本文主要研究内容
作者赵宇璇,黎小伟,袁春艳,范久霄（2019）在《多属性优选的神经网络技术在鄂尔多斯盆地L区块煤层储层预测中的应用》一文中研究指出：研究区煤层较为发育,且煤层厚度差异大,导致目的层属性值存在区域性差异,采用同一种参数提取属性不能有效表征该区地质体特征;同时由于地震属性值是地质体特征(沉积特征,岩性特征、孔隙结构等)的综合反映,单属性参数具有多解性。在地质体分区的基础上,利用多地震属性优化下的神经网络技术对研究区进行分区砂岩储层预测。实践表明,该技术有效避免了单属性多解性和多属性综合判别精度低的缺点,提高了利用地震属性预测砂岩储层的精度。
Abstract
yan jiu ou mei ceng jiao wei fa yo ,ju mei ceng hou du cha yi da ,dao zhi mu de ceng shu xing zhi cun zai ou yu xing cha yi ,cai yong tong yi chong can shu di qu shu xing bu neng you xiao biao zheng gai ou de zhi ti te zheng ;tong shi you yu de zhen shu xing zhi shi de zhi ti te zheng (chen ji te zheng ,yan xing te zheng 、kong xi jie gou deng )de zeng ge fan ying ,chan shu xing can shu ju you duo jie xing 。zai de zhi ti fen ou de ji chu shang ,li yong duo de zhen shu xing you hua xia de shen jing wang lao ji shu dui yan jiu ou jin hang fen ou sha yan chu ceng yu ce 。shi jian biao ming ,gai ji shu you xiao bi mian le chan shu xing duo jie xing he duo shu xing zeng ge pan bie jing du di de que dian ,di gao le li yong de zhen shu xing yu ce sha yan chu ceng de jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自海洋地质前沿的赵宇璇,黎小伟,袁春艳,范久霄，发表于刊物海洋地质前沿2019年02期论文，是一篇关于地震属性论文,优化论文,神经网络论文,储层预测论文,鄂尔多斯盆地论文,海洋地质前沿2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自海洋地质前沿2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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