导读:本文包含了网络故障检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二分图模型,在线社交网络,故障检测
网络故障检测论文文献综述
孟庆玉[1]（2019）在《基于二分图模型的在线社交网络故障检测》一文中研究指出在线社交网络现已呈现出规模化和复杂化的趋势,一旦发生网络故障,会造成巨大损失。基于此,开展了利用二分图模型技术的在线社交网络故障检测研究,通过分析目前网络故障诊断技术现状以及常用的技术手段,构建网络故障传播模型,建立了故障源、故障时间、关联故障以及因果关系之间的联系,基于建立的二分图模型,采用拉格朗日算法进行故障诊断,引入了拉格朗日乘子,将复杂多元的目标函数分解成多个子问题,实现故障快速诊断检测。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年19期）
谷友艺,蒋理兴,王力,欧阳文,方萌[2]（2019）在《野外基线温度传感器网络故障检测》一文中研究指出由于野外基线沿线布设的温度传感器网络长时间暴露在室外,受自然条件的影响,传感器易出现数据缺失、数据异常等故障问题。为保证基线校准精度,结合μ-base测距仪的大气折射率修正公式并依据误差传播定律,对温度传感器最大允许测量误差进行分析。为及时、准确地排查出故障设备,针对整个传感器网络的时空特性,结合样本熵的方法,提出了一种改进型粒子滤波算法。为验证改进算法的精度及性能,基于实测数据进行实验验证及仿真分析。对于无故障数据,当粒子滤波阈值设置为1.7℃时,改进型粒子滤波算法检测的准确率在92%左右,便于排除故障设备,维护温度传感器网络的正常运转。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年19期）
王宇[3]（2019）在《基于非线性状态估计的长时延丢包网络故障检测算法》一文中研究指出由于传统故障检测技术缺少状态评估机制,造成检测误差较大,提出了基于非线性状态估计的长时延丢包网络故障检测技术可降低检测误差.根据检测原理,设计非线性网络故障状态估计流程,以此构建长时延故障状态评估机制,根据评估结果分析长时延信号特征;设定合理分析规则,构建丢包故障状态评估机制,结合服从伯努利分布信息,分析丢包信号特征.根据信号特征分析结果完成对故障的检测.由实验结果可知,该技术检测误差最低达到0.1,能够满足实际误差指标约束条件.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年10期）
王玉婷,刘楠,潘志文,尤肖虎[4]（2019）在《一种使用协作预测的自组织网络故障检测方法（英文）》一文中研究指出为了提升自组织网络的自动管理能力,实现有效的自治愈,研究了无线网络的小区故障问题,提出了一种基于协作预测的小区故障检测方法.通过利用改进的协同过滤算法,考虑了无线网络中用户的位置相关性,同时通过引入协作灰度预测模型,给出了用户运动过程的时间相关性.模拟了基站正常运行的场景,收集用户数据进行模型训练并选取阈值,在模拟的故障场景下有效地实现了故障的检测.仿真结果表明,所提方法在用户稀少的密集小基站网络中比传统故障检测方法具有更高的检测率,并保证了更低的通信开销和虚警率.在用户稀少的情况下,所提方法的故障检测率比传统研究方法提升了14%左右,同时,所提方法在邻居用户的帮助下能够检测到无活动用户的故障小区.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2019年02期）
刘晓舟[5]（2019）在《无线传感器网络故障检测算法的研究》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种无线数据采集网络,它由专门部署在特定工作环境下的大量的,可移动的或可静止的传感器节点通过自组织、分布式的组成形式协作地进行数据采集、分析、整合、上报等工作,并具有自组织、放置灵活、移动性强和扩展简便等特点,通常应用于恶劣、危险的环境中,执行数据的采集等任务。大部分的传感器网络环境中,并不将节点与节点间的传输可靠性置为首要目标,而是将相关数据传输的可靠性置为第一位。大量的资源受限节点包含于传感器网络中,节点间的信息传输通过多跳通信来完成,正因为这些特性导致了网络中节点发生的故障概率要高于传统网络,因此需要建立传感器节点的故障检测机制。本文从现有的无线传感器网络故障检测算法着手,并结合现代无线传感器通信网络特性、分簇思想进行研究,提出一种基于SVR预测、构造传感器节点偏差等级模型、以及节点偏差等级更新机制的无线传感器网络故障检测算法。面对大规模无线传感器网络环境采用分簇思想对网络进行划分。在分簇过程中,采用一种改进的LEACH分簇算法,引入能量模型对分簇网络的性能进行描述,使分簇更加均匀,均衡节点能耗,降低网络整体能耗。成员节点在本地执行SVR预测算法,根据预测出的数据计算节点的偏差等级,处于不同偏差等级的成员节点以不同频率向簇头发送预测样本数据的信息,而簇头根据发送过来的数据按照存储的偏差数据集设置的标准进行故障检测并判别节点故障。同时,在预测模型中对核函数的选取进行了仿真分析,基于簇头节点的偏差数据集反馈机制对节点的偏差等级实时更新。仿真结果说明,本文所研究的基于SVR预测的故障检测算法在不同规模的无线传感器网络环境下的故障检测效果、故障检测率、检测精度、检测能耗方面均能保持优异的性能。图 [51] 表 [8](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-13）
程虹[6]（2019）在《基于BP神经网络的计算机网络故障检测方法及维护策略》一文中研究指出随着计算机网络技术的飞速发展,各种网络应用平台迅速崛起,吸引力大量网络用户,然而高频率出现的计算机网络故障,严重了影响了用户信息的安全性,为此提出基于BP立、实现基于BP神经网络的计算机网络故障检测模型,结合计算机网络故障出现的多种原因,制定计算机网络维护策略,最终实现了基于BP神经网络的计算机网络故障检测方法及维护策略。通过仿真实验证明,基于BP神经网络的计算机网络故障检测方法可以快速准确的检测出计算机网络故障,具有较高的有效性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年07期）
杨文,赵千川[7]（2019）在《树状能量网络故障检测》一文中研究指出研究具有树形拓扑的能量网络故障检测问题,基于能量分层平衡关系,给出传感器故障和设备故障的检测条件.与已有研究相比,文章得到的结果优点在于可以同时分析传感器故障和设备故障.文章给出的条件仅利用了系统每个节点的相关范围的局部信息,可用于在大规模网络化系统中实施并发的分布式故障检测.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年02期）
符修文,杨勇生,姚海庆[8]（2018）在《基于趋势相关性的传感器网络故障检测算法》一文中研究指出提出一种基于趋势相关性的分布式故障检测算法(FDTS).该算法通过比较无线传感器网络中待测节点与邻居节点的趋势差异和邻域中值差异得到检测结果.在此基础上,为避免因频繁检测所引发的过度能量消耗,基于叁次指数平滑法设计了故障检测触发机制.仿真结果表明:算法中趋势相关性阈值与故障检出率和误检率呈正相关,中心一致性阈值与故障检出率和误检率呈负相关;所提算法面对四种常见故障类型均具有较好的检测精度.当网络中故障节点比例达到25%时,对于四种故障类型,至少可以检出75%的故障节点,而误警率低于20%.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年10期）
武光辉,王冰洁[9]（2018）在《分布式传输测量法实现电缆网络故障检测》一文中研究指出利用混沌脉冲位置调制信号(CPPM)结合分布式时域传输测量法能够实现电缆网络故障的及时检测和准确定位。实验通过对构建的Double-Y型电缆网络中支路位置的故障进行探测,从而证明该方法的可行性。结果表明:该方法能够准确、高效地对电缆网络故障点进行定位和识别。(本文来源于《煤炭技术》期刊2018年10期）
李正芳,庞海杰[10]（2018）在《基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统研究》一文中研究指出针对传统故障数据实时检测方法存在检测效率低的问题,提出基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统。通过对数据实时检测硬件中分层结构与组网结构的设计可有效控制系统,设计软件功能,并对数据进行采集与处理,构建检测窗口,可随时查看与监测站相连的所有实时衰减数据。基于改进遗传算法可对发生故障组件定位,对染色体编码,将个体染色体基因作为故障诊断基础,为尽可能保证用户正常使用网络而进行结构调整。构造适应度函数,检测网络故障数据。通过实验验证可知,该系统检测效率高,能够实现整个网络故障数据的实时检测。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年13期）
网络故障检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于野外基线沿线布设的温度传感器网络长时间暴露在室外,受自然条件的影响,传感器易出现数据缺失、数据异常等故障问题。为保证基线校准精度,结合μ-base测距仪的大气折射率修正公式并依据误差传播定律,对温度传感器最大允许测量误差进行分析。为及时、准确地排查出故障设备,针对整个传感器网络的时空特性,结合样本熵的方法,提出了一种改进型粒子滤波算法。为验证改进算法的精度及性能,基于实测数据进行实验验证及仿真分析。对于无故障数据,当粒子滤波阈值设置为1.7℃时,改进型粒子滤波算法检测的准确率在92%左右,便于排除故障设备,维护温度传感器网络的正常运转。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络故障检测论文参考文献
[1].孟庆玉.基于二分图模型的在线社交网络故障检测[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].谷友艺,蒋理兴,王力,欧阳文,方萌.野外基线温度传感器网络故障检测[J].电子测量技术.2019
[3].王宇.基于非线性状态估计的长时延丢包网络故障检测算法[J].微电子学与计算机.2019
[4].王玉婷,刘楠,潘志文,尤肖虎.一种使用协作预测的自组织网络故障检测方法（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2019
[5].刘晓舟.无线传感器网络故障检测算法的研究[D].安徽理工大学.2019
[6].程虹.基于BP神经网络的计算机网络故障检测方法及维护策略[J].电脑知识与技术.2019
[7].杨文,赵千川.树状能量网络故障检测[J].系统科学与数学.2019
[8].符修文,杨勇生,姚海庆.基于趋势相关性的传感器网络故障检测算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2018
[9].武光辉,王冰洁.分布式传输测量法实现电缆网络故障检测[J].煤炭技术.2018
[10].李正芳,庞海杰.基于改进遗传算法的网络故障数据实时检测系统研究[J].现代电子技术.2018