导读:本文包含了可视化协作论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:CSCL,共现分析法,ijCSCL,计算机支持的协作学习
可视化协作论文文献综述
李海峰,王炜[1]（2019）在《计算机支持的协作学习研究热点与趋势演进——基于专业期刊文献的知识图谱可视化分析》一文中研究指出《计算机支持的协作学习》是专门研究CSCL的国际性学术期刊,对该刊进行系统研究能够拓展我国CSCL研究的国际视野,把握研究前沿热点。研究对象包括该刊从2006年到2018年之间的240篇论文,研究方法采用共词分析法,研究工具选取BICOMB、SPSS19. 0、Excel2007、Ucinet6. 2和Net Draw。研究发现,协作学习处于研究核心,代表了该刊的办刊宗旨。社会网络分析展示了该刊以协作学习为中心,以工具、方法为桥梁,逐渐向知识建构、学习分析和学习模式等方向展开。多维知识图谱显现出该刊围绕协作学习、学习模式、学习分析、学习理论、知识建构和学习工具等六大主题开展了讨论。未来趋势演进主要体现在学习分析、研究范式和学习管理等叁个方面。(本文来源于《现代远距离教育》期刊2019年01期）
包昊罡,邢爽,李艳燕,郑娅峰,苏友[2]（2019）在《在线协作学习中面向教师的可视化学习分析工具设计与应用研究》一文中研究指出在线协作学习是学习分析技术的重要应用领域。教师作为协作学习的指导者,在协作学习中扮演着重要的角色但也面临巨大的挑战。面对众多的学习者和复杂的任务,教师难以及时了解协作学习情况,便不能有效地指导学习。随着学习分析技术的发展,可视化学习分析工具成为研究热点。本研究通过梳理现有可视化学习分析相关理论和支持,提出了可视化工具的设计原则。并在此原则的基础上,设计了KBS-T可视化工具。同时,研究采用准实验的方法研究了教师对工具的接受度以及工具在教学过程中对教师认知负荷的影响。结果表明,教师对工具有较高的接受度,认可工具的功能和作用,愿意进一步使用工具;并且,可视化工具对于教师认知负荷没有显着的提升,可以支持教师更好地开展教学。本研究尝试为提升可视化工具设计的科学性,以及提升工具的用户体验提供理论和实践支持。(本文来源于《中国远程教育》期刊2019年06期）
周绍祥[3]（2018）在《面向高通量生物信息的可视化协作系统的设计与实现》一文中研究指出随着生物技术的发展,尤其是高通量测序技术的日渐成熟,生物数据产出的效率正以惊人的速度提升。对于急需解决大量生物数据的科研工作者而言,目前可视化方面的研究并不支持机能受限的移动终端完成高通量可视化处理,并且缺乏有效的协作平台针对高通量数据进行合作研究。因此研究高通量生物信息可视化相关技术并结合移动协作技术为科研工作者提供支持是一件很有意义的工作。本文根据高通量生物信息的特点,着重研究两种表现形式:高通量基因数据可视化和高通量图像可视化。针对高通量基因数据,通过使用R树结构索引化处理,使得体积庞大的高通量数据可以实现部分存取,并构建了一套生物数据专用的数据解析渲染机制,达到了在移动终端上对高通量生物数据的高效可视化实现;针对高通量图像可视化,本文引入了基于Z填充方法的四叉树编码算法对图像进行切分编码索引,实现了图像的高效渲染,并通过基于多队列LRU算法的高效缓存算策略以及图像编码算法减少了系统资源消耗。然后在可视化结果的基础上构建了一个基于Socket.IO即时通信技术的协作系统,完成了一套完整的面向高通量生物信息可视化的协作系统。经过实际测试,本系统在基因数据可视化性能上,在占用同等资源下比未专门针对生物数据优化过的数据可视化系统高出一到两个量级。并且在移动端能流畅完成对超过10GB大小的高通量生物图像的细节观察,在缓存和图元编码索引中采用的算法对内存的使用效率也比常用方法高出20%左右。说明本系统能够在满足移动终端便携性的前提下为生物科研工作者提供性能可靠的专业性生物图像数据可视化技术,结合基于即时通信的协作技术,能提升生物科研工作者对高通量数据的利用效率。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-06-01）
柴秉捷[4]（2018）在《面向CSCW的动态协作关系可视化方法研究》一文中研究指出在计算机支持协同工作(Computer Supported Cooperative Work,CSCW)的环境下,动态协作关系是指项目成员在分工合作完成共同目标任务过程中结构及合作关系的演变,其中的合作关系体现为成员参与同一个过程或活动。协作关系对协同工作中的项目进度和过程控制有着重要影响,但是现有项目管理软件不支持对协作关系的展示和分析。为形成对动态协作关系的抽象描述和可视化表达,辅助项目管理者对协作关系进行分析,本文首先总结归纳了基于角色的建模方法和动态图可视化技术,然后提出基于角色的动态协作关系建模方法,使用扩展的Storyline可视化方法对动态协作关系进行描述。最后为探索适用于分析面向CSCW的协作关系可视化形式,提出一种任务分类法并设计对比评估实验。将本文主要研究工作归纳如下:(1)针对基于角色的建模方法和动态图可视化方法进行了总结和分析:总结并归纳基于角色的建模方法;对图可视化技术中静态特征的表现形式及时间特性的展现方式进行总结归纳,并分析其优势与不足。(2)提出了基于角色的动态协作关系模型并使用可视化方法验证。首先定义动态协作关系模型中的基本集合及基本关系,以架构图形式总结模型。然后使用扩展的Storyline可视化方法验证模型,包括元素映射、布局算法和交互手段的定义与实现。最后用户研究结果验证了该模型与扩展的可视化方法的有效性与实用性。(3)提出了任务分类法并对面向CSCW的动态图可视化技术进行对比评估。为对比评估几种典型的动态图可视化技术在辅助分析动态协作关系时的表现,首先提出了一种任务分类法,并基于该任务分类法设计和实现基于任务的用户评估实验。通过对任务完成时间和错误率的分析与讨论,得出如下结论:使用节点-链接图可以更快更准确的探索协作关系的特征与变化,时间线法在完成与持续时间和整体时间相关的任务时具有更短的任务完成时间。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
苏喆[5]（2016）在《复杂协作网络的动态多层可视化方法研究与实现》一文中研究指出随着信息化建设的加强,当今社会越来越多的企事业单位建立了属于自己的数据中心。同时,数据中心业务不断拓展,服务器数量日益递增,运维人员在数据中心的运维管理上也涌现出许多问题。例如,业务系统之间的关系杂乱、服务器之间关系混乱等。这些情况影响着数据中心运维人员的管理效率,而且还导致需要消耗着大量的成本用于解决数据中心存在的现实问题。本文将以运维人员亟需解决的问题为出发点,以现有数据中心内的虚拟机与业务系统协作网络数据为基础,利用复杂网络可视化方法,从层次可视化与动态可视化两个方面设计并实现了一个基于虚拟机与业务系统协作网络的可视化系统。该系统的目的是协助数据中心运维人员梳理责任内的业务系统与服务器之间错综复杂的关系,为数据中心有效地降低运维管理成本,提高管理效率。本文从课题的背景及当前的研究现状入手,在对现有的相关技术进行综述与分析的基础上,确定了本课题的技术路线,选取了适当的网络可视化技术与框架。随后从复杂协作网络的可视化问题作为切入点,分析运维人员在数据中心运维管理上亟需解决的可视化问题,并对预期的可视化系统进行了需求分析,明确可视化系统中的需求与功能模块之间的关系。随后根据复杂协作网络的可视化问题,围绕可视化系统所需的功能,对存在的核心问题即可视化展示设计了相应的展示算法。从算法的背景知识、算法理论、算法思想、数据结构、详细流程、可视化效果美化等多个角度进行了细致描述,并展示了可视化算法的运行效果。最后,结合数据中心中运维管理的实际情况,通过对可视化原型系统的系统结构设计、操作流程设计、数据模型设计、网络模型设计,并对系统最终的运行结果进行了展示。其中数据模型,从概念模型、逻辑模型、物理模型叁个方面对可视化系统中数据模型的逻辑关系、实体与关系属性、物理结构及数据存储进行设计；网络模型,从层次网络与动态网络两个方面对可视化系统网络模型中的属性与数据结构进行设计。本文将复杂网络可视化相关理论与方法引入运维管理,为传统的运维管理模式提供了新思路、新方法,具有创新意义。运维人员可以通过可视化系统直观的管理数据中心内的系统与服务器,具有较强的实用价值。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-05-01）
李成奥[6]（2016）在《科研协作行为可视化方法研究》一文中研究指出随着学科的不断演化与发展,人类研究的科学问题变得日益复杂,特别是在20世纪以来,呈现出一个尤为重要和显着的发展趋势:不同学科技术的深度融合与渗透。正是这种生活方式的转变,也促使科学研究这门学问彻底的转变为一项社会的综合事业。乃至在这样的时代背景下,学科间的协作的触角延伸到生活的每一个角落,以致于没有科研协作的研究方式,就很难产生新的科学突破。伴随着这样的时代需求和现实需求,不同的科研协作形式不断的涌现,并逐渐成为科研学术领域普遍存在的广泛现象,寻求更为有效的科学突破以及打破个体知识的制约,从而有效的将其拓展到不同的学科,实现新的创新和突破也逐渐成为科学届普遍热议的话题。人类信息和知识呈现出爆炸性的增长趋势,其必然产生各个学科领域的思想大碰撞和融合,由此更加显示了科研协作行为研究的必要性,身处于这个海量数据的新信息时代,数据本身不可能自发的引爆出新思想和知识,因此作为科研工作者将不断的寻求如何更好的分析和挖掘有用的信息成为一项必备的技能和能力,这一科学范式的转变深刻的影响这科研协作行为的转变,学科交叉的特征已然变得越来越明显,如何更好的辨析物流领域科研协作行为中的关系网络,也逐渐成为时代所热议的话题。本文通过比较国内外应用最广泛的可视化工具和方法等,在分析优劣的基础上构建更为合理、全面的动态可视化方法,从而更加方便的满足分析者的需求,动态的跟踪和预测物流领域科研协作行为的状态、热点和趋势,更加便捷的发现物流领域科研协作现象的本质特征和规律。为了更为直观的评价和反应物流领域科研协作行为中的主体特征和研究状态,作者在沿用以往惯用工具的基础上,通过整合两叁种工具和算法各自的优势与特点从而更为全面、有效的分析和跟踪科研协作行为中的主体特征和研究状态。(本文来源于《武汉纺织大学》期刊2016-05-01）
董雪,段霄妮,吕振平[7]（2015）在《可视化医学远程协作辅助诊断平台》一文中研究指出医学图像的叁维显示通过复杂计算为医生提供了直观的病人内部病理信息特征,它通过对具有空间特征的医学对象在静态或动态叁维空间中进行处理,以视觉信息的形式充分反映出医学对象中丰富的隐含信息。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年02期）
袁龙运[8]（2014）在《基于移动协作感知平台的数据可视化的研究与设计》一文中研究指出通信、微电子、集成电路和软件等技术的快速发展,使得移动终端得到了迅速的普及,而智能移动终端设备庞大的用户群体结合其丰富的计算、感知和通信能力使得以移动协作感知(Mobile Collaborative Sensing)技术进行低成本大范围的感知数据收集成为可能。通过移动协作感知技术收集的环境、交通等数据,在环境保护、公共设施服务和提升全民健康水平等方面有着广泛的应用。而通过数据可视化(Data Visualization)技术对收集的基于地理位置的感知数据进行简单、直观的呈现,可以更容易的掌握数据分布、变化以及不同数据之间的关联,为我们解决相关的问题提供指导信息。本论文在对移动协作感知背景和数据可视化相关技术进行分析的基础上,分析并设计了一个移动协作感知平台,并对其中的数据可视化系统进行了详细的设计和实现。该数据可视化系统能够在web界面对收集到的感知数据进行基于地理位置的可视化,包括对展示数据的兴趣点(POI, Point of Interest)在地图上的聚合,以及对收集到的基于地理位置的图片、PM2.5等感知数据的动态展示论文首先对移动协作感知的研究背景和相关的web端的数据可视化技术进行简要分析；之后对移动协作感知平台的架构进行设计在此基础上对其中的web数据可视化系统进行需求分析和总体设计；接下来对数据可视化系统的各个子模块进行详细的设计和实现,包括在web前端对感知数据的可视化模块和服务器端的感知数据的处理模块；然后对数据可视化系统进行了功能性的测试,表明可视化系统达到了对感知数据进行可视化的预期目标；最后,论文对全文进行了总结,对本文的不足和下一阶段的工作进行简要介绍，并总结了作者在研究生期间的所有工作和成果。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2014-12-30）
[9]（2014）在《Jupiter Systems推出协作可视化套件新版本Canvas 2.2》一文中研究指出2.2版本让整个企业在智能手机、平板电脑、个人电脑和视频墙上的Canvas体验更强大、更经济Jupiter Systems推出协作可视化解决方案的更新版本Canvas 2.2。开发Canvas 2.2旨在更高效地提供共享视频、数据和其他任务关键型信息,以便通过视频墙、个人电脑、平板电脑和智能手机来控制各个中心和远端团队。为了改善性能并提高企业范围内的协作,Canvas 2.2提供了诸多新特点和功能,具体如下:1、新Canvas媒体服务器——一种更快捷、更高效的(本文来源于《办公自动化》期刊2014年24期）
付淇[10]（2013）在《基于协作知识建构的思维可视化教学研究》一文中研究指出探讨基于协作知识建构的思维可视化技术的教学应用研究,提倡把提高学生的思维能力作为教学的主要目标。实践证明,通过小组合作建构思维可视化的过程中,在提高课堂教学效能,训练并促进学生思维能力的发展等方面,都取得一定的成效。(本文来源于《中国成人教育》期刊2013年24期）
可视化协作论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在线协作学习是学习分析技术的重要应用领域。教师作为协作学习的指导者,在协作学习中扮演着重要的角色但也面临巨大的挑战。面对众多的学习者和复杂的任务,教师难以及时了解协作学习情况,便不能有效地指导学习。随着学习分析技术的发展,可视化学习分析工具成为研究热点。本研究通过梳理现有可视化学习分析相关理论和支持,提出了可视化工具的设计原则。并在此原则的基础上,设计了KBS-T可视化工具。同时,研究采用准实验的方法研究了教师对工具的接受度以及工具在教学过程中对教师认知负荷的影响。结果表明,教师对工具有较高的接受度,认可工具的功能和作用,愿意进一步使用工具;并且,可视化工具对于教师认知负荷没有显着的提升,可以支持教师更好地开展教学。本研究尝试为提升可视化工具设计的科学性,以及提升工具的用户体验提供理论和实践支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可视化协作论文参考文献
[1].李海峰,王炜.计算机支持的协作学习研究热点与趋势演进——基于专业期刊文献的知识图谱可视化分析[J].现代远距离教育.2019
[2].包昊罡,邢爽,李艳燕,郑娅峰,苏友.在线协作学习中面向教师的可视化学习分析工具设计与应用研究[J].中国远程教育.2019
[3].周绍祥.面向高通量生物信息的可视化协作系统的设计与实现[D].华中科技大学.2018
[4].柴秉捷.面向CSCW的动态协作关系可视化方法研究[D].合肥工业大学.2018
[5].苏喆.复杂协作网络的动态多层可视化方法研究与实现[D].北京交通大学.2016
[6].李成奥.科研协作行为可视化方法研究[D].武汉纺织大学.2016
[7].董雪,段霄妮,吕振平.可视化医学远程协作辅助诊断平台[J].电子技术与软件工程.2015
[8].袁龙运.基于移动协作感知平台的数据可视化的研究与设计[D].北京邮电大学.2014
[9]..JupiterSystems推出协作可视化套件新版本Canvas2.2[J].办公自动化.2014
[10].付淇.基于协作知识建构的思维可视化教学研究[J].中国成人教育.2013
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