导读:本文包含了正交小波网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多小波神经网络,叁维荧光谱,光谱识别,矿物油
正交小波网络论文文献综述
乔振民[1]（2011）在《基于多分辨正交多小波网络的矿物油叁维荧光光谱识别技术》一文中研究指出本文基于多小波的多分辨分析思想,采用一种将具有紧支撑集、对称性和正交性的多尺度函数和多小波函数作为网络的激励函数而构造的具有分层、多分辨和局部学习特点的多小波神经网络,实现了对矿物油荧光光谱的分类识别。实验表明,该网络不仅保留了小波神经网络的所有优点,而且比单小波神经网络具有更好的逼近性质,以更少的训练次数实现了矿物油的识别,识别正确率达96%。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2011年22期）
张建阔[2]（2010）在《基于灰色-正交小波网络固井质量预测方法及应用》一文中研究指出分析了固井质量影响因素复杂性和相互关联的特点,提出一种灰色-正交尺度小波网络预测固井质量新方法。该方法以影响固井质量的9项影响因素作为预测模型的输入参数,将固井质量定量化作为模型的输出。对胜利油田某一区块的20口油井固井质量进行评价预测,预测结果与实际检测结果最大相对误差为2.66%。新的预测方法解决了影响因素的关联问题,同时提高了固井质量的预测精度,为油田新井的固井施工参数设计和施工方案调整提供了可靠的理论基础。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2010年28期）
艾池,卜志丹,赵万春,李强[3]（2008）在《用正交尺度小波网络方法预测固井质量》一文中研究指出分析了固井质量预测系统的复杂性和正交尺度小波网络的优点,采用SAS系统对影响固井质量的众多因素进行了相关分析,通过正交尺度小波网络建立了固井质量预测模型。该模型以影响固井质量的主要因素地层压力系数、渗透率、井眼扩大率、井眼规则度、钻井液密度、水泥浆密度、套管居中度和顶替返速作为预测模型的输入参数,将固井质量定量化作为模型的输出。预测结果与实际检测结果的最大相对误差为6.87%,且计算速度快,大大节省时间,因此该模型具有较好的应用前景。(本文来源于《石油钻探技术》期刊2008年06期）
张新红,郑丕谔[4]（2006）在《正交小波网络及其在经济预测中的应用》一文中研究指出依据多分辨分析和正交小波分解理论,建立由正交小波函数和正交尺度函数共同作为神经网络的激励函数的正交小波网络,并充分利用二者互补的特性,给出正交小波网络的分层、递阶学习算法,这使得正交小波网络在逼近函数的过程中不存在局部最小的问题,而且可以建立网络结构与逼近精度之间的明确关系;建立了我国人口预测的正交小波网络模型并验证了模型的实际有效性.(本文来源于《系统工程学报》期刊2006年02期）
李全亮,李怀祖[5]（2006）在《正交尺度小波网络在我国税收预测中的应用》一文中研究指出提出一种用正交尺度函数代替RBF网络中的激活函数的小波网络,给出相应小波网络学习算法;并以我国1978~2001年的税收数据为样本进行税收模拟预测,预测结果表明,该模型预测误差低于普通BP网络。(本文来源于《系统工程理论方法应用》期刊2006年01期）
杨立才,贾磊,孔庆杰,林姝[6]（2005）在《粗正交小波网络及其在交通流预测中的应用》一文中研究指出基于交通流预测的特点和输入向量的主成分分析方法,把粗集理论与正交小波网络相结合,给出了一种基于粗集的正交小波网络交通预测模型,并成功应用于城市交通流的实时预测.粗正交小波网络具有极强的鲁棒性,可以有效克服季节、天气等随机因素对交通流量预测性能的影响;主成分分析方法解决了正交小波网络多维输入时的维数灾难.实验结果表明,该模型的预测精度和收敛速度明显优于常规BP网络和小波框架神经网络,对交通流量等预测问题具有较高的应用价值.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2005年08期）
杨立才,贾磊,孔庆杰[7]（2005）在《基于粗集的正交小波网络预测模型研究》一文中研究指出为满足复杂工程预测问题的需要,把粗集理论与正交小波网络相结合,建立了一种基于粗集的正交小波网络预测模型。应用主成分分析方法解决了正交小波网络多维输入时的维数灾难,提高了网络的收敛性和预测的时效性。预测模型兼容了正交小波网络和粗神经网络的优良特性,具有良好的函数逼近能力和极强的鲁棒性,特别适合于具有随机因素的高精度预测问题。仿真研究表明,模型的预测精度和收敛速度优于小波框架神经网络。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2005年08期）
孔庆杰,张锦宝,林姝[8]（2005）在《基于正交小波网络的交通流预测算法》一文中研究指出结合交通流预测的特点,提出一种基于正交小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入正交小波网络的拓扑构造,给出了一种基于混沌优化算法的正交小波网络交通流量预测模型.实验结果表明,基于混沌优化算法的小波网络在交通流预测的精度和收敛速度方面明显优于常规BP网络.(本文来源于《第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集》期刊2005-08-01）
王军锋,冯象初,宋国乡[9]（2003）在《多分辨正交多小波网络的结构与算法研究》一文中研究指出小波网络是函数逼近的有力工具。利用多小波函数和多尺度函数的互补性,构造了一种具有分层、多分辨和局部学习特点的正交多小波神经网络。分析了该网络用于函数逼近时的性质,讨论了其结构并在此基础上给出了调整网络权系数的算法。理论分析和GHM多小波网络及db2单小波网络对几种非线性函数的仿真结果都表明,当函数具有一定的光滑性时,正交多小波神经网络的逼近性能优于正交单小波神经网络。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2003年11期）
吕学芳,顾海明,宫会丽[10]（2003）在《基于正交小波网络的非线性系统辨识》一文中研究指出本文介绍了一种基于正交小波网络(OWN)的非线性系统的辨识方法。阐述了正交小波网络理论,提供了用正交小波网络进行辨识的方法,并对高炉煤粉喷吹系统的非线性系统进行了动态辨识,结果表明此方法是可行的。(本文来源于《微计算机信息》期刊2003年07期）
正交小波网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了固井质量影响因素复杂性和相互关联的特点,提出一种灰色-正交尺度小波网络预测固井质量新方法。该方法以影响固井质量的9项影响因素作为预测模型的输入参数,将固井质量定量化作为模型的输出。对胜利油田某一区块的20口油井固井质量进行评价预测,预测结果与实际检测结果最大相对误差为2.66%。新的预测方法解决了影响因素的关联问题,同时提高了固井质量的预测精度,为油田新井的固井施工参数设计和施工方案调整提供了可靠的理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正交小波网络论文参考文献
[1].乔振民.基于多分辨正交多小波网络的矿物油叁维荧光光谱识别技术[J].产业与科技论坛.2011
[2].张建阔.基于灰色-正交小波网络固井质量预测方法及应用[J].科学技术与工程.2010
[3].艾池,卜志丹,赵万春,李强.用正交尺度小波网络方法预测固井质量[J].石油钻探技术.2008
[4].张新红,郑丕谔.正交小波网络及其在经济预测中的应用[J].系统工程学报.2006
[5].李全亮,李怀祖.正交尺度小波网络在我国税收预测中的应用[J].系统工程理论方法应用.2006
[6].杨立才,贾磊,孔庆杰,林姝.粗正交小波网络及其在交通流预测中的应用[J].系统工程理论与实践.2005
[7].杨立才,贾磊,孔庆杰.基于粗集的正交小波网络预测模型研究[J].系统工程与电子技术.2005
[8].孔庆杰,张锦宝,林姝.基于正交小波网络的交通流预测算法[C].第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集.2005
[9].王军锋,冯象初,宋国乡.多分辨正交多小波网络的结构与算法研究[J].系统工程与电子技术.2003
[10].吕学芳,顾海明,宫会丽.基于正交小波网络的非线性系统辨识[J].微计算机信息.2003