导读:本文包含了环境电磁噪声论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:HT_c,SQUID磁强计,电磁噪声,统计方法
环境电磁噪声论文文献综述
薛宇航,郭峥山,田东阁,朱子青,陈晓东[1]（2018）在《不同电磁环境对HT_c SQUID磁强计的噪声影响》一文中研究指出当前的电磁环境受到大量数字移动通信设备干扰,面对微小信号的测量需求,在测量成本等各因素的制约下,无电磁屏蔽状态的HT_c SQUID磁强计的测量应用亟待发展。该环境下,为得到更精准的有效测量结果,探究不同环境噪声及各种电磁干扰对HT_c SQUID磁强计的影响是个重要的研究内容。采用统计方法对HTcSQUID磁强计在不同电磁环境下的检测输出数据进行分析和研究,通过环境噪声的幅度统计特性可看到输出信号中不同噪声干扰的特征,及环境噪声对HT_c SQUID磁强计的工作特性和低噪声检测能力的影响。(本文来源于《低温与超导》期刊2018年10期）
高婷[2]（2017）在《噪声环境下电磁辐射测量修正研究》一文中研究指出近年来,随着信息技术的迅速发展,电磁辐射准确测量引起了越来越多研究者的关注,当采用频谱分析仪对某个电子设备的电磁辐射进行准确测量时,不可避免有噪声的干扰,噪声存在给电磁辐射测量结果带来很大的误差,特别是对一些弱电磁辐射的测量,噪声对测量结果的影响很大。目前,为了提高电磁辐射测量的准确性,主要采用的方法是合理设置频谱分析仪参数,降低噪声对测量值的影响,但是仅仅设置频谱分析仪的参数,并不能得到非常准确的基站电磁辐射准确值,而且该方法通用性不强。针对目前存在的问题,本文主要研究内容及创新工作如下:(1)在高斯白噪声环境下,本文提出了用高斯白噪声模型计算电磁辐射测量修正因子,从而得到准确的电磁辐射强度值。首先根据频谱分析仪工作原理和高斯白噪声功率谱密度推导出修正因子理论计算公式,然后通过理论值和实测值的比较,来验证修正因子的准确性。用修正因子修正测量结果,通过实验发现用频谱分析仪测量电磁辐射强度为0.14V/m,修正后电磁辐射强度为0.11V/m,本论文通过实验验证了修正因子的准确性,并在实际电磁辐射测量环境中采用修正因子来得到更加准确的电磁辐射强度值。(2)在脉冲噪声环境下,本文提出了用脉冲噪声模型作为修正因子来修正测量结果。首先根据脉冲噪声环境下噪声源之间不均衡的概率大大增加,且脉冲噪声幅度比高斯白噪声幅度高很多,所以本文根据频谱分析仪工作原理及脉冲噪声模型推导出脉冲噪声环境下电磁辐射修正因子,然后通过实验来验证修正因子准确性。用修正因子修正测量结果,通过实验发现用频谱分析仪测量电磁辐射强度为0.16V/m,修正后电磁辐射值为0.12V/m,本论文通过实验验证了修正因子的准确性,并在实际电磁辐射测量环境中采用修正因子来得到更加准确的电磁辐射强度值。(本文来源于《湘潭大学》期刊2017-06-03）
孙岩[3]（2016）在《Alpha噪声背景下基于电磁环境感知的MIMO雷达技术研究》一文中研究指出近年来,MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)雷达作为新兴的雷达技术,得到了国内外学者广泛深入的研究。MIMO雷达的多输入多输出技术,是通过多个发射天线同时发射正交波形,然后通过多个接收天线接收回波信号,并利用匹配滤波技术来处理回波信号,因此MIMO雷达具有估计精度高和抗截获能力强的特点,但是与此同时MIMO雷达也存在易受电磁环境干扰的问题。为此本文设计了一种基于电磁环境感知的MIMO雷达,即电磁环境感知MIMO(Electromagnetic Environment Sensory MIMO)雷达。电磁环境感知MIMO雷达可以对环境干扰进行频谱估计,通过设计避开干扰频带的正交波形来降低电磁环境干扰对雷达性能的影响。以高斯分布为假设的环境噪声算法可以较好地解决许多问题,但是对于雷达环境噪声而言,alpha稳定分布能更好的描述杂波特征。因此本文主要研究基于alpha噪声背景下的电磁环境感知MIMO雷达的电磁环境感知算法,并通过对正交波形的设计和DOA估计方法的研究来验证电磁环境感知MIMO雷达的优越性。论文的主要研究内容如下:首先,由于alpha稳定分布噪声不存在有限二阶距,无法采用相关函数来处理,因此本文采用基于归一化相关的频谱感知算法。文中分析了归一化相关在ARMA随机过程的依概率收敛性问题,这为归一化相关应用于alpha噪声提供了理论支撑,接着针对基于alpha噪声背景下电磁环境感知MIMO雷达的环境谱感知问题,提出了解决窄带干扰频谱感知的归一化相关Levinson算法和解决谐波干扰频谱感知的归一化相关SVD-TLS算法,并对这两种方法进行了理论证明和实验仿真,这也是本文的研究重点。其次,本文介绍了离散频率编码DFCW(Discrete Frequency Coding Waveform)正交波形的设计以及关于正交波形性能的相关分析,在常规遗传算法的基础上引入自适应的概念,并利用自适应遗传算法来对DFCW正交波形进行优化,最后完成了相应的仿真。最后,考虑到alpha噪声背景下的窄带干扰和谐波干扰问题,文章利用频谱感知和波形设计结果,采用分数阶的实值最小范数算法进行alpha噪声背景下的DOA和DOD联合估计,从而验证了文中提出的电磁环境感知算法的有效性。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-06-01）
于飞,吕春英,罗争[4]（2015）在《电磁环境噪声测量问题研究》一文中研究指出无线电噪声测量是无线电监测的重要内容之一,是分析评估电磁环境的重要指标。文章针对该问题,在系统梳理电磁环境噪声的来源、分类及频域特性的基础之上,对电磁环境噪声的测量进行了分类,并从理论上阐述了噪声测量的原理,从工程实践上给出了测量设备的相关要求,最后详细分析了噪声测量的方法步骤。(本文来源于《信息通信》期刊2015年12期）
左振龙,韩琦,马宇航,张兴龙,周轶[5]（2015）在《寒冷环境中碳罐电磁阀噪声测试与控制》一文中研究指出以某自主品牌车型A为例,就碳罐电磁阀噪声的传播途径进行了探索,找到了碳罐电磁阀噪声传递到乘客舱的主要途径。在不改变整个系统工作策略和标定的情况下,通过阻隔噪声的传播途径,大大减小了驾驶室内的噪声,达到良好效果。(本文来源于《上海汽车》期刊2015年03期）
田宝凤,王悦,张健,吴佩霖,周媛媛[6]（2015）在《核磁共振测深环境电磁噪声测试系统的设计及实现》一文中研究指出设计并实现了基于混合信号处理器(Mixed signal processor 430,MSP 430)和现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)双控制器的拉莫尔频率范围内(1~3kHz)的电磁噪声测试系统。该系统采用并联低噪声运放减小等效输入噪声,通过程控窄带滤波控制通带带宽和128级增益可调,实现了对复杂空间环境下电磁噪声信息的获取;FPGA内建NIOSⅡ软核搭建数据采集系统,基于SPI总线实现数据在SD卡中的高效、快速存储。通过对室内、外实测数据的分析,验证了该系统设计的有效性。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2015年06期）
李超,于丽新,姜惠兰,曾凯,郑双[7]（2013）在《基于ASP.NET的电磁/噪声环境数据库管理系统设计》一文中研究指出针对输配电工程电磁环境问题开发了一个数据库管理系统,该系统以ASP.NET为网站开发平台,以ADO.NET为数据库访问技术,实现了电磁/噪声测试数据的录入、查询、展示以及高压输电线路的工频电磁场的理论计算分析。电力部门实际使用效果表明,该系统提高了变电站工作人员对电磁环境测试数据信息的管理水平,以及电力规划建设部门对在建输变电设施进行电磁环境影响评估的水平。(本文来源于《东北电力技术》期刊2013年05期）
黄英[8]（2012）在《电磁环境测试系统中低噪声放大器的使用体会》一文中研究指出在使用全自动电磁环境测试系统进行微波站、卫星地球站的电磁环境测试过程中,笔者发现低噪声放大器(LNA)在整个测试系统中是一个重要的部件,其性能的好坏、是否正确使用直接关系到测量结果的准确性,影响到测试工作是否顺利进行。笔者在使用过程中曾出现过低噪声放大器的接头断裂、+12V电源接触不良、出现假信号、放大器增益下降等问题,本文谈谈在微波电磁环境测试过程中低噪声放大(本文来源于《中国无线电》期刊2012年12期）
王福增[9]（2012）在《煤矿井下电机车巷道环境电磁噪声的研究》一文中研究指出由于目前煤矿井下移动通信系统缺乏电磁兼容设计依据,常常导致井下移动通信系统工作不稳定或不能正常通信.针对煤矿井下环境状况以及电磁环境的特殊性,从理论上分析了环境噪声系数,提出了通过测量电场强度来计算得到环境噪声系数的方法,并且分析了不同的电机车巷道环境噪声特点,得出关于噪声系数的模拟方程.分析结果表明:井下输电线路对井下噪声系数基本没有影响,井下空巷道与只有输电电缆巷道的噪声系数随频率变化基本一致.架线电机车巷道在机车运行时,对环境噪声系数影响很大,噪声系数起伏变化大.由于接触网对电磁干扰的传播作用,在电机车巷道内只要有电机车工作,电机车巷道内各处噪声系数的起伏都较大.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
倪鹏[10]（2012）在《大地电磁环境噪声抑制研究及其在冷水坑矿集区中的应用》一文中研究指出在冷水矿集区开展大地电磁探测，研究矿集区地下电性结构，旨在认识成矿系统形成机制，预测深部靶区提供支撑。而矿集区普遍存在极复杂的噪声污染，严重干扰了正常的大地电磁信号，如何去噪将关乎矿集区大地电磁探测的成败。论文因此研究了矿集区噪声特点，噪声源，及大地电磁时域信号去噪技术，并进行了数据处理反演解释，初步构建了矿集区的地下电性结构格架。依据实测音频大地电磁数据和野外班报，研究了矿集区噪声的特点，按信号时域波形将噪声分为：脉冲噪声、工频谐波噪声、方波噪声、叁角波噪声等。这些噪声影响频率范围广，能量大几乎湮灭正常信号，造成严重的近场源干扰。分析其干扰源，主要为：矿山采矿设备的日常工作，矿集区内的无线通讯设施，居民区游散电流，输电线，道路交通等。数据采集时尽量避开这些干扰源。去噪技术研究方面：研究基于小波分析方法、Hilbert-Huang变换和匹配追踪法的时频分析方法，对于大地电磁信号中几种常见干扰的抑制，采用不同的信噪比信号模型，比较以上叁种方法的优缺点，寻求处理矿集区受干扰严重的MT数据的去噪技术。，以一组实测大地电磁数据为例，用未经其它去噪处理的、小波分析方法处理的和经基于EMD的阈值去噪与匹配追踪法去噪方法处理的实测大地电磁数据计算出3组视电阻率和相位曲线，取得了较好的去噪效果。本文选取该地区139线的音频大地电磁数据进行处理，139线离矿区很近，受各种噪声干扰很大，对干扰不太大的数据采用经验模态分解法进行时间序列的去噪处理，对于各别干扰非常严重的测点采用匹配追踪法进行时间序列的去噪处理，分别反演出去噪前和去噪后的大地电磁测深深度-电阻率剖面。对比发现，去噪前的反演电阻率剖面虽然能大致分层结构，反映低阻异常体，但分辨率较差，经过去噪后的反演电阻率剖面，电性结构清楚，不仅较好的反映了左侧穿插的高阻侵入岩，还能较清楚的勾画出低阻异常体。(本文来源于《东华理工大学》期刊2012-04-20）
环境电磁噪声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着信息技术的迅速发展,电磁辐射准确测量引起了越来越多研究者的关注,当采用频谱分析仪对某个电子设备的电磁辐射进行准确测量时,不可避免有噪声的干扰,噪声存在给电磁辐射测量结果带来很大的误差,特别是对一些弱电磁辐射的测量,噪声对测量结果的影响很大。目前,为了提高电磁辐射测量的准确性,主要采用的方法是合理设置频谱分析仪参数,降低噪声对测量值的影响,但是仅仅设置频谱分析仪的参数,并不能得到非常准确的基站电磁辐射准确值,而且该方法通用性不强。针对目前存在的问题,本文主要研究内容及创新工作如下:(1)在高斯白噪声环境下,本文提出了用高斯白噪声模型计算电磁辐射测量修正因子,从而得到准确的电磁辐射强度值。首先根据频谱分析仪工作原理和高斯白噪声功率谱密度推导出修正因子理论计算公式,然后通过理论值和实测值的比较,来验证修正因子的准确性。用修正因子修正测量结果,通过实验发现用频谱分析仪测量电磁辐射强度为0.14V/m,修正后电磁辐射强度为0.11V/m,本论文通过实验验证了修正因子的准确性,并在实际电磁辐射测量环境中采用修正因子来得到更加准确的电磁辐射强度值。(2)在脉冲噪声环境下,本文提出了用脉冲噪声模型作为修正因子来修正测量结果。首先根据脉冲噪声环境下噪声源之间不均衡的概率大大增加,且脉冲噪声幅度比高斯白噪声幅度高很多,所以本文根据频谱分析仪工作原理及脉冲噪声模型推导出脉冲噪声环境下电磁辐射修正因子,然后通过实验来验证修正因子准确性。用修正因子修正测量结果,通过实验发现用频谱分析仪测量电磁辐射强度为0.16V/m,修正后电磁辐射值为0.12V/m,本论文通过实验验证了修正因子的准确性,并在实际电磁辐射测量环境中采用修正因子来得到更加准确的电磁辐射强度值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
环境电磁噪声论文参考文献
[1].薛宇航,郭峥山,田东阁,朱子青,陈晓东.不同电磁环境对HT_cSQUID磁强计的噪声影响[J].低温与超导.2018
[2].高婷.噪声环境下电磁辐射测量修正研究[D].湘潭大学.2017
[3].孙岩.Alpha噪声背景下基于电磁环境感知的MIMO雷达技术研究[D].吉林大学.2016
[4].于飞,吕春英,罗争.电磁环境噪声测量问题研究[J].信息通信.2015
[5].左振龙,韩琦,马宇航,张兴龙,周轶.寒冷环境中碳罐电磁阀噪声测试与控制[J].上海汽车.2015
[6].田宝凤,王悦,张健,吴佩霖,周媛媛.核磁共振测深环境电磁噪声测试系统的设计及实现[J].吉林大学学报(工学版).2015
[7].李超,于丽新,姜惠兰,曾凯,郑双.基于ASP.NET的电磁/噪声环境数据库管理系统设计[J].东北电力技术.2013
[8].黄英.电磁环境测试系统中低噪声放大器的使用体会[J].中国无线电.2012
[9].王福增.煤矿井下电机车巷道环境电磁噪声的研究[J].中北大学学报(自然科学版).2012
[10].倪鹏.大地电磁环境噪声抑制研究及其在冷水坑矿集区中的应用[D].东华理工大学.2012