导读:本文包含了配电网改进论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:经济开发区配电网,评价指标体系,改进AHP-TOSIS法,协调系数
配电网改进论文文献综述
徐斌,马骏,陈青,李高俊杰,胡钋[1]（2019）在《基于改进AHP-TOPSIS法的经济开发区配电网综合评价指标体系和投资策略研究》一文中研究指出针对处于发展前期、中期的经济开发区配电网发展水平的全面评价以及未来投资策略问题,综合考虑评价的特点和指标的适用性,构建了用于评价经济开发区配电网当前发展水平和前一年投资效益的综合评价指标体系。同时针对该评价体系提出了能够协调配电网经济性与安全性平衡发展并适用于单一样本评价的改进AHP-TOPSIS法。该方法基于改进AHP法获取权重,利用改进TOPSIS法更直接明确地给出该评价指标体系中各指标的发展现状与水平。通过所建立的配电网评分标准和指标投资优先度评判标准分别进行指标评分和投资分析。实际应用结果表明,该综合评价指标体系可以为经济开发区的建设发展路径和投资策略提供比较具体的实施方案,可以更加合理、高效地促进经济开发区配电网的发展与完善。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年22期）
汪颖翔,潘笑[2]（2019）在《基于改进Elman反馈型动态神经网络的配电网可靠性评估》一文中研究指出快速准确地进行配电网可靠性评估具有重要意义,然而传统的配电网可靠性评估方法并不适用于评估大规模配电系统的综合可靠性指标,对大规模电网的可靠性进行评估时往往会造成建模困难、计算量剧增的问题。因此,提出基于Improved-Elman(IElman)反馈型动态神经网络的配电网可靠性评估方法,即在Elman神经网络的承接层中加入自反馈连接增益系数来衡量历史信息对未来状态的影响程度,并通过思维进化算法对Elman神经网络的相关参数进行优化。在采用神经网络评估前,利用灰色关联度分析对神经网络的输入变量进行预处理。所提出的方法与普通神经网络评估模型相比,平均相对误差由5.43×10~(-4)降到7.32×10~(-5),表明该方法能够有效简化计算,提高神经网络对复杂问题的评估精度。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年10期）
吴强,万信书,刘红岩,林道鸿,林明健[3]（2019）在《基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距》一文中研究指出利用子群优化神经网络(PSO-BP)提出更适合配电网故障选线与测距算法,使配电网线路得到更好的优化。针对配电网单相接地故障特征,开展系统单相接地故障稳态分析,系统单相接地故障暂态分析,以及系统单相接地故障谐波分析,得到影响选线及测距的因素,进一步提出PSO-BP网络改进算法,通过分析BP算法的结构模型以及粒子群优化算法,结合2种算法,得出改进PSO优化BP的算法流程,明确基于改进PSO-BP网络的配电网故障选与测距的操作方法,从而更好的为配电网故障的定位选线是以测距提供准确、可靠的数据。(本文来源于《河北电力技术》期刊2019年05期）
钱佳佳,陆晓芬,冯昊,王慧芳[4]（2019）在《基于改进TOPSIS法的增量配电网投资风险评估》一文中研究指出基于对投资风险因素的分析与归纳,建立了增量配电网项目投资风险评估指标体系;利用层次分析法和熵权法确定各评估指标的综合权重;最后利用包含绝对理想解和垂直投影法的改进TOPSIS评估模型对增量配电网项目进行风险评估,实现投资项目优选。算例结果验证了该模型的有效性。(本文来源于《能源工程》期刊2019年05期）
郭保健,卞显新[5]（2019）在《改进遗传算法在含DG配电网故障定位中的应用》一文中研究指出大量分布式电源接入配电网使其结构复杂多变,导致标准遗传算法故障定位效率和准确性受到影响。根据配电网运行的实际情况搭建故障定位数学模型,对标准遗传算法的开关函数和评价函数进行改进,提高了算法的容错性和准确性;引入配电网分级处理的概念,对配电网进行分区处理,将整个配电网分为若干个独立区域,缩短了算法中解的维度,从而提高算法定位的效率;最后通过MATLAB对不同故障类型算例进行仿真,结果表明改进后的遗传算法在含分布式电源的配电网中有很好的容错能力,通过对其仿真时间和精准度进行分析,结果表明算法运算效率和准确性都很高。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
赵永生,秦浩,江和顺,赵爱华,吴轲[6]（2019）在《中低压配电网故障定位的改进蚁群算法研究》一文中研究指出蚁群算法在配电网故障定位中取得了良好的应用效果,但其具有搜索时间长、速度慢等特点,改进的蚁群算法能有效改善这些问题。首先,基于区域划分思想,将中低压配电网分为中压、低压配电网进行故障筛选,分别形成稀疏矩阵,以此完成对蚂蚁行走路线的预分解,降低解空间。然后,进一步利用聚类的思想对故障点进行深度分解,求解全局最优路径,提高寻优概率。并从初始化信息素稀疏矩阵及启发因子改进着手,引导算法跳出局部最优。此外,从工程应用角度,设计了故障定位与用电信息采集等各相关系统间的业务关系框架。试验结果验证了研究方法可极大提升停电事件统计的及时性和准确性。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年09期）
李言斌,黄彦全,陈家帅,卢博衍[7]（2019）在《改进的配电网设备利用率灰色综合评价研究》一文中研究指出配电网设备利用效率关系到配电网运行经济性,但目前与配电网设备利用率相关的评价研究偏少,故针对其特征构造了一种改进的灰色评价模型。首先根据配电网基本特征确立指标评价体系,利用变异系数法赋权,最后以相关系数校验作为条件,将关联系数矩阵的理想解法(TOPSIS)和灰色综合评价法进行集成,形成改进灰色综合评价模型。案例评价结果表明,该模型既能对所选城市配电网设备利用率进行横向比较,也能反映各城市指标发展均衡性,为配电网规划建设提供指导。(本文来源于《电工技术》期刊2019年16期）
管荑,刘勇,胡琳,赵乐[8]（2019）在《基于改进PSO算法的分布式电源配电网优化分析》一文中研究指出通过引入合适变异对PSO算法实施了改进,通过位置方差来克服算法易形成局部最优解的缺陷。利用改进后的PSO对含有DG的配电网进行无功优化,并给出具体的实现流程。算例分析得到:采用无功补偿能来减小系统网损并获得更优的电压质量,接入DG后则会引起网损的明显降低,使系统达到更高的电压水平,当风力发电机组输出更大的有功时,将会引起系统网损的减小。采用改进算法能够有效克服未改进的PSO算法较易产生局部最优解的缺陷,达到良好的全局搜索性能。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年16期）
向堃,汪繁荣,彭禄[9]（2019）在《基于改进和声算法的含DG配电网仿真》一文中研究指出为提高供电可靠性,及时、准确地诊断故障区并恢复其运行,根据和声算法的基本改进优化方向,补充和声算法的运算步骤,加强和声算法在配电网故障诊断中的实践能力。(本文来源于《湖北工业大学学报》期刊2019年04期）
梁天瑞,徐克,顾倩倩,张贝,宋思雨[10]（2019）在《基于改进二元语义的配电网工程应急能力评估》一文中研究指出为实现对配电网工程应急能力的科学评估,提高电力系统应对突发事件的能力,建立了基于改进二元语义的配电网工程应急能力评估模型。首先,在借鉴相关研究成果的基础上,结合配电网应急业务的特点,从四个方面构建了配电网工程应急能力评估指标体系;然后,采用区间数特征根法(IEM)确定评价指标的权重;最后,利用改进二元语义的配电网工程应急能力评估模型对某配电网工程的应急能力进行计算与评估。结果表明:该模型的评估结果与实际情况基本相符,能够快速、真实地反映配电网工程的应急能力水平,可为配电网工程的应急管理提供依据。(本文来源于《安全与环境工程》期刊2019年04期）
配电网改进论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
快速准确地进行配电网可靠性评估具有重要意义,然而传统的配电网可靠性评估方法并不适用于评估大规模配电系统的综合可靠性指标,对大规模电网的可靠性进行评估时往往会造成建模困难、计算量剧增的问题。因此,提出基于Improved-Elman(IElman)反馈型动态神经网络的配电网可靠性评估方法,即在Elman神经网络的承接层中加入自反馈连接增益系数来衡量历史信息对未来状态的影响程度,并通过思维进化算法对Elman神经网络的相关参数进行优化。在采用神经网络评估前,利用灰色关联度分析对神经网络的输入变量进行预处理。所提出的方法与普通神经网络评估模型相比,平均相对误差由5.43×10~(-4)降到7.32×10~(-5),表明该方法能够有效简化计算,提高神经网络对复杂问题的评估精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
配电网改进论文参考文献
[1].徐斌,马骏,陈青,李高俊杰,胡钋.基于改进AHP-TOPSIS法的经济开发区配电网综合评价指标体系和投资策略研究[J].电力系统保护与控制.2019
[2].汪颖翔,潘笑.基于改进Elman反馈型动态神经网络的配电网可靠性评估[J].水电能源科学.2019
[3].吴强,万信书,刘红岩,林道鸿,林明健.基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距[J].河北电力技术.2019
[4].钱佳佳,陆晓芬,冯昊,王慧芳.基于改进TOPSIS法的增量配电网投资风险评估[J].能源工程.2019
[5].郭保健,卞显新.改进遗传算法在含DG配电网故障定位中的应用[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[6].赵永生,秦浩,江和顺,赵爱华,吴轲.中低压配电网故障定位的改进蚁群算法研究[J].自动化与仪表.2019
[7].李言斌,黄彦全,陈家帅,卢博衍.改进的配电网设备利用率灰色综合评价研究[J].电工技术.2019
[8].管荑,刘勇,胡琳,赵乐.基于改进PSO算法的分布式电源配电网优化分析[J].电子测量技术.2019
[9].向堃,汪繁荣,彭禄.基于改进和声算法的含DG配电网仿真[J].湖北工业大学学报.2019
[10].梁天瑞,徐克,顾倩倩,张贝,宋思雨.基于改进二元语义的配电网工程应急能力评估[J].安全与环境工程.2019
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