本文主要研究内容
作者李兆鑫,丘仲锋,李旭文,姜晟,张悦（2019）在《基于机器学习遥感算法的大型漂浮藻面积提取方法研究》一文中研究指出：采用基于机器学习的多层感知机算法,利用GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)传感器获取的瑞利校正反射率数据,对东中国海大型漂浮藻进行遥感自动识别,采用线性混合像元分解来计算大型漂浮藻的覆盖面积,并利用膨胀和侵蚀法进行大型漂浮藻的分布面积计算。利用L8/OLI(Landsat 8/Operational Land Imager)高空间分辨率资料进行验证,结果表明,基于机器学习遥感算法针对GOCI提取的大型漂浮藻覆盖面积,与L8/OLI结果十分接近,R2达到0. 959,平均绝对误差和平均相对误差分别为39. 32 km2和18. 15%。
Abstract
cai yong ji yu ji qi xue xi de duo ceng gan zhi ji suan fa ,li yong GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)chuan gan qi huo qu de rui li jiao zheng fan she lv shu ju ,dui dong zhong guo hai da xing piao fu zao jin hang yao gan zi dong shi bie ,cai yong xian xing hun ge xiang yuan fen jie lai ji suan da xing piao fu zao de fu gai mian ji ,bing li yong peng zhang he qin shi fa jin hang da xing piao fu zao de fen bu mian ji ji suan 。li yong L8/OLI(Landsat 8/Operational Land Imager)gao kong jian fen bian lv zi liao jin hang yan zheng ,jie guo biao ming ,ji yu ji qi xue xi yao gan suan fa zhen dui GOCIdi qu de da xing piao fu zao fu gai mian ji ,yu L8/OLIjie guo shi fen jie jin ,R2da dao 0. 959,ping jun jue dui wu cha he ping jun xiang dui wu cha fen bie wei 39. 32 km2he 18. 15%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自环境监控与预警的李兆鑫,丘仲锋,李旭文,姜晟,张悦，发表于刊物环境监控与预警2019年05期论文，是一篇关于大型漂浮藻论文,机器学习论文,地球静止海洋水色成像仪论文,遥感论文,环境监控与预警2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自环境监控与预警2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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