导读:本文包含了阵列检测平台论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:PXI,线路板,测试,C#.NET
阵列检测平台论文文献综述
贺大鹏[1]（2013）在《面向阵列接口的通用线路板检测平台设计》一文中研究指出文章介绍了一种面向阵列接口的通用线路板检测平台设计方案,系统在PXI平台上采用CTOS的设计原则,利用C#.NET语言实现对测试资源、测试流程进行有效、可靠控制,具有良好的健壮性。系统设计遵循层次化、模块化、标准化的设计思想,具有可靠性高、扩展灵活、测试性好、维护简单等优点。通过测试实验验证该系统缩短了检测周期,能大大提高线路板的自动化测试程度,具有很好的应用价值。(本文来源于《企业技术开发》期刊2013年03期）
林荣生[2]（2011）在《基于抗体微阵列的食源性病原体综合检测平台》一文中研究指出针对超低浓度食源性病原体样本检测的需要,将表面沉积铁氰酸镍薄膜的微叉指电极与生物活化的微珠相结合,设计并实现了通过测定电化学阻抗变化的抗体微阵列食源性病原体综合检测平台样件。提出了电化学阻抗等效电路,并通过电路模型分析表明,生物活化的微珠、微叉指电极之间的电容、溶液的电阻均对电化学阻抗传感单元的输出特性有显着影响。以不同浓度的病原体为样本,完成了Escherichia coli O157∶H7为目标病原体的实验研究。实验结果表明,该微抗体阵列的检出极限低至1.0pg/mL,可满足超低浓度食源性病原体的检测需要。(本文来源于《食品工业科技》期刊2011年12期）
聂彦伟[3]（2009）在《红外阵列检测平台的开发与研究》一文中研究指出红外热成像检测技术是无损检测中的一种新技术,具有非接触、快速、准确、直观等独特优势。它是依据物体的红外辐射——表面温度——材料特性叁者间的内在关系,借助红外热传感器把来自目标的红外辐射转变为可见的热图像;通过热图像特征分析,达到推断物体内部是否存在缺陷的目的。一般的红外无损检测系统的核心部件是红外热像仪,它在军事和民用方面都有很高的实用价值。但红外热像仪本身造价太高,实时性不太强,所以不适合工业在线检测的普遍应用。本文的研究目的就是要构建一个不仅能满足工业材料的实时检测要求,而且还具备红外无损分析功能的无损检测平台。本文首先在综合分析红外辐射理论和热波理论的基础上,采用高灵敏度热电堆传感器构建了线阵探头组,设计了适配电路,实现了微弱红外信号的高倍放大和采集,另外还设计了系统自校准电路,以适应不同检测环境的需求。其次在构建红外阵列检测平台的基础上,分析热激励源对试样检测的影响,采用上下左右对称分布的红外灯作为热激励源,使试样表面形成均匀的温度场,用主动式红外无损检测方法,分别对有机玻璃板和橡胶板,进行不同缺陷的红外无损检测实验。最后对不同的缺陷信号进行提取和分析,并绘制出试样表面温度电压曲线及红外图像,通过分析比较材料缺陷的参数,做出试样缺陷报告,为平台下一步的红外无损检测试验提供了参考依据。(本文来源于《中北大学》期刊2009-04-27）
阵列检测平台论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对超低浓度食源性病原体样本检测的需要,将表面沉积铁氰酸镍薄膜的微叉指电极与生物活化的微珠相结合,设计并实现了通过测定电化学阻抗变化的抗体微阵列食源性病原体综合检测平台样件。提出了电化学阻抗等效电路,并通过电路模型分析表明,生物活化的微珠、微叉指电极之间的电容、溶液的电阻均对电化学阻抗传感单元的输出特性有显着影响。以不同浓度的病原体为样本,完成了Escherichia coli O157∶H7为目标病原体的实验研究。实验结果表明,该微抗体阵列的检出极限低至1.0pg/mL,可满足超低浓度食源性病原体的检测需要。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阵列检测平台论文参考文献
[1].贺大鹏.面向阵列接口的通用线路板检测平台设计[J].企业技术开发.2013
[2].林荣生.基于抗体微阵列的食源性病原体综合检测平台[J].食品工业科技.2011
[3].聂彦伟.红外阵列检测平台的开发与研究[D].中北大学.2009