导读:本文包含了挖掘语言论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:古诗词,语言建构应用,策略
挖掘语言论文文献综述
何瑛[1]（2019）在《谈如何挖掘古诗词资源、指导语言建构与应用》一文中研究指出语言建构和应用的能力是语文核心素养的重要组成部分。在高中语文教学中,教师要优化策略,整合资源,不断指导学生学生的语言建构与应用能力。而古诗词作为传统文化的瑰宝,教师在教学中,要善于挖掘其中蕴含的丰富内涵,滋养学生,从而提升学生的语言能力。(本文来源于《才智》期刊2019年32期）
周亚萍[2]（2019）在《挖掘语文教材“四重价值”，培养低年级学生语言表达能力》一文中研究指出在对语文学科的学习过程中,可以有效提升自身的语言表达能力,而语言表达能力的提升也有助于学生对其他学科的学习和自身的成长。对于小学低年级学段的学生而言,他们的思维和心理特征还不是很成熟,因此,在这一阶段就要开始培养学生的语言表达能力是极具基础价值的。鉴于此,作为小学的语文教师,务必要充分挖掘语文教材中关于句式的价值、语句价值、插图价值和文意价值的素材,从而帮助学生更好地学习、体会和领悟语言表达中的深意,并促使学生对语言的表达规范有初步的了解。此外,教师还应该为学生建立一套属于学生自身的语言表达能力提升系统,从而帮助每个学生去完善自己。(本文来源于《小学生作文辅导(读写双赢)》期刊2019年11期）
邵珊珊,王立非[3]（2019）在《基于语言大数据挖掘的电商英汉评价话语情感分析》一文中研究指出该研究利用Python语言和深度学习的方法挖掘数据,建立情感倾向模型,对中美知名电商评价话语进行情感分析。研究发现:①京东和淘宝消费者对四类最畅销商品的中文鉴赏类评价语远高于"情感"和"判断"类评价语,中文正面评价语总体多于负面评价语,正面鉴赏评价语显着多于负面鉴赏评价语;②英文正面评价语也多于负面评价语,负面判断评价语多于正面,但无显着差异。负面评价语的高频词汇不如中文丰富;③中英直接对应的负面鉴赏评价语较少,中文评价语中没有直接与价格相关的评价。英文评价语句长超过中文,但没有显着差异。该研究旨在促进跨语言大数据情感分析研究和商务英语教学,特别是跨境电商外语教学方面的研究,旨在对跨境电商了解产品和服务满意度起到一定参考作用。(本文来源于《外语电化教学》期刊2019年05期）
孙泽坤,袁钱图,胡建新[4]（2019）在《基于R语言的前列腺癌样本的关键基因数据挖掘》一文中研究指出为寻找前列腺癌组织与正常前列腺组织的关键基因,从Gene Expression Omnibus (GEO)数据库下载前列腺癌样本基因表达谱数据集GSE69223。进行芯片标准化处理后设置阈值|log2(FC)|>2且pvalue<0.05筛选出差异表达的基因,选择其中高表达的41个基因进行GO和KEGG分析,得出8个关键基因:FFAR2、THBS4、TRPM4、CLDN3、CLDN8、HPN、PLA2G2A和FOLH1基因。再经UALCAN生存分析的到3个上调后患者生存可能性降低的基因:FFAR2、HPN和FOLH1。得出的8个关键基因主要富集在细胞趋化性、细胞-细胞连接、脂肪酸代谢等通路,这些通路与前列腺癌的发生发展有着密切联系。除文献已经报道的与前列腺癌有密切联系的基因外,研究推测:CLDN3、CLDN8和FFAR2基因可能与前列腺癌特别是处于T2、T3分期的前列腺癌有着潜在的联系。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年05期）
黄名选,卢守东,徐辉[5]（2019）在《基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索》一文中研究指出【目的】针对自然语言处理中查询主题漂移和词不匹配问题,提出一种基于加权关联模式挖掘和规则后件扩展的跨语言信息检索模型及其算法。【方法】该模型采用新的加权关联模式支持度和基于最大项目权值的项集剪枝策略挖掘频繁项集,利用置信度和相关度评价加权关联规则,根据扩展模型从规则中提取优质扩展词实现规则后件扩展,扩展词与原查询词项组合为新查询再次检索文档得到最终检索结果。【结果】实验结果表明,与单语言检索基准比较,本文检索模型的R-prec和P@10平均增幅分别为42.49%和25.53%;与跨语言检索基准比较,其平均增幅分别为91.87%和64.61%;与现有基于加权关联规则挖掘的跨语言检索方法比较,R-prec和P@10最高平均增幅分别可达93.20%和34.60%。【局限】只进行实验性研究,需要探讨在实际跨语言搜索引擎中的具体应用。【结论】本文检索模型能有效地减少查询主题漂移和词不匹配问题,改善和提高检索性能。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年09期）
黄名选,夏国恩,高荣,蒋曹清[6]（2019）在《融合加权模式挖掘与规则混合扩展的跨语言检索》一文中研究指出针对信息检索中查询主题漂移和词不匹配问题,本文给出项集有效性计算方法及其剪枝策略,构建一种关联模式评价框架ACSC(Availability_Chis-Square_Confidence)和基于ACSC挖掘的规则混合扩展模型,提出一种融合加权关联模式挖掘与规则混合扩展模型的跨语言信息检索算法.该算法通过项集权值比较从跨语言初检相关文档集挖掘含有原查询词项的频繁项集,利用基于有效性的剪枝方法对项集进行剪枝得到有效频繁项集,从有效频繁项集挖掘加权关联规则,根据规则混合扩展模型实现查询扩展,扩展词与原查询词组合为新查询再次检索文档得到最终检索结果.与现有跨语言检索算法比较,实验结果表明,本文算法能有效地减少查询漂移和词不匹配问题,提高和改善跨语言信息检索性能,有效性和置信度可使本文算法分别获得最优的检索结果 R-prec和P@10值.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年09期）
马伟侠[7]（2019）在《绘本作文中挖掘“语言资源”有效策略的初步研究》一文中研究指出在仿写、续写、改写等各种形式的绘本写作中教师应科学运用以下几个有效策略:聚焦绘本图画,发掘图画信息;聚焦绘本文字,挖掘文字资源;"绘本作文"与"语文教材"有机融合;绘本阅读中,培养学生阅读策略;搭建作文支架,细化表达脉络,就能引领学生挖掘出绘本中蕴藏的丰富的语言资源,就能让学生文思泉涌、妙笔生花,进行快乐表达。(本文来源于《长江丛刊》期刊2019年26期）
麦家健,朱凌峰,莫毅宇,陈志刚[8]（2019）在《基于自然语言处理技术的警务情报文本挖掘分析》一文中研究指出在基层警务的日常情报分析中,除了结构化的数据库数据外,还有大量的案件叙述性文本描述数据,如案件卷宗、审讯笔录/口供、简要案情等,且这些文本中还包含着各种重要的线索情报。如何对多源、异构、海量的情报文本数据进行挖掘,提取出重点人员、可疑物品、案发地点等信息,采用科学合理的技术与方法对以上要素进行高效且精准的分析与预测,以提升基层日常情报数据分析与应用能力,是在大数据时代智慧新警务实践的重要课题。(本文来源于《中国安防》期刊2019年09期）
程政阳,王家航,邱明月[9]（2019）在《基于R语言的数据挖掘技术以及针对新浪舆情在公安情报中的应用》一文中研究指出大数据概念的热门程度增高,人们对于数据科学的关注度也变得越来越高,所以关于数据科学研究成果呈现井喷式的增长。在新浪微博平台上发酵的舆情事件也有着速度快、信息量大、用户参与面广的特点。而利用R语言这一工具结合数据挖掘技术可以研究出许多有价值的情报,为公安情报工作服务。(本文来源于《科技传播》期刊2019年16期）
陈岚英[10]（2019）在《从语言现象挖掘语文课堂教学动态生成点》一文中研究指出语文是富有生命的,语文课堂教学要关注生命成长,让语文的生命活力融入不断生成的语境资源中。文章结合教学实例,谈了从语言现象挖掘语文课堂教学动态生成点的几点尝试。(本文来源于《教师》期刊2019年24期）
挖掘语言论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在对语文学科的学习过程中,可以有效提升自身的语言表达能力,而语言表达能力的提升也有助于学生对其他学科的学习和自身的成长。对于小学低年级学段的学生而言,他们的思维和心理特征还不是很成熟,因此,在这一阶段就要开始培养学生的语言表达能力是极具基础价值的。鉴于此,作为小学的语文教师,务必要充分挖掘语文教材中关于句式的价值、语句价值、插图价值和文意价值的素材,从而帮助学生更好地学习、体会和领悟语言表达中的深意,并促使学生对语言的表达规范有初步的了解。此外,教师还应该为学生建立一套属于学生自身的语言表达能力提升系统,从而帮助每个学生去完善自己。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
挖掘语言论文参考文献
[1].何瑛.谈如何挖掘古诗词资源、指导语言建构与应用[J].才智.2019
[2].周亚萍.挖掘语文教材“四重价值”，培养低年级学生语言表达能力[J].小学生作文辅导(读写双赢).2019
[3].邵珊珊,王立非.基于语言大数据挖掘的电商英汉评价话语情感分析[J].外语电化教学.2019
[4].孙泽坤,袁钱图,胡建新.基于R语言的前列腺癌样本的关键基因数据挖掘[J].智能计算机与应用.2019
[5].黄名选,卢守东,徐辉.基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索[J].数据分析与知识发现.2019
[6].黄名选,夏国恩,高荣,蒋曹清.融合加权模式挖掘与规则混合扩展的跨语言检索[J].小型微型计算机系统.2019
[7].马伟侠.绘本作文中挖掘“语言资源”有效策略的初步研究[J].长江丛刊.2019
[8].麦家健,朱凌峰,莫毅宇,陈志刚.基于自然语言处理技术的警务情报文本挖掘分析[J].中国安防.2019
[9].程政阳,王家航,邱明月.基于R语言的数据挖掘技术以及针对新浪舆情在公安情报中的应用[J].科技传播.2019
[10].陈岚英.从语言现象挖掘语文课堂教学动态生成点[J].教师.2019