游植物门类,还有效的增强了甲藻内部和硅藻内部藻种的光谱差异,可以作为浮游植物的荧光指纹特征。根据活体浮游植物该荧光指纹特征的差异性,本文的26种分属5个门类的浮游植物可分为18个光谱类别,比前人分类更细致。采用非负最小二乘法,以该荧光指纹特征对实验设计的228个单种浮游植物样品和405个混合样品光谱进行识别分析。单种识别正确率非常理想,种、光谱类别和门层次上的识别正确率分别为98.5%,99.6%和100%。比单独应用680 nm发射波长处的激发光谱作为特征谱识别正确率提高了约10个百分点。对于混合光谱的识别,光谱类别和门类层次上的识别正确率分别为86.4%和97.8%。比单独应用680 nm发射波长处的激发光谱作为特征光谱识别正确率分别提高了约30个百分点和10个百分点。证明了该荧光指纹特征蕴涵分类有效的信息,能够在有效的将浮游植物的活体荧光光谱分类细化的同时,提高识别正确率。另外,也验证了遗传算法在提取浮游植物叁维荧光光谱特征上的有效性。(3)在定量分析方面,建立了以叶绿素为标准的浮游植物活体定量分析方法。为了估算浮游植物丰度,研究了活体浮游植物荧光光谱强度与叶绿素浓度的关系,结果表明两者呈现线性相关关系(R =0.9146 ~0.9935);利用线性关系方程和浮游植物活体荧光光谱即可获得已分类浮游植物样品的叶绿素含量。对所有定性正确的混合样品进行验证计算,其“活体法”计算值与“萃取法”测量值的相对误差落在-0.6-0.2之间的占90%。不同的浮游植物检测限不同,为0.08μg/ l~ 4.38μg/l。综上所述,本论文首次运用遗传算法提取浮游植物叁维荧光光谱的多组信息作为指纹特征,细化浮游植物光谱分类,在浮游植物指纹特征分类基础上,建立了浮游植物快速荧光分析方法,具有应用价值。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2009-06-05）
朱丽丽[7]（2009）在《基于同步荧光光谱和GC-MS指纹特征的溢油鉴别方法研究》一文中研究指出随着海上石油开采业的发展,由于海洋运输业的廉价性,海洋溢油事件逐年增加。溢油严重地影响海洋生态环境,是海洋污染的主要来源之一,成为人们日益关注的焦点。海洋溢油鉴别对于找出明确的污染源,评估及预测溢油对环境的破坏,解决法律上的责任纠纷,以及选择采取有效的溢油应急处理措施都具有重要的指导意义。本文选取2种汽油、1种柴油、1种润滑油、17种原油共21种油品,将其中4种原油置于室外进行自然风化,考察了风化1,3,5,10,15,35天后的风化油和21种原始油品的3种浓度的环己烷油溶液(5 mg/L,500 mg/L,5000 mg/L)的同步荧光光谱,并且测定了21种油品的气相色谱-质谱(GC-MS),提出了先应用高浓度油溶液(500 mg/L)的同步荧光光谱粗分油样,再结合GC-MS法匹配油样的溢油鉴别方法。本论文的主要研究成果如下:1.考察了不同种类油品的同步荧光光谱特征。结果表明:汽油、柴油和润滑油的低浓度溶液(5 mg/L)的同步荧光光谱光谱特征明显,与原油的差异很大。分析原油的不同浓度环己烷油溶液的荧光光谱,结果表明:5 mg/L、500 mg/L和5000 mg/L的原油溶液分别在激发波长260 nm-460 nm、300 nm-600 nm和400 nm-800 nm间有荧光特征。低浓度溶液(5 mg/L)的同步荧光光谱间峰数和峰位大致相同,原油谱图间的差异较小;高浓度原油溶液(500 mg/L和5000 mg/L)的同步荧光光谱之间差异更明显。2.分析了17种原油和其中4种原油风化过程的同步荧光光谱,建立了原油的同步荧光光谱指纹数据库。首先,目视比较风化油与其原始油样的同步荧光光谱,峰强随风化时间的增长依次降低,油溶液浓度为5 mg/L和500 mg/L的光谱谱形和峰位变化很小,而油溶液浓度为5000 mg/L的光谱谱形变化较小,但峰位向长波方向有一定位移。然后,用主成分分析分别处理5 mg/L,500 mg/L,5000 mg/L及组合3种浓度的同步荧光光谱特征。得到的主成分得分投影图表明:浓度为500 mg/L和5000 mg/L的同步荧光光谱都比5 mg/L时区分原油的效果好;油浓度为5000 mg/L时,原油光谱间的差异大,但光谱受风化的影响大,而油浓度为500 mg/L时,光谱受风化的影响相对较小。因此,500 mg/L的油溶液的同步荧光光谱区分原油的效果最好。本文选择500 mg/L油溶液的300 nm-600 nm间的同步荧光光谱作为原油的光谱指纹特征,用以建立粗分油样的油指纹数据库。3.建立了油品的GC-MS指纹数据库。应用GC-MS测定了21种油品的正构烷烃、多环芳烃及甾、萜类生物标志物指纹特征,并根据文献分析了一系列基于饱和烷烃、多环芳烃(包括烷基化多环烷烃)及甾、萜类生物标记化合物的诊断比,用以建立匹配油样的油指纹数据库。4.鉴别了一个已风化的原油样品的归属。从17种原油中选取1种原油的一个风化油样作为未知油样,首先应用高浓度(500 mg/L)油溶液的同步荧光特征粗分油样,再结合GC-MS法进行油样匹配,成功地鉴别出油样的来源。该结果表明:高浓度同步荧光光谱法(500 mg/L)结合GC-MS法鉴别溢油快速、可靠,在溢油鉴别中有一定的应用价值。综上所述,本文首次选用高浓度(500 mg/L)油溶液的同步荧光光谱粗分原油,提出了先应用高浓度同步荧光光谱粗分油样,再结合GC-MS法匹配油样的溢油鉴别方案。组建了油样的同步荧光光谱和GC-MS指纹数据库,分别用来粗分油样和匹配油样;应用主成分分析法对风化油样进行数字化鉴别。研究结果表明:本文所提出的鉴别方法快速可靠,在溢油鉴别中有一定的应用价值。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2009-06-05）
付川,甘筱,向恒平,陈科蓉[8]（2009）在《城市污水处理厂出水的叁维荧光指纹特征研究》一文中研究指出传统表征有机物含量的水质参量如化学需氧量(COD)和生化需氧量(BOD)等只能表示总量,无法展示有机物成分.荧光光谱可以作为一种新型的水质表示方法,它像指纹一样与水样一一对应,被称为水质荧光指纹.本研究采用叁维荧光光谱(EEM)技术研究了城市污水荧光指纹特征.研究结果表明污水处理厂排水在EX/EM320/400nm附近有明显的可见富里酸荧光峰,在EX/EM:272/303nm,220/301nm处具有2个明显色氨酸荧光峰,色氨酸荧光峰强度远远高于出水水样.而受纳水域在320/400nm附近没有明显的可见富里酸荧光峰.在EX/EM:272/303nm,220/301nm处色氨酸荧光峰强度远远高于出水水样.(本文来源于《重庆叁峡学院学报》期刊2009年03期）
吴静,陈庆俊,陈茂福,律严励[9]（2008）在《城市污水的叁维荧光指纹特征比较》一文中研究指出监控污水偷排以及诊断污染类型是当前水质预警研究的重点问题。由于污染物种类和含量各异,污水的荧光光谱与水样一一对应,被称为污水的"荧光指纹"。以两种城市污水为例,探索了利用荧光指纹参数区分污水的可行性。两种城市污水荧光指纹特征的主要差异在于:A厂污水最强荧光峰强度(I280/340)平均为8308±1560,次强荧光峰强度(I225/340)平均为6350±1173;B厂污水I280/340平均为5929±400,I225/340平均为4224±90;平均最强和次强荧光峰强度之比分别为1.31和1.41。荧光指纹特征可以区分这两种城市污水的差异。(本文来源于《光学学报》期刊2008年10期）
陈茂福,吴静,律严励,陈庆俊[10]（2008）在《城市污水的叁维荧光指纹特征》一文中研究指出传统表征有机物含量的水质参量如化学需氧量(COD)和生化需氧量(BOD)等只能表示总量,无法展示有机物成分。荧光光谱可以作为一种新型的水质表示方法,它像指纹一样与水样一一对应,被称为水质荧光指纹。采用叁维荧光光谱(EEM)技术研究了城市污水荧光指纹特征,结果表明城市污水具有4个典型荧光区,各区的荧光中心、强度以及1区荧光中心eλx=280 nm,eλm=340 nm与2区荧光中心eλx=225 nm,eλm=340 nm的荧光强度的比值可以作为城市污水的主要荧光指纹特征。荧光指纹包含了大量污染物信息,通过与城市污水中典型污染物质的荧光光谱的比对,初步确定了各荧光区可能的荧光信号来源。荧光指纹法可表示有机物类型和含量,可作为化学需氧量和生化需氧量等参量的有益补充。(本文来源于《光学学报》期刊2008年03期）
荧光指纹特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章采用叁维荧光光谱技术(3DEEM),研究西北内陆某城市河段南北侧断面水体有色溶解性有机质(CDOM)叁维荧光指纹特征。结果表明:河段南北侧断面CDOM均存在3类明显荧光峰:峰A(λ_(Ex)/λ_(Em)=239/430)为紫外光区类腐殖质荧光峰,峰B(λ_(Ex)/λ_(Em)=284/340)为类蛋白荧光峰,峰C(λ_(Ex)/λ_(Em)=296/340)为类色氨酸荧光峰。北侧断面荧光强度高于南侧,变化起伏较大,吸收系数a355可表征河段CDOM浓度,综合认为北侧断面CDOM浓度更高。南北侧荧光指数(FI)、腐殖化指数(HIX)和生物源指数(BIX)的对比结果表明,北侧断面2、断面6、断面8和南侧断面7、断面8荧光指纹变化主要受外源或陆源输入影响,其他断面荧光指纹特征受内源影响较大。总体上,外源(陆源)输入是研究河段水体溶解性有机质主要来源,是该河段水污染防治的关键。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
荧光指纹特征论文参考文献
[1].胡远,柴一荻,刘博,王文霞,汤久凯.某兽药抗生素废水的荧光水质指纹特征[J].光谱学与光谱分析.2018
[2].胡霞,程艳,贾尔恒·阿哈提,何秉宇,张健.西北内陆城市河段水体CDOM叁维荧光指纹特征研究[J].环境科学与技术.2018
[3].戴春燕,吴静,向熙,谢超波,尹丹丹.工业废水为主的城市污水的荧光指纹特征[J].光谱学与光谱分析.2013
[4].吴静,谢超波,曹知平,孙亚楠,向熙.炼油废水的荧光指纹特征[J].光谱学与光谱分析.2012
[5].桓清柳,江天久.鱼毒性赤潮藻类毒力水平的荧光指纹特征[C].庆祝中国藻类学会成立30周年暨第十五次学术讨论会摘要集.2009
[6].李鸿羽.遗传算法提取荧光指纹特征的浮游植物分析方法研究[D].中国海洋大学.2009
[7].朱丽丽.基于同步荧光光谱和GC-MS指纹特征的溢油鉴别方法研究[D].中国海洋大学.2009
[8].付川,甘筱,向恒平,陈科蓉.城市污水处理厂出水的叁维荧光指纹特征研究[J].重庆叁峡学院学报.2009
[9].吴静,陈庆俊,陈茂福,律严励.城市污水的叁维荧光指纹特征比较[J].光学学报.2008
[10].陈茂福,吴静,律严励,陈庆俊.城市污水的叁维荧光指纹特征[J].光学学报.2008