本文主要研究内容
作者王春雷,卢彩云,陈婉芝,李洪文,何进,王庆杰（2019）在《基于遗传算法和阈值滤噪的玉米根茬行图像分割》一文中研究指出：作物行的识别是农业机械视觉导航系统的一项重要研究内容,针对华北一年两熟区玉米利用联合收获机留茬收获后,农田原始图像中背景目标多(行间秸秆、裸露地表等),且背景目标与玉米根茬颜色接近,难以实现玉米根茬行准确快速分割的问题,该文采用RGB颜色空间,以根茬顶端切口为目标,提出了一种基于遗传算法和阈值滤噪的玉米根茬行图像分割方法。首先,为了降低图像分割难度,选取图像中间位置包含一条完整玉米根茬行的矩形区域作为感兴趣区域(region of interest,ROI);然后,利用经过遗传算法优化得到的灰度化算子对ROI进行灰度化,采用单阈值法分割ROI;最后,通过形态学腐蚀处理去除孤立点、毛刺等误分割情况,同时利用基于连通域面积阈值和偏距阈值的滤噪方法滤除根茬行两侧噪声,实现玉米根茬行的有效分割。为评价该分割方法,利用从农业部河北北部耕地保育农业科学观测实验站采集到的200幅玉米根茬行图像进行试验。结果表明:该方法能够较好的适应晴天光照条件变化,从含有裸露地表、玉米行间秸秆等复杂背景下,准确快速地分割出玉米根茬行,平均相对目标面积误差率为24.68%,处理一幅1280像素×1 024像素的彩色图像平均耗时为0.16 s,具有较好的鲁棒性、实时性和准确性。研究结果验证了基于遗传算法和阈值滤噪方法实现玉米利用联合收获机留茬收获后根茬行图像分割的可行性,并为玉米根茬行直线检测提供良好的基础。
Abstract
zuo wu hang de shi bie shi nong ye ji xie shi jiao dao hang ji tong de yi xiang chong yao yan jiu nei rong ,zhen dui hua bei yi nian liang shou ou yu mi li yong lian ge shou huo ji liu cha shou huo hou ,nong tian yuan shi tu xiang zhong bei jing mu biao duo (hang jian jie gan 、luo lou de biao deng ),ju bei jing mu biao yu yu mi gen cha yan se jie jin ,nan yi shi xian yu mi gen cha hang zhun que kuai su fen ge de wen ti ,gai wen cai yong RGByan se kong jian ,yi gen cha ding duan qie kou wei mu biao ,di chu le yi chong ji yu wei chuan suan fa he yu zhi lv zao de yu mi gen cha hang tu xiang fen ge fang fa 。shou xian ,wei le jiang di tu xiang fen ge nan du ,shua qu tu xiang zhong jian wei zhi bao han yi tiao wan zheng yu mi gen cha hang de ju xing ou yu zuo wei gan xing qu ou yu (region of interest,ROI);ran hou ,li yong jing guo wei chuan suan fa you hua de dao de hui du hua suan zi dui ROIjin hang hui du hua ,cai yong chan yu zhi fa fen ge ROI;zui hou ,tong guo xing tai xue fu shi chu li qu chu gu li dian 、mao ci deng wu fen ge qing kuang ,tong shi li yong ji yu lian tong yu mian ji yu zhi he pian ju yu zhi de lv zao fang fa lv chu gen cha hang liang ce zao sheng ,shi xian yu mi gen cha hang de you xiao fen ge 。wei ping jia gai fen ge fang fa ,li yong cong nong ye bu he bei bei bu geng de bao yo nong ye ke xue guan ce shi yan zhan cai ji dao de 200fu yu mi gen cha hang tu xiang jin hang shi yan 。jie guo biao ming :gai fang fa neng gou jiao hao de kuo ying qing tian guang zhao tiao jian bian hua ,cong han you luo lou de biao 、yu mi hang jian jie gan deng fu za bei jing xia ,zhun que kuai su de fen ge chu yu mi gen cha hang ,ping jun xiang dui mu biao mian ji wu cha lv wei 24.68%,chu li yi fu 1280xiang su ×1 024xiang su de cai se tu xiang ping jun hao shi wei 0.16 s,ju you jiao hao de lu bang xing 、shi shi xing he zhun que xing 。yan jiu jie guo yan zheng le ji yu wei chuan suan fa he yu zhi lv zao fang fa shi xian yu mi li yong lian ge shou huo ji liu cha shou huo hou gen cha hang tu xiang fen ge de ke hang xing ,bing wei yu mi gen cha hang zhi xian jian ce di gong liang hao de ji chu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业工程学报的王春雷,卢彩云,陈婉芝,李洪文,何进,王庆杰，发表于刊物农业工程学报2019年16期论文，是一篇关于图像分割论文,机器视觉论文,遗传算法论文,阈值滤噪论文,玉米根茬行论文,农业工程学报2019年16期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业工程学报2019年16期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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