导读:本文包含了集中式拓扑论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微电网,电压跌落,动态电压补偿器,集中控制
集中式拓扑论文文献综述
张宇鑫,侯梁,李博森[1]（2018）在《适用于微电网的集中式DVR拓扑研究》一文中研究指出动态电压补偿器(Dynamic Voltage Restorer,DVR)是近年来使用最多的维持微电网敏感负荷电能质量的元件,但传统单个动态电压补偿器应对电压跌落时具有应用率低、运行经济性差和补偿时间短等缺点;而改进型馈线间动态电压补偿器(The Interline Dynamic Voltage Restores,IDVR)存在两条馈线不能同时发生跌落的局限性。提出一种集中式动态电压补偿器的拓扑结构,针对单一馈线电压跌落的情况,提高了补偿效果与补偿时间;针对多馈线同时跌落的情况,该结构可对多个敏感负荷同时补偿,并对重要元件优先补偿。仿真结果表明,该结构可提高动态电压补偿器的应用率,增强直流储能设备经济性,以及更好的补偿效果。(本文来源于《电气应用》期刊2018年13期）
杨新凤[2]（2018）在《基于SIMLF插值的渐近集中式拓扑优化设计》一文中研究指出结构拓扑优化一直是工程结构概念设计领域里强有力的分析方法,它的实质是在给定载荷和约束条件下,寻求给定区域内材料的最优分布,确定最佳的结构传力路径。拓扑优化决定设计区域的材料分布方案,对结构设计的影响最大,具有更多的设计自由度和更大的设计空间,且拥有良好的发展前景。目前,拓扑优化在结构优化领域受到广泛关注,成为研究热点之一。但拓扑优化理论和方法尚未完全成熟,因此我们需要对其进行深入研究。本文以固体各向同性微结构材料模型(SIMP-Solid Isotropic Microstructures with Penalization)法和优化准则(OC-Optimality Criteria)法为原型,通过对这两种方法优缺点进行分析讨论,提出了基于逻辑函数的固体各向同性材料模型(SIMLF-Solid Isotropic Material with Logistic Function)的渐近集中式拓扑优化方法。基于所提出的方法,本文进行了以下几个方面的研究:1、阐述了基于SIMP方法的插值模型和基于逻辑回归函数的插值模型,分析表明利用SIMP插值方法进行拓扑优化时经常会出现错误惩罚问题;基于逻辑回归函数的插值虽然具有合理的极化作用,但其并不能获得完整的杨氏模量范围。针对以上问题,本文提出了具有极化作用的SIMLF插值模型。该插值模型可以有效地削弱低相关密度单元的影响,强化高相关密度单元的影响,从而减少最优拓扑结果中的灰度单元的数量。同时,SIMLF插值较其他基于逻辑回归函数的插值模型来说,可以获得完整的杨氏模量区间[E_0,E_(min)]。最后,从敏度角度分析,SIMLF插值模型中杨氏模量的敏度不存在等于0的情况。这就意味着,所有的单元都参与到随后的设计变量更新过程并对设计变量更新过程产生影响,从而保证更新的准确性和方向性,促进设计变量更新,获得更好的拓扑优化结果。2、简要阐述了渐进结构优化(ESO-Evolutionary Structural Optimization)方法、双向渐进结构优化(BESO-Bidirectional Evolutionary Structural Optimization)方法以及渐进结构优化-固体各向同性微结构材料模型(ESO-SIMP)法的优化模型,分别指出其模型中存在的不足之处。根据上述叁种渐进方法,本文提出了渐近集中方法。渐近集中方法与优化求解过程具有相同的指向性,可以促进优化过程的快速进行,从而提高优化求解的效率。同时,渐近集中方法中不存在删除过程,它是依据一定准则对设计变量进行定向集中,从而使其在获得集中化的密度变量以及完全清晰的结构图的同时,有效地避免误删除现象。3、针对约束的收敛性问题和目标函数的数值震荡问题提出了递减系数法和平衡系数法。递减系数法作为一种二次约束方法,可以对约束条件进行二次强化。平衡系数法主要针对OC算法,它是将和为1的两个系数引入到OC算法中,并利用这两个系数对设计变量进行再分配。平衡系数法可以有效弥补有序固体各向同性微结构(ordered SIMP)插值模型的不足,在不影响目标函数最优值的情况下解决优化过程中目标函数的数值震荡问题。4、建立了基于SIMLF插值的渐近集中式拓扑优化方法的单材料模型和多材料模型,并将其应用于静力学分析问题中。算例表明利用本文提出的拓扑优化方法可以获得两种拓扑结果,而以这两种拓扑结果为依据,渐近集中方法又被细分为不完全渐近集中方法和完全渐近集中方法。从拓扑过程和拓扑结果来看,较基于SIMP模型的拓扑优化方法,本文提出的方法可以在更少的迭代次数时获得具有较小柔度、清晰边界的最优拓扑结构,且优化过程较为平稳,不存在目标函数和体积分数(多材料优化中)的数值震荡问题。5、将基于SIMLF插值的渐近集中式拓扑优化方法分别应用到频域动力问题和时域动力问题中。针对频域内的动力拓扑优化问题,本文引入结构稳定性因素,描述了SIMLF插值在一定程度上可以起到保证结构稳定性的作用。针对时域内的动力拓扑优化问题,本文利用Newmark-?方法将时域内的动力拓扑优化问题转化为拟静力问题求解动力问题中的等效刚度和有效载荷,然后利用它们求解位移矢量,最后推解出速度和加速度矢量。算例表明,本文提出的方法在拓扑优化动力领域内的应用是可行的和有效的,且具有一定的优越性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
谭晶,罗军舟,李伟[3]（2013）在《一种适合低连接度拓扑的集中式保护路由机制》一文中研究指出在集中式路由中,由路由控制平台统一计算路由表进行分发,路由器不再具备决策能力,需要预先构建一种具备保护功能的路由机制,使得路由器的下游路径失效后都有立即可用的备份路径,确保报文的最小损失,已有的集中式保护路由机制在低连接度拓扑上保护效果不佳.为了解决该问题,提出了一种适合低连接度拓扑的集中式域内保护路由机制,允许失效处的相邻节点在没有可用路径时将报文返回至其上游节点,由有可用备份路径的上游节点通过备份路径发送,确保单个节点或连接失效后报文的最小损失.证明了为给定拓扑构建最优保护路由的问题是一个NP-hard问题,并且提出了解决该问题的叁阶段启发式算法.在各种类型的拓扑中验证了启发式算法的性能.实验结果表明,该方法优于已有保护路由方案.(本文来源于《软件学报》期刊2013年03期）
冯钧[4]（2012）在《集中式选取簇头的WSN拓扑控制算法研究》一文中研究指出针对无线传感器网络的拓扑控制技术进行研究,在原LEACH算法的基础上做出部分改进,利用Sink节点集中选取簇头,避免了能量消耗,延长了网络的生命期。(本文来源于《遥测遥控》期刊2012年06期）
梁世聪,洪敏捷[5]（2011）在《IEEE802.16网状网路集中式排程之树状路由拓扑建构机制》一文中研究指出IEEE 802.16 WiMAX网状网路乃是一可提供最后一哩宽带无线接入并深具潜力的技术。根据IEEE802.16规范,一基于预先构建树状路由拓扑之集中式排程演算法,可有效优化所有讯务流之总传输时间。本文乃是在单信道单收发的WiMAX网状网路环境下提出了一可用于集中式排程之新的树状路由拓扑建构演算法。实验结果显示,所提出之演算法相较于现有的解决方案可达以排程长度计算接近最优之系统效能。(本文来源于《Applied Computing,Computer Science, and Computer Engineering（ACC 2011 V1）》期刊2011-07-16）
罗杰文[6]（2006）在《P2P网络的拓扑结构》一文中研究指出P2P的四种拓扑结构 拓扑结构是指分布式系统中各个计算单元之间物理或逻辑的互联关系，结点之间的拓扑结构一直是确定系统类型的重要依据。目前互联网络中广泛使用集中式、层次式等拓扑结构。 Internet本身是世界上最大的非集中式互联网络，但是(本文来源于《计算机世界》期刊2006-09-04）
朱承,刘忠,张维明,徐振宁,阳东升[7]（2005）在《自愿计算中重迭网络拓扑对面向结点能力的非集中式调度方法的影响分析》一文中研究指出自愿计算在大规模计算模式中正在扮演着越来越重要的角色.目前的自愿计算环境大多是专用和集中控制的,因而存在着某些可用性和可扩展性的问题.最新的研究提出了基于对端重迭网络的自愿计算环境构造方式,通过在各参与结点间建立更灵活的连接形成对端重迭网络来实现计算资源更灵活、有效的共享.面向结点能力的调度方法是为适应这一变化而提出的自愿计算中的一种非集中式资源调度方法,具有简单易行的特点.这一方法的效果在很大程度上取决于底层的重迭网络拓扑结构.文中建立了相应的理论分析模型,计算了该调度方法在具有不同度均值和聚合系数的对端重迭网络中搜索步长和最终所定位结点能力水平的期望.模型计算通过迭代进行,将时间复杂度控制在O(n3).利用3种不同的拓扑生成算法所产生的不同特征的重迭拓扑结构进行了仿真验证.模型的理论计算结果与仿真结果吻合良好,表明在具有较小的聚合系数和较大结点度均值的重迭网络中,面向结点能力的资源调度方法具有更好的效果.(本文来源于《计算机学报》期刊2005年10期）
潘启敬[8]（1987）在《集中式计算机网络链路容量分配及拓扑优化的统一算法》一文中研究指出本文提出了一种集中式计算机网络的优化设计算法,它以路径时延作为约束条件,能同时兼顾链路容量分配及拓扑结构的优化,比现有的将链路容量分配及拓扑优化分开进行的算法,可获得更好的结果。(本文来源于《西南交通大学学报》期刊1987年01期）
集中式拓扑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结构拓扑优化一直是工程结构概念设计领域里强有力的分析方法,它的实质是在给定载荷和约束条件下,寻求给定区域内材料的最优分布,确定最佳的结构传力路径。拓扑优化决定设计区域的材料分布方案,对结构设计的影响最大,具有更多的设计自由度和更大的设计空间,且拥有良好的发展前景。目前,拓扑优化在结构优化领域受到广泛关注,成为研究热点之一。但拓扑优化理论和方法尚未完全成熟,因此我们需要对其进行深入研究。本文以固体各向同性微结构材料模型(SIMP-Solid Isotropic Microstructures with Penalization)法和优化准则(OC-Optimality Criteria)法为原型,通过对这两种方法优缺点进行分析讨论,提出了基于逻辑函数的固体各向同性材料模型(SIMLF-Solid Isotropic Material with Logistic Function)的渐近集中式拓扑优化方法。基于所提出的方法,本文进行了以下几个方面的研究:1、阐述了基于SIMP方法的插值模型和基于逻辑回归函数的插值模型,分析表明利用SIMP插值方法进行拓扑优化时经常会出现错误惩罚问题;基于逻辑回归函数的插值虽然具有合理的极化作用,但其并不能获得完整的杨氏模量范围。针对以上问题,本文提出了具有极化作用的SIMLF插值模型。该插值模型可以有效地削弱低相关密度单元的影响,强化高相关密度单元的影响,从而减少最优拓扑结果中的灰度单元的数量。同时,SIMLF插值较其他基于逻辑回归函数的插值模型来说,可以获得完整的杨氏模量区间[E_0,E_(min)]。最后,从敏度角度分析,SIMLF插值模型中杨氏模量的敏度不存在等于0的情况。这就意味着,所有的单元都参与到随后的设计变量更新过程并对设计变量更新过程产生影响,从而保证更新的准确性和方向性,促进设计变量更新,获得更好的拓扑优化结果。2、简要阐述了渐进结构优化(ESO-Evolutionary Structural Optimization)方法、双向渐进结构优化(BESO-Bidirectional Evolutionary Structural Optimization)方法以及渐进结构优化-固体各向同性微结构材料模型(ESO-SIMP)法的优化模型,分别指出其模型中存在的不足之处。根据上述叁种渐进方法,本文提出了渐近集中方法。渐近集中方法与优化求解过程具有相同的指向性,可以促进优化过程的快速进行,从而提高优化求解的效率。同时,渐近集中方法中不存在删除过程,它是依据一定准则对设计变量进行定向集中,从而使其在获得集中化的密度变量以及完全清晰的结构图的同时,有效地避免误删除现象。3、针对约束的收敛性问题和目标函数的数值震荡问题提出了递减系数法和平衡系数法。递减系数法作为一种二次约束方法,可以对约束条件进行二次强化。平衡系数法主要针对OC算法,它是将和为1的两个系数引入到OC算法中,并利用这两个系数对设计变量进行再分配。平衡系数法可以有效弥补有序固体各向同性微结构(ordered SIMP)插值模型的不足,在不影响目标函数最优值的情况下解决优化过程中目标函数的数值震荡问题。4、建立了基于SIMLF插值的渐近集中式拓扑优化方法的单材料模型和多材料模型,并将其应用于静力学分析问题中。算例表明利用本文提出的拓扑优化方法可以获得两种拓扑结果,而以这两种拓扑结果为依据,渐近集中方法又被细分为不完全渐近集中方法和完全渐近集中方法。从拓扑过程和拓扑结果来看,较基于SIMP模型的拓扑优化方法,本文提出的方法可以在更少的迭代次数时获得具有较小柔度、清晰边界的最优拓扑结构,且优化过程较为平稳,不存在目标函数和体积分数(多材料优化中)的数值震荡问题。5、将基于SIMLF插值的渐近集中式拓扑优化方法分别应用到频域动力问题和时域动力问题中。针对频域内的动力拓扑优化问题,本文引入结构稳定性因素,描述了SIMLF插值在一定程度上可以起到保证结构稳定性的作用。针对时域内的动力拓扑优化问题,本文利用Newmark-?方法将时域内的动力拓扑优化问题转化为拟静力问题求解动力问题中的等效刚度和有效载荷,然后利用它们求解位移矢量,最后推解出速度和加速度矢量。算例表明,本文提出的方法在拓扑优化动力领域内的应用是可行的和有效的,且具有一定的优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集中式拓扑论文参考文献
[1].张宇鑫,侯梁,李博森.适用于微电网的集中式DVR拓扑研究[J].电气应用.2018
[2].杨新凤.基于SIMLF插值的渐近集中式拓扑优化设计[D].西安电子科技大学.2018
[3].谭晶,罗军舟,李伟.一种适合低连接度拓扑的集中式保护路由机制[J].软件学报.2013
[4].冯钧.集中式选取簇头的WSN拓扑控制算法研究[J].遥测遥控.2012
[5].梁世聪,洪敏捷.IEEE802.16网状网路集中式排程之树状路由拓扑建构机制[C].AppliedComputing,ComputerScience,andComputerEngineering（ACC2011V1）.2011
[6].罗杰文.P2P网络的拓扑结构[N].计算机世界.2006
[7].朱承,刘忠,张维明,徐振宁,阳东升.自愿计算中重迭网络拓扑对面向结点能力的非集中式调度方法的影响分析[J].计算机学报.2005
[8].潘启敬.集中式计算机网络链路容量分配及拓扑优化的统一算法[J].西南交通大学学报.1987