导读:本文包含了无人机遥感论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无人机遥感技术,GIS技术,泥石流灾害监测
无人机遥感论文文献综述
禹信[1]（2019）在《基于无人机遥感与GIS技术的泥石流灾害监测》一文中研究指出受自然环境的影响,一些山区常常会发生地质灾害,为了降低地质灾害带来的影响,则需要对其进行有效监测。其中,无人机遥感与GIS技术是最新的测绘技术,其在地质灾害监测方面发挥了重要的作用。基于此,文章概述了无人机遥感技术与GIS技术,分析了泥石流灾害监测的必要性,并研究了基于无人机遥感与GIS技术的泥石流灾害监测。(本文来源于《河南建材》期刊2019年06期）
张庆功,赵现昌[2]（2019）在《SIFT算法在无人机遥感影像特征提取中的应用》一文中研究指出无人机遥感快速、灵活,应用十分广泛,无人机影像特征点的提取和匹配是无人机遥感应用的基础工作。SIFT是目前应用十分广泛的尺度不变的图像特征点检测算法,对图像的多种变形都保持不变性,同时对噪声和光线变化也保持一定的稳定性。SIFT算法属于计算密集型问题,运算时间长,文章利用GPU对SIFT算法进行了并行处理,经测试对比,在保证良好特征点提取和匹配效果的前提下取得了良好的加速比。(本文来源于《河南水利与南水北调》期刊2019年11期）
邵盈鑫,李纯斌,苏桃[3]（2019）在《无人机遥感在土地管理中的应用进展》一文中研究指出无人机遥感是土地资源领域新兴的研究方法。与传统的遥感相比,具有成本低、分辨率高、时效性高等优点,这些优点使无人机遥感应用于土地资源管理领域。文章首先对无人机遥感平台及其研究方法进行了介绍,在此基础上,对无人机遥感在土地管理中的应用和发展进行了总结分析,发现无人机遥感在基础测绘和土地利用现状调查方面应用广泛,最后对无人机遥感在土地管理中所存在的问题进行了探讨,并对其在土地管理中的发展前景进行了展望。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年35期）
张李平[4]（2019）在《基于无人机遥感影像的大规模地形变化动态监测方法》一文中研究指出为了实现对大规模地形变化动态监测,提出基于无人机遥感影像的大规模地形变化动态监测方法。采用无人机遥感动态成像方法进行大规模地形变化的遥感影像采集,对采集的地形变化动态监测无人机遥感影像进行滤波处理,根据无人机遥感影像对动态信息融合检测,实现基于无人机遥感影像的大规模地形变化动态监测。仿真结果表明,采用该方法对地形变化的动态监测准确性较好,具有很好的地形变化动态检测识别能力。(本文来源于《黑龙江工业学院学报(综合版)》期刊2019年11期）
汪卫星[5]（2019）在《论无人机遥感技术在矿山测量中的应用》一文中研究指出科学技术的发展,推动矿山测量技术的进一步发展。在矿山测量中,无人机遥感测量技术的使用,就可以满足矿山测量准确性的提高,同时也能够提升其矿山测量的工作效率。所以,本文基于无人机遥感技术在矿山测量中的应用分析,希望可以供后续测量的参考。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年17期）
黎信宏,吴侠[6]（2019）在《浅析无人机遥感测绘技术在工程测绘中的应用》一文中研究指出当下我国的科学技术在不断的前进发展,各种科学产品在层出不穷的产出,使得测绘工程当中无人机遥感技术得到了迅速的发展,同时无人机遥感技术为整个的测绘工程发展带来了良好的诸多优势,此项技术不仅能够快速高速的获取相关的地址数据信息,同时还能够利用相关的软件图像进行高效的工作处理,无人机技术有效发展将会对整个的测绘工作产生重大的作用和意义。所以问问对,无人机遥感测绘技术,在工程测绘当中展现出了具体应用进行探讨分析,并提出有效的建设意见,希望能够对此项的发展产生积极的作用。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年17期）
季军[7]（2019）在《测绘中的无人机遥感技术研究》一文中研究指出测绘是一项复杂工作,在工作过程中,为了提升测量结果的有效性和准确性,可以对先进技术进行合理适当的引用。下面以无人机遥感技术在测绘中的应用作为切入点,对无人机遥感技术的具体测量应用及如何提升数据质量做了深入分析,希望对相关工作人员能够有所帮助。(本文来源于《建筑技术开发》期刊2019年21期）
张敏霞,梅丹英,高伟俊,鲍沁星,李方正[8]（2019）在《无人机遥感技术在城市绿地监测中的应用进展》一文中研究指出快速准确掌握城市绿地信息和动态变化是正确评估城市绿地生态效益和有效规划管理城市绿地的重要基础。无人机遥感技术的运用为快速准确获取城市绿地信息提供了技术条件,成为微中观尺度上绿地监测的重要工具。文章深入研究无人机系统在城市绿地监测中的应用现状,从绿地信息提取、变化检测、生态系统服务3方面综述了国内外最新研究进展,结果表明,无人机遥感在城市绿地信息提取方面的技术已经较为成熟,且在城市绿地变化监测和评估城市绿地生态系统服务方面已经进行初步尝试。(本文来源于《中国城市林业》期刊2019年05期）
邓江,谷海斌,王泽,盛建东,马煜成[9]（2019）在《基于无人机遥感的棉花主要生育时期地上生物量估算及验证》一文中研究指出利用棉花主要生育时期的无人机近红外影像数据,提取4种不同的植被指数,通过与棉花地上生物量的实测值建立拟合关系,分析了不同植被指数在棉花各生育时期的估算效果并对其进行了验证。结果表明,随棉花生长,归一化植被指数(NDVI)、宽动态植被指数(WDRVI)、比值植被指数(RVI)和差值植被指数(DVI)均从苗期开始显着增加,其后则表现为基本稳定的"饱和"现象,但棉花实测生物量在不同生育期均有显着差异。植被指数与棉花实测生物量的拟合结果显示:NDVI和DVI的二元线性拟合模型对苗期生物量拟合效果最佳(R~2=0.84,RMSE=0.13 kg·m~(-2));WDRVI和DVI的二元线性拟合模型对花蕾期生物量拟合效果最佳(R~2=0.87,RMSE=0.52 kg·m~(-2));RVI的非线性拟合模型对花铃期生物量拟合效果最佳(R~2=0.79,RMSE=0.95 kg·m~(-2));WDRVI和RVI的二元线性拟合模型对盛铃期生物量的拟合效果最佳(R~2=0.86,RMSE=0.96 kg·m~(-2))。(本文来源于《干旱地区农业研究》期刊2019年05期）
张沙千[10]（2019）在《试论无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用》一文中研究指出近年来民用无人机技术的成熟,在测量测绘中得到了广泛应用,包括工程测量、环境监测、灾后救援等等。将无人机技术与遥感技术相结合,进一步提高了无人机拍摄的精度与范围,并且可以提高抗干扰能力,确保了测绘数据的高精度,提高了分析与利用价值。本文首先介绍了工程测量领域无人机遥感技术的诸多应用优势,随后就无人机遥感技术的操作流程和技术要点展开了详细分析,最后对无人机遥感技术的未来发展前景进行了展望。(本文来源于《居舍》期刊2019年31期）
无人机遥感论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无人机遥感快速、灵活,应用十分广泛,无人机影像特征点的提取和匹配是无人机遥感应用的基础工作。SIFT是目前应用十分广泛的尺度不变的图像特征点检测算法,对图像的多种变形都保持不变性,同时对噪声和光线变化也保持一定的稳定性。SIFT算法属于计算密集型问题,运算时间长,文章利用GPU对SIFT算法进行了并行处理,经测试对比,在保证良好特征点提取和匹配效果的前提下取得了良好的加速比。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无人机遥感论文参考文献
[1].禹信.基于无人机遥感与GIS技术的泥石流灾害监测[J].河南建材.2019
[2].张庆功,赵现昌.SIFT算法在无人机遥感影像特征提取中的应用[J].河南水利与南水北调.2019
[3].邵盈鑫,李纯斌,苏桃.无人机遥感在土地管理中的应用进展[J].中国集体经济.2019
[4].张李平.基于无人机遥感影像的大规模地形变化动态监测方法[J].黑龙江工业学院学报(综合版).2019
[5].汪卫星.论无人机遥感技术在矿山测量中的应用[J].世界有色金属.2019
[6].黎信宏,吴侠.浅析无人机遥感测绘技术在工程测绘中的应用[J].世界有色金属.2019
[7].季军.测绘中的无人机遥感技术研究[J].建筑技术开发.2019
[8].张敏霞,梅丹英,高伟俊,鲍沁星,李方正.无人机遥感技术在城市绿地监测中的应用进展[J].中国城市林业.2019
[9].邓江,谷海斌,王泽,盛建东,马煜成.基于无人机遥感的棉花主要生育时期地上生物量估算及验证[J].干旱地区农业研究.2019
[10].张沙千.试论无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用[J].居舍.2019