导读:本文包含了序区间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:序区间,群决策,风险虚序区间,TOPSIS方法
序区间论文文献综述
董坚[1]（2016）在《序区间偏好信息下的群决策方法及其应用研究》一文中研究指出近年来关于不确定信息、模糊信息的研究有了很大进展,在各方面都取得了丰富的研究成果。序区间是一种能很好地表示不确定偏好信息的结构,尤其是对于具有不确定性的群决策而言,序区间能简单、方便地表达专家对各方案的评价信息。然而,从总体来看,关于序区间的研究却比较少,无论在理论方面还是在方法方面都有待进一步研究。本文针对序区间偏好信息下的群决策方法进行了研究,主要研究内容如下:(1)结合等级偏好占优关联系数,介绍了叁参数型区间偏好在群决策中的应用,通过令各专家之间具有尽可能高的一致性来确定权重分量,运用负理想比较方法将序区间转化为易于处理的模糊数,最后运用叁参数型区间偏好的实例来说明该方法的有效性。(2)在叁参数型区间偏好序的基础上提出了四参数区间偏好的概念,然后针对叁参数求权重模型中不足进行了改进,通过选择正、负理想方案,定义各方案与正负理想间的距离,运用TOPSIS方法来进行最终决策。(3)通过额外考虑风险因素,提出了风险虚序区间的概念,定义了风险虚序区间上的相关运算法则,部分算子运算,还定义了风险虚序区间之间的距离。之后利用算术加权平均算子,得到了一种计算权重向量的方法,然后在考虑风险的情况下运用TOPSIS方法进行决策。(本文来源于《南昌大学》期刊2016-05-26）
周海军,谢军[2]（2014）在《不完备序区间值决策系统中所有可信规则的获取》一文中研究指出研究了含区间值的不完备复杂信息系统,其不仅包含遗漏型未知属性值,而且属性值域为全序集.根据区间值特点给出其遗漏型和填充式区间值概念,并定义了不完备序区间值决策系统;然后,提出了区间段值概念和基于区间段值的序决策系统,其中引入灰的白化方法以将填充式区间值转换为区间段值;接着,提出基于区间段值的优势和弱势描述子,用以获取序区间段值决策系统中的所有可信规则并给出具体算法步骤;最后,用实例进行了验证.试验分析的结果表明了该方法的有效性.(本文来源于《江苏大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
王天擎,洪智勇[3]（2014）在《不完备序区间值决策系统中的可信规则获取》一文中研究指出以不完备序区间值决策系统为研究对象,其中不仅包含遗漏型未知区间值,而且属性值域为全序集.给出了未知区间值的叁种形式及其填充式区间值的定义,引入灰的白化方法用以构建一个新的填充式不完备序白化值决策系统,并讨论其在优势和弱势关系下的可信规则获取.进一步研究了优势和弱势对象的约简以及其决策类的相对约简问题,给出了相应的判定定理与区分函数,为最终从不完备序区间值决策系统中获取最优可信决策规则提供了新的理论基础与操作手段.、(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年01期）
王天擎,谢军[4]（2012）在《序区间值决策系统中最优可信规则获取与约简》一文中研究指出基于描述子的规则获取可导出序值决策系统中的所有可信规则,但对包含区间值序决策系统却不能有效支持。因此,首先根据每个属性值域的范围,提出了一个区间段值的概念,用以将序区间值决策系统转换为序区间段值决策系统;然后,在序区间段值决策系统中提出了基于区间段值的优势和弱势描述子概念,用以导出序区间值决策系统中的所有可信规则;最后,研究了两种新的描述子的约简以及相对约简问题,给出了相应的判定定理与区分函数。以上为从序区间值决策系统中获取有效的最优可信决策规则提供了一种新理论基础与操作手段。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年12期）
陈侠,陈岩[5]（2011）在《关于序区间偏好信息的群决策方法研究》一文中研究指出在群决策分析中,基于序区间偏好信息的排序方法的研究是一个新的重要研究课题.针对决策分析中基于序区间偏好信息的群决策方法问题,提出了一种新的分析方法.首先,提出了序区间的有关定义及性质;其次,通过定义序区间的可能度及可能度矩阵的概念,得出了每个专家的可能度矩阵均具有满意一致性的互补判断矩阵结论.进而构建了基于群体一致性的最优化模型,依据计算的最优权重向量给出了一种关于序区间偏好信息的群决策方案排序方法.最后,通过一个算例说明了提出的分析方法.(本文来源于《系统工程学报》期刊2011年05期）
尤天慧,刘彩娜,高美丽[6]（2011）在《一种基于Cook-Seiford函数的序区间群决策方法》一文中研究指出针对具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法.首先,对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述;然后依据传统Cook-Seiford函数解决群决策问题的基本思路,给出了求解具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是通过定义群体排序与各专家排序之间的距离,并依此建立最优化模型寻找一种群的排序,使之与各成员排序的总的距离最小,该排序即为方案最优排序;最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2011年07期）
陈侠,樊治平[7]（2010）在《一种基于序区间偏好信息的群决策分析方法》一文中研究指出针对序区间偏好信息的群决策方案排序问题,本文提出了一种新的分析方法.首先,给出了序区间的有关定义及其性质;然后,通过定义专家群体判断关于方案在排序位置的期望可能度和专家群体判断关于方案的数学期望值,给出了序区间偏好信息的群决策方案排序方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法。(本文来源于《运筹与管理》期刊2010年04期）
谢军,宋余庆,陈健美,孙怀江,杨习贝[8]（2010）在《序区间值决策系统中的最优可信规则获取》一文中研究指出以包灰色含区间值的序值决策系统为研究对象,针对区间值之间不能直接比较的问题,引入灰色系统理论中的白化方法以构建一个新的序白化值决策系统,并讨论了其在优势和弱势关系下的可信规则获取.深入研究了优势和弱势对象的约简以及其决策类的相对约简问题,其中可信规则的约简是保持该可信规则的支持集中的元素不发生变化的最小数量属性的合取.给出相应的判定定理与区分函数,并进行了实例分析.所构建的决策系统为最终从序区间值决策系统中获取最优可信决策规则提供了新的理论基础与操作手段.(本文来源于《江苏大学学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
樊治平,刘洋,孙永洪[9]（2008）在《一种具有序区间排序信息的多目标指派方法》一文中研究指出针对指派问题中考虑多目标且具有序区间排序信息的情形,定义了指派的最理想排序位置(理想点),通过计算序区间排序信息与理想点的距离,得到各目标下某人完成某任务的"机会成本",采用简单加权法则将各目标下的成本矩阵综合为总成本矩阵,基于总成本矩阵构建指派问题的数学模型,并采用匈牙利法对该模型进行求解。实例分析表明,本文给出的方法具有简单、易操作等特点,对于具有序区间指派信息的多目标指派问题提供了一种有效的解决途径。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2008年03期）
樊治平,尤天慧[10]（2007）在《求解序区间偏好信息群决策问题的理想点法》一文中研究指出为了求解具有序区间偏好信息的群决策问题,提出了一种理想点法.首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述,给出了任意两个序区间之间距离的公式;然后依据传统理想点法的基本思路,给出了解决具有序区间偏好信息的群决策问题的计算步骤,其核心是运用所给出的距离公式计算每个方案与正理想点、负理想点之间的距离,并进一步根据计算得到的方案的相对接近度对方案进行排序.最后通过一个算例说明了给出方法的可行性和有效性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2007年12期）
序区间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了含区间值的不完备复杂信息系统,其不仅包含遗漏型未知属性值,而且属性值域为全序集.根据区间值特点给出其遗漏型和填充式区间值概念,并定义了不完备序区间值决策系统;然后,提出了区间段值概念和基于区间段值的序决策系统,其中引入灰的白化方法以将填充式区间值转换为区间段值;接着,提出基于区间段值的优势和弱势描述子,用以获取序区间段值决策系统中的所有可信规则并给出具体算法步骤;最后,用实例进行了验证.试验分析的结果表明了该方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序区间论文参考文献
[1].董坚.序区间偏好信息下的群决策方法及其应用研究[D].南昌大学.2016
[2].周海军,谢军.不完备序区间值决策系统中所有可信规则的获取[J].江苏大学学报(自然科学版).2014
[3].王天擎,洪智勇.不完备序区间值决策系统中的可信规则获取[J].数学的实践与认识.2014
[4].王天擎,谢军.序区间值决策系统中最优可信规则获取与约简[J].计算机应用研究.2012
[5].陈侠,陈岩.关于序区间偏好信息的群决策方法研究[J].系统工程学报.2011
[6].尤天慧,刘彩娜,高美丽.一种基于Cook-Seiford函数的序区间群决策方法[J].东北大学学报(自然科学版).2011
[7].陈侠,樊治平.一种基于序区间偏好信息的群决策分析方法[J].运筹与管理.2010
[8].谢军,宋余庆,陈健美,孙怀江,杨习贝.序区间值决策系统中的最优可信规则获取[J].江苏大学学报(自然科学版).2010
[9].樊治平,刘洋,孙永洪.一种具有序区间排序信息的多目标指派方法[J].工业工程与管理.2008
[10].樊治平,尤天慧.求解序区间偏好信息群决策问题的理想点法[J].东北大学学报(自然科学版).2007