导读:本文包含了新息图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:配电网,新息图,参数估计,坏数据
新息图论文文献综述
杨雪瑶[1]（2019）在《基于新息图法的配电网参数估计研究》一文中研究指出配电网状态估计是配电管理系统的重要组成部分之一,为了提高其估计精度,需要获得尽量准确的电网支路参数。然而,在实际运行中,受到各种原因的影响,有时个别参数会存在错误。支路参数错误的存在会导致配电网状态估计结果的精度下降,尤其是对于弱环配电网,参数错误会造成比较明显的计算误差,使得状态估计结果偏离实际。考虑到新息图法对输电网中的参数错误有较好的辨识效果,因此,本文采用新息图法对配电网支路参数错误的辨识和估计问题进行了研究。本文提出了基于新息图法的配电网参数估计方法。对于辐射状配电网,首先根据超过阈值的新息差路径辨识出参数错误所在支路,再利用首端和末端功率量测求出支路功率损耗,并进一步估计出支路参数真实值;对于弱环配电网,先根据新息不良回路确定弱环内某支路存在参数错误,再通过对环内所有支路的阻抗值进行估计,并与数据库中存放的阻抗数据进行对比,辨识出参数偏差最大的支路为存在参数错误的支路。文中通过IEEE33节点配电系统的算例验证了上述方法能较为准确的辨识出支路阻抗参数错误,并能够得到较准确的参数估计值。本文进一步分析了配电网中当参数错误与坏数据、拓扑错误同时存在时的辨识问题。首先根据新息差矢量识别出坏数据与辐射支路上的参数错误,对于两种不正常事件的新息差特征交迭在一起导致难以辨识的情况,利用枚举法进行辨识;然后根据修正预估比识别出拓扑错误;最后根据新息不良回路识别出弱环上的参数错误。文中通过IEEE33节点配电系统的算例验证了上述方法在参数错误与坏数据、拓扑错误并存的情况下依然有准确的识别效果。本文还分析了当新息图法状态估计启动的时候,如果配电网中存在尚未被识别的不正常事件,包括弱环合环未报告拓扑错误、弱环解环未报告拓扑错误以及节点注入预报坏数据等,使得预报状态不准的情况下,新息图法的辨识效果。文中通过IEEE33节点配电系统的算例验证了新息图法对于有误的预报状态具有较强的适应性,在预报不准时依然能得到正确的辨识结果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
钟建伟,刘佳芳,倪俊,吕静[2]（2018）在《改进新息图法在不良数据检测与辨识中的应用》一文中研究指出针对连支测量值为不良数据时,传统新息图法检测与辨识过程的无连续性问题,提出基于蚁群算法的改进新息图法。该方法根据配电网的网孔对配电网的支路进行编码,建立独立回路矩阵,通过对连支测量值的自动判断,利用简化的蚁群算法生成新树,对配电网络中的不良数据进行高效地检测与辨识。采用IEEE14节点配电系统对此方法进行验证,并与新息图法进行对比分析,仿真结果证明改进新息图法在时间上的高效性和在检测与辨识上的准确性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2018年09期）
刘佳芳[3]（2018）在《配电网不良数据检测与辨识的改进新息图法研究》一文中研究指出本文结合图论的相关知识,对新息图法在配电网拓扑错误辨识和不良数据的检测与辨识方面进行了深入的研究,旨在优化新息图算法,提供快速准确、高效实用的拓扑错误辨识和不良数据检测与辨识方法,为电力系统提供实时可靠的数据库。首先以图论的相关理论知识为基础,通过建立支路回路关联矩阵,计算连支推算新息向量和差别向量,阐述了新息图法的工作原理。针对新息图法在检测到连支测量值为不良数据时,没有换树方法导致算法不连续的问题,采用快速换树法对新息图法进行了改进,解决了算法不连续问题,提高了算法的计算速度。基于回路,将配电环网中出现的多个相关不良数据分成了两种基本情况,研究了新息图法的检测与辨识原理。针对由新息图法判定相邻回路的连支测量值均为不良数据可能出现的误判情况,采用差别向量复检法对新息图法进行了改进,对由于多次更换连支而产生的多个差别向量依次进行判断,对不良数据的类型和位置进行正确辨识,解决了新息图法的误判问题,提高了算法的正确性。研究了新息图法在辐射配电网中的应用。根据新息图法的检测与辨识原理,通过讨论辐射配电网中环状结构的构建、连支及其测量值的确定,阐述了辐射配电网新息图的形成,分析了辐射配电网中新息图法检测与辨识拓扑错误和不良数据时的新息特征。新息图法可以快速准确地对辐射配电网中的拓扑错误和不良数据进行检测与辨识,拓宽了算法的应用范围,便于电网的安全运行和管理。以上研究都通过了IEEE算例的验证,结果表明了本文所述方法的可行性和有效性,能够为实时电力系统提供一个可靠的数据库,为电力系统的安全、稳定运行提供保障。(本文来源于《湖北民族学院》期刊2018-06-30）
康宏伟[4]（2018）在《新息图状态估计辨识误差分析》一文中研究指出电力系统状态估计是SCADA系统处理数据的重要环节,对于调控中心掌握电网的实时运行状态具有重要意义。新息图状态估计算法计算速度快,辨识能力强。为进一步提高其辨识精度,本文对应用新息图法辨识不正常事件过程的辨识误差进行分析,并提出相应降低误差的优化措施。主要研究内容包括:论文研究了采用包含尚未识别的拓扑错误因而不能反映实际情况的预报状态对新息图计算的影响,推导出新息图法中各物理量与预报误差的关系,证明了存在某条线路处于运行状态但遥信显示退出运行的拓扑错误时,预报状态虽然受到影响,但利用新息图法仍能辨识出该拓扑错误。当存在某条线路退出运行而遥信显示仍在运行的拓扑错误时,论文指出可以采用以当前时刻注入功率量测和前一时刻有误拓扑结构进行潮流计算的结果作为预报状态进行新息图计算,辨识出该拓扑错误。论文工作表明新息图方法对于预报状态不准的适应性较强,在预报有误时,仍能得到正确的辨识结果。论文推导了支路新息差与其量测误差之间的关系。在量测误差服从正态分布前提下,推导出新息差也服从正态分布函数,在较小误检率下,求出量测正常时新息差的取值范围,提高了辨识精度,并通过蒙特卡罗模拟加以证明。对于实际系统潮流存在波动性及小样本情况,根据正态分布均值区间估计,给出新息差置信区间。并针对量测误差不服从正态分布的情况,提出采用非参数bootstrap法求取新息差置信区间的辨识方法。并以IEEE系统算例验证了上述方法的有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
伦小翔[5]（2016）在《交直流电网新息图状态估计方法研究》一文中研究指出随着我国电网的规模不断扩大,对于输电线路的要求更高。因此,直流输电技术由于其独特的优点,在高压远距离输电方面已经得到了广泛的应用。而对于电力系统来说,由于直流输电技术的采用,全国联网格局也已经形成,我国电网将形成一个交直流混合的复杂系统,电力系统运行的稳定性得到了进一步提高,然而电力系统的安全运行可能会受到直流输电线路的影响。因此,对于原有的状态估计提出更高的要求,要求其能够提供及时、准确、全面的电网实时工况。由于不良数据和拓扑错误等会影响状态估计的计算速度和状态估计结果的正确性,本文研究了交直流混联系统中不良数据和拓扑错误等不正常事件的辨识问题。由于新息图法在交流系统的应用表现出其对不正常事件处理的优势,因此考虑将其应用于交直流混联系统中对不良数据和拓扑错误以及二者交迭等不正常事件进行辨识。首先,对直流输电系统的运行方式进行等效简化,建立直流输电线路模型。分析比较交直流状态估计的常用算法,根据收敛性、收敛精度以及计算量等的要求选取交替求解法进行交直流状态估计计算,作为新息图中的预报状态。其次,建立交直流混联系统的新息网络模型,研究新息图中的不良数据辨识和拓扑错误辨识等判据在交直流混联系统中的应用问题。考虑到直流输电系统中换流站损耗对判据的影响,讨论了直流输电线路的换流站损耗是否会对不良数据辨识和拓扑错误辨识等辨识特征量造成影响。同时,考虑到直流输电线路在单一回路或相关回路等不同的分布情况下,对不良数据和拓扑错误等辨识特征量的影响,给出交直流混联系统的不正常事件辨识流程并进行模拟系统的算例验证分析。最后,研究了直流输电系统中部分不能通过新息图直接进行识别的不良测量的辨识问题。分析了直流输电系统测量之间的关联性,利用测量新息的相关性对不良测量进行识别。本文验证了新息图法能够对交直流混联系统中的不正常事件进行辨识,同时验证了根据测量新息的相关性也能够对不良数据进行识别。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
李山[6]（2016）在《基于新息图理论的有限广域保护系统研究》一文中研究指出现代电网结构日益复杂和运行方式多变使得传统后备保护整定困难和动作延时长。广域测量技术和先进的通信技术为发展广域保护系统带来了机遇。广域保护利用丰富的广域信息、综合考虑域内主保护动作情况和系统运行状态实现后备保护功能,具有保护动作时间短和切除故障范围小的优势。然而,广域信息中若存在坏数据,可能导致保护不正确动作。新息图理论应用于状态估计领域,对识别坏数据、负荷突变、拓扑错误有很多独特优势,特别是其坏数据辨识的快捷性使得其应用于广域保护成为可能。在新息图理论中利用突变子网识别负荷突变方法表现优异,可以将突变子网的应用范围扩展到识别短路故障领域。本文以新息图理论和有限广域保护为基础,尝试结合二者的优势构建有限广域保护系统,对广域信息中的坏数据进行辨识和修正从而提高保护动作的正确性。首先,构建了有限广域保护系统的基础框架。通过对现有广域保护系统的系统结构的分析总结,确立了有限广域集中式的系统结构。基于图论制定保护分区原则,并对某省部分电网进行保护分区实例验证。还利用模拟系统,分析研究了有限广域保护的后备保护跳闸策略。然后,分析了母线及线路故障在新息图中的表现特征,建立了描述故障的新息图模型,研究了在可能存在测量不准、有坏数据的条件下的故障定位问题,提出了利用电流突变路径和子网定位上述故障的方法。根据表明故障的突变子网,利用节点注入电流新息对连支推算新息进行修正,基于修正后的新息差,确定坏数据和故障位置。把经过坏数据修正的新息值带入到基于新息值的电流差动保护判据中,从而避免了坏数据引起保护不正确动作的可能性。基于突变子网的故障识别方法和基于新息值的电流差动保护判据相互印证,提高了保护动作的准确性。最后,应用MATLAB软件建立了14节点模拟系统的模型,模拟了系统同时出现母线或线路故障和广域信息中存在坏数据的情况,仿真结果验证了利用电流突变子网识别故障的可行性和基于新息值的电流差动保护判据不受坏数据的影响。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
张娜[7]（2015）在《电流推算法及其与新息图相结合的状态估计研究》一文中研究指出现代电力调度中,状态估计结果是确定调度手段的重要依据,具有极为重要的作用。新息图状态估计应用图论理论,效果直观明确,提高了对状态估计不正常事件的辨识能力,可以实现多个不正常事件交迭的综合辨识。具有输出功率多变特性的太阳能、风电等规模化并网,影响其发电功率预报的准确性,进而增加了基于预报状态估计的难度。本文研究适用于含新能源电网的估计方法,可以更有效地得到实际系统的运行状态,为电力系统安全分析和经济调度的应用程序提供基础数据。首先,提出电流推算法。应用图论理论,对运行网络建模,得到电流推算网络模型。在此基础上,将连支推算技术应用于由电流量测描述的电流推算网络模型,得到推算电流,将其与量测电流进行印证。挖掘系统存在不良量测时,电流差辨识量表现特征,并进一步研究了不良测量相关性对识别的影响。电流推算法将节点注入表示为支路电流形式,实现对注入不良数据的检测识别。在排除不良测量干扰的情况下,基于修正电流进行拓扑识别。又对不良数据以及支路状态变化共存的情况顺序识别,以达到对不正常事件的交迭检测辨识,采用标准系统,加以算例分析。其次,将新息法与电流推算法相结合,实现优势互补,进行综合辨识。综合方式一为:针对不同辨识对象采用不同主辨识法,对不良测量识别以电流推算为主,对拓扑变化辨识主要由新息法完成;综合方式二为:采用沿支路纵向进行分区的方式,实现了不减少回路数的目的,保持采用连支推算技术识别不良数据的能力,再对分区后的不同区域根据其实际需要,选择相应的估计方法。采用标准系统,对综合辨识效果进行了算例分析。最后,依据新息图状态估计可观测分析,研究了电流推算法的网络可观测性问题。分析了采用电流推算法,网络中双回路存在不良测量和支路开断时的识别定位问题,以标准系统为例,加以研究分析。以某省区局部网络为例,对电流推算法进行了算例分析,验证了估计方法的有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-06-01）
孙在涛[8]（2014）在《基于新息图理论的含分布式电源配电网叁相状态估计研究》一文中研究指出配电网状态估计是获得配电系统准确实时状态信息的重要手段，是配电网运行控制的基础。本文针对波动性分布式电源并网后的配电网状态估计问题展开研究，以新息图理论为基础，建立含分布式电源配电网的新息图模型，对一系列不正常事件进行辨识。针对接入波动性分布式电源后，节点注入不正常事件发生频繁，辐射状配电网近根部支路因受新息误差累加的影响，而导致不正常事件误判或者湮没的问题，通过分析误差形成的原因，提出了计及网损和分布式电源输出功率的计算新息矢量，用当前时刻的节点注入测量与节点注入预报分别回推计算各支路潮流，将得到的两潮流作差，形成计算新息矢量，并代替原有的连支推算新息矢量，同时对分布式电源进行简化处理，建立含分布式电源配电网的新息图模型。通过蒙特卡洛模拟的方法对两种新息图模型的误差进行了比较，结果表明计算新息矢量在新息图计算中能够极大降低新息误差，提高了新息图在配电网中辨识不正常事件的精确度。与输电网的新息图建模不同，配电网新息图计算中必须用到节点注入测量，会出现节点注入测量误差较大的坏数据和预报误差较大的负荷突变发生在同一位置的情况，配电网中接入间歇式、波动性分布式电源后，受两种误差交迭影响的情况进一步加重。针对节点注入测量坏数据与负荷突变交迭、多相关测量坏数据与负荷突变交迭这两类问题，基于含分布式电源配电网新息图模型，提出在新息差中将测量坏数据与负荷突变分离，先辨识测量坏数据后辨识负荷突变的分类辨识方法。33母线测试系统算例表明，所提出的方法能准确辨识接入分布式电源后节点注入测量坏数据与负荷突变交迭、多相关测量坏数据与负荷突变交迭的情况。配电网正由传统的严格辐射状向弱环状发展，弱环联络开关状态的改变引起拓扑结构的变化，针对含分布式电源配电系统中弱环合环但未报告的拓扑错误，在解环模型下通过新息图理论将弱环的辨识转化为弱环合环潮流等效节点注入位置的辨识；单电源辐射状配电网结构最简单但不利于提高供电可靠性，广泛存在的是由常分联络开关连接的多电源环网，在这类结构的配电网中因线路故障或者检修经常进行负荷转移，改变了拓扑结构，通过新息图理论辨识转移负荷的方向以及负荷的大小，来辨识负荷转移引起的拓扑错误。通过33母线测试系统验证了所提出辨识拓扑错误方法的有效性。本文研究工作依托于国家高技术研究发展计划（863计划）重大项目《高渗透率间歇性能源的区域电网关键技术研究和示范》（2011AA05A105）以及国家自然科学基金项目《电网参数分检式估计方法研究》（50977017）。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2014-06-01）
程文玉[9]（2013）在《新息图法状态估计与模式识别技术的结合应用研究》一文中研究指出通过电力系统状态估计可以获得较为可靠的系统实际运行状态，一定程度上满足电力系统信息化和自动化水平的要求。然而现有的状态估计方法仍有一些不足之处，本文就将把在状态估计中取得广泛应用的新息图法状态估计和模式识别技术结合起来，以提升两类方法对电力系统不正常事件的辨识能力。本文一共提出了3种模式识别方法和新息图法状态估计的结合辨识方法。利用新息图法状态估计程序制造充足的包含不同类型不正常事件的支路样本集以及丰富的新息判别特征，并采用决策树分类、迭代自组织分析（ISODATA）聚类、模糊聚类等方法进行结合辨识。对于新息图法与决策树分类的结合辨识法，以基尼（GINI）不纯度为分支依据生成新息二叉树，并从中提取出新息判别规则。利用这些规则可以对不正常事件进行直观有效的辨识，并能提供合理可靠的新息门限值。对于新息图法与ISODATA聚类和模糊聚类的结合辨识法，仅依据新息判别特征对待辨识的支路样本集使用相似性的判别准则，即可将相似度接近的同类型的不正常事件支路样本聚为一类，并从中得到可疑支路的聚类，且方法只需要很少的先验知识。其中新息图-ISODATA聚类结合辨识法以类内误差平方和函数为依据，通过不断的合并及分裂操作得到可疑支路聚类结果。新息图-模糊聚类结合辨识法通过新息模糊等价关系及其截集矩阵检测出可疑支路，并进一步由新息模糊关系元素和新息判别特征识别支路不正常事件具体类型。将3种结合辨识法应用于拓扑错误、参数错误和坏数据的检测与辨识中，结合算例在多相关不正常事件相互交迭的恶劣条件下分别检验结合辨识法的辨识能力。本文研究的这些方法在某种程度上解决了新息图法状态估计的门限值选取问题。另外通过新息图法提供的丰富新息判别特征在一定程度上解决了现有的模式识别相关方法不能够同时处理有拓扑错误发生时坏数据的识别问题。经标准系统应用验证，本文提出的方法可有效提升新息图法状态估计与模式识别技术对于电力系统不正常事件的辨识能力。本课题得到了国家自然科学基金(项目编号：50977017)和国家电网科技项目“新息图参数辨识和状态估计的拓展及应用研究”的资助。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-07-01）
马春阳[10]（2012）在《基于新息图的配电网叁相状态估计》一文中研究指出配电网是电能传输的最后一个环节，直接面对着终端用户，对它的监控力度的强弱直接影响到电能可靠性和用电质量评价的高低。在众多监控策略中，配电网叁相状态估计被视为一种经济、可靠、实用的手段。但是，配电网叁相状态估计对不正常事件辨识能力不强，这一问题一直是阻挡其发展的瓶颈之一。本文基于新息图理论在输电网和单相配电网中的成功应用，提出将新息图用于叁相不平衡的配电网中。首先，基于新息图的叁相配电网模型的建立是依托新息图法只要满足基尔霍电流定律的特点，令星型等值电路电势不为零的中性点用电势源代替，将包含所有的中性点以及电势源支路作为广义节点，解决叁相配电网中的相间耦合的问题，将叁相新息图系统解耦成独立的叁个单相系统。实验表明确实可以利用一相数据来判断该相的不正常事件。因此，可以根据配电网新息网络图的需要，将不同负荷节点与公共地节点相连接作为接地连支。这样，形成了叁相配电网的新息网络图。在建立适合于叁相配电网的新息网络模型后，根据新息图理论中各个新息量计算的公式，计算出新息向量、连支推算新息以及新息差向量。在此基础上，提出连支推算新息的新计算方法，即根据末端节点负荷连支新息去推算支路树支新息。使得上述模型集图形和数据为一体，能够数形结合的分析各个新息量的关系。其次，在模型和新息数据的双重支持下，将配电网坏数据和负荷突变的辨识放在第一位，分别总结和概括出相应单一不正常事件的辨识方法。由于坏数据的存在会使得新息网络图中出现偏于零值的新息元素值，这些元素值会影响到负荷突变的辨识。因此，本文结合算例分析了连支坏数据和负荷突变的本质区别，提高了配电网坏数据和负荷突变的辨识能力。最后，在排除配电网坏数据和负荷突变的影响后，挖掘配电网发生拓扑错误时的新息特征，提出相应的辨识方法。于此同时，该方法可识别同时出现坏数据的拓扑错误。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2012-07-01）
新息图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对连支测量值为不良数据时,传统新息图法检测与辨识过程的无连续性问题,提出基于蚁群算法的改进新息图法。该方法根据配电网的网孔对配电网的支路进行编码,建立独立回路矩阵,通过对连支测量值的自动判断,利用简化的蚁群算法生成新树,对配电网络中的不良数据进行高效地检测与辨识。采用IEEE14节点配电系统对此方法进行验证,并与新息图法进行对比分析,仿真结果证明改进新息图法在时间上的高效性和在检测与辨识上的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
新息图论文参考文献
[1].杨雪瑶.基于新息图法的配电网参数估计研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[2].钟建伟,刘佳芳,倪俊,吕静.改进新息图法在不良数据检测与辨识中的应用[J].电力系统及其自动化学报.2018
[3].刘佳芳.配电网不良数据检测与辨识的改进新息图法研究[D].湖北民族学院.2018
[4].康宏伟.新息图状态估计辨识误差分析[D].哈尔滨工业大学.2018
[5].伦小翔.交直流电网新息图状态估计方法研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[6].李山.基于新息图理论的有限广域保护系统研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[7].张娜.电流推算法及其与新息图相结合的状态估计研究[D].哈尔滨工业大学.2015
[8].孙在涛.基于新息图理论的含分布式电源配电网叁相状态估计研究[D].哈尔滨工业大学.2014
[9].程文玉.新息图法状态估计与模式识别技术的结合应用研究[D].哈尔滨工业大学.2013
[10].马春阳.基于新息图的配电网叁相状态估计[D].哈尔滨工业大学.2012