本文主要研究内容
作者闫飞,冯春成（2019）在《基于卷积神经网络的舰船图像增强算法》一文中研究指出：为了改善舰船图像增强效果,提出基于卷积神经网络的舰船图像增强算法,首先采用同态滤波器对原始舰船图像进行预处理,有效压缩舰船图像的动态范围,丰富舰船图像的细节信息,然后引入卷积神经网络对舰船图像色彩进行校正处理和补偿,解决舰船图像偏色问题,最后进行舰船图像增强仿真模拟实验。结果表明,卷积神经网络可以提高舰船图像的对比度,凸显了舰船图像细节,舰船图像的视觉效果优,舰船图像的增强结果要优于对比算法,同时降低了舰船图像增强的时间复杂度,舰船图像增强效率得以提升。
Abstract
wei le gai shan jian chuan tu xiang zeng jiang xiao guo ,di chu ji yu juan ji shen jing wang lao de jian chuan tu xiang zeng jiang suan fa ,shou xian cai yong tong tai lv bo qi dui yuan shi jian chuan tu xiang jin hang yu chu li ,you xiao ya su jian chuan tu xiang de dong tai fan wei ,feng fu jian chuan tu xiang de xi jie xin xi ,ran hou yin ru juan ji shen jing wang lao dui jian chuan tu xiang se cai jin hang jiao zheng chu li he bu chang ,jie jue jian chuan tu xiang pian se wen ti ,zui hou jin hang jian chuan tu xiang zeng jiang fang zhen mo ni shi yan 。jie guo biao ming ,juan ji shen jing wang lao ke yi di gao jian chuan tu xiang de dui bi du ,tu xian le jian chuan tu xiang xi jie ,jian chuan tu xiang de shi jiao xiao guo you ,jian chuan tu xiang de zeng jiang jie guo yao you yu dui bi suan fa ,tong shi jiang di le jian chuan tu xiang zeng jiang de shi jian fu za du ,jian chuan tu xiang zeng jiang xiao lv de yi di sheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的闫飞,冯春成，发表于刊物舰船科学技术2019年16期论文，是一篇关于卷积神经网络论文,同态滤波器论文,舰船图像论文,增强算法论文,时间复杂度论文,舰船科学技术2019年16期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年16期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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