本文主要研究内容
作者郑楚韬,孔祥轩,关家华,谭家琪,陆凯烨,王伟冠,游金梁,林刚,张朕（2019）在《小波多尺度信息综合的行波波头检测算法研究》一文中研究指出：提出了一种小波变换多尺度信息综合的行波波头检测算法,首先利用小波变换的多尺度分析对故障行波信号进行处理,得到各个尺度下的小波系数模极大值,然后将模极大值依次标定在平行坐标系下并形成灰度图片,最后利用卷积神经网络搭建波头检测模型。本算法利用平行坐标系巧妙的将小波变换与CNN相联系,结合了小波变换多尺度下的信息,为行波波头的检测提供了一种新思路。
Abstract
di chu le yi chong xiao bo bian huan duo che du xin xi zeng ge de hang bo bo tou jian ce suan fa ,shou xian li yong xiao bo bian huan de duo che du fen xi dui gu zhang hang bo xin hao jin hang chu li ,de dao ge ge che du xia de xiao bo ji shu mo ji da zhi ,ran hou jiang mo ji da zhi yi ci biao ding zai ping hang zuo biao ji xia bing xing cheng hui du tu pian ,zui hou li yong juan ji shen jing wang lao da jian bo tou jian ce mo xing 。ben suan fa li yong ping hang zuo biao ji qiao miao de jiang xiao bo bian huan yu CNNxiang lian ji ,jie ge le xiao bo bian huan duo che du xia de xin xi ,wei hang bo bo tou de jian ce di gong le yi chong xin sai lu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自智慧电力的郑楚韬,孔祥轩,关家华,谭家琪,陆凯烨,王伟冠,游金梁,林刚,张朕，发表于刊物智慧电力2019年05期论文，是一篇关于行波波头论文,卷积神经网络论文,小波变换论文,平行坐标系论文,智慧电力2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自智慧电力2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：行波波头论文; 卷积神经网络论文; 小波变换论文; 平行坐标系论文; 智慧电力2019年05期论文;