导读:本文包含了奇异度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信号处理,声发射信号,小波变换,奇异度指标
奇异度论文文献综述
马锐,张天军,乔宝明,崔巍[1]（2012）在《基于小波变换的信号奇异度指标计算方法》一文中研究指出小波变换在信号奇异性检测的应用研究主要表现在突变点测试、声源定位、奇异间断点判断方面。针对声发射信号在时空域准确定位中存在的问题,提出基于小波变换的信号奇异度指标计算方法对声发射信号进行奇异性检。该方法采用小波变换对实际采集的声发射信号进行多尺度分析,通过对奇异度指标的计算来确定突变发生的时间和位置。工程实例表明:小波变换的信号奇异度指标计算方法在声发射信号奇异性检测的误差仅相差一个采样点的位置,且不存在累计误差,其中db3、sym2、coif1小波基更适合声发射畸变信号的检测,为煤岩体受压损伤破坏全过程的检测提供了有效的思路。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2012年06期）
谭莹莹[2]（2007）在《混合图的奇异度与特征向量》一文中研究指出在二十世纪七十年代，Fiedler将简单图的Laplace矩阵的次小Laplace特征值定义为“代数连通度”，并用它来描述图的连通性．与代数连通度相对应的特征向量称为是图的Fiedler向量．Fiedler给出了Fiedler向量的一个非常优美的组合结构性质．自此，国内外研究者对图的代数连通度和Fiedler向量进行了深入研究，获得了一系列有意义的结论．混合图的Laplace矩阵是简单图的Laplace矩阵的一个推广．但是，当混合图的Laplace矩阵为非奇异时，后者的性质并不能简单地平移到混合图上．因此，奇异性是导致混合图与简单图的谱性质差异的一个本质因素．本文主要讨论混合图的奇异性．与Fiedler用图的特征值来刻画图的结构性质(连通性)相比拟，我们的思路是：用图的结构性质来刻画图的Laplace矩阵的奇异性(主要是极小特征值，称之为混合图的奇异度)．我们对混合图定义了两个参数：“点奇异度”与“边奇异度”，并用它们来描述图的奇异度．另一方面，考虑到简单图的Fiedler向量有非常优美的组合结构性质，Fan等人把这种性质推广到非奇异单圈混合图和恰含一个非奇异圈的混合图．本文把此性质进一步推广到边奇异度为1的混合图上，而后者包含了上述两类图．论文的组织结构如下：第一章首先介绍Laplace谱理论的研究背景，图的有关概念和记号，其次介绍所要研究的问题及进展，以及本文取得的主要结果．第二章介绍边奇异度与点奇异度的概念及相关性质，建立了它们与最小特征值之间的关系．第叁章首先介绍非奇异单圈混合图与恰含一个非奇异圈的混合图的特征向量的结构，然后把该性质推广到边奇异度为1的混合图上．(本文来源于《安徽大学》期刊2007-04-01）
杜涛,刘克修,张杰[3]（1999）在《用信号奇异度确定边界的数值方法》一文中研究指出根据测量信号在边界处具有奇异点这一特点,以Lipschitz指数α定量刻划信号在奇异点处的奇异程度,利用小波分析的“变焦距”特性分析测量信号,确定奇异点的位置并计算相应的奇异度Lipschitz指数α,最后将α值相等或相近的奇异点顺序连接作为边界.对几种含奇异变化的学术信号中Lipschitz指数α随信号奇异程度变化的计算表明,α在奇异点处随信号的奇异程度单调变化,因而可以将其作为边界划分的定量标准.(本文来源于《海洋通报》期刊1999年02期）
廖晓昕[4]（1982）在《几类矩阵的稳定度、非奇异度及特征值的分布》一文中研究指出本文给出几类实矩阵稳定度及相应常微线性系统衰减时间估计;取消对角占优条件,给出几类矩阵非奇异度估计;给出复阵特征值分布的一个更一般的结果,全文分别改进和推广文献[1—6]的相应结果。(本文来源于《科学通报》期刊1982年08期）
奇异度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在二十世纪七十年代，Fiedler将简单图的Laplace矩阵的次小Laplace特征值定义为“代数连通度”，并用它来描述图的连通性．与代数连通度相对应的特征向量称为是图的Fiedler向量．Fiedler给出了Fiedler向量的一个非常优美的组合结构性质．自此，国内外研究者对图的代数连通度和Fiedler向量进行了深入研究，获得了一系列有意义的结论．混合图的Laplace矩阵是简单图的Laplace矩阵的一个推广．但是，当混合图的Laplace矩阵为非奇异时，后者的性质并不能简单地平移到混合图上．因此，奇异性是导致混合图与简单图的谱性质差异的一个本质因素．本文主要讨论混合图的奇异性．与Fiedler用图的特征值来刻画图的结构性质(连通性)相比拟，我们的思路是：用图的结构性质来刻画图的Laplace矩阵的奇异性(主要是极小特征值，称之为混合图的奇异度)．我们对混合图定义了两个参数：“点奇异度”与“边奇异度”，并用它们来描述图的奇异度．另一方面，考虑到简单图的Fiedler向量有非常优美的组合结构性质，Fan等人把这种性质推广到非奇异单圈混合图和恰含一个非奇异圈的混合图．本文把此性质进一步推广到边奇异度为1的混合图上，而后者包含了上述两类图．论文的组织结构如下：第一章首先介绍Laplace谱理论的研究背景，图的有关概念和记号，其次介绍所要研究的问题及进展，以及本文取得的主要结果．第二章介绍边奇异度与点奇异度的概念及相关性质，建立了它们与最小特征值之间的关系．第叁章首先介绍非奇异单圈混合图与恰含一个非奇异圈的混合图的特征向量的结构，然后把该性质推广到边奇异度为1的混合图上．
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
奇异度论文参考文献
[1].马锐,张天军,乔宝明,崔巍.基于小波变换的信号奇异度指标计算方法[J].探测与控制学报.2012
[2].谭莹莹.混合图的奇异度与特征向量[D].安徽大学.2007
[3].杜涛,刘克修,张杰.用信号奇异度确定边界的数值方法[J].海洋通报.1999
[4].廖晓昕.几类矩阵的稳定度、非奇异度及特征值的分布[J].科学通报.1982