本文主要研究内容
作者彭天凡,范昕桐,任瑞治,顾玲嘉（2019）在《基于卫星遥感影像的土地分类实验方法研究》一文中研究指出：为了让本科生充分理解和掌握遥感影像处理技术,结合吉林大学大学生创新创业训练计划,设计了基于高分辨率卫星遥感影像的校园土地分类实验项目。以2015年9月20日高分二号(GF-2)卫星拍摄的吉林大学中心校区卫星影像为实验数据,通过使用不同的光谱指数以及支持向量机(SVM:Support Vector Machine)分别对影像中的建筑物、植被、水体、平地和操场等地物进行提取,进而得到基于高分辨率遥感影像的校园地物分类图,并对分类结果中各种地物信息进行统计分析,将统计结果与真实的地物参数进行对比,近而改善该方法的分类精度与可靠性。实践结果表明,该实验可以有效的帮助学生对知识的理解和掌握,达到了预期的教学效果。
Abstract
wei le rang ben ke sheng chong fen li jie he zhang wo yao gan ying xiang chu li ji shu ,jie ge ji lin da xue da xue sheng chuang xin chuang ye xun lian ji hua ,she ji le ji yu gao fen bian lv wei xing yao gan ying xiang de jiao yuan tu de fen lei shi yan xiang mu 。yi 2015nian 9yue 20ri gao fen er hao (GF-2)wei xing pai she de ji lin da xue zhong xin jiao ou wei xing ying xiang wei shi yan shu ju ,tong guo shi yong bu tong de guang pu zhi shu yi ji zhi chi xiang liang ji (SVM:Support Vector Machine)fen bie dui ying xiang zhong de jian zhu wu 、zhi bei 、shui ti 、ping de he cao chang deng de wu jin hang di qu ,jin er de dao ji yu gao fen bian lv yao gan ying xiang de jiao yuan de wu fen lei tu ,bing dui fen lei jie guo zhong ge chong de wu xin xi jin hang tong ji fen xi ,jiang tong ji jie guo yu zhen shi de de wu can shu jin hang dui bi ,jin er gai shan gai fang fa de fen lei jing du yu ke kao xing 。shi jian jie guo biao ming ,gai shi yan ke yi you xiao de bang zhu xue sheng dui zhi shi de li jie he zhang wo ,da dao le yu ji de jiao xue xiao guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自吉林大学学报(信息科学版)的彭天凡,范昕桐,任瑞治,顾玲嘉，发表于刊物吉林大学学报(信息科学版)2019年05期论文，是一篇关于高分辨率论文,光谱指数论文,校园论文,地物分类论文,吉林大学学报(信息科学版)2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自吉林大学学报(信息科学版)2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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