本文主要研究内容
作者庹璟,唐登平,蔡文嘉,刘岑岑,王委（2019）在《基于状态参量的智能电表误差状态预测方法》一文中研究指出：在智能电表挂网运行的过程中,其计量性能会逐渐发生变化,可能影响电能计量的准确性和电力交易的公平性,因此,对其误差状态的管控具有重大意义。在运智能电表数量巨大,一般采用定期随机抽检的方法来获得部分表计的误差情况,但随机抽检覆盖面较小,存在抽检间隔,无法全面、及时地获取在运表计的计量误差,存在已超差表计仍长期挂网的风险。对此,提出了一种基于状态参量与计量性能退化的智能电表误差状态预测方法,基于智能电表的计量原理,研究了影响表计计量性能的关键因素,进而建立了一个计及温度、湿度、负荷、检定结果、时间累积影响的预测模型,借助BP神经网络算法,实现了历史数据下的网络训练和实时数据下的误差预测。最后,建立在线监测试点,开展实例应用,验证了该方法的有效性。
Abstract
zai zhi neng dian biao gua wang yun hang de guo cheng zhong ,ji ji liang xing neng hui zhu jian fa sheng bian hua ,ke neng ying xiang dian neng ji liang de zhun que xing he dian li jiao yi de gong ping xing ,yin ci ,dui ji wu cha zhuang tai de guan kong ju you chong da yi yi 。zai yun zhi neng dian biao shu liang ju da ,yi ban cai yong ding ji sui ji chou jian de fang fa lai huo de bu fen biao ji de wu cha qing kuang ,dan sui ji chou jian fu gai mian jiao xiao ,cun zai chou jian jian ge ,mo fa quan mian 、ji shi de huo qu zai yun biao ji de ji liang wu cha ,cun zai yi chao cha biao ji reng chang ji gua wang de feng xian 。dui ci ,di chu le yi chong ji yu zhuang tai can liang yu ji liang xing neng tui hua de zhi neng dian biao wu cha zhuang tai yu ce fang fa ,ji yu zhi neng dian biao de ji liang yuan li ,yan jiu le ying xiang biao ji ji liang xing neng de guan jian yin su ,jin er jian li le yi ge ji ji wen du 、shi du 、fu he 、jian ding jie guo 、shi jian lei ji ying xiang de yu ce mo xing ,jie zhu BPshen jing wang lao suan fa ,shi xian le li shi shu ju xia de wang lao xun lian he shi shi shu ju xia de wu cha yu ce 。zui hou ,jian li zai xian jian ce shi dian ,kai zhan shi li ying yong ,yan zheng le gai fang fa de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自仪表技术的庹璟,唐登平,蔡文嘉,刘岑岑,王委，发表于刊物仪表技术2019年03期论文，是一篇关于智能电表论文,性能退化论文,误差预测论文,状态参量论文,神经网络论文,状态监测论文,仪表技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自仪表技术2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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