导读:本文包含了模型辩识论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:加速度计,非线性动态模型,支持向量机,加权最小二乘
模型辩识论文文献综述
王建林,郭永奇,魏青轩,孙桥,胡红波[1]（2018）在《基于WLS-SVM的加速度计动态模型参数辩识》一文中研究指出提高加速度计动态模型参数辨识精度,对研究和改善加速度计动态特性有重要作用。针对加速度计的非线性影响其动态模型参数辨识精度的问题,提出了一种基于加权最小二乘(WLS)和支持向量机(SVM)的加速度计动态模型参数辩识方法,该方法针对包含线性部分和非线性项的加速度计二阶非线性动态模型,利用WLS辩识加速度计动态模型的线性部分参数,并采用SVM估计加速度计动态模型的非线性特性,通过迭代和最小化所构建的误差准则函数,实现加速度计动态模型参数最优辨识。仿真实验和加速度计绝对法冲击激励校准实验表明,该方法能够减小加速度计非线性对动态模型参数辩识精度的影响,所得加速度计动态模型参数辨识结果具有较高的精度。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年19期）
寇勃晨,唐力伟,邓士杰[2]（2018）在《改进模型的自适应NPE算法故障降维辩识》一文中研究指出针对高维分类数据,提出基于改进模型的自适应邻域保持嵌入(Improved Model-Adaptive Neighborhood Preserving Embedding,IM-ANPE)降维故障辩识方法。通过使用样本集的标签信息,改进NPE算法的低维重构模型,在选择投影方向上关注样本邻域结构不变的同时,保证非同类样本的中心点距离最大化,能够获得辨识度更高的低维特征。采用自适应邻域构造法代替传统的k-NN邻域构造法,用样本集的本征维数作为降维的目标维数,有效避免了NPE算法重要参数选择问题。将得到的低维特征作为概率神经网络的输入实现故障辩识。标准数据集和实测柱塞泵故障的结果表明,IM-ANPE降维法能有效在降维的同时提高故障辩识效果。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2018年08期）
侯永涛,于凯,嵇嘉琪[3]（2017）在《钢板弹簧叁连杆模型的建立与参数辩识》一文中研究指出应用SAE叁连杆法在Recur Dyn系统中建立钢板弹簧动力学模型。在连杆旋转副中添加摩擦力学模型,模拟板簧片间摩擦力。采用DOE实验设计,分析影响叁连杆模型动力学特性的主要参数,并作为设计变量。使用Workbench建立实际钢板弹簧模型,考虑U型螺栓装配预紧力及板簧片间摩擦力,求解其在正弦激励作用下位移载荷曲线,为钢板弹簧叁连杆模型的参数辩识提供目标曲线。利用元模型优化算法,自定义约束条件与目标函数,实现钢板弹簧叁连杆模型参数的有效辩识。研究表明,经参数辩识的钢板弹簧叁连杆模型能准确反映其刚度特性和迟滞特性,适用于整车仿真。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2017年S1期）
郭永奇[4]（2017）在《加速度计混合动态模型参数频域辩识方法研究》一文中研究指出加速度计作为测量振动和冲击的惯性传感器,其动态特性直接影响着动态测量的精度,加速度计动态模型参数辩识是建立其动态模型的重要研究内容。加速度计在其线性动态范围内,通常等效为单自由度质量-弹簧-阻尼系统,其动态模型为二阶线性系统,模型参数为对应二阶线性系统参数,即阻尼比、固有频率和加速度与输出参量的转换系数。在噪声和加速度计存在的非线性影响可以忽略时,以二阶线性模型为基础,利用参数辨识方法,例如:遗传算法、神经网络算法或最小二乘算法等,所辨识的加速度计动态模型参数具有一定精度,然而,在加速度计的高精度应用场合,由于受噪声和加速度计的非线性特性影响,导致加速度计二阶线性动态模型参数辩识方法产生较大的参数估计误差,因此,研究减小噪声和非线性影响的加速度计动态模型参数辩识方法,提高加速度计动态模型参数辩识的精度具有重要的理论意义和应用价值。本文在加速度计二阶线性动态模型的基础上,为了准确地表征加速度计存在的非线性,通过引入非线性项,构建了包含线性部分和非线性特性的加速度计混合动态模型,描述其动态特性;针对频谱泄漏和测量噪声对加速度计频率响应函数估计的影响,研究了加速度计混合动态模型频率响应函数估计方法,提出了基于全相位快速傅里叶变换的谱估计方法,有效地解决了频谱泄漏和测量噪声对加速度计频率响应函数估计的影响;结合冲击激励信号的带宽,提出了一种基于频域加权最小二乘(weighted least square,WLS)和支持向量机(support vector machine,SVM)的加速度计混合动态模型参数辩识方法,在频域采用WLS辨识线性部分参数,利用SVM估计其非线性,实现了加速度计混合动态模型的参数辩识;并基于虚拟仪器技术,开发了加速度计动态模型参数辩识系统,实现了模型参数的在线辩识。实验研究表明,所提出的全相位FFT谱估计方法能够减小频谱泄漏和测量噪声对加速度计频率响应函数估计的影响;所提出的基于WLS和SVM的加速度计混合动态模型参数辩识方法,能够减小加速度计非线性对模型参数辨识的影响,有效地提高了加速度计混合动态模型参数辨识精度;所开发的基于虚拟仪器技术的加速度计动态模型参数辩识系统,实现了加速度计动态模型参数的在线辨识。(本文来源于《北京化工大学》期刊2017-05-27）
刘丹丹,孟军红[5]（2015）在《基于神经网络的可调模型直接转矩控制速度辩识》一文中研究指出在传统的模型参考自适应(MRAS)速度辨识模型的基础上,用神经网络理论对其可调模型进行了改进。并在无速度传感器直接转矩控制系统中对该速度辨识模型进行了研究,仿真结果验证了该速度辨识模型具有满意的辨识精度和动态性能。(本文来源于《电子测试》期刊2015年14期）
曹宗宗[6]（2015）在《基于状态空间模型的非均匀采样系统的辩识方法研究》一文中研究指出传统的采样方式是等时间间隔的均匀采样,也就是所谓的单率采样,但是在很多的工业控制过程中,由于对网络或通讯的需求,都会用到多个传感器或多个控制系统。由于这种需求,传统的单率系统便在很多工业系统的使用中遇到了困难。伴随着工业控制的多种实时性需求,多率系统在很多领域得到了大量的应用。非均匀多采样率系统是一般多率系统的扩展,在非均匀多率系统的辨识中,如果能在状态空间的基础上直接辨识系统模型,不仅可以辨识多输入多输出系统,还能够对时变的非线性系统进行辨识。基于目前非均匀采样系统的研究现状,本文提出了两种用于辨识含多变量的非均匀采样系统的方法。这两种方法都能够在状态空间的基础上直接辨识系统模型：一种是基于子空间技术的辨识方法,该方法利用投影等几何基础方法来估计系统状态,进而估计系统参数,主要用于解决含有多变量的多输入多输出系统；还有一种是基于递阶辨识原理的辨识方法,该方法是根据系统的模型,直接利用卡尔曼滤波思想去估计系统参数,并使用了奇异值分解,通过改变数值计算的性质来解决在递阶辨识过程中出现的误差传递的现象。另外,本文还通过引理及定理证明了奇异值分解方法的收敛性。本文详细介绍了非均匀多率系统的叁种采样方案,并给出了各种方案的状态空间模型的推导过程及建立。在此基础上提出了上述两种辨识方法,通过对不同信噪比下辨识系统是否能够追踪原系统,以及不同信噪比下参数估计误差的收敛效果做了仿真实验,结果验证所提算法的有效性。最后是对本篇论文的总结,并提出对未来工作的想法及研究方向。(本文来源于《大连理工大学》期刊2015-06-02）
卢晓玲,马平[7]（2015）在《基于PSO的超临界600MW机组给水系统模型辩识》一文中研究指出以某电厂600MW超临界机组为例,利用现场实际运行数据,基于标准粒子群算法,建立了中间点(分离器出口)焓值与水煤比之间的传递函数,结果表明,辨识模型很好的反应了实际运行曲线,是超临界机组给水控制决策和控制系统制定及设计的前提保证;同时标准粒子群辨识方法使系统辨识更加快速与准确。(本文来源于《计算机仿真》期刊2015年01期）
钟波[8]（2014）在《基于人工神经网络与车削加工系统模型辩识》一文中研究指出车削加工是常规的机加工方法,由于加工过程的复杂性、随机性,这个过程一般是一个非线性时变系统,对这些非线性系统控制问题尚无通用的分析设计方法,用神经网络对非线性系统进行辨识,比常规的参数估计法获得的数字模型有更好的跟踪响应性能。(本文来源于《岳阳职业技术学院学报》期刊2014年06期）
庞志强,李军,张曦[9]（2012）在《1种在线模型频域特性辩识方法的研究与应用》一文中研究指出提出了1种基于频域特性分析的在线模型频域特性辨识方法,该方法算法简单,易于实现,且具有较强的抗干扰性和较高的辩识精度。在PID调节器的输出信号和过程输出信号中均包含与辩识频谱信号相同的频谱成分,当频谱的幅值和相位特性发生变化时,该变化与PID调节器、控制对象和闭环控制系统的特性相关。通过对PID调节器输出信号中频谱成分的幅值和相位与过程输出信号中频谱成分的幅值和相位比较,可辩识得到控制对象的频域特性,仿真试验及应用研究验证了该方法的有效性。当在参考滤波器模块组输入中加入带宽为80.0Hz,平均幅值为方波辨识信号幅值100%的高频高斯干扰信号后,对二阶惯性环节相位频率特性的仿真辩识精度大于0.64°,二阶惯性环节幅值频率特性仿真辩识精度大于1.1%。(本文来源于《热力发电》期刊2012年09期）
孙孟辉,王益群,张伟,王慧[10]（2012）在《冷带轧机液压AGC系统T-S模糊模型辩识研究》一文中研究指出该文以冷带轧机液压AGC系统为对象,进行了T-S模糊模型辩识研究。首先,采用开环控制策略进行了辨识数据的测取,采用AIC定阶法确定了液压AGC系统的阶次。在此基础之上,采用基于满意聚类的T-S模糊模型辨识方法,通过GK算法进行模糊聚类,进行了液压AGC系统T-S模糊模型的辨识,得到了系统的T-S模糊模型。该模糊模型分为前提部分和结论部分,各条规则间构成线性组合,对液压AGC系统的非线性有着较为良好的线性描述。通过模型的白色残差校验进行了模型校验,所辨识出的冷带轧机液压AGC系统T-S模糊模型,模型精度符合要求。(本文来源于《液压与气动》期刊2012年03期）
模型辩识论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对高维分类数据,提出基于改进模型的自适应邻域保持嵌入(Improved Model-Adaptive Neighborhood Preserving Embedding,IM-ANPE)降维故障辩识方法。通过使用样本集的标签信息,改进NPE算法的低维重构模型,在选择投影方向上关注样本邻域结构不变的同时,保证非同类样本的中心点距离最大化,能够获得辨识度更高的低维特征。采用自适应邻域构造法代替传统的k-NN邻域构造法,用样本集的本征维数作为降维的目标维数,有效避免了NPE算法重要参数选择问题。将得到的低维特征作为概率神经网络的输入实现故障辩识。标准数据集和实测柱塞泵故障的结果表明,IM-ANPE降维法能有效在降维的同时提高故障辩识效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型辩识论文参考文献
[1].王建林,郭永奇,魏青轩,孙桥,胡红波.基于WLS-SVM的加速度计动态模型参数辩识[J].振动与冲击.2018
[2].寇勃晨,唐力伟,邓士杰.改进模型的自适应NPE算法故障降维辩识[J].兵器装备工程学报.2018
[3].侯永涛,于凯,嵇嘉琪.钢板弹簧叁连杆模型的建立与参数辩识[J].机械设计与制造.2017
[4].郭永奇.加速度计混合动态模型参数频域辩识方法研究[D].北京化工大学.2017
[5].刘丹丹,孟军红.基于神经网络的可调模型直接转矩控制速度辩识[J].电子测试.2015
[6].曹宗宗.基于状态空间模型的非均匀采样系统的辩识方法研究[D].大连理工大学.2015
[7].卢晓玲,马平.基于PSO的超临界600MW机组给水系统模型辩识[J].计算机仿真.2015
[8].钟波.基于人工神经网络与车削加工系统模型辩识[J].岳阳职业技术学院学报.2014
[9].庞志强,李军,张曦.1种在线模型频域特性辩识方法的研究与应用[J].热力发电.2012
[10].孙孟辉,王益群,张伟,王慧.冷带轧机液压AGC系统T-S模糊模型辩识研究[J].液压与气动.2012