导读:本文包含了声源定位方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:声源定位,动态特性,方法研究
声源定位方法论文文献综述
张炳毅,付强,徐佳,张宁宁[1]（2019）在《声源定位系统动态校准方法研究》一文中研究指出基于空间移动的标准点声源设计,建立声源定位系统动态校准装置。提出空气声声源定位系统动态校准方法,获得声源定位系统动态定位实验测量结果,分析影响动态定位结果的主要因素,并进行测量结果不确定度的评定。为车辆通过噪声源定位、飞行器飞行中噪声源定位的实验室动态校准提供了计量技术支撑。(本文来源于《计测技术》期刊2019年05期）
韩欣宇,吴鸣,杨军,张喆[2]（2019）在《一种用于分布式阵列的球谐波域声源定位方法》一文中研究指出本文提出一种适用于任意阵型和阵元指向性的球谐波域声源定位方法,能够在较宽的频域范围内,尤其是低频,提供较高的空间分辨率。水下噪声源的高分辨识别具有重大意义。传统阵列信号处理方法对低频噪声源的精确定位要求阵列具有较大孔径和较多的阵元数,导致系统过于庞大且成本较高。我们基于声场的球谐波表达和变换,采用分布在一定空间区域内的多个阵列估计该区域的球谐波系数矢量,对系数矢量进行信号处理实现声源定位。理论证明了该方法具有理想的空间选择特性。在一种特定的阵元分布下,仿真研究了该算法的方位谱估计性能以及阵元不一致性和位置误差对声源定位性能的影响。仿真结果显示,该算法在低频具有较高的空间分辨率且误差对算法定位性能的影响有限。(本文来源于《信号处理》期刊2019年09期）
郑谢,王勋年,陈正武,王勇[3]（2019）在《基于等效原理的声源定位方法》一文中研究指出0引言在过去的几十年里,随着人们生活质量不断提高,噪音污染引起了人们的极大关注。众所周知,长时间暴露于较高的噪声环境会对人体生理和心理产生强烈的不利影响,迫切需要进行降噪研究。基于传声器阵列的波束成形算法[1-3]是一种用于分析噪声产生机理,进行声源定位的强大的分析工具。该方法可以详细显示噪声源的声压级(SPL)分布,为降噪提供指导依据。传统的声源定位方法(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
魏龙,秦朝红,任方,张忠,黎敏[4]（2019）在《一种改进的声反卷积相关声源定位方法》一文中研究指出基于传声器阵列的声源定位算法的性能优劣决定了气动噪声试验检测中气动噪声源定位成像的准确性。为了提高相关声源定位方法的稳健性和准确性,提出一种改进的声反卷积相关声源定位方法——D-MACS(Developed-Mapping of Acoustic Correlated Sources)方法。该方法的特点是:在传统MACS方法的基础上,将声反卷积模型进行改进,使模型体现出声场空间扫描点声压互谱矩阵与互谱波束形成输出矩阵之间的数学关系,其最终获得的声源定位结果,能够提高MACS方法声源定位辨识的稳健性和准确性。通过仿真信号研究和声学风洞环境中的声源定位试验研究,比较了DAS(Delay And Sum beamformming)、DAMAS-C(Deconvolution Approach for the Mapping of Acoustic Correlated Sources)、MACS和D-MACS这4种方法的声源定位性能,验证了D-MACS方法在声源定位性能上的优势。(本文来源于《航空学报》期刊2019年11期）
岳露露,邢传玺,吴耀文[5]（2019）在《利用单水听器的浅海声源定位方法研究》一文中研究指出水声定位技术一直是水声研究领域的热点,在简正波群延迟理论的基础上,基于Warping变换处理提出了一种采用单水听器进行水下定位的方法。水听器进行信号采集后利用Warping变换处理数据分离出各阶简正波,得到各阶简正波的到达时间最后计算出目标的距离。仿真中根据kraken计算得到模态强度分布的规律,用正弦函数曲线拟合并得到角频率,该参数由声源深度决定进而得到声源的估计深度。根据仿真验证了文章中的方法,可以对浅海水下声源进行较为准确的定位。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
王硕朋,杨鹏,孙昊,刘迈[6]（2019）在《两级参考点匹配位置指纹声源定位方法》一文中研究指出提出一种两级参考点(RPs)匹配方法来减少位置指纹声源定位(SSL)过程中临近参考点搜索的计算量.离线采样阶段:通过K均值聚类算法将数据库划分为一定数目的子库,并采用一种距离检测方法对离群点进行剔除.在线定位阶段:通过第一级临近子库匹配完成对参考点搜索范围的缩减;在临近子库内进行第二级参考点匹配得到临近参考点;完成声源目标(TP)定位.实验结果表明,采用两级参考点匹配算法可以在保证定位精度的前提下有效提高位置指纹声源定位方法的定位效率.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年06期）
钱伟杰[7]（2019）在《声源定位的原理与方法研究》一文中研究指出声源定位技术在工程中有着重要的作用和应用价值。常见的声源定位方法有基于麦克风阵列声源定位方法,基于双耳听觉机理声源定位方法和基于光学传感方式声源定位方法。其中,基于麦克风阵列的声源定位方法一般通过特定结构组合的麦克风阵列来获取多个位置的声音信号,然后通过声处理算法进行声源的定位。然而该方法所用的麦克风阵列通常尺寸较大,麦克风单元之间也均独立而不相互耦合。同时为了获取足够的信息,麦克风单元的数量较多,此外,为了保证定位精度,麦克风单元之间的间距也要大于一定的距离。而在一些特殊应用场合,如具有声源定位功能的助听器或高精度微小型声呐中,需要麦克风传感器在定位声源位置的同时兼具小型化的特征。此外,目前声源定位技术一般都需要一个传声器来获取该位置的声音信号来进行声源位置的定位。但是在一些场合中,安装传声器尤其是大的麦克风阵列会破坏原设备的一体性,导致原设备的模态频率等固有特性发生改变,这有时是不被允许的。所以针对无传声器的声源定位技术的研究有着重要的意义。针对以上两个问题,本文的主要研究如下:对于麦克风阵列的小型化,本文提出了一种基于电路耦合的仿生麦克风阵列设计。通过仿奥米亚棕蝇双耳机械耦合结构,提出了一种用电路耦合结构代替机械耦合结构的方法。随后在实验中使用了本文提出来的电路耦合麦克风阵列模型,实现了麦克风阵列在对声源定位的同时兼具小型化的目标。该声源定位方法能够通过方便地调整电路耦合参数从而实现低频声源(500Hz)和低麦克风阵列半径(1.5cm)情况下的声源定位。对于无传声器的声源定位,本文提出了一种基于视频提取物体振动的声源定位方法。通过用高速相机拍摄因声音而产生振动的物体,然后从视频中提取物体的振动信号来代替麦克风在该处获得的声音信号,进而分析两处振动信号来进行声源的定位。主要提出了一种视频提取振动信号的算法,该算法使用了可控金字塔的分解,能够有效地提取振动特征信号。随后用该方法进行了实验验证,实现了声源位置的定位,显示了该方法的可靠性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-10）
仝卜匀[8]（2019）在《基于时延估计技术的声源定位方法研究》一文中研究指出近年来,声源定位技术在视频会议、人工智能、安防监控、智能机器人等方面有广泛应用。传统的声源定位技术在低信噪比条件下准确率较低,易受混响的干扰,且难以处理非平稳、非线性的声音信号,实际应用场景受限。本文以室内近场声源定位为研究背景,结合国内外前沿研究进展,从时延估计和定位算法两个方面进行深入分析与研究,对传统的声源定位技术进行了改进。针对声源类型及传播性质的不同,对声源进行分类。讨论了近场源和远场源情况下分别对应的几何位置关系;同时分析了不同拓扑结构的阵列模型及其适用场景,最终构造了一种准确率较高的五元十字型空间阵列模型;建立了声音信号模型,对声信号进行采集、整形放大、归一化、预加重等预处理。针对当前声源定位技术中存在的误差大、定位效果不佳等问题,给出了一种改进MUSIC算法和目标函数搜索法相结合的定位方法。首先估算出声源到达各麦克风的时延,进而估算出声源和阵列之间的距离关系;再通过加权函数对MUSIC算法进行矢量矩阵加权,明确声源子空间,然后利用基于最小二乘法的目标函数在子空间内不断进行迭代搜索取得最优解,同时使用麦克风阵列校正法使阵列拓扑结构更合理。此类方法可以有效避免局部最优解带来的误差。针对定位技术中时延估计算法计算量大,抗噪声和混响能力差以及对非周期、非线性信号估计准确度降低的问题,给出了一种改进的二次相关时延算法。该算法在广义互相关时延算法基础上,结合EEMD和LMS算法提高信噪比,大幅度降低噪声的干扰,并利用二次相关操作来估计时延,在互相关过程中引入加权函数指数因子。仿真实验表明,与GCC算法等叁种算法进行对比,改进的时延估计算法对周期或非周期信号都能达到较好的处理效果,在低信噪比条件下也能达到较高的估计精度,异常点比率约为传统算法的1/2,算法性能提升约2.5dB。改进后定位技术的误差比传统算法也有很大下降,特别是在低信噪比条件下,定位准确率明显上升。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
戴玮[9]（2019）在《基于球谐域稀疏贝叶斯学习的室内多声源定位方法研究》一文中研究指出球麦克风阵列能有效处理叁维声场信息,因此近些年来受到了广泛的关注。使用球麦克风阵列进行声源定位,分为阵元域和球谐域两种处理方法。相比阵元域方法,球谐域方法可以有效地将频率与角度信息解耦,且与阵元位置无关,易于实现叁维空间的声源定位。因此现有的球麦克风阵列声源定位方法大多在球谐域中处理。相较于传统的声源定位方法,运用压缩感知理论的稀疏贝叶斯学习方法的定位精度更高。因此,本文主要基于球谐域稀疏贝叶斯学习进行研究。相对于单声源,多声源定位更具挑战性。目前已有的球谐域声源定位方法在室内混响噪声环境下无法达到精度要求。基于此,本文对基于球谐域稀疏贝叶斯学习的室内多声源定位方法进行了研究。本文的主要工作和贡献如下:1、分析了现有的球谐域多声源定位方法性能,包括球谐域多信号分类方法和球谐域稀疏重构方法。通过仿真实验揭示了这两种方法存在的问题:球谐域多信号分类方法的分辨率不高,而球谐域稀疏重构方法对混响的鲁棒性较差。2、提出了球谐域稀疏贝叶斯学习多声源定位方法。该方法首先通过频率平滑将语音宽带信号聚焦为窄带信号以提高算法的运行速度,降低了信号对混响噪声的敏感性,然后利用球谐域时序多快拍稀疏贝叶斯学习方法得到声源的初始位置信息,最后在声源位置附近细划分网格估计出最终的声源位置,以提高算法的定位精度。仿真和实测实验结果均表明,相较于现有的球谐域多声源定位方法,所提方法在混响噪声环境下具有更高的定位精度。3、针对现有稀疏字典对高混响噪声敏感的问题,提出了一种球谐域稀疏贝叶斯学习定位中的字典设计方法。该方法利用压缩感知波束形成的思想对原有稀疏字典进行加权,基于此字典,通过球谐域时序多快拍稀疏贝叶斯学习方法进行定位得到初步的声源位置,最后利用直方图平滑和网格细化进行二次优化得到各声源的定位结果。仿真和实测实验结果验证了运用所提字典的球谐域稀疏贝叶斯学习多声源定位方法在混响噪声环境下具有更强的鲁棒性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
吕孟婷,侯朋[10]（2019）在《非等间距直线阵声源定位方法仿真研究》一文中研究指出当等间距直线阵的某些阵元失效或阵元较少时,提出了一种基于非等距直线阵声源定位方法。首先采用等间距直线阵对声源进行定位,然后从中按照一定顺序选出阵元,构成非等间距线阵,分别对其进行计算机仿真。仿真结果表明,在较高信噪比时,非等间距直线阵与等间距直线阵的定位效果相似。(本文来源于《电子制作》期刊2019年Z1期）
声源定位方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出一种适用于任意阵型和阵元指向性的球谐波域声源定位方法,能够在较宽的频域范围内,尤其是低频,提供较高的空间分辨率。水下噪声源的高分辨识别具有重大意义。传统阵列信号处理方法对低频噪声源的精确定位要求阵列具有较大孔径和较多的阵元数,导致系统过于庞大且成本较高。我们基于声场的球谐波表达和变换,采用分布在一定空间区域内的多个阵列估计该区域的球谐波系数矢量,对系数矢量进行信号处理实现声源定位。理论证明了该方法具有理想的空间选择特性。在一种特定的阵元分布下,仿真研究了该算法的方位谱估计性能以及阵元不一致性和位置误差对声源定位性能的影响。仿真结果显示,该算法在低频具有较高的空间分辨率且误差对算法定位性能的影响有限。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
声源定位方法论文参考文献
[1].张炳毅,付强,徐佳,张宁宁.声源定位系统动态校准方法研究[J].计测技术.2019
[2].韩欣宇,吴鸣,杨军,张喆.一种用于分布式阵列的球谐波域声源定位方法[J].信号处理.2019
[3].郑谢,王勋年,陈正武,王勇.基于等效原理的声源定位方法[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[4].魏龙,秦朝红,任方,张忠,黎敏.一种改进的声反卷积相关声源定位方法[J].航空学报.2019
[5].岳露露,邢传玺,吴耀文.利用单水听器的浅海声源定位方法研究[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[6].王硕朋,杨鹏,孙昊,刘迈.两级参考点匹配位置指纹声源定位方法[J].浙江大学学报(工学版).2019
[7].钱伟杰.声源定位的原理与方法研究[D].中国科学技术大学.2019
[8].仝卜匀.基于时延估计技术的声源定位方法研究[D].华北电力大学.2019
[9].戴玮.基于球谐域稀疏贝叶斯学习的室内多声源定位方法研究[D].南京航空航天大学.2019
[10].吕孟婷,侯朋.非等间距直线阵声源定位方法仿真研究[J].电子制作.2019