导读:本文包含了混合标志论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交通标志,卷积神经网络,AdaBoost-SVM,混合预测模型
混合标志论文文献综述
王水凡[1]（2018）在《基于混合预测模型的交通标志识别方法》一文中研究指出随着高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems,ADAS)和无人驾驶技术的快速发展,交通标志识别方法成为一个重要的研究方向。为了辅助驾驶员安全驾驶,减少交通事故的发生,本文将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和Ada Boost-SVM分类算法相结合,构建一个混合预测模型(Mixed Forecasting Model,MFM),将CNN作为可训练的特征提取器,Ada Boost-SVM作为识别器,通过该模型可以有效识别交通标志。基于MFM的交通标志识别方法包括图像预处理、CNN特征提取及Ada Boost-SVM分类叁部分。首先,根据德国交通标志识别数据集(German Traffic Sign Recognition Benchmark,GTSRB)特点提出一种简单且有效的感兴趣区域(Regions Of Interesting,ROI)增强预处理方法,该方法包括图像裁剪、灰度化、图像增强,交通标志形状校正及尺寸归一化。通过实验对比,发现经过ROI增强预处理的图像,其识别率和处理单幅图像耗时均优于其他预处理方法。其次,本文提出将CNN与Ada Boost-SVM算法相结合,对预处理后的图像进行特征提取及分类预测。利用CNN网络中的卷积层和下采样层构建两组隐藏层结构,将预处理后的图像作为CNN网络的输入,再利用反向传播算法(Back Propagation,BP)对CNN进行训练直至收敛或稳定,将测试集的高维特征提取出来,采用Ada Boost-SVM分类器进行分类识别。最后,经仿真验证,本文提出的算法与PCA-SIF、K-mean和传统CNN算法相比较,该算法既保持了传统CNN特征提取的优势,又提高了分类器的性能。实验表明MFM对交通标志的识别具有很高的识别率和鲁棒性,且识别率和收敛时效都优于其他传统算法,提高了辅助驾驶和无人驾驶的安全性。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2018-03-01）
林怡辰,孟范平,万茹,杜永祥,王曰杰[2]（2016）在《利用文蛤生物标志物评价尾水-海水混合体系污染水平》一文中研究指出采用不同浓度(体积比0%~40%,经天然海水稀释而成)的市政污水处理厂(MSTP)尾水对文蛤(Meretrix meretrix)连续培养9d,通过测定9种生化因子水平评价污染暴露对双壳类的生物学效应包括:内脏中的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽过氧化物酶(GPx)、谷胱甘肽还原酶(GR)、谷胱甘肽(GSH)、乙酰胆碱酯酶(ACh E)、金属硫蛋白(MTs)、硫代巴比妥酸反应物(TBARs)以及血细胞的溶酶体膜稳定性(LMS).SOD、CAT除外的所有生化因子均能对尾水污染产生敏感响应,其中,GPx、MTs、ACh E和LMS的响应与尾水浓度呈显着相关(P<0.05或P<0.01),适于作为尾水污染的生物标志物;依据这些生物标志物计算的综合生物标志物响应指数值(IBR_(v2)=0.61~2.65)随尾水浓度上升而增大,且两者间存在显着相关性(P<0.01).研究结果表明,基于生物标志物响应值计算IBR指数的方法适于MSTPs尾水-海水混合体系的综合污染评价.(本文来源于《中国环境科学》期刊2016年09期）
万茹[3]（2015）在《基于文蛤生物标志物的尾水—海水混合体系综合污染评价》一文中研究指出城市污水处理厂(MSTPs)尾水的不断排放对受纳水体生态系统健康的威胁越来越严重。采用生物学方法研究尾水对生物的复合污染,直观反映其综合毒性,进而判定受纳水体总体水质,要比单纯检测污染物含量或浓度更具有实际意义。因此,本研究以2013年秋季采自团岛污水处理厂排污口的尾水(TME)为原料,文蛤(Meretrix meret ix)为模式生物,设置了尾水体积比(EVR)分别为0%、1%、5%、10%、20%、30%和40%的梯度实验,室内暴露培养15d,同步测定文蛤体内8种生物标志物(血细胞的溶酶体膜稳定性(LMS)和微核千分率(MF)；鳃和内脏中谷胱甘肽过氧化物酶(GPx)、还原型谷胱甘肽(GSH)、谷胱甘肽还原酶(GR)、乙酰胆碱酯酶(AChE)、金属硫蛋白(MTs)、丙二醛(MDA)随TME浓度和暴露时间的变化特征,根据生物标志物响应的灵敏性和相关性分析,筛选出适于指示尾水受纳海域水质的敏感生物标志物,建立综合评价受纳海域水质的生化指标体系,进而计算得到综合生物标志物响应(IBRv2)指数,用于区分混有不同体积尾水的海水污染程度。最后,根据健康状态指数(HSI)提出的生物健康状态分类依据,建立了基于IBRv2指数的尾水-海水混合体系污染分级标准,并成功应用于本研究中设置的不同TME浓度梯度的污染程度评价。所得到的主要结论如下：(1)不同体积比的市政尾水暴露3d时即表现出敏感响应的生物标志物主要有：LMS(降低39.28%55.62%)、鳃和内脏GPx、内脏GSH、内脏MDA,这些生物标志物可作为尾水短期暴露的敏感生物标志物；研究期间MF(最高增加316.50%)、鳃和内脏MTs变化显着,可作为指示尾水污染的敏感标志物；GR和AChE在暴露期间的变化不明显。(2)尾水的暴露对文蛤鳃和内脏造成了不同程度的氧化损伤,鳃组织在EVR 1%、30%和40%下受到氧化损伤,内脏组织除了EVR 20%处理组保持对照水平,其它处理组均受到尾水的氧化损伤。GSH氧化还原系统、MTs、AChE的联合解毒作用,共同抵抗尾水中复杂污染物的胁迫,暴露末期文蛤鳃和内脏均未发生脂质过氧化。(3)虽然在文蛤暴露于TME期间进行了多期生物标志物分析,但是只有第9、12d有较多种类的生物标志物对TME浓度具有灵敏的相关性响应,满足构建基于生物标志物的复合污染体系评价指标体系要求。由此建立了针对两个暴露时间的评价指标体系各1套：第9d——血细胞LMS、内脏GPx、内脏MTs和内脏AChE(评价指标体系Ⅰ,EIS-Ⅰ)；第12d——血细胞LMS、血细胞MF、鳃GSH和鳃AChE(评价指标体系Ⅱ,EIS-Ⅱ)。(4)根据上述评价指标体系中生物标志物的响应值,计算得到TME浓度0%、1%、5%、10%、20%、30%和40%的混合体系对应的IBRv2指数值如下：第9d0.00、0.61、1.32、1.37、1.48、2.28、2.65；第12d0.00、0.79、0.80、1.45、1.72、1.76、2.64。IBRv2指数值越大,表明污染压力越大,可见,IBRv2指数法可清晰分辨混合体系中的尾水污染水平。(5)根据HSI提出的不同生物健康状态对应的生物标志物响应幅度,以及评价指标体系中生物标志物在零浓度组的实测值,确定生物标志物在每级健康状态水平上的临界值,由此计算得到IBRv2指数值作为综合反映混合体系污染程度的分级阈值(0.29、0.96、2.23),进而将综合污染水平划分为清洁、轻污染、中污染和重污染4个等级。在本研究所设置的TME浓度梯度下,混合体系的EVR≥40%时,水质为重污染等级：EVR≤5%时,水质为轻污染等级；而5%<EVR<40%时,水质为中等污染。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2015-05-27）
贺世杰,王传远,韩彬,于洪军[4]（2015）在《混合原油的甾萜类和多环芳烃标志物短期风化规律研究》一文中研究指出将胜利和塔西两种原油以不同比例混合后置于人工气候箱进行风化模拟实验,采用气相色谱质谱联用仪(GC-MS)检测风化样品中的生物标志化合物,探讨和揭示短期风化作用对混合溢油常用的甾萜类和多环芳烃诊断指标的影响。结果表明经过15d的短期风化,在混源比例大于10%时,各系列混合油样的甾萜类生物标志物诊断指标与单一油品的相关诊断比值的差异性和混源油品比例值呈明显正相关。各系列混合油样中的常用萘及烷基萘等指标不适宜作为短期溢油来源鉴别的指标,但可以作为溢油是否发生混合的间接判定指标。根据常用的多环芳烃相关诊断指标,可将各系列油样的短期风化模式依据混源油品中塔西油田原油所占比例大致分为3类(20%~50%、10%和0%)。多环芳烃系列诊断指标的相对标准偏差(RSD%)与混源油品比例有关,混源塔西油样的比例越高,PAHs系列指标的RSD%越大,稳定性越差。(本文来源于《海洋学报》期刊2015年02期）
郑新立[5]（2015）在《混合所有制经济是国企改革进入新阶段的标志》一文中研究指出当前，推进国有企业改革，必须贯彻落实党的十八届叁中全会《关于全面深化改革若干重大问题的决定》(以下简称《决定》)和中央经济工作会议精神，完善国有资产管理体制，健全现代企业制度。 积极发展混合所有制经济 发展混合所有制经济有利于在更大范(本文来源于《人民政协报》期刊2015-01-06）
王梁,王根厚,雷时斌,贾丽琼,桑学镇[6]（2013）在《岩浆混合成因暗色微粒包体的识别标志》一文中研究指出在花岗岩中,经常可以观察到暗色微粒包体的存在,对这些包体开展深入的地质以及地球化学研究可以获得花岗岩形成及演化方面重要的信息。迄今为止,岩石学家们已经提出了多种观点来解释暗色微粒包体的成因,目前普遍比较能够被接受的主要有以下几种:(本文来源于《中国矿物岩石地球化学学会第14届学术年会论文摘要专辑》期刊2013-04-21）
王玉往,王京彬,龙灵利,邹滔,唐萍芝[7]（2012）在《岩浆混合作用的类型、标志、机制、模式及其与成矿的关系——以新疆北部为例》一文中研究指出新疆北部广泛发育具有岩浆混合特征的岩体,岩体类型主要有钙碱性花岗岩、碱长花岗岩和碱性花岗岩,其中以第一类最为发育;岩体中的暗色包体类型以闪长质为主,成分可从闪长岩、石英闪长岩、石英二长闪长岩,过渡到花岗闪长岩,部分地区可发育辉长质、安山玄武质、安山玢岩质包体;有些地区还发育有岩浆混合岩。该区岩浆混合作用主要形成于四个大地构造演化阶段,即D3-C1交界的洋-陆俯冲期、C1末-C2初的碰撞期、C2-P的后碰撞期和T1的板内期。岩浆混合作用的判别标志有岩体宏观标志(近等轴状)、野外宏观标志(暗色微粒包体发育,有时可见岩浆混合岩)、显微标志(淬冷和矿物不平衡结构)、岩石地球化学标志(线性过渡特征)、年龄(一致)标志等。该区的岩浆混合作用是多级次的,其深部岩浆源区的混合表现为壳幔相互混合作用;混合作用表现出多阶段性,以基性岩浆注入到酸性岩浆为主要方式,由物理混合到化学混合渐变过渡。该区岩浆混合作用与斑岩铜钼金矿床密切相关,其成矿关系模式可概括为:基性岩浆与花岗质岩浆混合产生混合岩浆,经过进一步分异演化形成了含矿岩浆;与岩浆混合作用有关的斑岩铜钼矿的找矿标志为:岩浆混合作用强烈的大岩体内或附近晚期补充侵入的小型斑岩体具有找矿潜力。(本文来源于《岩石学报》期刊2012年08期）
王玉往,王京彬,龙灵利,邹滔,唐萍芝[8]（2012）在《岩浆混合作用的类型、标志、机制、模式及其与成矿的关系——以新疆北部为例》一文中研究指出岩浆混合作用作为岩浆演化的重要表现形式,不仅是火成岩多样性形成的主要机制,也与Cu、Pb、Zn、Mo、Au、Fe、Sn、W等成矿作用有着密切的联系。新疆北部岩浆混合作用广为发育,据不完全统计,目前已经报道的岩浆混合作用已有十几处,主要分布于东、西准噶尔地区,少量见于东天山和哈尔里克地区。本文总结了各岩浆混合有关岩体的主要特征,通过探讨其形成的地球动力学背景,尝试建立该区岩浆混合的模式,并揭示其与成矿作用特别是与斑岩Cu-Mo(-Au)矿床的联系。(本文来源于《矿床地质》期刊2012年S1期）
王楠,刘威,陈雪,袁淮,刘积仁[9]（2010）在《基于多线索混合的交通标志检测与跟踪》一文中研究指出提出一种基于多特征融合的交通标志检测、识别和跟踪算法.在检测阶段,先利用颜色信息提取出感兴趣的区域;然后利用角点、几何特征等信息检测出交通标志.在识别阶段,首先根据颜色和形状的对应关系进行粗分类;然后针对每一类标志建立一个二叉树结构的支持向量机多分类器用于识别其具体含义.为了减少误识别率,在跟踪阶段采用Lucas-Kanade的特征点跟踪算法跟踪交通标志.实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性.(本文来源于《控制与决策》期刊2010年08期）
姚雷,黄兴勇,方惠忠[10]（2010）在《向家坝—上海±800千伏特高压直流输电示范工程投运》一文中研究指出7月8日，向家坝—上海±800千伏特高压直流输电示范工程投入运行，这是世界上输送容量最大、送电距离最远、技术水平最先进、电压等级最高的直流输电工程。该工程由我国自主研发、自主设计和自主建设，是我国能源领域取得的世界级创新成果，代表了当今世界高压直流输电技(本文来源于《国家电网报》期刊2010-07-09）
混合标志论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用不同浓度(体积比0%~40%,经天然海水稀释而成)的市政污水处理厂(MSTP)尾水对文蛤(Meretrix meretrix)连续培养9d,通过测定9种生化因子水平评价污染暴露对双壳类的生物学效应包括:内脏中的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽过氧化物酶(GPx)、谷胱甘肽还原酶(GR)、谷胱甘肽(GSH)、乙酰胆碱酯酶(ACh E)、金属硫蛋白(MTs)、硫代巴比妥酸反应物(TBARs)以及血细胞的溶酶体膜稳定性(LMS).SOD、CAT除外的所有生化因子均能对尾水污染产生敏感响应,其中,GPx、MTs、ACh E和LMS的响应与尾水浓度呈显着相关(P<0.05或P<0.01),适于作为尾水污染的生物标志物;依据这些生物标志物计算的综合生物标志物响应指数值(IBR_(v2)=0.61~2.65)随尾水浓度上升而增大,且两者间存在显着相关性(P<0.01).研究结果表明,基于生物标志物响应值计算IBR指数的方法适于MSTPs尾水-海水混合体系的综合污染评价.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合标志论文参考文献
[1].王水凡.基于混合预测模型的交通标志识别方法[D].哈尔滨理工大学.2018
[2].林怡辰,孟范平,万茹,杜永祥,王曰杰.利用文蛤生物标志物评价尾水-海水混合体系污染水平[J].中国环境科学.2016
[3].万茹.基于文蛤生物标志物的尾水—海水混合体系综合污染评价[D].中国海洋大学.2015
[4].贺世杰,王传远,韩彬,于洪军.混合原油的甾萜类和多环芳烃标志物短期风化规律研究[J].海洋学报.2015
[5].郑新立.混合所有制经济是国企改革进入新阶段的标志[N].人民政协报.2015
[6].王梁,王根厚,雷时斌,贾丽琼,桑学镇.岩浆混合成因暗色微粒包体的识别标志[C].中国矿物岩石地球化学学会第14届学术年会论文摘要专辑.2013
[7].王玉往,王京彬,龙灵利,邹滔,唐萍芝.岩浆混合作用的类型、标志、机制、模式及其与成矿的关系——以新疆北部为例[J].岩石学报.2012
[8].王玉往,王京彬,龙灵利,邹滔,唐萍芝.岩浆混合作用的类型、标志、机制、模式及其与成矿的关系——以新疆北部为例[J].矿床地质.2012
[9].王楠,刘威,陈雪,袁淮,刘积仁.基于多线索混合的交通标志检测与跟踪[J].控制与决策.2010
[10].姚雷,黄兴勇,方惠忠.向家坝—上海±800千伏特高压直流输电示范工程投运[N].国家电网报.2010
标签：交通标志; 卷积神经网络; AdaBoost-SVM; 混合预测模型;