导读:本文包含了特征分解法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生猪价格,猪肉价格,B-N分解法,冲击
特征分解法论文文献综述
罗千峰,张利庠[1]（2018）在《基于B-N分解法的我国生猪价格波动特征研究》一文中研究指出本文运用B-N趋势周期分解法对我国2001年1月至2017年6月生猪价格和猪肉价格波动特征进行分析,并采用Cochrane方差比统计量测定随机冲击对生猪价格和猪肉价格波动的影响。研究结果表明,我国生猪价格和猪肉价格具有总体增长的确定性趋势;生猪价格和猪肉价格波动具有高度一致性,根据价格剧烈波动的形势可分为6个周期;外部冲击对于生猪价格和猪肉价格波动影响具有持续性,外部冲击的影响在14个月左右达到最大值。(本文来源于《农业技术经济》期刊2018年07期）
周琴[2]（2018）在《二维抛物型问题的特征正交分解法》一文中研究指出本文研究了一类二维抛物型问题,将特征正交分解方法与中心差分格式相结合,对该问题进行了降维处理,给出了求解的具体算法,并通过数值实验验证了该方法的有效性﹒(本文来源于《湖南城市学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
徐童,茅大钧[3]（2018）在《基于Copula函数和LU分解法的汽轮机数据特征选择》一文中研究指出为了能够有效利用高维空间的数据并且解决冗余维数对最终结果的影响,本文提出了一种采用Copula函数和前向替换(LU)分解法的维数降低特征选择方法,即由Copula函数提供一个适合的相关性模型来比较多变量分布的数据,LU分解可以快速获得维数的线性组合相关系数,然后通过相关系数分析和消除不相关或冗余数据以及其他线性组合的变量,保持数据信息的完整性,这样可对多维数据进行特征选择。将本文方法与主成分分析(PCA)、简单主成分分析(SPCA)、奇异值分解(SVD)特征选择方法用于某厂2个月内汽轮机3种工况下大量数据的处理分析。结果表明,本文方法对识别的故障数据维数的降低数和识别效率较其他方法效果更好。(本文来源于《热力发电》期刊2018年02期）
叶磊,黄莹,孟木子[4]（2015）在《基于局部特征尺度分解法的声反馈抑制算法》一文中研究指出出于抑制扬声系统中声反馈的目的,提出基于新时频分析法——局部特征尺度分解(Local Characteristicscale Decomposition,LCD)的声反馈抑制新算法。通过一次分解,分离出局部特征最明显的内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC)——啸叫单频分量,并以此算法为理论基础,给出了基于DSP的系统设计。对导入的语音信号迭加啸叫单音进行仿真分析,分析结果表明,此方法能有效分离语音与啸叫单音,并且可完好保留语音信息。(本文来源于《电声技术》期刊2015年08期）
唐炬,董玉林,樊雷,李莉苹[5]（2015）在《基于Hankel矩阵的复小波–奇异值分解法提取局部放电特征信息》一文中研究指出气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)在产生局部放电(partial discharge,PD)时,会向外辐射特高频(ultra-high frequency,UHF)电磁信号,有效提取UHF PD信号的特征信息可实现GIS的在线监测与故障诊断。针对UHF PD信号经过复小波变换后,层间奇异信息分布和层内奇异信息复杂度的差异性,采用二元树复小波变换(combined dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)相结合的信号处理方法,提取了UHF PD信号的特征信息。采用Birge-Massart阈值策略对DT-CWT分解后的复小波系数模值序列进行压缩,并构造复合矩阵,分析复合矩阵的奇异熵和复小波分解层数的关系,提出一种求解复小波最优分解层数的算法;利用最优分解层数下的压缩后的各高频系数模值序列构造Hankel矩阵,提取各Hankel矩阵的最大奇异值和奇异熵作为PD辨识的特征参量。结果表明:该特征可以有效识别4种典型绝缘缺陷,且识别率都到达了92%及以上。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2015年07期）
郑华盛[6]（2014）在《高阶常系数非齐次线性微分方程的逆特征算子分解法》一文中研究指出提出一种求任意高阶常系数非齐次线性微分方程通解的逆特征算子分解新方法.其基本思想是:将逆特征算子按有理真分式的因式分解定理分解为一次因式逆算子的形式,使问题转化为求多个一阶常系数非齐次线性微分方程的通解.得到了二阶与叁阶及两种特殊情况下更高阶常系数非齐次线性微分方程通解的一般公式.之后,通过实例验证了方法的可行性和有效性.(本文来源于《大学数学》期刊2014年04期）
申晓斌,郁嘉,林贵平,卜雪琴,曾宇[7]（2013）在《基于特征正交分解法的翼型结冰冰形快速预测》一文中研究指出为加快翼型结冰冰形的计算速度,提出了一套基于特征正交分解(POD)法的结冰冰形快速预测算法.通过计算流体动力学(CFD)数值模拟计算得到的冰形结果作为样本,以结冰温度单参数变化时为例,详细介绍了POD法预测结冰冰形的实现步骤.考虑结冰温度、结冰时间以及液态水含量的影响,完成了单参数、两参数与叁参数变化时的POD结冰冰形快速预测.通过算例结果发现:完成POD预测计算只需几秒钟且POD法与CFD法得到的冰形吻合较好,仅在冰角附近有较小差别,表明POD方法能够快速、准确地得到翼型的结冰冰形.(本文来源于《航空动力学报》期刊2013年04期）
花冯涛[8]（2012）在《基于“非资产定价模型分解法”的特质波动测度与特征分析》一文中研究指出自从"CLMX"(2001)提出"CLMX现象",即欧美各国股票市场的特质波动存在上升趋势之后,有关特质波动的研究已成为金融经济学的新兴领域。文章运用"非资产定价模型分解法"对我国A股市场的特质波动进行测度,将个股风险分解为市场风险、行业层面风险和公司特质风险。通过实证检验发现,从1995年到2010年的15年间,我国A股市场的特质波动呈现出下降和上升的"U"型趋势,并且公司特质风险在个股波动中的比例不断升高,逐渐成为个股风险的主要来源。(本文来源于《湖北理工学院学报(人文社会科学版)》期刊2012年05期）
程军圣,郑近德,杨宇[9]（2012）在《一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解法》一文中研究指出在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(Intrinsic scale component,简称ISC)的基础上,提出了一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解方法(Local characteristic-scale decomposition,简称LCD),该方法能够自适应地将一个复杂信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量之和。首先对LCD方法的原理进行了分析,然后给出了采用LCD对信号进行分解的详细步骤,最后采用仿真信号对LCD和经验模态分解(Empirical mode decomposition,简称EMD)方法进行了对比分析,结果表明了LCD方法的有效性及在端点效应、迭代次数和分解时间等方面都优于EMD分解方法。(本文来源于《振动工程学报》期刊2012年02期）
周忠来,施聚生,栗苹,周勇[10]（1999）在《子空间分解法在声目标特征提取中的应用》一文中研究指出目的 研究用于识别直升机目标声信号的特征提取方法 .方法 通过对直升机声信号频域特性分析 ,采用基于子空间分解的多重信号分类法 ( MUSIC)算法提取信号谐波频率作为目标特征 ,利用子空间分解将观测数据分解为信号子空间与噪声子空间的特点 ,抑制噪声干扰 ,提高识别能力 .结果与结论 对实测的直升机声信号谐波频率提取结果表明 ,子空间分解方法提取目标频域特征是可行的 ,用 MUSIC算法提取谐波频率值是有效的(本文来源于《北京理工大学学报》期刊1999年06期）
特征分解法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了一类二维抛物型问题,将特征正交分解方法与中心差分格式相结合,对该问题进行了降维处理,给出了求解的具体算法,并通过数值实验验证了该方法的有效性﹒
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征分解法论文参考文献
[1].罗千峰,张利庠.基于B-N分解法的我国生猪价格波动特征研究[J].农业技术经济.2018
[2].周琴.二维抛物型问题的特征正交分解法[J].湖南城市学院学报(自然科学版).2018
[3].徐童,茅大钧.基于Copula函数和LU分解法的汽轮机数据特征选择[J].热力发电.2018
[4].叶磊,黄莹,孟木子.基于局部特征尺度分解法的声反馈抑制算法[J].电声技术.2015
[5].唐炬,董玉林,樊雷,李莉苹.基于Hankel矩阵的复小波–奇异值分解法提取局部放电特征信息[J].中国电机工程学报.2015
[6].郑华盛.高阶常系数非齐次线性微分方程的逆特征算子分解法[J].大学数学.2014
[7].申晓斌,郁嘉,林贵平,卜雪琴,曾宇.基于特征正交分解法的翼型结冰冰形快速预测[J].航空动力学报.2013
[8].花冯涛.基于“非资产定价模型分解法”的特质波动测度与特征分析[J].湖北理工学院学报(人文社会科学版).2012
[9].程军圣,郑近德,杨宇.一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解法[J].振动工程学报.2012
[10].周忠来,施聚生,栗苹,周勇.子空间分解法在声目标特征提取中的应用[J].北京理工大学学报.1999