本文主要研究内容
作者陈文敬（2019）在《基于Apriori算法的电力经济发展关联规则研究》一文中研究指出：以大数据等先进通信网络技术的发展为基础,挖掘隐藏在数据间的关联规则,能够在宏观层面单一数据分析的基础上进一步提升数据研究价值。提出一种新的研究经济发展和电力发展数据关系的思路,尝试将数据挖掘技术中的Apriori算法引入以挖掘数据间的关联规则,同时对算法做出适应性处理调整,并以2018年全国数据为样本进行该算法的应用展示,为研究分析经济数据背后隐藏的关联关系,进一步挖掘数据价值做铺垫。
Abstract
yi da shu ju deng xian jin tong xin wang lao ji shu de fa zhan wei ji chu ,wa jue yin cang zai shu ju jian de guan lian gui ze ,neng gou zai hong guan ceng mian chan yi shu ju fen xi de ji chu shang jin yi bu di sheng shu ju yan jiu jia zhi 。di chu yi chong xin de yan jiu jing ji fa zhan he dian li fa zhan shu ju guan ji de sai lu ,chang shi jiang shu ju wa jue ji shu zhong de Apriorisuan fa yin ru yi wa jue shu ju jian de guan lian gui ze ,tong shi dui suan fa zuo chu kuo ying xing chu li diao zheng ,bing yi 2018nian quan guo shu ju wei yang ben jin hang gai suan fa de ying yong zhan shi ,wei yan jiu fen xi jing ji shu ju bei hou yin cang de guan lian guan ji ,jin yi bu wa jue shu ju jia zhi zuo pu dian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技经济导刊的陈文敬，发表于刊物科技经济导刊2019年24期论文，是一篇关于数据挖掘论文,算法论文,电力经济论文,关联规则论文,科技经济导刊2019年24期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技经济导刊2019年24期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：数据挖掘论文; 算法论文; 电力经济论文; 关联规则论文; 科技经济导刊2019年24期论文;