导读:本文包含了随机非参数数据包络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动态随机非参数数据包络分析,技术进步,效率变化
随机非参数数据包络论文文献综述
汪茂泰,何永芳[1]（2015）在《动态随机非参数数据包络分析法及其应用》一文中研究指出为解释跨期生产技术和效率变化,在静态模型的基础上,发展了动态随机非参数数据包络分析方法。文章运用此方法将2004~2010年分行业面板数据,对我国服务业各行业的技术进步及其效率改善进行了测算。结果表明:我国服务业技术进步主要体现在劳动投入上;整体上,我国服务业效率水平较低,但大部分行业均进入了快速上升阶段。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年21期）
曹阳[2]（2013）在《基于随机非参数数据包络（stoNED）的我国高技术产业技术创新效率研究》一文中研究指出我国目前正处于转方式、调结构的关键时期,走自主创新之路,大力发展高技术产业是必然选择。由于高技术产业投入巨大,技术创新效率问题是困扰很多企业的突出问题,尤其是对那些规模并不大的中小企业来讲。如何评价其投入产出水平,将有限的资源用到最急需的方面,是一个紧迫的课题。因此通过对高技术产业技术创新效率的测度和影响因素分析,不仅有助于加快高技术产业自身的发展,而且能够带动相关传统产业,顺利实现结构升级。本文基于Kuosmanen在2006年提出的stoNED模型,对我国2000-2010年间高技术产业的技术创新效率进行了分析。stoNED方法在不引入新概念的情况下,很好地综合了DEA和SFA的优点,分析更为全面,并且形式灵活、操作性强。同时,针对高技术产业技术创新活动的特点,本文将该过程分为技术开发和技术转化两个阶段。分别从人力、资金、技术等角度选取投入产出变量,构建指标体系来测度技术创新效率,并对影响因素进行了实证分析。实证结果显示：2000—2010年间,我国高技术产业的技术转化效率普遍较高,而研发效率相对较低,平均低了近0.135个百分点,且行业之间也不均衡。技术转化效率在行业间差距小,且一直保持稳定。市场结构对技术创新效率有着显着的正向影响,而且本文并未发现国有企业的低效率,政府有必要加大对各行业的引导。金融支持可以有效解决企业发展中的资金问题,有利于促进技术创新效率的提高；科研机构数量也对其有着显着的影响。从企业内部来看,劳动者素质仍是实现技术突破的最重要力量,加强对外交流也能够促进技术创新效率的提高。由于行业间的规模差异较大,规模效益并没有在各行业间一致地体现出来,企业规模与技术创新效率之间呈负相关关系。而且在这一期间,政府支持和R&D投入强度的作用也未体现。在实证分析的基础上,本文从叁个方面提出了一些有针对性的政策建议,以解决当前我国高技术产业发展中存在的突出问题。(本文来源于《天津财经大学》期刊2013-05-01）
籍艳丽,赵丽琴[3]（2011）在《一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法》一文中研究指出考虑到随机前沿法(SFA)和数据包络分析法(DEA)的不足,文章介绍了一种新的效率测度方法——随机非参数数据包络分析(StoNED)。该方法结合了SFA和DEA两者的优点,具有更好的理论基础;而且,借助于软件GAMS,可以进行求解。新的方法可以更加科学地对效率进行测度。(本文来源于《统计与决策》期刊2011年05期）
秦轶翀[4]（2009）在《基于随机非参数数据包络分析（StoNED）的开放式基金绩效研究》一文中研究指出本文[1]是一篇理论分析性的应用经济学论文。论文的目标是通过数量经济学的方法,以数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)为基础,采用随机非参数数据包络方法(Stochastic Non-Parametric Envelopment of Data),侧重从效率的角度对中国开放式基金的绩效进行探讨和分析,以期对该领域未来的发展和对策研究提供理论前提和借鉴。论文主要分为两个部分,第一部分为理论,第二部分为实证部分。理论部分主要介绍了随机非参数数据包络方法(StoNED)的研究假设和模型设定,引入了代表性模型、面板数据模型和扩展模型叁种情形,界定了本文使用的模型类型,为实证部分的展开做好铺垫。实证部分选择了对15只偏股型开放式基金的短期和长期绩效分别进行评价,并对该方法的评价结果展开了比较和分析,从而得出本文的结论。本文的研究方法(StoNED)是前沿分析方法的一种改进,以单个的开放式基金为决策单元(DMU),立足从效率角度评价基金的绩效情况。StoNED方法是一种新的效率评价方法,它既推广了StoNED的方法,同时也丰富了投资基金的绩效评价方法。该方法无需假设各经济单元的生产函数,也无需对市场组合进行选择,避免了因市场基准选择不同而带来的评估结果失真问题。同时,以基金本身为参照物,对各基金绩效进行横向比较,克服了整个经济环境、政策环境、社会环境等系统因素的影响。此外,通过StoNED方法与传统DEA方法相比,进一步证明了该方法的优势。(本文来源于《北京工业大学》期刊2009-05-01）
随机非参数数据包络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我国目前正处于转方式、调结构的关键时期,走自主创新之路,大力发展高技术产业是必然选择。由于高技术产业投入巨大,技术创新效率问题是困扰很多企业的突出问题,尤其是对那些规模并不大的中小企业来讲。如何评价其投入产出水平,将有限的资源用到最急需的方面,是一个紧迫的课题。因此通过对高技术产业技术创新效率的测度和影响因素分析,不仅有助于加快高技术产业自身的发展,而且能够带动相关传统产业,顺利实现结构升级。本文基于Kuosmanen在2006年提出的stoNED模型,对我国2000-2010年间高技术产业的技术创新效率进行了分析。stoNED方法在不引入新概念的情况下,很好地综合了DEA和SFA的优点,分析更为全面,并且形式灵活、操作性强。同时,针对高技术产业技术创新活动的特点,本文将该过程分为技术开发和技术转化两个阶段。分别从人力、资金、技术等角度选取投入产出变量,构建指标体系来测度技术创新效率,并对影响因素进行了实证分析。实证结果显示：2000—2010年间,我国高技术产业的技术转化效率普遍较高,而研发效率相对较低,平均低了近0.135个百分点,且行业之间也不均衡。技术转化效率在行业间差距小,且一直保持稳定。市场结构对技术创新效率有着显着的正向影响,而且本文并未发现国有企业的低效率,政府有必要加大对各行业的引导。金融支持可以有效解决企业发展中的资金问题,有利于促进技术创新效率的提高；科研机构数量也对其有着显着的影响。从企业内部来看,劳动者素质仍是实现技术突破的最重要力量,加强对外交流也能够促进技术创新效率的提高。由于行业间的规模差异较大,规模效益并没有在各行业间一致地体现出来,企业规模与技术创新效率之间呈负相关关系。而且在这一期间,政府支持和R&D投入强度的作用也未体现。在实证分析的基础上,本文从叁个方面提出了一些有针对性的政策建议,以解决当前我国高技术产业发展中存在的突出问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机非参数数据包络论文参考文献
[1].汪茂泰,何永芳.动态随机非参数数据包络分析法及其应用[J].统计与决策.2015
[2].曹阳.基于随机非参数数据包络（stoNED）的我国高技术产业技术创新效率研究[D].天津财经大学.2013
[3].籍艳丽,赵丽琴.一种效率测度的新方法:随机非参数数据包络分析法[J].统计与决策.2011
[4].秦轶翀.基于随机非参数数据包络分析（StoNED）的开放式基金绩效研究[D].北京工业大学.2009
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