袁磊:基于RBF神经网络的全船结构载荷平衡调整方法论文

袁磊:基于RBF神经网络的全船结构载荷平衡调整方法论文

本文主要研究内容

作者袁磊,张少雄,卞泽坤,吴熙(2019)在《基于RBF神经网络的全船结构载荷平衡调整方法》一文中研究指出:基于径向基函数(RBF)神经网络提出一种全船结构载荷平衡调整计算方法,根据不同载况下重力的合力与合力矩计算船舶在平衡状态下的吃水、纵倾角和横倾角。在PATRAN中使用PCL编制辅助计算插件,利用MATLAB神经网络工具箱实现平衡浮态的自动计算。以3条典型船舶在静水、迎浪中拱和迎浪中垂等工况下的载荷平衡调整为例,验证该方法的正确性。

Abstract

ji yu jing xiang ji han shu (RBF)shen jing wang lao di chu yi chong quan chuan jie gou zai he ping heng diao zheng ji suan fang fa ,gen ju bu tong zai kuang xia chong li de ge li yu ge li ju ji suan chuan bo zai ping heng zhuang tai xia de chi shui 、zong qing jiao he heng qing jiao 。zai PATRANzhong shi yong PCLbian zhi fu zhu ji suan cha jian ,li yong MATLABshen jing wang lao gong ju xiang shi xian ping heng fu tai de zi dong ji suan 。yi 3tiao dian xing chuan bo zai jing shui 、ying lang zhong gong he ying lang zhong chui deng gong kuang xia de zai he ping heng diao zheng wei li ,yan zheng gai fang fa de zheng que xing 。

论文参考文献

  • [1].小波包与RBF神经网络相结合的齿轮故障诊断[J]. 张江涛,史朋波,张娴.  科技创新与应用.2017(24)
  • [2].基于狼群算法的RBF神经网络模拟电路故障诊断[J]. 颜学龙,丁鹏,马峻.  计算机工程与应用.2017(19)
  • [3].基于RBF神经网络的心电分类识别算法研究[J]. 史航瑞,梁英.  电脑知识与技术.2017(19)
  • [4].基于MapReduce的RBF神经网络的并行性研究[J]. 曲宏锋,王汝凉.  广西师范学院学报(自然科学版).2017(01)
  • [5].基于RBF神经网络PID参数的自调节及仿真[J]. 史磊,王蔚.  科技与创新.2017(16)
  • [6].基于SFLA优化的RBF神经网络入侵检测算法[J]. 晁萍瑶,王小敏.  软件导刊.2017(08)
  • [7].基于BP和RBF神经网络的军事装备维修保障点选址问题研究[J]. 董鹏,卢苇,秦芙蓉.  计算机科学.2017(S1)
  • [8].回归分析与基于MIV的RBF神经网络在PM2.5的相关因素分析中的应用[J]. 董健卫,陈艳美,孟盼,孙圣兰.  数学的实践与认识.2017(10)
  • [9].基于RBF神经网络的开关电源非线性预测控制[J]. 王军,黄芬芍.  自动化与仪表.2017(05)
  • [10].改进的RBF神经网络的具体应用研究[J]. 韩蔚.  硅谷.2011(02)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自船舶工程的袁磊,张少雄,卞泽坤,吴熙,发表于刊物船舶工程2019年06期论文,是一篇关于结构载荷论文,平衡调整论文,直接计算论文,神经网络论文,船舶工程2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自船舶工程2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    袁磊:基于RBF神经网络的全船结构载荷平衡调整方法论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢