导读:本文包含了异构的医疗系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息增益率,异构,医疗数据库,字段标识
异构的医疗系统论文文献综述
魏玮[1]（2019）在《结合信息增益率的异构医疗数据库字段标识系统设计》一文中研究指出为解决现阶段医疗机构中不同科室数据异构,导致标识准确率低的问题,提出并设计了结合信息增益率的异构医疗数据库字段标识系统。给出设计系统整体结构,分析设计系统主要模块功能。对异构医疗信息进行数据标识化处理,令原本没有语义信息的异构医疗数据变成可处理数据。在此基础上,将信息增益率看作节点分割的优度衡量指标建立多特征函数,依据特征函数标识异构医疗数据库信息时,通过标识规则对数据种类进行判断,获取全部医疗信息数据库所有数据字段标识结果,完成异构医疗数据库字段标识系统设计。实验结果表明,所设计系统标识结果准确,操作性能优,标识时延低。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年22期）
柳原[2]（2019）在《多源异构数据整合系统在医疗大数据中的研究》一文中研究指出由于医院信息化过程中,没有形成统一的数据形式和数字接口,影响到医院数据信息的传输和接收。通过多源异构数据整合系统,在不改变医院原有数据库的管理和存储形式,构建异构数据集成数据库,确保数据信息的完整性、安全性和一致性,解决医院异构数据信息共享。本文主要分析了当前我国医院信息化建设存在的问题,并在此基础上提出多源异构数据整合系统,提高医疗数据库的运行效率。(本文来源于《电子制作》期刊2019年14期）
吕峰,高春林,张喜成,杨宏[3]（2016）在《基于Biztalk的异构医疗信息系统数据集成研究》一文中研究指出异构医疗信息系统数据的采集方式有多种,而在采集时会面临数据不标准所带来的问题,基于Biztalk的异构系统能够有效地解决一些问题。该文根据当今Biztalk的应用现状,找出相应的解决措施,从Net框架设计到XML语言描述结构逐步分析。该文将具体阐述各项问题产生的原因,并逐一叙述优化方案。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2016年08期）
吕峰,杨宏,胡蓉蓉,高春林[4]（2015）在《Biztalk技术下的异构医疗系统接口引擎设计》一文中研究指出当前医疗系统因业务需求的不同,各种以医疗系统应用呈现出不同数据格式、不同技术架构等特点,系统间存在的"异构"及非标准信息化的问题,严重影响着医院相关数据传输、共享的效率。针对该问题本文提出一种基于Biztalk服务器的数据交换平台,从而实现不同系统之间非标准数据往统一XML数据转换,并对接口的具体实现进行了详细分析。通过该接口平台的开发,实现了医院信息的综合利用,大大提高了医院工作的效率,促进了现代医院体系的推进。(本文来源于《电子设计工程》期刊2015年23期）
陈红玲,郎六琪,刘立勋,司玉娟[5]（2014）在《远程医疗监护诊断异构系统的集成实现》一文中研究指出针对实际应用项目的需求,提出了一种异构型的远程医疗监护诊断系统的实现方案,系统由远程监护终端、医院诊断分析端及中心服务器构成;监护终端运行于嵌入式ARM11硬件系统,基于Linux+QT技术实现了病人多生理体征数据的采集和发送;诊断分析端运行于PC机,基于Windows+C#+MATLAB技术实现了远程医疗诊断分析;系统中心服务器实现了异构端的网络通信服务和数据库服务,可并发处理多个终端请求;系统运行效果表明该方案实时性好,系统架构灵活,具有较好的可伸缩性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2014年12期）
薛方,常婉纶[6]（2014）在《异构医疗系统数据交互策略研究》一文中研究指出区域卫生信息化建设要求规划区域内各机构的基本业务信息系统的数据可实现交换和共享。医疗机构内部及医疗机构之间因采用的开发平台和数据环境不同,相互间很难进行数据交互。针对这一问题,基于HL7医疗信息标准,采用XML为数据描述语言,建立异构医疗数据交互平台,实现医疗资源的优化配置和有效利用。(本文来源于《现代电子技术》期刊2014年02期）
李朋,余中心,李宁,肖兵,赵耀[7]（2013）在《基于异构网络分析的智能医疗推荐系统研究》一文中研究指出随着医疗卫生信息化的发展,电子病历与健康档案积累的海量数据使得基于大数据挖掘与分析的智能医疗推荐成为可能。在本文研究中,为实现大数据量复杂情况下的医疗推荐,提出异构医疗信息网络描述模型,挖掘医疗过程上下文环境中各参与方异构对象(患者、医师、疾病、治疗手段等)之间的关系;在异构医疗信息网络模型基础上构造各参与方对象排序模型;考虑排序和聚类的过程,构造新型智能医疗推荐系统。(本文来源于《中国卫生信息管理杂志》期刊2013年06期）
商斌,李学斯,杨宏桥,王虹[8]（2013）在《分布式异构医疗信息系统集成方法》一文中研究指出通过分析我国医疗信息系统现状,针对各信息系统分散分布、异构存储、数据标准不一致等问题,比较了几种集成方式的优劣,给出通过Web Services进行信息集成的方法,阐述了使用Web Services进行系统集成的建设原则,最后给出系统集成实例并总结。(本文来源于《中国数字医学》期刊2013年06期）
彭达明,罗志达,张宁,余学飞,高育林[9]（2012）在《基于Biztalk服务器实现异构医疗信息系统数据集成》一文中研究指出目的:解决异构医疗信息系统间的非标准数据的交互问题,实现医疗信息系统数据集成。方法:提出一种依据面向服务的体系架构的体系结构,建立基于Biztalk服务器的数据集成平台,数据集成平台依据.Net框架设计,采用WCF服务作为平台与异构医疗信息系统之间的接口标准,利用XML语言描述交互数据的结构。结果:该系统已经在广州欧唯斯计算机系统集成服务有限公司开发的HIS上调试通过。结论:该集成平台能够在不对现有医院信息系统作重大修改的基础上,解决异构医疗信息系统数据分布性和不兼容性问题,对解决异构医疗信息系统间的非标准数据的交互问题,实现医疗信息系统数据集成具有广阔的应用前景。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2012年12期）
杜娟[10]（2012）在《异构医疗信息系统的语义级集成实现》一文中研究指出目前的医疗卫生信息化建设的一个重要特征是政府正在成为投资的主体。之前各医疗单位自主自发，从下至上的机构内部的信息化建设已经让位于政府从上至下，点线面结合的网络化建设；面向机构内部管理的信息系统建设转变为面向服务临床诊疗的、以电子病历为中心的信息化建设。随着数字化医疗在中国的迅猛发展，医院信息系统专业化程度的不断深入，各医疗机构内部的异构设备和系统数量越来越多，机构内部的信息系统的集成已经面临极大的挑战。而新的医疗卫生信息化建设趋势更要求各医疗机构的信息实现机构级、区域级的信息共享和互联互通。为满足此医疗信息整体化的需求，一方面要整合各类设备和系统所提供的医疗信息，为各类医疗服务提供信息支撑；另一方面必现在各异构系统之间实现有效的集成方案，实现可完成互操作的工作流协同。这中间，一个能够有效满足各异构系统和设备集成需求的平台是成败的关键。随着医疗机构的集团化、医疗服务区域化等新医疗模式的出现，医疗资源整合的需求越来越强烈，集成的需求更显迫切和复杂。这些需求的实现,需要在医疗信息系统间基本互联互通的基础上，进行更多的语义层次上的交互，实现企业业务流程在系统间的灵活配置、动态生成和协同执行。而在实现上，由于医疗信息系统的出现远早于医疗信息系统集成需求的出现。市面上即使同一个应用目的的医疗信息系统也可能存在多种不同实现方式的早期产品。虽然，近年来随着SOA的兴起，尤其是web service的大量应用，为异构系统的集成建立了良好的基础。但是，在实际的集成应用中也会面对一个现实的问题，就是虽然系统都是声称自己提供web service接口，但是每个系统都有其自己的web service调用接口参数结构。在系统间集成时，仍需要根据不同的集成对象分别定制调用内容。本文根据医疗信息集成的现实应用环境中出现的应用需求，论述并实现了符合多种方式集成需求的异构医疗信息系统的集成平台和解决方案。最终能够实现一个能够解决大部分集成需求的集成平台。此平台具有开放，松散的结构，能够保证集成对象原有的独立性和自主性，同时实现集成系统之间的有效通讯和工作流集成。这样的平台可以能够解决各异构系统之间的语义一致性，从而保证灵活的集成需求。本文的主要内容包括：1.医疗信息系统集成现实应用环境的应用分析和需求说明。明确了集成的现实环境与其面临的集成问题。2.建立了多异构医疗信息系统集成平台的架构。在此架构下，通过对配置文本文件的修改即可实现系统间语义级的转化，有效地实现异构系统的业务流匹配，完成异构系统的业务流整合；3.针对集成环境中，各系统web service调用接口难于统一通用的问题，改进实现了通用web service适配器。此通用适配器的实现，使得不同系统的web服务调用接口，可以通过集成平台完成调用接口参数格式的转化，避免代码级的改动，降低了集成的开发成本和维护成本。本系统在开发完成之后，已投入市场被应用于国内外的数十个医疗机构。在这些应用中，本平台完成了对包括SQL，DICOM，HL7，纯文本多种接口类型之间的数据转化，有效地实现了各类异构系统的集成需求，最大程度的降低了为实现集成而导致的开发和维护成本。且此集成方案为语义层次的集成整合，有效地避免了系统实现上改动，降低了系统间的耦合性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2012-04-01）
异构的医疗系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于医院信息化过程中,没有形成统一的数据形式和数字接口,影响到医院数据信息的传输和接收。通过多源异构数据整合系统,在不改变医院原有数据库的管理和存储形式,构建异构数据集成数据库,确保数据信息的完整性、安全性和一致性,解决医院异构数据信息共享。本文主要分析了当前我国医院信息化建设存在的问题,并在此基础上提出多源异构数据整合系统,提高医疗数据库的运行效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异构的医疗系统论文参考文献
[1].魏玮.结合信息增益率的异构医疗数据库字段标识系统设计[J].科学技术与工程.2019
[2].柳原.多源异构数据整合系统在医疗大数据中的研究[J].电子制作.2019
[3].吕峰,高春林,张喜成,杨宏.基于Biztalk的异构医疗信息系统数据集成研究[J].电脑知识与技术.2016
[4].吕峰,杨宏,胡蓉蓉,高春林.Biztalk技术下的异构医疗系统接口引擎设计[J].电子设计工程.2015
[5].陈红玲,郎六琪,刘立勋,司玉娟.远程医疗监护诊断异构系统的集成实现[J].计算机测量与控制.2014
[6].薛方,常婉纶.异构医疗系统数据交互策略研究[J].现代电子技术.2014
[7].李朋,余中心,李宁,肖兵,赵耀.基于异构网络分析的智能医疗推荐系统研究[J].中国卫生信息管理杂志.2013
[8].商斌,李学斯,杨宏桥,王虹.分布式异构医疗信息系统集成方法[J].中国数字医学.2013
[9].彭达明,罗志达,张宁,余学飞,高育林.基于Biztalk服务器实现异构医疗信息系统数据集成[J].医疗卫生装备.2012
[10].杜娟.异构医疗信息系统的语义级集成实现[D].上海交通大学.2012