导读:本文包含了网格识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机森林,黑色产业,交叉验证,网格搜索
网格识别论文文献综述
章文俊,韩晓龙[1]（2019）在《基于交叉验证网格寻优随机森林的黑产用户识别方法》一文中研究指出随着移动互联网的普及,黑色产业成为了一种新的违法途径。黑色产业的猖獗不仅损害了社会利益,同时也影响了正常用户的体验。本文提出了一种基于交叉验证网格寻优随机森林算法的区分黑色产业用户的方法。本文收集的黑产用户数据为某论坛的恶意刷违法消息的用户数据。利用随机森林机器学习数据特征,通过交叉验证以及网格搜索技术完成模型参数寻优,得到训练好的模型。并且比较了其他常见的几种分类算法在识别黑产用户的准确率。线上和线下实验表明,基于随机森林算法的模型在预测区分黑色产业用户上相比较于其他几种算法准确率更高,表现更为稳定。为打击黑色产业积累了宝贵的经验。(本文来源于《科技视界》期刊2019年28期）
袁雪,戚文丽[2]（2019）在《织紧织密金融风险防控网》一文中研究指出重拳出击，紧盯金融领域行业乱象，尤其针对城区楼宇内疑似非法金融活动，展开拉网式排查，相城区正全力展开行业整治。源头治理，发挥全区各金融机构的一线骨干力量，首批90名义务金融监查员将参与“扫楼清街”等专项排查。同时，相城区探索建立金融机构网格与社(本文来源于《苏州日报》期刊2019-07-06）
任赵旭,姬书得,林京鹏,胡为,宋崎[3]（2019）在《低对比度下利用激光网格的路面障碍识别方法》一文中研究指出为了解决目前视觉识别中低对比度图像识别速度低、精度差的问题,提出了一种基于红外激光网格路面障碍识别方法。该方法可以在低对比度条件下利用激光网格的错位作为障碍物的识别标志,得到障碍物的大小和距离。首先标定双目相机,并对图像坐标和叁维空间坐标建立映射关系。之后利用道格拉斯普克算法进行网格提取,然后提取网格断点的叁维坐标得到障碍物的大小和距离,最后对算法进行验证。结果表明该方法克服了视觉识别在特殊条件下识别效果不好的问题,得到了较为准确的障碍物轮廓和距离。(本文来源于《应用科技》期刊2019年04期）
兰翔[4]（2019）在《基于支持向量机和移动窗口最小二乘法的网格结构损伤识别研究》一文中研究指出空间网格结构已被广泛的应用于大跨度结构中,但由于该结构形式抗力冗余较少,容易局部失稳,导致其事故频发,对其进行有效的监测及时识别其损伤成为急需解决的工程问题。因此,本文首先设计和制作了足尺2×20的正放四角锥网格结构和13种损伤单元作为研究对象,通过冲击荷载对网格结构进行动力测试和数据采集,并对每种工况进行重复采样,建立适合于机器学习方法的数据样本库。接着,以移动窗口最小二乘拟合损伤识别方法(MWLSQ)为基础,推导和完善了其在空间网格结构损伤识别的相关理论,利用桁架结构和足尺大跨度空间网格结构实验数据,研究了该方法在大跨度空间网格结构中的适用性和有效性。之后,建立了以自回归模型参数(AR参数)为特征以支持向量机(SVM)为分类方法的损伤识别方法,利用加速度信号组成的数据样本库,对基于支持向量机的损伤识别方法进行训练和测试,验证该方法的正确性和优越性,同时对SVM的参数优化和其在网格结构不同损伤位置、损伤程度、激励源和噪音等工况的识别效果以及AR参数选择等问题进行了研究和分析。分析结果表明,一方面,MWLSQ方法对损伤较大和靠近跨中位置的损伤识别效果较好,对于边跨和较小损伤识别效果一般;另一方面,基于支持向量机的识别方法对损伤识别准确率极高(大于98%),相应参数研究得到的识别准确率也极高,并且优化算法还能继续提高识别准确率。总之,通过较为完整的对空间网格结构损伤识别问题进行研究可得,以AR参数为特征量,利用优化算法的基于支持向量机器学习的损伤识别方法,可以非常准确的对空间网格结构损伤进行有效识别。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-06-30）
闫学东,刘晓冰,刘炀,马世霞[5]（2019）在《基于浮动车大数据与网格模型的城市交通拥堵识别和评价研究》一文中研究指出随着机动车辆的迅猛增长,城市路网呈现出事件多发、通行状态多变的特征,大城市的交通问题日趋严重.借助大数据技术,通过对城市路网中海量浮动车轨迹数据的深入挖掘,能够实现对复杂交通状态的快速识别和准确分析.本文首先对北京市浮动车的海量数据进行校准和清洗.其次,针对不同的研究内容,构建不同尺度的网格模型.然后,根据网格内节点对行程时间的历史数据,识别常发拥堵区域;结合实时行程时间数据,识别偶发拥堵事件.最后,通过对网格交通运行指数进行密度聚类,从空间范围上将大城市拥堵区域的类型划分为"点-线-面"3个层级对交通拥堵进行评价研究.本研究不以道路矢量地图为基础,仅通过浮动车轨迹数据,便可以实现对交通拥堵的高效识别和宏观拥堵的评价.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2019年01期）
严海燕,黄珍玲,锁慧,黄家权,廖伯寿[6]（2018）在《花生DOFH10在细胞中可能通过小泡运输并在网格蛋白相关途径被专一地识别（英文）》一文中研究指出为对花生未知的DOFH10基因进行研究,根据DOF转录调控因子DOF (DNA binding with One Finger)GW391728的c DNA序列,采用引物对s162-a1469和引物s30-a1469用PCR方法在花生16个品种中进行克隆比较,并进一步对DOFH10在数据库进行序列比对,对其一级结构酶切位点、叁维空间结构、蛋白质表达等进行研究。结果表明,用引物对s162-a1469在5个品种中克隆得到2类DOFH10基因A和B类。它们分别与野生花生染色体A03上的XM_016100960. 2和野生花生染色体B03上的XM_016334585. 2序列完全相同。用引物s30-a1469从所有16个品种中得到相同的B类DOFH10基因,包括6个多粒果实品种。A类基因在4个多粒果实品种和1个2粒果实品种中存在。序列比对表明,A和B类DOFH10基因是不同基因编码的,它们分别位于家培花生的A和B基因组。B类DOFH10在DOF保守序列区域与野生花生染色体B01上编码网格蛋白集装相关蛋白XP_016199412. 2的一段基因剪辑后的RNA序列完全相同,DOFH10蛋白上多个肉豆蔻酰十四酰修饰位点的分布,这2个结果意味着该蛋白在细胞内的运输可能通过膜系统进行。蛋白质印迹分析表明,DOFH10在发育中子叶专一表达。花生DOFH10基因有A和B等2类,其中B类DOFH10存在于所有家培花生品种中,是必需基因,其蛋白可能通过Clathrin依赖的小泡运输途径运入细胞核。A类DOFH10更多存在于多粒家培花生品种中,可能与果实发育早期细胞分裂有关。(本文来源于《华北农学报》期刊2018年05期）
刘炀[7]（2018）在《基于网格模型的城市交通运行状态识别和行程时间预测方法研究》一文中研究指出随着机动车辆的迅猛增长,特大城市的交通问题日趋严重,城市路网中事件多发、通行状态多变。能够快速、准确的对大城市路网中的交通状态识别和分析有着极为重要的意义。与此同时,随着大数据技术的飞速发展,海量轨迹数据的采集、传输、分析的技术逐步成熟,这也就使得我们能够通过对道路中海量浮动车的轨迹数据进行挖掘,及时发现路网中出现的问题,进一步提高路网的运行效率,也能够帮助路网中的参与者更高效、更安全的完成出行。在应用浮动车轨迹提取道路网中的交通参数的传统方法中,需要将轨迹数据与地理信息系统中的道路网络的矢量数据进行匹配,即通过匹配在道路上的车辆的位置和速度来完成路段交通运行参数的计算,因此在计算过程中,浮动车轨迹数据与GIS矢量地图缺一不可。而实际情况中存在GIS地图更新不及时和轨迹匹配计算量大两方面问题,因此此次研究提出一种方法,不以道路矢量地图为基础,仅通过浮动车轨迹数据实现城市交通运行状态判别、拥堵识别以及行程时间预测。即将研究区域划分为均匀网格,通过对海量浮动车轨迹数据进行处理提取网格的交通特征,将网格作为研究一定区域内交通问题的载体。因此本论文首先对浮动车轨迹数据进行预处理,然后构建网格模型对区域宏观交通运行状态进行判别;在此基础上,进一步深化网格模型,通过浮动车经过网格边界的轨迹数据,提取了网格的静态特征和动态特征,并以网格的特征数据针对拥堵识别和行程时间预测进行了深入研究,最终本论文的主要研究内容为以下五个方面。(1)通过对海量浮动车原始数据进行描述性分析,对原始浮动车轨迹中存在的质量问题归纳总结,建立了浮动车轨迹数据的预处理流程,并按照流程对2012年11月北京市浮动车的海量数据进行了校准和清洗,清洗结果能够较好的满足后续的研究需求。(2)构建网格模型,将浮动车轨迹数据与划分为网格的研究区域进行匹配,提取网格交通运行指数,通过数据挖掘,对网格模型下的城市交通运行状态判别方法进行了研究,通过对网格进行密度聚类,按照聚类结果,将大城市拥堵区域的类型从空间范围上划分为“点——线——面”叁个层级。(3)完善网格模型,对经过网格的轨迹数据进行解析、统计、聚类处理,提取轨迹经过网格的进出位置节点以及连通进出点组成的节点构成网格静态特征,提取轨迹从进入网格到离开网格的转移花费时间构成网格的动态特征,进一步将时间维度引入模型,统计分析网格内行程时间的时序变化数据,根据网格内节点对行程时间的历史数据,识别常发拥堵的节点对;结合实时行程时间数据,识别偶发拥堵事件。(4)深化网格模型,提出网格模型行程时间预测方法,以网格内历史行程时间和实时行程时间两类数据相结合作为准备数据,将多元线性回归和KNN非参数回归结合作为预测方法,对网格内节点对行程时间进行预测。通过对海量浮动车轨迹数据进行挖掘,提取两网格之间的多条轨迹,对网格模型节点对形式下的轨迹进行统计处理,提取出其中的有效路径,将路径提取方法和节点对行程时间预测方法相结合,给出针对给定OD两点,进行行程时间预测的方法。(5)应用网格模型,结合.NETFramework技术和ArcgisEngine技术,建立了基于浮动车轨迹数据的行程时间预测系统,系统针对研究区域,依照网格模型的构建方法,生成区域内网格化地图,结合导入的浮动车的轨迹数据,实现历史数据下的常、偶发拥堵的识别以及实时数据流下的偶发拥堵事件识别功能;实现网格模型下OD之间的路径提取以及当前交通状态下的路径行程时间预测功能;最终针对上述功能,应用Arcgis Engine的二次开发组件和动态链接库,实现可视化展示。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-05-30）
杨芳芳[8]（2018）在《基于叁角形网格划分头骨技术的人像识别算法》一文中研究指出在当今互联网飞速发展的大背景下,不法分子利用高科技犯罪的行为,对人们的人身安全构成的威胁越来越大,如何准确鉴定一个人的身份,保证信息的安全性,已成为了社会的关键性问题。主要通过翻阅查询关于人脸识别技术的不同文献,适当的提出一些假设,根据头骨一定的结构、形状、比例,形成每个人特定的"头骨规则"再进行判断。首先,我们利用自动生成叁角形网格技术,将头骨分成大大小小不规则的叁角形网格,进行叁角化。其次,通过一定的学习理论,将叁角形网格进行简化,达到一种便于观察、计算的关系型状态。最后,对最终简化的叁角形网格建立坐标系,通过确定叁角形相似度,判断在合理误差范围内,两张照片上是否为同一个人。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2018年04期）
何亚坤,艾廷华,杜欣,禹文豪[9]（2018）在《网络空间向量剖分法识别城市路网网格模式》一文中研究指出将道路网络空间视为嵌在2D空间中的独立子空间,利用形态单一的线性单元剖分图结构的边,实现网络空间的栅格化;提取网格模式的典型特征,包括几何和拓扑特征,以栅格单元邻域为目标计算特征值,构建特征向量描述栅格单元,实现对象空间到特征空间的映射,构建空间向量场;基于支持向量机(support vector machine,SVM)实现网格模式分类;结合格式塔原则完善实验结果。将此方法应用于深圳市路网数据,实验结果表明能有效地识别网格模式。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年01期）
刘思岑[10]（2017）在《空间网格结构的损伤识别方法对比研究》一文中研究指出结构健康诊断是目前土木工程领域的研究热点课题,针对不同结构选择合适的结构健康诊断方法更是研究的重点。建立模型,探寻结构损伤的信息,利用该信息并通过一些识别方法对结构损伤的位置和程度进行判定是结构健康诊断的基本程序。本文主要进行以下的研究工作:应用单元广义应变差法、结合频率的静态响应法以及残余力方法对空间网壳结构和空间管桁架结构进行损伤识别,主要内容如下:1.利用本文提出的两种基于单元广义应变差的损伤识别方法分别对空间网壳结构和空间管桁架结构进行损伤识别和抗噪分析。第一种是基于广义位移的单元应变差损伤识别方法,该方法对冲击荷载作用下的结构位移响应时程曲线绝对值进行积分,通过积分得出结点广义位移,由结点广义位移推导单元广义应变,采用结构损伤前后的单元广义应变差作为结构损伤定位的识别指标,并以损伤单元广义应变差值大小确定损伤程度。第二种是基于广义应变的单元应变差损伤识别方法,该方法根据冲击荷载作用下各个节点时程响应应用有限元理论求出对应的应变时程响应,将应变时程响应绝对值求和得出单元广义应变,采用结构损伤前后的单元广义应变差作为结构损伤定位的识别指标,并以损伤单元广义应变差值大小确定损伤程度。为了便于区别,在本文后面的分析过程中,称第一种方法为广义应变差法1,第二种方法为广义应变差法2。2.利用结合频率的静态响应法分别对空间网壳结构和空间管桁架结构进行损伤识别和抗噪分析。应用结构对静态加载的响应并结合低阶固有频率信息,对结构特性参数进行识别,由此确定可能的损伤位置。并通过计算损伤前后位移差值,对比模拟实测数据的位移差值,构造误差功能函数,利用凹二次函数确定损伤程度。为了能够准确定位出多损伤工况的损伤单元,本文提出了一种针对多损伤工况的二次识别方法。将多损伤工况下引起的位移变化量减去第一次识别时已经识别出的损伤单元在单损伤工况下贡献的位移变化量,并以该值作为新的参照指标再次进行损伤定位识别,根据弹性迭加原理,即可定位多损伤工况下的损伤单元。3.利用残余力方法对空间网壳结构和空间管桁架结构进行损伤识别。由残余力向量可以判定损伤位置,求解残余力方程可以得到结构的损伤程度。4.通过对空间网壳结构和空间管桁架结构的数值模拟表明:基于广义应变差的两种损伤识别方法能够有效识别结构不同位置和程度的局部损伤,且抗噪声能力优于现有的基于单元应变模态差的识别方法;利用结合频率的静态响应法损伤定位和定量能力均很强,但抗噪能力有限;残余力法对不同损伤程度的单损伤、多损伤工况均可以准确识别并定量损伤单元,不足之处是需要完整振型,数据处理量大。5.综合以上几种方法可以看出,本文提出的单元广义应变差法抗噪性能明显优于结合频率的静态响应法,其中基于广义位移的单元应变差法的抗噪能力优于基于广义应变的单元应变差法,且该方法无论对于空间网壳结构还是空间管桁架结构均具有良好的抗噪性,在噪声环境下受到干扰较小,不仅能够准确识定位损伤单元,且损伤定量结果与假定的损伤程度基本一致。(本文来源于《南昌大学》期刊2017-05-28）
网格识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
重拳出击，紧盯金融领域行业乱象，尤其针对城区楼宇内疑似非法金融活动，展开拉网式排查，相城区正全力展开行业整治。源头治理，发挥全区各金融机构的一线骨干力量，首批90名义务金融监查员将参与“扫楼清街”等专项排查。同时，相城区探索建立金融机构网格与社
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格识别论文参考文献
[1].章文俊,韩晓龙.基于交叉验证网格寻优随机森林的黑产用户识别方法[J].科技视界.2019
[2].袁雪,戚文丽.织紧织密金融风险防控网[N].苏州日报.2019
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[10].刘思岑.空间网格结构的损伤识别方法对比研究[D].南昌大学.2017