导读:本文包含了模态滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变分模态分解,分数高斯噪声,等效滤波特性,频谱包络
模态滤波论文文献综述
丁文洁,赵武云,张征,王昌明,丁述勇[1]（2019）在《变分模态分解方法滤波特性及其在齿轮箱故障检测中的应用》一文中研究指出针对新近的时频分析工具变分模态分解在故障诊断中合理运用的问题,通过产生不同分数高斯噪声的方式对变分模态分解等效滤波特性及不同参数对其的影响进行了研究,提出了基于频谱包络的K值确认方法和中心频率初始化方式。首先检测了信号的频谱极大值,插值构建了频谱包络,将频谱包络中极大值的个数作为K值的估计值,将极大值的对应频率值进行归一化之后,作为初始化中心频率代入变分模态分解的计算之中,采用汽车座椅水平驱动器齿轮箱的振动信号进行了测试。研究结果表明:基于频谱包络的K值确认方式,有效减少了变分模态分解方法计算中心频率时的更新次数,提高了VMD的计算效率。(本文来源于《机电工程》期刊2019年08期）
唐贵基,周翀,庞彬,李楠楠[2]（2019）在《基于参数优化时变滤波经验模态分解的转子故障诊断》一文中研究指出针对应用时变滤波经验模态分解(TVFEMD)诊断转子故障时需人为指定带宽阈值和B样条阶数两个参数,存在较大主观性和盲目性的不足,提出一种基于参数优化TVFEMD和希尔伯特变换(HT)诊断转子故障的方法。采用粒子群算法搜索最佳参数组合;并使用最优参数组合进行TVFEMD,得到一系列的本征模态函数(IMF);最后,对IMF进行HT,得到信号的希尔伯特时频图和边际谱,从而诊断出转子的故障类型;分别应用该方法诊断恒定转速的转子不平衡、变转速的油膜涡动两种典型转子故障。结果表明:基于参数优化时变经验模态分解和希尔伯特变换的方法不仅能够实现参数的自动选择,获得良好的分解效果,且能准确识别转子的不平衡、油膜涡动等典型故障;与原始经验模态分解和现有方法相比,具有明显的优越性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年10期）
甘永进,莫沛,陈时东,郑金存,蒋曲博[3]（2019）在《基于经验模态分解和形态滤波的血压测量研究》一文中研究指出为更彻底地对光电容积脉搏波进行去噪,准确地建立脉搏与血压的估算模型,提出结合经验模态分解和形态学滤波的算法对脉搏波进行滤波处理,利用Adaboost识别出两种不同的加速脉搏波,并采用不同的方法对两种加速脉搏波进行特征点提取以计算脉搏波传导时间,最终建立脉搏波传导时间和血压的估算模型。由实验可知,该方法对脉搏波去噪效果较佳,血压测量值与真值之间误差小于5 mmHg,优于AAMI标准(<8 mmHg),为血压连续测量以及便携式多生理参数设备的研究提供一定参考依据。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2019年01期）
张俊甲,马增强,王建东,王梦奇[4]（2018）在《变分模态分解和形态学滤波在滚动轴承故障诊断中的应用》一文中研究指出针对滚动轴承早期故障信号易被强烈的背景噪声淹没及故障特征难以提取的特点,提出了基于变分模态分解(VMD)和形态学滤波相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先利用VMD将早期故障信号自适应地分解为一系列IMF分量,然后选择峭度值最大的前两个IMF分量重构,并对重构信号进行形态学滤波,最后通过Teager能量算子计算重构分量的能量谱来提取滚动轴承的故障频率,判断故障类型。将该方法应用于滚动轴承仿真信号与实际故障数据中,分析结果表明该方法能够更加有效提取故障特征频率信息,实现了滚动轴承故障的精确诊断。(本文来源于《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
王开德,韩凯凯[5]（2018）在《基于时变滤波经验模态分解的轴承故障诊断》一文中研究指出针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)由于模态混迭现象难以有效提取轴承故障特征的问题,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(time varying filtering based empiricalmode decomposition,TVF-EMD)的轴承故障诊断方法。首先利用TVF-EMD方法对轴承故障信号进行自适应分解,得到一组内禀模态函数(intrinsic mode functions,IMFs),然后根据峭度最大准则选取包含主要故障特征信息的IMF分量,最后对选取的敏感分量进行进一步的包络解调分析,提取出故障特征信息,从而进行故障诊断。轴承故障诊断实例证实了所提方法能准确提取轴承故障的特征信息,实现轴承故障的有效诊断;通过与总体经验模态分解(ensemble empirical modedecomposition,EEMD)方法的对比研究,表明了所提方法的优越性。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2018年12期）
姜双双,李小雷,高大治[6]（2018）在《相位滤波结合消频散变换实现时域模态分离》一文中研究指出0引言1浅海声场可以表示为一系列简正波的迭加,每号简正波中均包含声场环境、声源位置等信息。T.B.Neilsen和E.K.Westwood提出利用奇异值分解进行简正波垂直模态函数分离; Bnnnel利用Warping变化和时频分析将简正波离散并分离;S.C.Walker提出利用f-k变换分离简正波[1]。通常我(本文来源于《2018年全国声学大会论文集 C水声工程和水声信号处理》期刊2018-11-10）
黄基文[7]（2018）在《基于数字滤波法的瑞利面波高阶基阶模态分离试验及实例分析》一文中研究指出瑞利面波勘探中软夹层型地层结构是常见的病害结构,其危害性极大,是许多工程和地质灾害调查的目的层,历来备受关注。该地层结构条件下,高能量的高阶模态面波存在影响了基阶模态面波频散曲线的解释精度,为了采用基阶模态面波进行资料解释,则有必要研究分离高阶模态和基阶模态面波的方法技术。模拟软夹层型地层结构的多阶模态面波理论记录,利用二维数字滤波法分离高视速度的高阶模态面波,分析了滤波效果。结合软夹层型地层的工程实例,验证二维数字滤波法的有效性,并分析其在实际应用中取得的效果及其存在的问题。研究表明,二维数字滤波法具有较好的应用价值,运用滤波方法可对软夹层型地层中视速度差异明显的高、基阶模态进行有效分离。(本文来源于《工程地球物理学报》期刊2018年05期）
赵志刚[8]（2018）在《多元经验模态分解的发电机组多通道电信号滤波》一文中研究指出发电机组多需要满足严苛运行环境的需求,受大量不确定因素的影响,系统叁相电流信号具有非线性以及非平稳特性。为实现各种扰动影响下的发电机组运行状态监测,将基于多元经验模态分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition,MEMD)的方法用于风电系统电信号去噪。相对于传统单通道模态分解去噪算法,该方法能同时实现多通道信号的多尺度分解并保证相同模态数,有效地解决模态混迭问题。同时,将动态均方差(Consecutive Mean Square Error,CMSE)算法用于信号重构,只需计算各模态能量值,实现简单。仿真验证结果表明,基于MEMD的多通道滤波算法能够有效地实现多工况运行下的叁相电流鲁棒滤波。(本文来源于《计算机与网络》期刊2018年12期）
史栋杰[9]（2018）在《集成滤波绕组对变压器绕组振动模态及磁特性的影响研究》一文中研究指出当今高速发展的社会,电力电子器件的大量使用,使谐波对电力系统的污染情况日趋严重,因此滤波技术的更新发展势在必行。感应滤波技术是由本校交直流变换实验室主导开发的一种新式谐波抑制技术,有别于传统滤波技术,感应滤波技术由集成于变压器内部的滤波绕组及外接的调谐滤波支路构成的超导回路从变压器侧抑制谐波,不仅拥有良好的滤波效果,而且能显着消除谐波磁通对变压器本体的不良影响。为了将感应滤波技术应用于舰船、城市配网变电站等对空间使用有严格要求的场合,又发展出了基于非正交解耦理论的集成滤波电抗器技术,利用这种技术将电抗器与变压器集成在一起,不仅使变压器拥有感应滤波技术优异的滤波效果,而且大大减少了电抗器所占用的空间。本文将感应滤波变压器及集成滤波变压器联立起来,希望通过理论及仿真分析来揭示加入集成电抗绕组后变压器在绕组振动模态及磁特性这两方面所产生的变化。主要开展了如下几方面的研究:分为变压器的感应滤波技术和变压器的集成电抗器技术两部分来介绍集成滤波电抗变压器的基本结构组成和工作机理。变压器的感应滤波技术包括了谐波数学模型、谐波抑制机理以及感应滤波变压器的绕组设置和阻抗设计介绍,而变压器的集成电抗器理论则包括解耦理论以及电抗绕组集成于变压器的解耦原理介绍。集成滤波电抗变压器集成了电抗器绕组,具有一种新的绕组结构,对于这种新的绕组结构进行模态分析是必要的。首先介绍了振动模态计算的原理及有限元软件ANSYS的模态分析步骤,然后对感应滤波变压器及集成滤波变压器的绕组分别进行模态仿真计算,得到这两种变压器绕组的各阶模态振型及固有振动频率,对比分析两种变压器绕组的模态参数,得到两种变压器绕组振动模态方面的异同。集成滤波电抗变压器在引入集成电抗绕组后,会对变压器的磁场分布产生一定的影响。介绍了基于ANSYS的场路耦合理论,然后分别分析了变压器的电路模型和磁场模型,接着利用场路耦合法分别对感应滤波变压器及集成滤波变压器进行电磁场分析,得到两种变压器的铁芯磁场分布矢量图、绕组漏磁通云图及绕组电磁力云图,通过对这些电磁场仿真结果的分析得到集成了电抗绕组后变压器在磁特性方面的变化。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-04-20）
李艳辉,李玉龙[10]（2018）在《传感器多故障模态下分布时滞系统L_1滤波》一文中研究指出针对网络中传感器存在多故障模态的现象,利用一组随机变量加以描述,建立带有随机变量的滤波误差系统。通过构建时滞依赖的Lyapunov-Krasovskii泛函,根据Lyapunov稳定性理论和积分不等式方法,得到保证滤波误差系统均方渐近稳定且满足L_1性能的判定准则,并进一步给出滤波器参数的求解方法。最后,用数值仿真验证了所设计滤波器的有效性。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2018年04期）
模态滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对应用时变滤波经验模态分解(TVFEMD)诊断转子故障时需人为指定带宽阈值和B样条阶数两个参数,存在较大主观性和盲目性的不足,提出一种基于参数优化TVFEMD和希尔伯特变换(HT)诊断转子故障的方法。采用粒子群算法搜索最佳参数组合;并使用最优参数组合进行TVFEMD,得到一系列的本征模态函数(IMF);最后,对IMF进行HT,得到信号的希尔伯特时频图和边际谱,从而诊断出转子的故障类型;分别应用该方法诊断恒定转速的转子不平衡、变转速的油膜涡动两种典型转子故障。结果表明:基于参数优化时变经验模态分解和希尔伯特变换的方法不仅能够实现参数的自动选择,获得良好的分解效果,且能准确识别转子的不平衡、油膜涡动等典型故障;与原始经验模态分解和现有方法相比,具有明显的优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模态滤波论文参考文献
[1].丁文洁,赵武云,张征,王昌明,丁述勇.变分模态分解方法滤波特性及其在齿轮箱故障检测中的应用[J].机电工程.2019
[2].唐贵基,周翀,庞彬,李楠楠.基于参数优化时变滤波经验模态分解的转子故障诊断[J].振动与冲击.2019
[3].甘永进,莫沛,陈时东,郑金存,蒋曲博.基于经验模态分解和形态滤波的血压测量研究[J].燕山大学学报.2019
[4].张俊甲,马增强,王建东,王梦奇.变分模态分解和形态学滤波在滚动轴承故障诊断中的应用[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版).2018
[5].王开德,韩凯凯.基于时变滤波经验模态分解的轴承故障诊断[J].制造技术与机床.2018
[6].姜双双,李小雷,高大治.相位滤波结合消频散变换实现时域模态分离[C].2018年全国声学大会论文集C水声工程和水声信号处理.2018
[7].黄基文.基于数字滤波法的瑞利面波高阶基阶模态分离试验及实例分析[J].工程地球物理学报.2018
[8].赵志刚.多元经验模态分解的发电机组多通道电信号滤波[J].计算机与网络.2018
[9].史栋杰.集成滤波绕组对变压器绕组振动模态及磁特性的影响研究[D].湖南大学.2018
[10].李艳辉,李玉龙.传感器多故障模态下分布时滞系统L_1滤波[J].化工自动化及仪表.2018