导读:本文包含了相依性度量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:迟延计算,Copula,相依性,系统辨识
相依性度量论文文献综述
董蔚[1]（2018）在《基于相依性度量的迟延辨识研究》一文中研究指出迟延现象普遍存在于实际的工业系统中。由于迟延的存在,使得控制系统中被控参数不能立即响应控制器的变化,这不仅影响控制系统的控制效果,还有可能产生非常明显的超调量和较长的调节时间,使实际生产过程出现严重的生产事故。因此动态系统的迟延辨识一直备受关注,成为最重要的课题之一。主流的迟延辨识方法依赖系统结构的先验知识,或假定系统模型已知,但实际系统往往结构复杂,对系统结构建模困难,导致此类方法难以进行实际应用。本文针对这些方法的不足展开研究,主要研究工作如下:(1)将Copula理论引入系统迟延辨识领域,把系统的输入与输出信号看作随机变量,把系统输入与输出的间隔固定时长的采样点值视为随机变量的观察值,通过Copula理论中的相依性度量刻画系统输入与输出信号的依赖程度;(2)认为当系统不存在迟延时,系统的输入与输出信号之间的依赖程度最大,即相依性度量值最大。在此前提下,针对一阶SISO系统提出了DB-TDE(Dependency-based time-delay estimation)迟延辨识算法,该算法通过最大化系统输入与输出之间的相依性度量值来估计得到系统迟延。针对线性系统包括一阶惯性系统、微分系统、积分系统以及非线性系统的仿真实验说明,该算法简单有效,且对系统的高斯噪声鲁棒;(3)DB-TDE算法在一阶SISO系统的迟延计算上表现十分良好,但是对于高阶SISO系统(二阶及二阶以上系统),DB-TDE算法的迟延辨识结果存在着一定的误差。通过大量仿真实验发现,此误差有很强的规律性。基于此规律,我们提出了针对高阶SISO系统迟延辨识的补偿公式,通过实验验证了该补偿公式的有效性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2018-03-01）
钱洪杰,吴会咏,杜欣[2]（2014）在《基于Copula函数的供应链上企业收益率相依性度量》一文中研究指出首先选取以一汽集团为核心企业的长春一东、一汽富维和福耀玻璃叁个企业的日收益率作为研究样本数据,用非参数法估计其分布函数;然后用阿基米德Copula函数构建相关结构模型,得出叁个企业的Copula结构模型参数和尾部相关系数,做出联合分布的密度函数图,度量企业间的相依性;最后,利用经验Copula函数分布和平方欧式距离,比较模型的估计效果,选出恰当的度量模型.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2014年03期）
肖胜[3]（2013）在《基于Copula下随机向量间的相依性度量及其相关统计量》一文中研究指出本论文主要研究基于连接函数(Copula)的随机向量间的相依性度量的构造,统计推断和应用.相依性一直是统计研究中的热点问题,Copula因具有独特功能而得到广泛的关注和深入的研究,它是从概率意义出发分析随机变量间的相依性,我们通过Copula组合来构造随机向量间的相依性度量,体现各种由概率定义的相依性,使得随机向量的相依性研究也能够在Copula的帮助下,克服某些原有线性相关刻画相依结构的不适应性.我们提出了基于Copula的数值度量指标和函数度量指标,这些度量指标关于随机向量的严格递增变换具有不变性.在二元变量情形,数值指标与Spearman的ρ相关系数是一致的.函数指标可应用到随机向量相依性问题研究中,尾单调性和象限相关性都是其性质.对于这些相依指标,基于经验Copula函数,本文给出了相应的非参数估计,并讨论了大样本性质.(本文来源于《大连理工大学》期刊2013-04-01）
于际洲[4]（2010）在《随机向量之间的相依性及相依性度量》一文中研究指出本文主要研究了随机向量之间的相依性及相依性度量,给出了针对特定向量组的刻画相依性的函数D(u1,…,un)和相依性的度量ρv+和ρv-,并给出它们的性质.当联合copula绝对连续时,我们给出了ρv-的更进一步的形式.类似于尾相关系数我们又从函数D中提取出一个刻画尾部相依性的度量γ.为了解决ρv+和ρv-不能归一的问题,我们提出一个新的度量q.研究Archimedean copula在随机向量相依性理论中的应用时,我们得到了更进一步的结论.对于正态向量组,本文给出了τn和ρn更为精确的上下界通过线性相关系数来表出.(本文来源于《大连理工大学》期刊2010-10-01）
易文德[5]（2009）在《随机变量间相依性度量的新方法》一文中研究指出介绍了度量随机变量间相依关系的新方法——Copula函数方法,应用Copula函数模拟随机变量相依关系的过程,边缘分布和Copula函数的估计方法和优度检验方法.(本文来源于《重庆文理学院学报(自然科学版)》期刊2009年05期）
唐家银[6]（2006）在《随机变量相依性度量指标的另一种选择》一文中研究指出以Copula为基础,从和谐性角度对随机变量相依性进行度量.论证了Spearmanρ相对于相关系数的两条改进性质;并且给出了两者之间的关系及等值性条件.在一种附加条件下,导出了不相关与独立的等价关系.便于将此相依理论推广至实际应用,最后给出了Spearman的估计方法及其方差的一般形式.(本文来源于《长沙大学学报》期刊2006年05期）
张明珠[7]（2005）在《对相依性度量指标的推广与改进》一文中研究指出在概率论与统计学中,为了简化要研究的问题,往往忽略了随机变量之间复杂的相依关系,假定它们之间相互独立,但这种忽略所得到的结论不符合实际情况。鉴于实际中存在的这种问题,对随机变量之间相依性的研究就显得更为重要。本文就是从随机变量之间的相依关系入手进行研究,推广和改进了相依性度量指标的不完善之处。这种推广和改进较好地完善了相依性度量指标,拓展了相依性度量指标对随机变量之间相依关系的研究。 本文主要对相依性度量指标提出了推广和改进。在第2章中,针对相依性度量指标Kendall's τ没有对三维随机变量进行刻画,遵循它的几何意义,推广到叁维随机变量的Kendall's τ,从而完善了该相依性度量指标。借助于Copula研究其性质和相关结论,且与二维随机变量的Kendall's τ的性质进行比较,找出其异同点。还建立了叁维随机变量的Kendall's τ与二维边缘Kendall's τ的关系式。 在第3章中,对相协进行改进,提出相反的一种定义,即负相协的概念。研究负相协得到其相关结论。最后一节尝试着讨论负相协与负象限相依、叁维Kendall's τ之间的关系。这种改进,理论上充实了相协的定义。 在最后一章中,由于Kendall's τ对随机变量之间相谐刻画的不够精细,所以尝试对其进行改进,提出一个新的概念,即相谐函数的概念。它更加细化了相谐度量。借助于Copula对它进行研究,得到性质和结论,说明了新的定义比原有的定义的优势所在。最后一节,给出具体例子来求相谐函数,说明新的定义的可行性,并且更加直观地观察它的性质。(本文来源于《西南交通大学》期刊2005-03-01）
相依性度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
首先选取以一汽集团为核心企业的长春一东、一汽富维和福耀玻璃叁个企业的日收益率作为研究样本数据,用非参数法估计其分布函数;然后用阿基米德Copula函数构建相关结构模型,得出叁个企业的Copula结构模型参数和尾部相关系数,做出联合分布的密度函数图,度量企业间的相依性;最后,利用经验Copula函数分布和平方欧式距离,比较模型的估计效果,选出恰当的度量模型.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相依性度量论文参考文献
[1].董蔚.基于相依性度量的迟延辨识研究[D].华北电力大学.2018
[2].钱洪杰,吴会咏,杜欣.基于Copula函数的供应链上企业收益率相依性度量[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2014
[3].肖胜.基于Copula下随机向量间的相依性度量及其相关统计量[D].大连理工大学.2013
[4].于际洲.随机向量之间的相依性及相依性度量[D].大连理工大学.2010
[5].易文德.随机变量间相依性度量的新方法[J].重庆文理学院学报(自然科学版).2009
[6].唐家银.随机变量相依性度量指标的另一种选择[J].长沙大学学报.2006
[7].张明珠.对相依性度量指标的推广与改进[D].西南交通大学.2005